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【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
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論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
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SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
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論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
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Yahoo! JAPANが持つデータ分析ソリューションの紹介 #yjdsnight
1.
2017年3月15日 1 ヤフー株式会社 平林 和也 Yahoo! JAPANが持つ データ分析ソリューションの紹介
2.
アジェンダ 2 • 自己紹介 • ヤフーのデータ分析環境 •
現在目指していること • まとめ
3.
自己紹介 3 平林 和也 ヤフー株式会社 データ&サイエンスソリューション統括本部 データサービス本部 技術2部 データ分析基盤技術 経歴 2011年
新卒入社(エンジニア) 2011年〜 ヤフオク!に所属(KPI管理システムの開発・運用) 2014年〜 D&S統括本部 データサービス本部に所属(データ分析基盤の構築)
4.
ヤフーのデータ分析環境
5.
課題解決のプロセス 5 検知 分析 実行
評価 それぞれのプロセスに適した 分析環境を全社に展開
6.
検知:dClip 6 検知 分析 実行
評価 • ダッシュボードツール • サービスの日々の健康状態を ウォッチするため • PVやUUといったサービスの基本 指標を可視化
7.
分析:OTEPON 7 • 集計ツール • WebUI上からHiveQLが実行でき る •
毎日の定常集計を自動化(スケ ジューリング)することができる 検知 分析 実行 評価
8.
実行:Miffy 8 • A/Bテスト管理ツール • ユーザーの振り分け&配信スケ ジュールを管理する •
現在どのサービスでA/Bテストが 実施しているのか、一目で把握で きる 検知 分析 実行 評価
9.
評価:NASUBI 9 • A/Bテスト評価ツール • A/Bテストの結果を可視化 •
PVやUB、CTRといった基本的な 指標から有意差判定し、施策面の 評価を行うことができる 検知 分析 実行 評価
10.
ヤフーのデータ分析環境 10 検知 分析 実行
評価 dClip Miffy NASUBI BIR ヒートマップFIR OTEPON CATLOGOS++ データを”見る”文化を浸透させる
11.
現在目指していること
12.
現在の課題は? 12 利用者 D&S • 独自の分析環境で、データを”見 る”文化は浸透してきた •
さらに事業に合わせた分析(深掘 り)がしたい • 全社共通の環境は提供してきた • 数100種類あるサービス全ての分 析ニーズを把握し、環境を提供す るのは非常に難しい
13.
現在の課題は? 13 利用者 D&S • 独自の分析環境で、データを”見 る”文化は浸透してきた •
さらに事業に合わせた分析(深掘 り)がしたい • 全社共通の環境は提供してきた • 数100種類あるサービス全ての分 析ニーズを把握し、環境を提供す るのは非常に難しい 分析のセルフ化
14.
インタラクティブな環境の整備 14 今まで これから 内製 ツール群 Tableau presto etc... 内製 ツール群
15.
スキルの向上 15 例)HiveQLセミナー • SQLの基本知識〜HiveQLがかける ようになるまでをレクチャー • エンジニアだけでなく企画職からも 参加 •
のべ400人が受講
16.
分析のセルフ化 16 データを”使う”文化を促進する 今後取り組んでいきたいこと インタラクティブな 環境の整備 ETLの最適化 ロギングの簡易化 スキルの向上 データ利活用ノウハ ウの蓄積 マルチビッグデータ
17.
まとめ
18.
まとめ 18 独自の分析環境 =データを”見る”文化を浸透させる 分析のセルフ化 =データを”使う”文化を促進する
19.
ご静聴ありがとうございました
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