O documento discute WebAnalytics, definindo-o como o monitoramento e relatório sobre o uso das mídias digitais para melhor entendimento das interações dos visitantes e ações da marca. Explica também conceitos como métricas, dimensões, conversão, funil de conversão e análise de dados para geração de insights que otimizem as estratégias digitais.
2. 1. WebAnalytics
O que é WA
Monitoramento e
reporte sobre o uso
das mídias digitais para
que se possa ter melhor
entendimento entre as
interações dos visitantes
e as ações da marca.
3. Saber se as mídias digitais atraem visitantes
Conhecer as tendências de navegação (de onde
vem os visitantes, páginas visitadas, tempo de
permanência, página de saída)
Quais produtos ou serviços estão sendo mais
procurados
Entender para quê e como o público-alvo vai
utilizar o site
Enxergar qual a relevância das mídias digitais na
aquisição de novos clientes
Comprovar se as campanhas e investimentos
estão tendo retorno
Estimar como melhorar o desempenho das
mídias e campanhas
Importância
de entender e
acompanhar
métricas
WebAnalytics
4. Behavioral
Targeting
Utilização (com inteligência e ética) dos rastros deixados pelos
usuários em visitas a sites e redes sociais.
Quando as ferramentas de WebAnalytics estão bem sincronizadas,
estas informações são armazenadas em bancos de dados anônimos
que contém uma enorme diversidade de variáveis, pois o
comportamento do visitante oferece dados estatísticos que refletem
seus desejos, hábitos, intenções e preferências.
• Identificar as plataformas de acesso
aos canais digitais
• Criar os mais diversos tipos de segmentação
(geográfica, sexo, idade, gostos, etc)
• Mapear os comportamentos de navegação
Os principais
objetivos de se
utilizar Behavioral
Targeting são:
5. Inteligência Competitiva
Benchmarking é um processo sistemático e contínuo
de avaliação de produtos, serviços e processos de
trabalho das organizações que são reconhecidas como
referências em melhores práticas.
A finalidade é comparar desempenhos e identificar
oportunidades de melhoria.
Inteligência Competitiva é o processo de
monitoramento do ambiente competitivo para
identificar melhores processos, ideias inovadoras e
procedimentos de operação mais eficazes de maneira
que as empresas possam tomar as mais diversas
decisões que conduzam a um desempenho superior.
Benchmarking
WebAnalytics é uma disciplina que introduz a inteligência no processo ao
reunir e cruzar dados diversos para obter informações a respeito de questões
previamente estipuladas.
6. 2. Planejamento
Como não se trata de uma atividade isolada e sim de
um processo, para implantar WebAnalytics é necessário
haver um planejamento que irá delimitar as
metodologias deste processo, estabelecer estratégias e
objetivos, elencar indicadores de performance,
selecionar os dados relevantes ao negócio para serem
coletados, definir métricas de referência, integrar os
dados de diversas campanhas e canais e orientar a
análise final dos dados.
O planejamento deverá ser um único documento que
irá nortear todas as ações de Marketing Digital.
7. Estratégia
Reputação
Posicionamento
Posicionamento é a estratégia com a qual se cria uma imagem ou identidade para um
produto, marca ou empresa. É o espaço que essa entidade ocupa na mente do
consumidor em um determinado mercado. Então o posicionamento é uma decisão
estratégica que deve ser percebida pelos consumidores e sustentada por uma
vantagem competitiva relevante em relação à concorrência.
Estratégia é o conjunto de planos da alta
administração de uma empresa para alcançar
resultados consistentes com a missão e os objetivos
gerais da organização.
A Reputação pode ser definida pela forma como o
mercado percebe uma marca e a imagem que se cria
acerca de seus produtos ou serviços. É basicamente a
somatória de opiniões, análises, percepções e
expectativas que os diversos públicos internes e
externos constroem e propagam no mercado.
8. Planejamento Estratégico
processo gerencial que determina os objetivos da corporação
• Entidade: Marca, Negócio, Produtos, Serviços, Estrutura,
Workflow
• Target: Nichos de Mercado e Público-Alvo (segmentação
demográfica, psicográfica e clusters)
• Mercado: Cenários, Concorrência, Participação de
Mercado, Benchmarking
• Arquitetura estratégica: Vantagens Competitivas,
Posicionamento, Reputação, SWOT, Plano de Ação
9. Objetivos
O que se quer conseguir, como e em quanto tempo
A metas são valores
numéricos pré-
determinados que indicam
sucesso ou fracasso.
No entanto, é fundamental
que se crie metas
específicas para cada
indicador chave de
desempenho
MetasKPI é um indicador criado a
partir das métricas para
explicar matematicamente o
atingimento de um
determinado objetivo do
negócio
KPIs
Indicadores de
performance
10. 3. Dimensões e Métricas
Dimensões: descrever dados Métricas: avaliar dados
Relação entre as dimensões e as métricas
Uma dimensão é um atributo descritivo ou
característica de um objeto que pode receber
valores diferentes.
Embora dimensões e métricas possam ser independentes, elas
normalmente são usadas em conjunto. Os valores das
dimensões e métricas e as relações entre esses valores são os
responsáveis por dar significado a seus dados. Para conseguir
as melhores informações, as dimensões costumam ser
associadas a uma ou mais métricas.
Métricas são elementos individuais de uma
dimensão podendo corresponder a um valor
numérico (#) ou porcentagem (%). Ou seja, uma
métrica pode ser uma contagem (um númeto total
de algo) ou uma relação (uma divisão de um
número por outro).
11. O que e como medir
Visita (sessão) compreende o momento em
que um usuário entra e navega pelo site até o
momento em que decide sair
Visitante é aquele usuário que fez ao menos
uma visita ao site. Se durante o dia ele acessou o
site pela manhã e novamente pela tarde, são
contadas duas visitas, mas apenasum único
visitante (Unique Visitor)
Pageviews (visualizações de páginas)
contabiliza cada página acessada por um
visitante durante uma visita
Taxa de rejeição (bounce rate) geralmente
indica o percentual de visitas em que o visitante
deixou o site tendo visitado apenas uma única
página
Página de Entrada é a página por onde o
visitante inicia a visita no site
Página de Saída é a página por onde o
visitante saiu do site
Caminhos ou profundidade da visita é a
sequência linear de páginas mais comumente
visitadas
Time on Page é o tempo de permanência na
página visitada
12. Percentual de saída indica qual a porcentagem
de visitantes que deixou o site em determinada
página
Fonte de tráfego indica a origem das visitas
Termos de Busca são palavras ou expressões
utilizadas nas ferramentas de buscas e pesquisa
CTR - Click Through Rate é a taxa de cliques
contabilizada em anúncios
Engajamento é como uma relação de confiança,
compromisso e atitude estabelecida entre
consumidores e marcas. Representam ações como
curtir, compartilhar, comentar e similares
O conceito de engajamento diz respeito ao nível de
interação dos usuários com o conteúdo publicado
pela entidade. Dessa forma, temos dois tipos de
engajamento:
Engajamento de Propagação: tipo de conteúdo
que visa obter o maior alcance possível entre o
público com o intuito de aumentar sua popularidade.
Engajamento de Ação: todo o conteúdo cujo
objetivo é direcionar tráfego para um site, hotsite ou
Landing Page.
O que e como medir
13. Interesse das métricas por áreas de negócio
Design: resolução de tela, páginas de entrada e
saída, tempo na página, uso de recursos
TI: navegador, páginas de erro, dispositivos
móveis
Redação: assuntos mais buscados, conteúdos
mais lidos, posts mais comentados, vídeos mais
assistidos, taxa de rejeição
Marketing: fontes de tráfego, Profundidade da
Visita, Bounce rate, cobertura, alcance,
frequência, conversão
Comercial: visitantes únicos, dados geográficos,
páginas visitadas, funil de conversão
14. 4. ConversãoConversão pode ser definida como fazer com
que o usuário execute uma determinada
tarefa ou ação que tenha um valor
mensurável para o negócio e esteja alinhada
com os objetivos da Presença Digital.
A conversão pode representar uma compra, a
navegação em determinadas páginas, o
preenchimento de um formulário, o
download de algum material, a inscrição em
canais de mídias sociais, etc.
Fórmula para
calcular a
Taxa de Conversão:
Nº Conversões da pg
Nº Visitantes da pg
X 100%
15. Landing Page
Call to Action
Landing Page é a página onde se encontra o objetivo, tarefa
ou ação que o usuário deve executar. Como é neste local
onde o usuário poderá contabilizar uma conversão, ela
também é chamada Página de Conversão.
Call to Action são mensagens diretas e elementos visuais que
incentivam a ação do usuário para executar uma conversão
Taxas de
Conversão
variam em função
de cada tarefa,
público-alvo e
segmento
16. Funil de Conversão
Home
Página genérica / listagem
Página de detalhe
Landing page / Carrinho
Conversão
Funil de Conversão é o caminho pelo qual um potencial cliente
trafega desde conhecer a empresa até o momento em que se torna
um cliente ativo. Ao longo deste caminho existem alguns status que
descriminam o estágio em que o relacionamento se encontra:
17. Canais de Entrada Canais de Conversão
• Busca orgânica
• Campanhas de links patrocinados
• Busca interna
• Tráfego de navegação
• Tráfego de referrer
• Promoções por e-mail
• Promoções na home page
• Páginas de campanhas
• Campanhas off-line
• Adicionar ao carrinho - conversão de compra
• Saiba mais - conversão de pesquisa
• Experimente - conversão de intenção de compra
• Configurar - conversão de personalização
• Leia comentários - conversão de validação
• Fale com um profissional - conversão de validação
• Deixe seu comentário - conversão de feedback
• Envie a um amigo -conversão viral
• Assista ao filme - conversão de brand experience
Até atingir a Conversão o Lead passa por
diferentes canais de entrada e saída nas
mídias digitais, de acordo com o que doi
fefinido no Planejamento Estratégico.
18. 5. Análise
Integração de dados
WebAnalytics se trata de análise, o que se diferencia bastante
de reporting, que é a simples coleta de dados. Análise é um
trabalho de geração de inteligência a partir dos dados brutos,
portanto não tem como ser totalmente automatizado.
19. Business Intelligence (BI) é um processo de coleta,
organização, análise, compartilhamento e
monitoramento de informações que oferecem
suporte a gestão de negócios.
BI - Business Intelligence 1) Extração e transformação dos dados
em informação estruturada
2) Armazenamento dos dados em Data
Warehouses e Data Marts
3) Exploração dos dados (Data Mining) à
procura de padrões consistentes
4) Criação de relatórios e dashboards
5) Análises e tomada de decisão
Transformar
uma grande
quantidade de
dados brutos em
informação Reports & Alerts
Relatórios Gerenciais
Dashboards
Cubo de Informação
Consultas Ad Hoc
Análises Preditivas
Etapas
Visualização das
Informações
20. Mineração de Dados / Data Mining
Big Data Data Visualization
é o processo de explorar grandes quantidades de
dados à procura de padrões consistentes, como
regras de associação ou sequências temporais, para
detectar relacionamentos sistemáticos entre
variáveis, detectando novos subconjuntos de dados.
Big Data é o nome atribuído ao crescimento,
disponibilidade e utilização exponenciais de
informações estruturadas e não estruturadas. Não se
trata apenas de armazenamento de dados, o Big
Data se destaca justamente por ser capaz de
trabalhar com muitas variáveis simultaneamente,
além de leitura e renderização de imagens, em
tempo mínimo e alta eficácia.
Data Visualization é uma grande aliada das
métricas, sobretudo na composição de
relatórios. Trata-se de representar
visualmente os dados, de forma
esquemática, comunicando a informação de
maneira clara e efetiva por meios gráficos,
mostrando dados, fazendo comparações
inteligentes e exibindo múltiplas variáveis.
21. ROI – Return of Investment
é a relação entre a quantidade de dinheiro ganho (ou perdido) como
resultado de um investimento e a quantidade de dinheiro investido
O objetivo final de se medir o Retorno de Investimento em
Marketing é otimizar os gastos e investimentos em uma visão de
curto e longo prazo, suportando a estratégia das marcas,
construindo um modelo Gestão de Marketing específico para sua
realidade de mercado, utilizando para isto métricas analíticas
Na publicidade online, ROI também significa a relação do custo de campanhas
de publicidade com o lucro gerado por conversões, como vendas ou leads
ROI=
Lucro do Investimento - Custo do Investimento
Custo do Investimento
Lucro
é o objetivo,
ROI é a forma
de se medir
22. Insights e Otimização
As análises, perguntas e referências é que vão
transformar dados em informação útil,
relevante e acionável. A principal característica
que o analista de dados deve ter é a
curiosidade: perguntar, questionar, comparar e
duvidar. Conhecer o objetivo da marca para
propor coisas que façam sentido ao negócio.
Entre o imenso mar de informações, é
fundamental entender muito bem o que buscar
para saber interpretar os dados e formular as
respostas coerentes.
Quando o trabalho de WebAnalytics é bem executado ele fornece Informações
precisas dos negócios, campanhas e ações de marketing:
Retorno sobre o Investimento
Ideias para melhorar as ações e campanhas em andamento
Identificação de oportunidades de mercado e possibilidades de inovação