Soumettre la recherche
Mettre en ligne
Hypothesis testing
•
3 j'aime
•
1,897 vues
Thana Chirapiwat
Suivre
A lecture for UD/MUEP's Planning Techniques class.
Lire moins
Lire la suite
Formation
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 18
Télécharger maintenant
Télécharger pour lire hors ligne
Recommandé
การทดสอบสมมติฐาน สัปดาห์ที่ 10
การทดสอบสมมติฐาน สัปดาห์ที่ 10
Sani Satjachaliao
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ อภิเทพ
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ อภิเทพ
อภิเทพ ทองเจือ
3
3
noinasang
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
guest16840
สถิติและคอมพิวเตอร์ การทดสอบสมมติฐาน
สถิติและคอมพิวเตอร์ การทดสอบสมมติฐาน
wilailukseree
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
guestaecfb
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
guestaecfb
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
wilailukseree
Recommandé
การทดสอบสมมติฐาน สัปดาห์ที่ 10
การทดสอบสมมติฐาน สัปดาห์ที่ 10
Sani Satjachaliao
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ อภิเทพ
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ อภิเทพ
อภิเทพ ทองเจือ
3
3
noinasang
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
guest16840
สถิติและคอมพิวเตอร์ การทดสอบสมมติฐาน
สถิติและคอมพิวเตอร์ การทดสอบสมมติฐาน
wilailukseree
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
guestaecfb
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
guestaecfb
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
wilailukseree
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
guestaecfb
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
wilailukseree
Population
Population
kungfoy
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
0804900158
Reporting a one-way anova
Reporting a one-way anova
Ken Plummer
Reporting a single linear regression in apa
Reporting a single linear regression in apa
Ken Plummer
265201 architectural news
265201 architectural news
Thana Chirapiwat
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Thana Chirapiwat
Inferential Statistics & Regression
Inferential Statistics & Regression
Thana Chirapiwat
Presenting data
Presenting data
Thana Chirapiwat
Participatory Methods
Participatory Methods
Thana Chirapiwat
การอภิปรายและสรุปผลการวิจัย
การอภิปรายและสรุปผลการวิจัย
Thana Chirapiwat
Slide presentation
Slide presentation
Thana Chirapiwat
georeference
georeference
Thana Chirapiwat
GIS data structure
GIS data structure
Thana Chirapiwat
Land suitability analysis
Land suitability analysis
Thana Chirapiwat
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ 09092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ 09092015
Thana Chirapiwat
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลเมืองหัวหิน 07092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลเมืองหัวหิน 07092015
Thana Chirapiwat
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลตำบลท่ายาง 08092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลตำบลท่ายาง 08092015
Thana Chirapiwat
History & Theory of City Planning
History & Theory of City Planning
Thana Chirapiwat
Urban Geography
Urban Geography
Thana Chirapiwat
Contenu connexe
En vedette
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
guestaecfb
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
wilailukseree
Population
Population
kungfoy
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
0804900158
Reporting a one-way anova
Reporting a one-way anova
Ken Plummer
Reporting a single linear regression in apa
Reporting a single linear regression in apa
Ken Plummer
En vedette
(6)
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
Population
Population
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
Reporting a one-way anova
Reporting a one-way anova
Reporting a single linear regression in apa
Reporting a single linear regression in apa
Plus de Thana Chirapiwat
265201 architectural news
265201 architectural news
Thana Chirapiwat
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Thana Chirapiwat
Inferential Statistics & Regression
Inferential Statistics & Regression
Thana Chirapiwat
Presenting data
Presenting data
Thana Chirapiwat
Participatory Methods
Participatory Methods
Thana Chirapiwat
การอภิปรายและสรุปผลการวิจัย
การอภิปรายและสรุปผลการวิจัย
Thana Chirapiwat
Slide presentation
Slide presentation
Thana Chirapiwat
georeference
georeference
Thana Chirapiwat
GIS data structure
GIS data structure
Thana Chirapiwat
Land suitability analysis
Land suitability analysis
Thana Chirapiwat
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ 09092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ 09092015
Thana Chirapiwat
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลเมืองหัวหิน 07092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลเมืองหัวหิน 07092015
Thana Chirapiwat
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลตำบลท่ายาง 08092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลตำบลท่ายาง 08092015
Thana Chirapiwat
History & Theory of City Planning
History & Theory of City Planning
Thana Chirapiwat
Urban Geography
Urban Geography
Thana Chirapiwat
Plus de Thana Chirapiwat
(15)
265201 architectural news
265201 architectural news
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Inferential Statistics & Regression
Inferential Statistics & Regression
Presenting data
Presenting data
Participatory Methods
Participatory Methods
การอภิปรายและสรุปผลการวิจัย
การอภิปรายและสรุปผลการวิจัย
Slide presentation
Slide presentation
georeference
georeference
GIS data structure
GIS data structure
Land suitability analysis
Land suitability analysis
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ 09092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลนครเจ้าพระยาสุรศักดิ์ 09092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลเมืองหัวหิน 07092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลเมืองหัวหิน 07092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลตำบลท่ายาง 08092015
การประชุมระดมความคิดเห็น Focus Group เทศบาลตำบลท่ายาง 08092015
History & Theory of City Planning
History & Theory of City Planning
Urban Geography
Urban Geography
Hypothesis testing
1.
Hypothesis Testing
2.
การตั้งสมมติฐาน n ความหมายของสมมติฐาน (Hypothesis) n
ขอความหรือคำอธิบายเฉพาะที่ผูวิจัยคาดคะเนคำตอบตอคำถาม ในการวิจัย โดยอาศัยแนวคิด หลักการ ทฤษฎีที่เกี่ยวของ หรือ ประสบการณ n ขอความหรือขอสมมติซึ่งผูวิจัยคาดไวเกี่ยวกับคุณลักษณะของ ตัวแปร หรือความสัมพันธของ 2 ตัวแปรขึ้นไป n เปนขอสมมติชั่วคราวเพื่อเปนแนวทางในการคนควาหาขอเท็จจริง n ขอสมมติฐานการวิจัยนั้น อาจจะถูกตอง หรืออาจจะผิดก็ได n ถาไดรับการพิสูจนวาเปนความจริง หรือตรงกับขอเท็จจริง สมมติฐาน นั้นก็จะกลายเปนคำอธิบายที่ถูกตอง
3.
ประเภทของสมมติฐาน n สมมติฐานการวิจัย n ขอความที่แสดงถึงความ สัมพันธของตัวแปรที่ ศึกษา nสมมติฐานทางสถิติ n
ขอความที่เขียนเพื่อใชใน การทดสอบสมมติฐานการ วิจัย n เขียนในรูปสัญลักษณทาง คณิตศาสตรเกี่ยวกับคา พารามิเตอรของประชากร
4.
แหลงที่มาของสมมติฐาน n จากประสบการณของผูวิจัย n จากความรูของผูวิจัย n
จากเหตุและผล n จากการเปรียบเทียบ n จากความเชื่อหรือหลักปรัชญา n จากขอคนพบของผูอื่น n จากทฤษฎีและหลักการ
5.
การเขียนสมมติฐาน n เขียนใหอยูในรูปของความสัมพันธระหวางตัวแปร 2
ตัว n คาดคะเนเกี่ยวกับความสัมพันธ หรือการเปรียบเทียบ เชน n ปริมาณผูใชบริการรถไฟฟาขนสงมวลชนของสถานีผกผันกับระยะ หางของสถานีจากศูนยกลางเมือง n ปริมาณผูใชสวนสาธารณะขึ้นอยูกับปริมาณของตนไมใหญที่ใหรม เงา n สัญลักษณแสดงคาพารามิเตอร µ (มิว) : คาเฉลี่ย p (โรว) : สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ σ (ซิกมา) : สวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ2 (ซิกมา สแควร) : ความแปรปรวน
6.
สมมติฐานทางสถิติ n สมมติฐานไรนัยสำคัญ n สมมติฐานที่กำหนดวาเทา กัน
ไมแตกตางกัน หรือเทากับศูนย n สมมติฐานศูนย n สัญลักษณ H0 n สมมติฐานทางเลือก n สมมติฐานที่ตรงขามกับ สมมติฐานไรนัยสำคัญ n สมมติฐานที่มีไวใหเลือก n สัญลักษณ H1 , Ha n เขียนได 2 ลักษณะ คือ n แบบระบุทิศทาง n แบบไมระบุทิศทาง
7.
ตัวอยางการตั้งสมมติฐาน n เรื่อง ผลตอบแทนจากการปลูกแตงโมในภาคเหนือ n
วัตถุประสงค เพื่อศึกษาเปรียบเทียบตนทุนผลผลิตและผลตอบแทน จากการปลูกแตงโมในระหวางฤดูฝนและฤดูหนาว ในภาคเหนือ n ตัวแปรอิสระ ฤดูกาล n ตัวแปรตาม ตนทุน ผลผลิต n สมมติฐานการวิจัย 1 แตงโมที่ปลูกในฤดูที่แตกตางกัน จะใชตนทุนสำหรับการลงทุน ปลูกแตงโมที่แตกตางกัน สมมติฐานทางสถิติ Z H0 : Z µ1Z= µ2 Z H1Z:Z µ1Z≠ µ2 เมื่อ µ1 คือ ตนทุนในการปลูกแตงโมในฤดูฝน Z µ2 คือ ตนทุนในการปลูกแตงโมในฤดูหนาว
8.
n สมมติฐานการวิจัย 2 แตงโมที่ปลูกในฤดูที่แตกตางกันจะใหผลผลิตแตงโมที่แตกตางกัน สมมติฐานทางสถิติ Z
H0 : Z µ1Z= µ2 Z H1Z:Z µ1Z≠ µ2 เมื่อ Z µ1 คือ ผลผลิตในการปลูกแตงโมในฤดูฝน Z µ2 คือ ผลผลิตในการปลูกแตงโมในฤดูหนาว n
9.
ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน 1. กำหนดสมมติฐานทางสถิติเพื่อทดสอบ 2. เลือกสถิติที่จะนำมาใชในการทดสอบ 3.
กำหนดระดับความมีนัยสำคัญ หรือระดับความเชื่อมั่น 4. กำหนดขอบเขตวิกฤติ 5. คำนวณคาสถิติที่ใชในการทดสอบ 6. สรุปผลการทดสอบ
10.
คาสถิติในการพิสูจนสมมติฐาน n ระดับนัยสำคัญ (Level
of Significance): ความนาจะเปนในการ ปฏิเสธสมมติฐานศูนยที่เปนจริง ใชสัญลักษณ .......... โดยทั่วไปจะ กำหนดที่ระดับ 0.01 ,0.05, 0.10 n ระดับความเชื่อมั่น (Level of Confidence): ความนาจะเปนในการ ยอมรับสมมติฐานศูนย เทากับ 1- ระดับนัยสำคัญ n ระดับนัยสำคัญ 0.01 จะมีระดับความเชื่อมั่น 99 % n ขอบเขตวิกฤติ (Critical Region): ขอบเขตการปฏิเสธสมมติฐานศูนย จะกำหนดตามระดับนัยสำคัญ n คาวิกฤติ (Critical Value): คาที่แสดงขอบเขตวิกฤติ ซึ่งเปนจุดแบง ระหวางขอบเขตยอมรับกับขอบเขตวิกฤติ
11.
ความผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐาน n ในการทดสอบสมมติฐาน ตองอาศัยขอมูลที่ไดจากตัวอยาง
(Sample) มาสรุปผลการทดสอบ เพื่ออางอิงถึงประชากร (Population) ถา ตัวอยางที่สุมมามีคุณสมบัติใกลเคียงกับประชากร ก็ทำใหการตัดสินใจ มีโอกาสถูกตองมาก ถาตัวอยางที่สุมมามีคุณสมบัติตางไปจาก ประชากรมาก ก็ทำใหการตัดสินใจผิดพลาดไดมาก n ดังนั้น ขั้นตอนตัดสินใจยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐาน จึงอาจเกิดความ ผิดพลาดไดเสมอ และบางครั้งรายแรง n ความผิดพลาดมีอยู 2 แบบคือ 1. Type I Error 2. Type II Error
12.
ความผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐาน สถานการณที่แทจริง การตัดสินใจจากการพิสูจนสมมติฐานการตัดสินใจจากการพิสูจนสมมติฐาน สถานการณที่แทจริง ยอมรับ H0 ปฏิเสธ
H0 H0 เปนจริง ไมเกิดความผิดพลาด เกิดความผิดพลาด Type I Error H0 เปนเท็จ เกิดความผิดพลาด Type II Error ไมเกิดความผิดพลาด
13.
ตัวอยาง 1 (หางเดียว
ดานขวา) n บริษัทประกันภัยไดศึกษาอัตราเบี้ยประกัน ไดคาเฉลี่ยอยูที่ $1,800 แตบริษัทคิดวาคาเฉลี่ยที่แทจริงควรสูงกวานี้ จึงทำการสุมขอมูลจาก การเคลมที่เกิดขึ้นมา 40 กรณี และคำนวณคาเฉลี่ยของกลุมตัวอยาง ไดเปน $1,950 และคา Standard Deviation $500 ถากำหนดคา ∝=0.05 ใหหาวาบริษัทควรพิจารณาอัตราเบี้ยประกันที่แตกตางจาก $1,800 หรือไม 1. กำหนดสมมติฐานทางสถิติเพื่อทดสอบ n H0 : µ≤1800 n H1 : µ>1800
14.
2. เลือกสถิติที่จะนำมาใชในการทดสอบ Z = =
1950 = 1800 σ = 500 n = 40 3. กำหนดระดับความมีนัยสำคัญ หรือระดับความเชื่อมั่น ∝=0.05 4. กำหนดขอบเขตวิกฤติที่จะปฏิเสธ H0 Z > 1.65 5. คำนวณคาสถิติที่ใชในการทดสอบ 6. สรุปผลการทดสอบ คา Z (1.897) > 1.65 จึงปฏิเสธ H0 หมายถึง คาเฉลี่ยเบี้ยประกันจริงอยูที่ >1800 x € µ € Z = x − µ σ / n = 1950 −1840 500/ 40 =1.897 1.65 0.05 1.897
15.
ตัวอยาง 2 (หางเดียว
ดานซาย) n มหาวิทยาลัยมีนโยบายสนับสนุนใหคนหยุดการนำรถสวนตัวมาที่ วิทยาเขต โดยแจงขอมูลวาผูคนใชเวลาโดยเฉลี่ย 30 นาทีในการวน หาที่จอดรถ แตมีคนที่ไมเชื่อจะใชเวลานานอยางที่แสดงในขอมูลดัง กลาวและทำการศึกษาจากการที่ตนนำรถเขามาจอดในวิทยาเขต จำนวน 5 ครั้ง และพบวาคาเฉลี่ยในการวนหาที่จอดรถของเขาคือ 20 นาที σ= 6 นาที ตองการจะพิสูจนวาขอโตแยงนี้ถูกตองหรือไม โดยกำหนดให ∝=0.10 1. สมมติฐานทางสถิติเพื่อทดสอบ n H0 : µ≥30 n H1 : µ<30
16.
2. เลือกสถิติที่จะนำมาใชในการทดสอบ Z = =
20 = 30 σ = 6 n = 5 3. กำหนดระดับความมีนัยสำคัญ หรือระดับความเชื่อมั่น ∝=0.10 4. กำหนดขอบเขตวิกฤติที่จะปฏิเสธ H0 Z < -1.28 5. คำนวณคาสถิติที่ใชในการทดสอบ 6. สรุปผลการทดสอบ คา Z (-3.727) < -1.28 จึงปฏิเสธ H0 หมาย ถึงขอโตแยงถูกตองที่วาคาเฉลี่ยของเวลาที่วนหาที่จอดรถไมถึง 30 นาที x € µ € Z = x − µ σ / n = 20 − 30 6/ 5 = −3.727 -1.28 0.10 -3.727
17.
ตัวอยาง 3 (สองหาง) n
จากการสำรวจใบเสร็จรับเงินจากรานคา 40 ใบ มีคาเฉลี่ย = 137.00 บาท และ σ= 30.20 บาท ตองการจะพิสูจนวาคาเฉลี่ย ของการจับจายซื้อของแตละครั้งโดยเฉลี่ยแตกตางกับคาเฉลี่ยที่เคย ประมาณไวที่ 150.00 บาท (∝=0.01) 1. สมมติฐานทางสถิติเพื่อทดสอบ n H0 : µ=150 n H1 : µ≠150 € x
18.
2. เลือกสถิติที่จะนำมาใชในการทดสอบ Z = =
137 = 150 σ = 30.2 n = 40 3. กำหนดระดับความมีนัยสำคัญ หรือระดับความเชื่อมั่น ∝=0.01 4. กำหนดขอบเขตวิกฤติที่จะปฏิเสธ H0 |Z| > 2.58 5. คำนวณคาสถิติที่ใชในการทดสอบ 6. สรุปผลการทดสอบ คา |Z| (|-2.722|) > 2.58 จึงปฏิเสธ H0 หมาย ถึงคาเฉลี่ยตอใบเสร็จไมใช 150 บาท x € µ -2.58 0.005 -2.722 € Z = x − µ σ / n = 137 −150 30.2/ 40 = −2.722 2.58 0.005
Télécharger maintenant