※あとで資料をあげなおす※
(重)回帰分析は、回帰を行う教師あり機械学習技法の一つである。本発表では、回帰分析と回帰分析を行う上での注意事項とその背景について概説する。
“(Multiple) Regression analysis” is one of the basic machine learning techniques for regression. In this presentation, I will explain the points in using regression analysis.
20. “消える・なくなる仕事”のきっかけ
• とある論文がきっかけ
– Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne(2013)発表
『THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO
COMPUTERISATION?』
• 意訳:「雇用の未来:情報化がどのように影響を与えるか?」
– 要約
• 機械学習とロボティクスの発達により10~20年後、米国の47%の雇
用が失われる(代替の可能性が高い)。
※日本の場合49%
(野村総研とOsborneとの共同研究(2015))
ちなみに、、、この論文も機械学習(ガウス過程回帰)を使って職業が代替される確率を求めている
参考資料
21. “消える・なくなる仕事”のきっかけ
• 情報化の対象が時代とともに変化
– 今までは“ルーチン”の仕事のみ情報化出来ていたが、、、
• どうやって?→データがあればOK
– we argue that it is largely already technologically possible to
automate almost any task, provided that sufficient amounts of
data are gathered for pattern recognition.
手作業 認知タスク
ルーチン
(定型)
非ルーチン
(非定型)
手作業 認知タスク
ルーチン
(定型)
非ルーチン
(非定型)
職人の技など
参考資料
職人の技など