JAWS-UG Meetup in AWS Cloud Roadshow 名古屋のLT資料です。

1. 画像処理を
AWS LambdaのPythonで！
JAWS-UG Meetup in AWS Cloud Roadshow 名古屋
ワンダープラネット株式会社
取締役 CTO 村田知常

2. 自己紹介
• 村田 知常（むらた ともつね）
tomotsune.murata
• ワンダープラネット株式会社 取締役 CTO
• 好きな言語 Swift
• 好きなAWS
Amazon S3

3. ワンダープラネット株式会社
• 2012年9月3日 設立
• iOS/Android向けフルネイティブのソーシャルゲームを出してます
• AWSには大変お世話になってます！
本日、ver.1.1.6を配信！本日、ver.1.1.6を配信！

4. re:Invent2015で来ました
＼(^O^)／

5. Lambda
+

6. • サーバーサイドのメイン言語
• MayaのPythonスクリプティング
• ちょっとしたコマンドラインツール
+

7. 早速、試しました！
(-_☆)ｷﾗｰﾝ

9. • Pythonで実装
• RSSフィードを定期的に取得
→ 新機能 スケジュール化 の検証
• RSSフィードの解析に「feedpaser」
→ 外部ライブラリの利用
• CloudWatchのLogsに出力
→ printで手抜き

10. 本当に試したかったのは
これではなかった…

11. S3に画像をアップしたら
Pythonライブラリを使って
画像を加工したい
※ 外部サービスは使わず

12. ブログアップ日に
間に合わなかった…

13. 画像処理ライブラリ
使おう
とした
Python Imaging Library (PIL)のforkプロジェクト
• ピクセル毎の操作
• マスキングと透明度の制御
• ぼかし、輪郭補正、スムージング、輪郭検出などの画像フィルタ
• シャープ化、明るさ補正、コントラスト補正、色補正などの画像の調整
• 画像へのテキストの追加
• その他いろいろ

14. Unable to import module 'lambda_function': /
var/task/PIL/_imaging.so: invalid ELF header
普通にMac上で実装したものを
Lambdaで実行すると…
Pillowインストール時に環境に合わせて
一部ライブラリをビルドしている
Mac向けにビルドしたものは
Linux上では動かないよ

15. $ sudo yum install python-devel
$ sudo yum install libtiff-devel libjpeg-devel libzip-devel freetype-devel
lcms2-devel libwebp-devel tcl-devel tk-devel
$ sudo yum install gcc
EC2(Amazon Linux AMI 2015.09)上で構築
必要なライブラリをインストール
作業ディレクトリに移動
$ vim setup.cfg
[install]
install-purelib=$base/lib64/python
$ pip install Pillow -t .
Pillowのドキュメントに
沿ってインストール
ビルドに必要
(gcc無いのね…)

16. <workdir>
├── PIL
│ ├── BdfFontFile.py
│ :
│ :
├── Pillow-3.0.0.egg-info
│ ├── PKG-INFO
│ :
│ :
├── lambda_function.py ← このファイルを作成し実装
└── setup.cfg
完成するとこんな感じ
Macで作ると
Pillow-3.0.0.dist-info
準備完了
＼(^O^)／
EC2(Amazon Linux AMI 2015.09)上で構築

17. Lambda functionの実装
• inputフォルダにPNG画像をPut
• Lambdaを起動しサムネイルを作成
• サムネイルをoutputフォルダに出力

18. Lambda functionの実装
オリジナル画像
80x80画像
Lambdaで
画像を加工

19. from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装

20. from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装
Bucketから
ファイルを取得
/tmp/下に保存
Lambdaから
/tmp/はアクセス可能
容量は500MB

21. from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装
80 x 80
サムネイルを作成

22. from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装
output/に
ファイルをアップロード

23. 時間があったら
デモ

24. まとめ
• Pillowを使えば色々と凝った画像処理が可能
• ビルドを必要とするライブラリを
AWS Lambdaで使うノウハウを習得
• AWS LambdaをPythonで実装できる！
• これで開発・運用をサポートする
ツール作成が る

25. ご清聴ありがとうございました