
Soyez le premier à aimer ceci
SlideShare utilise les cookies pour améliorer les fonctionnalités et les performances, et également pour vous montrer des publicités pertinentes. Si vous continuez à naviguer sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies. Consultez nos Conditions d’utilisation et notre Politique de confidentialité.
SlideShare utilise les cookies pour améliorer les fonctionnalités et les performances, et également pour vous montrer des publicités pertinentes. Si vous continuez à naviguer sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies. Consultez notre Politique de confidentialité et nos Conditions d’utilisation pour en savoir plus.
Publié le
Slides from Tony MartinVegue's webinar for the FAIR Institute on May 11, 2018
"Crowdsourced Probability Estimates: A Field Guide"
Abstract:
Probability estimates are the cornerstone of any good risk assessment in which data is sparse or expensive to come by, and are often thought of as one of the best ways to supplement existing information with subject matter expertise. Many risk analysts, however, can run into issues when trying to integrate the opinions of many subject matter experts into a risk management program. Some of these problems are: seemingly contradictory probability estimates, bias that can creep into results and the challenge of collecting and using large amounts of data.
This talk covers:
Building a program within a company to crowdsource probability estimates from a varied group of subject matter experts
Controlling for bias
Weeding out nonexperts
Soyez le premier à aimer ceci
Il semblerait que vous ayez déjà ajouté cette diapositive à .