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病院オープンデータを活用した経営指標の選別と
経営要素の抽出
ー共分散構造分析を用いた医療版戦略マップ構築に向けたアプローチー
○ 神戸 翼1), 2)
1) 医療法人社団永生会 永生総合研究所 2) 慶應義塾大学SFC研究所
背景
先行研究
目的
研究方法
結果1 結果2
結果3
結果4 結果5
考察
結論
地域医療の中核を担う自治体病院の半数近
くが赤字を計上する今日、黒字経営に向け
た医療サービスの効率化が求められている。
情報を集約・分析し、経営の実態を把握す
ること、的確な意思決定と施設の背景に合
致した戦略の立案が必要である。
<データベースの構築>
本研究では、分析に先立ち、
オープンデータ統合型のデー
タベースの構築を行い、前提
条件に合致する医療機関681
施設に対して、651項目の指
標を収集した。
<基礎集計>
分析対象の医療
機関90施設に
ついて示す。
また、単純集計
結果を基に、対
象医療機関90
施設について、
ベンチマーク分
析を実施した。
これまでの研究にて、病院経営に関するい
くつかのエビデンスが示されている。
①病院の黒字経営に対して、影響を与え
る”要素”が存在する。
②「経営指標」と「医療の質の指標」の関
係性は、Balanced Score Card(BSC)
の”戦略マップ”にて体系化が可能。
【参考文献(一部)】
・大坪徹也(2008) 自治体病院の医業収支推移に関する規模別要因分析 / 日本公衆衛生雑誌,55(11)
・河口洋行(2005)多変量解析を利用した民間病院の経営指標のベンチマーキング手法 / 医療と社会,15(2)
・岩佐嘉美 (2014) 自治体病院におけるバランスト・スコアカード導入と財務指標の相関関係 / 日本医療経
営学会誌,8(1)
・乙政佐吉 (2011) わが国製造企業におけるバランス・スコアカードの効果に関する実証的研究 / 原価計算
研究,35(2)
本研究では、自治体病院における黒字経営
に向けた策の提案として、黒字経営におけ
るキーとなる指標の科学的抽出、その指標
を用いた関係性マップを構築することを目
的とする。
<単回帰分析・重回帰分析>
本研究では、80を越える指標が存在するため、カテゴリー別に医業
収支に影響を与える指標を抽出し、それらを統合して20項目のキー
となる指標として選定した。(右表参照)
20項目の指標を観測
変数として因子分析
したところ、「受療
件数」「地域特性」
「入院単価」「外来
単価」「医療・介護
ニーズ」「経営財
務」の6つの因子が
抽出された。
※因子抽出法は、完全情報最尤法、回転
はプロマックス法、因子抽出基準はガッ
トマン基準である固有値1.0以上とした。
因子分析で抽出した潜
在因子間の関連性を共
分散構造分析で検証し
た。3つの指標GFI、
CFI、RMSEAを確認し
つつ、観測変数の出し
入れやパスを引く変数
の変更を繰り返した結
果、20項目の観測変数
から構成されるモデル
が導き出された。
パス図を本研究の仮説
の要素であった「外部
環境」「医療サービ
ス」「経営財務」を考
慮したパス図を、右下
に示す。
1)本研究の仮設
顧客(患者)の購買活動という観点から、
サービスの流れを体系化すると、下左図の
ように考えることができる。また、それを
基に仮設モデルを作成したのが下右図であ
る。
2)データ収集
本研究では、病院オープンデータを収集し、
自治体病院データベースの構築を行った。
そして、そのデータベースより本研究の目
的に合致する対象群を選択、統計的アプ
ローチを用いて、キーとなる指標の抽出と
仮説の検証を行った。
3)分析方法
本研究では、分析を次のような過程で行っ
ている。
<仮設の検証>
1)外部環境の医療サービスへの影響
「仮説1:外部環境は、医療サービスに影響を与える」
外部環境は、「地域特性」と「医療・介護ニーズ」の2つに分解され、そ
のうち「地域特性」は医療サービスにおける「受療件数」と「入院単価」
に有意に影響を与える結果となり、本仮説は支持された。
2)医療サービスの構成
<仮説2:医療サービスは、受療行動、入院医療、外来医療の3つから構成
される>
医療サービスは「受療件数」「入院単価」「外来単価」の3つに分解され、
若干の文言、および解釈の違いはあるものの、本仮説は支持されたと判断
した。
<仮説3:受療行動は、入院医療に影響を与える>
<仮説4:受療行動は、外来医療に影響を与える>
「受療件数」は「入院単価」に有意に影響を与える結果となり、仮説3は
支持された。また、「外来単価」に対しても、有意に影響を与える結果と
なり、仮説4も支持された。
3)医療サービスの経営財務
<仮説5:入院医療は、経営財務に影響を与える>
<仮説6:外来医療は、経営財務に影響を与える>
「入院単価」は「経営財務」に有意に影響を与える結果となり、仮設5は
支持された。また、「外来単価」は「経営財務」に有意な影響を示さなかったことから、仮設6は支持されなかった。
<医療版戦略マップ構築に向けて>
分析を行うことによって、キーとな
る指標20項目を科学的に紐づけたパ
ス図を構築することができた。この
パス図は、90度回転させることに
よって、階層構造で考えることが可
能であり、医療
サービス提供の
現場から経営ま
でを繋ぐ戦略マ
ップとして捉え
ることができる。
「外部環境」
「医療サービス
(量)」「医療
サービス(質)
」「経営財務」
の4つのステー
ジから構成され
たボトムアップ式の階層構造を示す。
1. 健全な医療経営に向けて20項目のキーとなる指標が抽出された。
2. 20項目のキーとなる指標は、6つのカテゴリー「地域特性」「医療・介護ニーズ」「受療件
数」「外来単価」「入院単価」「経営財務」に集約された。
3. 6つのカテゴリーはその特性から、「外部環境」「医療サービス(量)」「医療サービス(質)」「経営
財務」の4つのステージへ分解が可能であり、ステージ別に、カテゴリー間の関係性が確認された。これに
より、新たな戦略マップ構築に向けた一つのスキームとなることが示唆された。
4. 今後の課題として、セレクションバイアスを考慮し、病床規模別の分析や民間病院を対象とした分析、ま
た、共分散構造分析により導き出される因子得点を用いた数値制御的な解析も検討していきたい。
地域特性 財務指標
(医療の質)
医療サービスの流れ
医療サービス
仮設モデル図
マクロ ミクロ
期間 エリア 種類 病床規模
2013 年 全国 47 都道府県 市町村立 20~1000 床
データの種類 データベース名 情報源
外部環境 2 次医療圏データベース 11) ㈱WELLNESS
医療サービス
DPC データベース 12) 厚生労働省
地方公営企業年鑑(2013)1) 総務省
経営財務 地方公営企業年鑑(2013)1) 総務省
総施設数(20-1000 床)
床)
病床数(200-399 床)
DPC 導入病院
医業収支比率 50%以上
欠損値がない
681 施設
142 施設
109 施設
102 施設
90 施設
一
選択基準 施設数
二
三
四
0
選
択
順
序
分析対象の選定
収集データ
前提条件
単純集計
クロス集計
ジオグラフィック分析
重回帰分析
因子分析
共分散構造分析
(SEM)
※SAS JAMP12、IBM SPSS22 ※IBM SPSS Amos23※MS EXCEL2013
※尚、経営判断の参考資料として分析対象90施設におけるベンチマーク分析も実施。
病床数(床) -49 50-99
100-
199
200-
299
300-
399
400-
499
500- トータル
病院数(施
設)
62 163 173 72 70 48 48 681
病床規模別の医療機関数
データベースの概要
医療機関の属性
項目 施設数 構成割合
所在地
N=90
北海道 3 3.3%
青森県 2 2.2%
宮城県 3 3.3%
山形県 1 1.1%
群馬県 1 1.1%
埼玉県 2 2.2%
東京都 4 4.4%
神奈川県 1 1.1%
富山県 1 1.1%
石川県 4 4.4%
山梨県 1 1.1%
長野県 6 6.7%
岐阜県 3 3.3%
静岡県 4 4.4%
愛知県 4 4.4%
三重県 3 3.3%
京都府 1 1.1%
大阪府 7 7.8%
兵庫県 7 7.8%
奈良県 2 2.2%
鳥取県 1 1.1%
広島県 2 2.2%
山口県 1 1.1%
徳島県 1 1.1%
香川県 1 1.1%
長崎県 1 1.1%
熊本県 2 2.2%
大分県 1 1.1%
地域区分
N=90
大都市型 70 77.8%
地方都市型 20 22.2%
単純集計結果
ベンチマーク分析レポート(例)
外部環境に関する指標の単回帰分析
-41.020千円/1人※※
-6208.196千円/1件
+146.617千円/1床※※
+3.446千円/1円※※※
医業収支
4. 地域の1人当たり介護費
7. DPC算定病床数
15. 在宅看取り実施件数
22. 訪問介護 利用者数
※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01
R2:0.217
自由度調整済みR2:0.181
+275.98644 千円/1 件※
+225.940 千円/1 件※※
-511169.9 千円/1%※
-5907.328 千円/1 人※※
-46269.75 千円/1 人※※
+8352.418 千円/1 人※※※
-7992.216 千円/1 床※※※
医業収支
32. 病床数 計
34. 1 日平均入院患者数
40. 病床 100 床当たり職員数 医師
41. 病床 100 床当たり職員数 看護部門
※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01
50. 他院からの紹介率
52. 手術の数
54. 救急車搬送の数
R2:0.459
自由度調整済み R2:0.413
R2:0.50
自由度調整済み R2:0.46
医療サービスに関する指標の単回帰分析 経営財務に関する指標の単回帰分析
# 指標
カテゴ
リー
意味・選定理由
医業収支との相関
単回帰 重回帰
k1 地域の 1人当たり医療費 外部環境 地域の医療ニーズを図る指標として選定 ※※※
k2 地域の1人当たり介護費 外部環境 地域の介護ニーズを図る指標として選定 ※※※ ※※※
k3 訪問介護 利用者数 外部環境 地域の高齢者人口、在宅ニーズの指標として選定 ※※※ ※※
k4 人口密度 外部環境 地域の都市化、土地利用の指標として選定 ※※
k5 1日平均入院患者数
医療サービ
ス
入院診療の指標として選定 ※※※ ※※※
k6 1日平均外来患者数
医療サービ
ス
入院診療(k5)の対比として、外来診療の指標として
選定
k7
患者100人当たり検査件
数
医療サービ
ス
検査実施状況の指標として、DPC導入病院では、今
後、重要となると判断し選定
k8
病床100床当たり職員数
医師
医療サービ
ス
病床数に左右されない医師数の指標として選定 ※※
k9
病床100床当たり職員数
看護部門
医療サービ
ス
病床数に左右されない看護師数の指標として選定 ※※
k10 他院からの紹介率
医療サービ
ス
地域連携の指標、及び受療きっかけの指標として選
定
※
k11 死亡退院率
医療サービ
ス
医療サービスのアウトカム指標として、看取りの在
宅シフトの流れを加味し、重要と判断し選定
k12 手術の数
医療サービ
ス
急性期病院の機能性を表す指標として選定 ※ ※※
k13 救急車搬送の数
医療サービ
ス
急性期病院の機能性、地域連携、及び受領きっかけ
の指標として選定
※※ ※
k14 補助金計 経営財務 診療報酬に付随しない収入源の指標として選定 ※※※ ※※
k15
患者1人1日当たり診療収
入 入院
経営財務
外来診療(k16)の対比として、入院診療の指標として
選定
k16
患者1人1日当たり診療収
入 外来
経営財務 外来診療の指標として選定 ※
k17 室料差額 個室-最高 経営財務 診療報酬に付随しない収入源の指標として選定 ※ ※※※
k18 事務職員 基本給与 経営財務 地方公務員一般職の給与の指標として選定 ※※※ ※
k19 看護師 基本給与 経営財務 地方公務員専門職の給与の指標として選定 ※※※ ※※
k20 医業収支 経営財務
医療サービスの金銭的対価として、黒字経営の指標
として選定
― ―
健全な医療経営におけるキーとなる指標
医療サービスに関する指標の重回帰分析
外部環境に関する指標の重回帰分析
経営財務に関する指標の重回帰分析※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01
◎:カテゴリー内相関が0.70以上の指標を表記
※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01
◎:カテゴリー内相関が0.70以上の指標を表記
※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01
◎:カテゴリー内相関が0.70以上の指標を表記
※P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01
因子 固有値 寄与率 累積寄与
率
因子1 5.803 29.016 29.016
因子2 3.489 17.444 46.460
因子3 1.551 7.757 54.217
因子4 1.431 7.154 61.370
因子5 1.199 5.995 67.365
因子6 1.026 5.130 72.495
因子7 0.799 3.997 76.492
固有値・寄与率
因子 項目
因子負荷量
因子1 因子2 因子3 因子4 因子5 因子6
1
受療
件数
1日平均入院
患者数
1.03
0
-
.004
-
.157
.081 .105
-
.039
1日平均外来
患者数
.811
-
.035
.209
-
.408
-
.195
-
.003
手術の数 .573 .082 .360 .073 .051 .055
救急車搬送の
数
.449
-
.075
-
.081
.264
-
.253
.116
他院からの紹
介率
.311 .131 .124 .111 .379
-
.175
2
地域
特性
人口密度 .025 .919
-
.077
.195
-
.195
.115
訪問介護 利
用者数
.041 .816 .156 .089 .110
-
.014
事務職員 基
本給
.120 .502
-
.044
-
.130
-
.041
-
.138
看護師 基本
給
-
.115
.456 .016
-
.010
-
.044
-
.176
3
入院
単価
患者1人1日
当たり診療収
入 入院
.012
-
.146
.831 .167
-
.081
.036
死亡退院率
-
.033
-
.072
-
.730
.115
-
.127
.080
室料差額 個
室-最高
-
.180
.384 .637
-
.143
.039 .119
病床100床当
たり職員数
医師
.220 .228 .629 .038
-
.025
.056
病床100床当
たり職員数
看護部門
.166
-
.192
.427 .360
-
.078
-
.077
4
外来
単価
患者1人1日
当たり診療収
入 外来
-
.048
.012
-
.019
.857 .092
-
.061
患者100人当
たり検査件数
-
.010
.127
-
.050
.435
-
.084
-
.064
5
医療・
介護
ニーズ
地域の1人当
たり介護費
.070
-
.173
-
.008
-
.073
.831 .015
地域の1人当
たり医療費
-
.130
.025 .106 .047 .634 .186
6
経営
財務
補助金計 .111 .000
-
.127
.145
-
.060
-
.690
医業収支 .206
-
.032
-
.216
.013 .166 .688
因子分析結果まとめ
GFI=0.808 ( AGFI=0.738)
CFI=0.923
RMSEA=0.069
*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001
有意:
非有意:
潜在変数パス
パス図と仮設の関係
死亡退院率
患者 1 人当たり診療収入(入院)
室料差額(個室-最高)
病床 100 床当たり医師数
病床 100 床当たり看護職員数
補助金計
医業収支
患者 100 人当たり検査件数
患者 1 人当たり診療収入(外来)
地域の 1 人当たり介護費
地域の 1 人当たり医療費
訪問介護
利用者数
人口密度
基本給
(看護師)
基本給
(事務職員)
1 日平均
外来患者数
1 日平均
入院患者数
救急車
搬送の数
手術数
他院からの
紹介率
0.88 0.80 0.54 0.49
0.60
0.90
0.77 0.70 0.97 0.62 0.42
0.36
0.77
-0.42
1.12
1.00
-0.61
0.29
0.87
0.52
パス図の詳細
患者の受療行動に関与す
る指標を評価する
ステージ
経営指標を評価する
ステージ
医療の質(Structure,
Process, Outocome)を
評価するステージ
地域の状況を調査
検証するステージ
<矢印の説明>
実線:影響する、二重線:マイナスに影響する、
点線:影響なし、太さ:影響の強さ
1
2
3
4
新たな戦略マップの構想
外部環境 経営財務医療サービス
【出典】:総務省「地方公営企業年鑑(2012),(2013)」

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病院オープンデータを用いた経営指標の選別と経営要素の抽出_学会ポスター_20160917

  • 1. b 病院オープンデータを活用した経営指標の選別と 経営要素の抽出 ー共分散構造分析を用いた医療版戦略マップ構築に向けたアプローチー ○ 神戸 翼1), 2) 1) 医療法人社団永生会 永生総合研究所 2) 慶應義塾大学SFC研究所 背景 先行研究 目的 研究方法 結果1 結果2 結果3 結果4 結果5 考察 結論 地域医療の中核を担う自治体病院の半数近 くが赤字を計上する今日、黒字経営に向け た医療サービスの効率化が求められている。 情報を集約・分析し、経営の実態を把握す ること、的確な意思決定と施設の背景に合 致した戦略の立案が必要である。 <データベースの構築> 本研究では、分析に先立ち、 オープンデータ統合型のデー タベースの構築を行い、前提 条件に合致する医療機関681 施設に対して、651項目の指 標を収集した。 <基礎集計> 分析対象の医療 機関90施設に ついて示す。 また、単純集計 結果を基に、対 象医療機関90 施設について、 ベンチマーク分 析を実施した。 これまでの研究にて、病院経営に関するい くつかのエビデンスが示されている。 ①病院の黒字経営に対して、影響を与え る”要素”が存在する。 ②「経営指標」と「医療の質の指標」の関 係性は、Balanced Score Card(BSC) の”戦略マップ”にて体系化が可能。 【参考文献(一部)】 ・大坪徹也(2008) 自治体病院の医業収支推移に関する規模別要因分析 / 日本公衆衛生雑誌,55(11) ・河口洋行(2005)多変量解析を利用した民間病院の経営指標のベンチマーキング手法 / 医療と社会,15(2) ・岩佐嘉美 (2014) 自治体病院におけるバランスト・スコアカード導入と財務指標の相関関係 / 日本医療経 営学会誌,8(1) ・乙政佐吉 (2011) わが国製造企業におけるバランス・スコアカードの効果に関する実証的研究 / 原価計算 研究,35(2) 本研究では、自治体病院における黒字経営 に向けた策の提案として、黒字経営におけ るキーとなる指標の科学的抽出、その指標 を用いた関係性マップを構築することを目 的とする。 <単回帰分析・重回帰分析> 本研究では、80を越える指標が存在するため、カテゴリー別に医業 収支に影響を与える指標を抽出し、それらを統合して20項目のキー となる指標として選定した。(右表参照) 20項目の指標を観測 変数として因子分析 したところ、「受療 件数」「地域特性」 「入院単価」「外来 単価」「医療・介護 ニーズ」「経営財 務」の6つの因子が 抽出された。 ※因子抽出法は、完全情報最尤法、回転 はプロマックス法、因子抽出基準はガッ トマン基準である固有値1.0以上とした。 因子分析で抽出した潜 在因子間の関連性を共 分散構造分析で検証し た。3つの指標GFI、 CFI、RMSEAを確認し つつ、観測変数の出し 入れやパスを引く変数 の変更を繰り返した結 果、20項目の観測変数 から構成されるモデル が導き出された。 パス図を本研究の仮説 の要素であった「外部 環境」「医療サービ ス」「経営財務」を考 慮したパス図を、右下 に示す。 1)本研究の仮設 顧客(患者)の購買活動という観点から、 サービスの流れを体系化すると、下左図の ように考えることができる。また、それを 基に仮設モデルを作成したのが下右図であ る。 2)データ収集 本研究では、病院オープンデータを収集し、 自治体病院データベースの構築を行った。 そして、そのデータベースより本研究の目 的に合致する対象群を選択、統計的アプ ローチを用いて、キーとなる指標の抽出と 仮説の検証を行った。 3)分析方法 本研究では、分析を次のような過程で行っ ている。 <仮設の検証> 1)外部環境の医療サービスへの影響 「仮説1:外部環境は、医療サービスに影響を与える」 外部環境は、「地域特性」と「医療・介護ニーズ」の2つに分解され、そ のうち「地域特性」は医療サービスにおける「受療件数」と「入院単価」 に有意に影響を与える結果となり、本仮説は支持された。 2)医療サービスの構成 <仮説2:医療サービスは、受療行動、入院医療、外来医療の3つから構成 される> 医療サービスは「受療件数」「入院単価」「外来単価」の3つに分解され、 若干の文言、および解釈の違いはあるものの、本仮説は支持されたと判断 した。 <仮説3:受療行動は、入院医療に影響を与える> <仮説4:受療行動は、外来医療に影響を与える> 「受療件数」は「入院単価」に有意に影響を与える結果となり、仮説3は 支持された。また、「外来単価」に対しても、有意に影響を与える結果と なり、仮説4も支持された。 3)医療サービスの経営財務 <仮説5:入院医療は、経営財務に影響を与える> <仮説6:外来医療は、経営財務に影響を与える> 「入院単価」は「経営財務」に有意に影響を与える結果となり、仮設5は 支持された。また、「外来単価」は「経営財務」に有意な影響を示さなかったことから、仮設6は支持されなかった。 <医療版戦略マップ構築に向けて> 分析を行うことによって、キーとな る指標20項目を科学的に紐づけたパ ス図を構築することができた。この パス図は、90度回転させることに よって、階層構造で考えることが可 能であり、医療 サービス提供の 現場から経営ま でを繋ぐ戦略マ ップとして捉え ることができる。 「外部環境」 「医療サービス (量)」「医療 サービス(質) 」「経営財務」 の4つのステー ジから構成され たボトムアップ式の階層構造を示す。 1. 健全な医療経営に向けて20項目のキーとなる指標が抽出された。 2. 20項目のキーとなる指標は、6つのカテゴリー「地域特性」「医療・介護ニーズ」「受療件 数」「外来単価」「入院単価」「経営財務」に集約された。 3. 6つのカテゴリーはその特性から、「外部環境」「医療サービス(量)」「医療サービス(質)」「経営 財務」の4つのステージへ分解が可能であり、ステージ別に、カテゴリー間の関係性が確認された。これに より、新たな戦略マップ構築に向けた一つのスキームとなることが示唆された。 4. 今後の課題として、セレクションバイアスを考慮し、病床規模別の分析や民間病院を対象とした分析、ま た、共分散構造分析により導き出される因子得点を用いた数値制御的な解析も検討していきたい。 地域特性 財務指標 (医療の質) 医療サービスの流れ 医療サービス 仮設モデル図 マクロ ミクロ 期間 エリア 種類 病床規模 2013 年 全国 47 都道府県 市町村立 20~1000 床 データの種類 データベース名 情報源 外部環境 2 次医療圏データベース 11) ㈱WELLNESS 医療サービス DPC データベース 12) 厚生労働省 地方公営企業年鑑(2013)1) 総務省 経営財務 地方公営企業年鑑(2013)1) 総務省 総施設数(20-1000 床) 床) 病床数(200-399 床) DPC 導入病院 医業収支比率 50%以上 欠損値がない 681 施設 142 施設 109 施設 102 施設 90 施設 一 選択基準 施設数 二 三 四 0 選 択 順 序 分析対象の選定 収集データ 前提条件 単純集計 クロス集計 ジオグラフィック分析 重回帰分析 因子分析 共分散構造分析 (SEM) ※SAS JAMP12、IBM SPSS22 ※IBM SPSS Amos23※MS EXCEL2013 ※尚、経営判断の参考資料として分析対象90施設におけるベンチマーク分析も実施。 病床数(床) -49 50-99 100- 199 200- 299 300- 399 400- 499 500- トータル 病院数(施 設) 62 163 173 72 70 48 48 681 病床規模別の医療機関数 データベースの概要 医療機関の属性 項目 施設数 構成割合 所在地 N=90 北海道 3 3.3% 青森県 2 2.2% 宮城県 3 3.3% 山形県 1 1.1% 群馬県 1 1.1% 埼玉県 2 2.2% 東京都 4 4.4% 神奈川県 1 1.1% 富山県 1 1.1% 石川県 4 4.4% 山梨県 1 1.1% 長野県 6 6.7% 岐阜県 3 3.3% 静岡県 4 4.4% 愛知県 4 4.4% 三重県 3 3.3% 京都府 1 1.1% 大阪府 7 7.8% 兵庫県 7 7.8% 奈良県 2 2.2% 鳥取県 1 1.1% 広島県 2 2.2% 山口県 1 1.1% 徳島県 1 1.1% 香川県 1 1.1% 長崎県 1 1.1% 熊本県 2 2.2% 大分県 1 1.1% 地域区分 N=90 大都市型 70 77.8% 地方都市型 20 22.2% 単純集計結果 ベンチマーク分析レポート(例) 外部環境に関する指標の単回帰分析 -41.020千円/1人※※ -6208.196千円/1件 +146.617千円/1床※※ +3.446千円/1円※※※ 医業収支 4. 地域の1人当たり介護費 7. DPC算定病床数 15. 在宅看取り実施件数 22. 訪問介護 利用者数 ※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01 R2:0.217 自由度調整済みR2:0.181 +275.98644 千円/1 件※ +225.940 千円/1 件※※ -511169.9 千円/1%※ -5907.328 千円/1 人※※ -46269.75 千円/1 人※※ +8352.418 千円/1 人※※※ -7992.216 千円/1 床※※※ 医業収支 32. 病床数 計 34. 1 日平均入院患者数 40. 病床 100 床当たり職員数 医師 41. 病床 100 床当たり職員数 看護部門 ※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01 50. 他院からの紹介率 52. 手術の数 54. 救急車搬送の数 R2:0.459 自由度調整済み R2:0.413 R2:0.50 自由度調整済み R2:0.46 医療サービスに関する指標の単回帰分析 経営財務に関する指標の単回帰分析 # 指標 カテゴ リー 意味・選定理由 医業収支との相関 単回帰 重回帰 k1 地域の 1人当たり医療費 外部環境 地域の医療ニーズを図る指標として選定 ※※※ k2 地域の1人当たり介護費 外部環境 地域の介護ニーズを図る指標として選定 ※※※ ※※※ k3 訪問介護 利用者数 外部環境 地域の高齢者人口、在宅ニーズの指標として選定 ※※※ ※※ k4 人口密度 外部環境 地域の都市化、土地利用の指標として選定 ※※ k5 1日平均入院患者数 医療サービ ス 入院診療の指標として選定 ※※※ ※※※ k6 1日平均外来患者数 医療サービ ス 入院診療(k5)の対比として、外来診療の指標として 選定 k7 患者100人当たり検査件 数 医療サービ ス 検査実施状況の指標として、DPC導入病院では、今 後、重要となると判断し選定 k8 病床100床当たり職員数 医師 医療サービ ス 病床数に左右されない医師数の指標として選定 ※※ k9 病床100床当たり職員数 看護部門 医療サービ ス 病床数に左右されない看護師数の指標として選定 ※※ k10 他院からの紹介率 医療サービ ス 地域連携の指標、及び受療きっかけの指標として選 定 ※ k11 死亡退院率 医療サービ ス 医療サービスのアウトカム指標として、看取りの在 宅シフトの流れを加味し、重要と判断し選定 k12 手術の数 医療サービ ス 急性期病院の機能性を表す指標として選定 ※ ※※ k13 救急車搬送の数 医療サービ ス 急性期病院の機能性、地域連携、及び受領きっかけ の指標として選定 ※※ ※ k14 補助金計 経営財務 診療報酬に付随しない収入源の指標として選定 ※※※ ※※ k15 患者1人1日当たり診療収 入 入院 経営財務 外来診療(k16)の対比として、入院診療の指標として 選定 k16 患者1人1日当たり診療収 入 外来 経営財務 外来診療の指標として選定 ※ k17 室料差額 個室-最高 経営財務 診療報酬に付随しない収入源の指標として選定 ※ ※※※ k18 事務職員 基本給与 経営財務 地方公務員一般職の給与の指標として選定 ※※※ ※ k19 看護師 基本給与 経営財務 地方公務員専門職の給与の指標として選定 ※※※ ※※ k20 医業収支 経営財務 医療サービスの金銭的対価として、黒字経営の指標 として選定 ― ― 健全な医療経営におけるキーとなる指標 医療サービスに関する指標の重回帰分析 外部環境に関する指標の重回帰分析 経営財務に関する指標の重回帰分析※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01 ◎:カテゴリー内相関が0.70以上の指標を表記 ※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01 ◎:カテゴリー内相関が0.70以上の指標を表記 ※:P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01 ◎:カテゴリー内相関が0.70以上の指標を表記 ※P≦0.1、※※:P≦0.05、※※※:P≦0.01 因子 固有値 寄与率 累積寄与 率 因子1 5.803 29.016 29.016 因子2 3.489 17.444 46.460 因子3 1.551 7.757 54.217 因子4 1.431 7.154 61.370 因子5 1.199 5.995 67.365 因子6 1.026 5.130 72.495 因子7 0.799 3.997 76.492 固有値・寄与率 因子 項目 因子負荷量 因子1 因子2 因子3 因子4 因子5 因子6 1 受療 件数 1日平均入院 患者数 1.03 0 - .004 - .157 .081 .105 - .039 1日平均外来 患者数 .811 - .035 .209 - .408 - .195 - .003 手術の数 .573 .082 .360 .073 .051 .055 救急車搬送の 数 .449 - .075 - .081 .264 - .253 .116 他院からの紹 介率 .311 .131 .124 .111 .379 - .175 2 地域 特性 人口密度 .025 .919 - .077 .195 - .195 .115 訪問介護 利 用者数 .041 .816 .156 .089 .110 - .014 事務職員 基 本給 .120 .502 - .044 - .130 - .041 - .138 看護師 基本 給 - .115 .456 .016 - .010 - .044 - .176 3 入院 単価 患者1人1日 当たり診療収 入 入院 .012 - .146 .831 .167 - .081 .036 死亡退院率 - .033 - .072 - .730 .115 - .127 .080 室料差額 個 室-最高 - .180 .384 .637 - .143 .039 .119 病床100床当 たり職員数 医師 .220 .228 .629 .038 - .025 .056 病床100床当 たり職員数 看護部門 .166 - .192 .427 .360 - .078 - .077 4 外来 単価 患者1人1日 当たり診療収 入 外来 - .048 .012 - .019 .857 .092 - .061 患者100人当 たり検査件数 - .010 .127 - .050 .435 - .084 - .064 5 医療・ 介護 ニーズ 地域の1人当 たり介護費 .070 - .173 - .008 - .073 .831 .015 地域の1人当 たり医療費 - .130 .025 .106 .047 .634 .186 6 経営 財務 補助金計 .111 .000 - .127 .145 - .060 - .690 医業収支 .206 - .032 - .216 .013 .166 .688 因子分析結果まとめ GFI=0.808 ( AGFI=0.738) CFI=0.923 RMSEA=0.069 *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001 有意: 非有意: 潜在変数パス パス図と仮設の関係 死亡退院率 患者 1 人当たり診療収入(入院) 室料差額(個室-最高) 病床 100 床当たり医師数 病床 100 床当たり看護職員数 補助金計 医業収支 患者 100 人当たり検査件数 患者 1 人当たり診療収入(外来) 地域の 1 人当たり介護費 地域の 1 人当たり医療費 訪問介護 利用者数 人口密度 基本給 (看護師) 基本給 (事務職員) 1 日平均 外来患者数 1 日平均 入院患者数 救急車 搬送の数 手術数 他院からの 紹介率 0.88 0.80 0.54 0.49 0.60 0.90 0.77 0.70 0.97 0.62 0.42 0.36 0.77 -0.42 1.12 1.00 -0.61 0.29 0.87 0.52 パス図の詳細 患者の受療行動に関与す る指標を評価する ステージ 経営指標を評価する ステージ 医療の質(Structure, Process, Outocome)を 評価するステージ 地域の状況を調査 検証するステージ <矢印の説明> 実線:影響する、二重線:マイナスに影響する、 点線:影響なし、太さ:影響の強さ 1 2 3 4 新たな戦略マップの構想 外部環境 経営財務医療サービス 【出典】:総務省「地方公営企業年鑑(2012),(2013)」