大規模なブロガー集合を対象として、ブログ記事を集め、トピックモデルを
適用します。
ブログ記事集合を話題毎に分類することにより、ブロガーを話題ごとの
コミュニティに分類します。
準備段階として,複数のブロガーの話題分布を自動判定するシステムを開発しました.
出典:
筑波大学・システム情報系・知能機能工学域
自然言語処理研究室(宇津呂研究室)
http://nlp.iit.tsukuba.ac.jp
⇒ 研究紹介 ⇒ 4. ツイッター・ブログ・ニュースの話題を集約・俯瞰する検索エンジン
⇒ 大規模ブロガー空間において、関心事項ごとのコミュニティを発見する