Webinar: Data Science
•
1 like•313 views
Aan de hand van praktische toepassingen laat ISM’er Feiko Bierman zien hoe je, als management van een B2C of B2B webshop, Data Science gebruikt om jouw e-commerce succes te maximaliseren.
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to Webinar: Data Science
Similar to Webinar: Data Science (20)
More from valantic NL
More from valantic NL (20)
Webinar: Data Science
- 1. Data Science binnen e-commerce van abstracte term naar praktische toepassingen Feiko Bierman 18-11-2021
- 2. Feiko Bierman Data analist f.bierman@ism.nl Linkedin.com/in/feiko-bierman/ ISM eCompany 2017 Online advertising consultant 2021 Data analist Education 2020 MSc. Marketing 2018 BA. Business Innovation
- 3. Predictive Analytics Doel van dit webinar
- 4. Let op..
- 5. Doel 1: Duidelijkheid scheppen • Waarom is Data Science zo populair? • Wat is het? • Waarde van Data Science Doel 2: Vertalen naar de praktijk • Het proces 1. Databronnen binnen e-commerce 2. Analyses binnen e-commerce 3. Activaties binnen e-commerce Agenda
- 9. Waarom is Data Science zo populair? 1970’s Decision support systems • Data Science is een steeds volwassener werkveld aan het worden 1990’s Business Intelligence 2010’s Analytics
- 10. Waarom is Data Science zo populair? • Data Science is een steeds volwassener werkveld aan het worden • Grote hoeveelheid beschikbare data Big Data kan je definiëren d.m.v. 3 V’s: - High volume - Hoge velocity - High variety Big data definitie - Rossum 2011
- 11. Waarom is Data Science zo populair? • Data Science is een steeds volwassener werkveld aan het worden • Grote hoeveelheid beschikbare data • Gefragmenteerde data, teams en processen
- 12. Wat is Data Science? Een werkveld gericht op inzichten uit data te halen, die gebruikt worden voor betere redenering en besluitvorming
- 13. Data Science als werkveld Domein Expertise Wiskunde en Statistiek Computer Science (IT)
- 14. Data Science als werkveld Business Analysis Data Science Data Engineering
- 15. Omzetvergroting Kostenbesparing Inspanningsbesparing Waarde van Data Science
- 16. Waarde van Data Science Waarde van Data Science Adoptie van Data Science Curve per organisatie
- 17. Vertaling naar de praktijk
- 18. Data Science proces Data centralisatie Data analyse Data activatie & besluitvorming (Variatie op Growth Tribe’s Data Science proces)
- 19. Data Science proces Data centralisatie Data analyse Data activatie & besluitvorming Business Analysis Data Science Data Engineering
- 20. Data Science proces Externe elementen Data meetbaarheid Data kwaliteit Wet en regelgeving Ethiek …
- 22. Data Science proces Data centralisatie Data analyse Data activatie & besluitvorming
- 24. Klant data Transacti e data Kanaal data Product data Klant data Data Silo’s Data Warehousing Data Science proces Transactie data Product data Kanaal data
- 25. Data Science proces Verzekeraar A Wat moeten mijn inboedelverzekeringen kosten? Brand data Inbraak data Stormschade data Klant data + + +
- 26. Data Science proces Data centralisatie Data analyse Data activatie & besluitvorming
- 27. Data Science proces Data analyse
- 30. Data Science proces Data centralisatie Data analyse Data activatie & besluitvorming
- 31. Data Science proces Data activatie & besluitvorming
- 32. Data activatie & besluitvorming 1. (e)-commerce strategie 2. Data visualisatie 3. Personalisatie op website & Marketing kanalen Advertising Marketing Automation SEO CRO Besluitvorming en redenering Dashboarding
- 33. Data Science proces Data centralisatie Data analyse Data activatie & besluitvorming
- 34. Uplift in Herhaalaankopen Analyses en activatie binnen e-commerce Wie zijn mijn loyale klanten en wat kopen zij? Beschrijvende analyse Analyse X Activatie Marketing Automation Dashboarding = Resultaat 1. Klantsegmentatie
- 35. Analyses en activatie binnen e-commerce Analyse Activatie Resultaat 1. Klantsegmentatie 2. Marketingkanaal analyse Voorschrijvende analyse Wat is de ultieme verdeling van middelen om je doelstelling te behalen? Advertising X Uplift in Omzet en rendement =
- 36. Analyses en toepassingen binnen e-commerce Analyse Activatie Resultaat 1. Klantsegmentatie 2. Marketingkanaal analyse 3. Winstgevendheid / CLV analyse Uplift in Herhaalaankopen = Voorspellende analyse Wat gaat iemand in zijn leven bij mij uitgeven? Marketing kanalen Besluitvorming en redenering X
- 37. Analyses en toepassingen binnen e-commerce 1. Klantsegmentatie 2. Marketingkanaal analyse 3. Winstgevendheid / CLV analyse 4. Prijsanalyse 5. Klantsentiment analyse
- 38. Aanpak Intern Data Science team Data Science Software Data Science Consulting Gebruiksgemak Relatief goedkoop Customizability
- 39. 2 Data Science is een reis Wees dynamisch en zorg dat je snel kan schakelen Focus je op het laaghangend fruit Key take aways Zorg dat je organisatie klaar is voor Data Science
- 40. Bedankt voor je aandacht! Zijn er vragen? f.bierman@ism.nl Linkedin.com/in/feiko-bierman/
Editor's Notes
- EERST even voorstellen: Mijn naam is Feiko Bierman. Als SEA specialist ben ik iets meer dan 2.5 jaar werkzaam bij ISM eCompany. ISM eCompany is een full-service e-commerce bureau, dat gevestigd is in de Van Nelle fabriek in Rotterdam. Onze doelgroep is de Nederlandse winkelstraat en haar webshops.
- Mijn doel voor vandaag is: Duidelijkheid geven over wat het werkveld Data Science is en hoe je er waarde mee kan behalen voor jouw organisatie. Waarom? De termen die je op het scherm ziet staat worden vaak als abstract ervaren. Dat is niet zo gek. Het zijn containerbegrippen waar een hele wereld achter schuil gaat. Daarnaast kennen de begrippen een soort samenhang. En wordt er naar mijn mening altijd een beetje interessant gedaan over termen als data science. De afbeeldingen op je scherm illustreren dat naar mijn mening prima: De termen worden geillustreerd met verbindingen, glazen bollen, menselijke hersenen en vergrootglazen. Heel spannend, mysterieus en interessant. Maar ook super abstract. Vandaag wil ik voor eens en voor altijd duidelijkheid scheppen over de term Data Science en de connecties die dit werkveld heeft met een aantal van deze termen. Daarnaast hoop ik dat je over een klein half uurtje een goed beeld hebt hoe je organisatie aan de slag kan binnen dit werkveld om meer waarde te gaan halen uit je data.
- Half uur de aandacht erbij houden
- Bijna 6.000 vacatures naar Data Scientisten op LinkedIn op dit moment in Nederland Volgens Glassdoor de op 2 na populairste baan van Amerika in 2021
- Bijna 6.000 vacatures naar Data Scientisten op LinkedIn op dit moment in Nederland Volgens Glassdoor de op 2 na populairste baan van Amerika in 2021
- Wat is data science als werkveld
- De externe factoren zijn altijd van invloed op het proces
- Geeft holistische visie op data Verbetert kwaliteit van data en zorgt voor uniformiteit in data Schaalbaar Opent de deur tot Data Science
- Geeft holistische visie op data Verbetert kwaliteit van data en zorgt voor uniformiteit in data Schaalbaar Opent de deur tot Data Science
- Wat is data science als werkveld
- Wat is er gebeurd? Wat gaat er gebeuren? Wat moet je doen?
- Wat is data science als werkveld
- Wat is data science als werkveld
- Wat is data science als werkveld
- Wat is data science als werkveld
- Wat is data science als werkveld
- Wat is data science als werkveld
- Hopelijk heb je een beter begrip van het Data Science werkveld. Zie je dat het helemaal niet abstract of vaag hoeft te zijn en weet je waarmee je aan de slag kan om meer waarde uit je data te gaan halen Wat wil ik jullie nog wil meegeven: 1. Het is niet eindig 2. 3. 4.