Conversie-optimalisatie wordt voor (online) retailers een steeds belangrijker onderdeel van de strategie. Maar hoe verdubbelt u uw rendement met een denderende conversiemachine op basis van data? Bekijk het in deze presentatie.
6. Voorzitter Expertgroep Revenue Optimization
Jurjen Jongejan
Sr. Conversie-optimalisatie consultant | Online Marketing Director
Meer dan 13 jaar conversie-optimalisatieervaring bij
Bedrijfskundigevan de
Blogger op
Auteur van de bestseller
12. 1000
Marktpotentieel
100
Bezoekt webshop
50
Bekijkt productaanbod
15
Winkelmandje
3
• Kent de webshop niet
• Kan de webshop niet vinden
90%
• Vindt de webshop te druk
• Vindt de webshop te traag
50%
• Zoekt meer informatie
• Heeft onzekerheid over voorraad
• Wil vergelijken
70%
• Loopt vast bij betaling
• Kan geen verzendkosten vinden
• Vertrouwt de webshop niet
80%
13. Iedereen heeft het erover, maar niemand weet hoe die het moet doen
Conversie-optimalisatie is als sex in de puberteit…
18. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wat zijn
do’s en
dont’s?
19. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wat is de
beste aanpak
om potentiële
verbeteringente
prioriteren?
20. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wanneer komt
een potentiële
verbetering op de
change of A/B-test
backlog?
21. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Hoe stel
je een
hypothese
op?
Hoe stel
je een
testplan
op?
Hoe deel je
learnings
binnen je
organisatie?
Hoe analyseer
je de A/B test
resultaten?
22. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wat is de
beste aanpak
om potentiële
verbeteringente
prioriteren?
Wanneer komt
een potentiële
verbetering op de
change of A/B-test
backlog?
Hoe stel
je een
hypothese
op?
Wat zijn
do’s en
dont’s?
23. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Webanalytics
25. Pagina Bezoeken Uitval
Homepage
Productgroep pagina
Productbulk pagina
Productdetail pagina
Winkelwagen
Profiel
Bezorgwijze & betaalwijze
Orderoverzicht
Bedankt voor uw aankoop
100%
80%
60%
50%
8%
6%
2%
1,3%
1%
92%
87%
Bezoeken Uitval
Segment: NL
100%
75%
53%
40%
4%
3%
1%
0,7%
0,5%
Segment: BE
96%
87%
40. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Onsite feedbackals
bron voor conversie
verbetering
Onsite klantfeedback
44. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Klantenservice
vragen als bron
voor conversie
verbetering
Klantenservice vragen
45. In de top 3 van meest
bezochte pagina’s van
de klantenservice:
bezoekers zoeken
informatie over
bezorgenen afhalen
48. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Onsite
klantfeedbackals
bron voor conversie
verbetering
Learnings uit
eerdere A/B-tests
als bron voor
conversie-
verbetering
Learnings uit eerdere
A/B testen
50. ORIGINEEL A VARIANT B
Learning: bezoekers
zijn meer overtuigd van
de betrouwbaarheid van
de levering als het ook
écht op voorraad lijkt te
zijn
na 12:00 uur na 12:00 uur
53. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Onsite
klantfeedbackals
bron voor conversie
verbetering
Learnings uit
eerdere A/B-tests
als bron voor
conversie-
verbetering
Theorieënuit de
consumentenpsychologie
60. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Onsite
klantfeedbackals
bron voor conversie
verbetering
Learnings uit
eerdere A/B-tests
als bron voor
conversie-
verbetering
Usability onderzoek
als bron voor
conversie-
verbetering
Usability onderzoek
62. “Koop een blauwe sport BH in jouw
maat en laatje bestellingop je
werk bezorgen”
65. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wat zijn
do’s en
dont’s?
66. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wat is de
beste aanpak
om potentiële
verbeteringente
prioriteren?
72. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wanneer komt
een potentiële
verbetering op de
change of A/B-test
backlog?
81. Inzichten
Prioriteren
Test backlog
HoogLaag
Hypothese opstellen
Testplan maken
Testvarianten maken
A/B-test live
Analyseren
Learnings delen
Test
herhalen
Informeren
team
Rapportage
o # bezoekers en
conversie per variant
o Segment analyse
o Significantie niveau
o Impact op KPI
Verandering doorvoeren?
Nee Ja
Verw erpen en
naar volgende test
Maak ticket voor
Development
Hoog
LIVE
Change backlog
Bronnen voor
conversieverbeteringen
o Webanalytics data
o Externe expertanalyses
o Sessie recordinganalyses
o Onsite klantfeedback
o Usability-onderzoek
o Gedragsonderzoek
o Analyse
klantenservicevragen
o Interviews met klanten
o Etc.
Wat is de
beste aanpak
om potentiële
verbeteringente
prioriteren?
Wanneer komt
een potentiële
verbetering op de
change of A/B-test
backlog?
Hoe stel
je een
hypothese
op?
Hoe stel
je een
testplan
op?
Hoe deel je
learnings
binnen je
organisatie?
Hoe analyseer
je de A/B test
resultaten?
Wat zijn
do’s en
dont’s?
82. Key take aways
1. Verkrijg potentiële verbeteringen altijd op basis van data in
plaats van onderbuikgevoel
2. Prioriteer óók op basis van data; zo realiseer je met de laagste
effort de hoogst mogelijke impact
3. Valideer je potentiële verbeteringen met A/B testing en leer
daardoor voortdurend van je doelgroep
83. Bedankt voor jullie aandacht!
Meer informatie op de stand van ISM eCompany (145)
Ontdek uw volwassenheiden groeikansen op
www.mijnconversiescore.nl
Bekijk nog meer cases en beantwoordingvan onze
onderzoeksvragen op
www.shoppingtomorrow.nl/bluepapers