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La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique

"Recommending Journal Articles in a Scientific Digital Library"

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La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique   Recommending Journal Articles  in a Scientific Digital Library Andre Vellino [email_address] Institute canadien de l'information scientifique et technique   David Zeber [email_address] Département de statistiques  université de Cornell
Apercu de l’ exposé  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Motivation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
L'apport d'un système de recommandation pour une bibliothèque scientifique ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Qu'est-ce qu'un "système de recommandation”? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Taxonomie des systèmes de recommandation   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Moteur de recherche vu comme un système de recommandation
  • 8. “ Pages similaires”: recommandations en fonction du texte intégral
  • 9. Le système d‘Amazon
  • 10. Item Based User Ratings Explanations
  • 11. Sociétés commerciales qui exploitent la technologie de recommandation automatique
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  • 23.
  • 24. Génération implicite de profils contextuels Termes Texte Intégral Auteur Mots clés Revue Résumé Projet Mode Clics du navigateur État de l’utilisateur
  • 25. Matrice de préférences multidimensionnels Tom Alice Bob Carol p 1 p 2 p 3 p 4 p 5 p 6 Innovation Information Autorité 0.3 0.6 0.3 0.7 0.4 0.7 0.2 G. Adomavicious, R. Sankaranarayanan, S. Sen, A. Tuzhilin, ACM Transactions on Information Systems 2005 Incorporating Contextual Information in Recommender Systems Using a Multidimensional Approach 0.7 0.2 0.5
  • 26.
  • 27.
  • 28. Carrot 2 Cluster maps 2D projection of Recommended Item-User Similarity Explanation Clusters Dimensionality weighting slider
  • 29.

Notes de l'éditeur

  1. L’objectif de cette présentation est de vous faire par de notre projet de recherche a l’ICIST Institut canadien de l'information scientifique et technique Ce projet est en voie de development presentement et il est en collaboration avec David Zeber – un etudiant en Statistiques a l’universite de Cornell.