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1  sur  61
仮想データセンター構築を目指して!
VIOPS‐2 Workshop
2008年12月11日(木)
理想のデータセンタとは?
SaaS
サーバ仮想化 ネットワーク仮想化
ストレージ仮想化
グリーンIT
PaaS
Cloud
Computing
セキュリティ
災害対策
第一部 プログラム
13:50-15:20 仮想データセンタの構築を目指して!
司会進行 シーゴシステムズ・ジャパン 尾方 一成
13:55 – 14:05 仮想データセンタの利用要件 ~ 懸念事項と現状 ~
ソフトバンクテレコム 橋本 健
14:05 – 14:25 仮想化からクラウドへ
日本アイ・ビー・エム 佐々木 言
14:25 – 14:45 次世代データセンタファブリック
メラノックス テクノロジーズ 早川 洋一
14:45 – 15:00 ストレージ仮想化とは?
データコア・ソフトウェア 片山 崇
15:00 – 15:10 データセンタ・クラスタ 実証実験レポート
ソフトバンクテレコム 橋本 健
15:10 – 15:20 質疑応答
Xsigo Systems (シーゴシステムズ)?
Servers Storage
Networks
I/O
仮想化、最後のピース
◇ シーゴシステムズ 会社概要
US本社創設: 2004年8月
日本法人設立: 2006年11月
製品リリース: 2007年9月
従業員: 100名
本社: サンノゼ, CA, USA
◇ 会社役員一覧
レイ・レーン
(オラクル元 社長)
マーク・レスリー
(ベリタスソフトウェア創業時社長)
ビノッド・コースラ
(サンマイクロシステムズ創業時社長)
アショック・クリシュナマティ
(ジュニパーネットワークス創業時副社長)
ちなみに私、尾方 一成は Issei Ogata で 「I/O」!
仮想 NIC / HBA 業界標準
汎用 x86 サーバ
4Gb ファイバ
チャネル
1G/10G
イーサネット
20Gb/S
リンク
I/O 仮想化の世界とは?
FC
NAS
iSCSI
Any Server
Any Storage Any Network
WAN
LAN
DMZ
DB
管理
あるサーバを、
あるストレージと、
あるネットワークに、
リモートから瞬時に接続!
すっきりと!
複数のリンクを統合
vHBA1
vNIC1
vHBA2
vNIC2
vHBA3
vNIC3
Infiniband
20 Gbps
4Gb 1GE 4Gb 2Gb10GE 500M
サーバ
プロフィール
サーバ
プロフィール
ラックマウント/
ブレード
サーバ
ユニファイド
サーバ
ファブリック
I/O 仮想化コントローラ ネットワーク
L3 スイッチ
IB スイッチ
ルータ
IB クラスタ
ストレージ
FC ストレージ
Ethernet ストレージ
( NAS/NFS/iSCSI)
FCoE ストレージ
IB ストレージ
FC スイッチ
L3 スイッチ
FCoE ブリッジ
IB スイッチ
Xsigo トータル I/O ソリューション
広帯域 ( 20-40Gb)
低コスト(10Gb = 2万円)
シンプル統合
設置後はリモート運用
I/Oの集中管理
QoS によるサービス保証
サーバ再起動必要なし
仮想データセンタの利用要件
ー 懸念要素と現状 -
ソフトバンクテレコム(株)
研究本部 橋本 健
サーバ・リソース
ネットワーク・リソース
ストレージ・リソース
データセンタ内の仮想データセンタ
• IT環境の一時利用
– 開発・試験環境としての利用等
• 開発環境とサービス環境の統一
– 仮想リソースの利用による、インタフェースの統一
• 動的な負荷変動への対応
– オンデマンドでリソース追加
– 必要最小限のリソースを最小限のコストで利用
• 運用性、管理コスト
– リソース統合による物理リソースの削減
– ネットワークやストレージの物理接続を仮想化し、管理コストを削減
• FCoIB、EoIB、IPoIB、FCoE、etc.  
データセンタ仮想化のメリット
• 性能
– I/O集約によるボトルネック
• Pass Through ModelやPCIe‐Gen2(IOV)、Virtual Function等の技術だけで
は本質的な問題を解決できない。
• セキュリティ
– リソース共有に起因するセキュリティ不安
• 障害耐性
– 多数のIT環境を統合・集約。 → 災害時の被害は甚大!!
– 物理ストレージ障害時のデータ保護不安
• 管理方法
– 物理環境と仮想環境の管理 (統合or分離?)
– リソースプールの設置・増設計画
データセンタ仮想化の懸念事項
データセンタ・クラスタ
ネットワーク・リソース
ストレージ・リソース
サーバ・リソース
サーバ・リソース
ネットワーク・リソース
ストレージ・リソース
ネットワーク・リソース
ストレージ・リソース
サーバ・リソース
仮想化からクラウドへ
日本アイ・ビー・エム(株)
システムx テクニカルセールス
システムズ&テクノロジー・エバンジェリスト
佐々木言
13
内容• クラウドコンピューティング
• 仮想化共通基盤とリソースプール
• 具体的な製品、ソリューション
内容
利用側にとって
ネットワークを通じて、アプリケーションや
データ、ITリソースをサービスとして利用する新しいコンピュー
ティング・スタイル
どこからでも、いつでも、多様なデバイスから極めて簡単な方
法でITサービスを利用できる
クラウド・コンピューティングとは?
サービスとしてダイナミックに提供されるITリソースにいつでも、どこからでもアクセス可能
継続して安定したサービス品質を提供しつつ、極めて迅速にサービスの拡張・縮小が可能
アプリケーション開発と展開のシンプルな環境を提供。
管理者にとって
ユーザーのリクエストに即したITサービスを迅速に生成し提
供する仕組み
高度な仮想化・自動化技術により
劇的に運用負担を軽減する新しいシステム管理手法
1 2
利用側
サービス・カタログ
コンポーネント ライブラリー
管理者
データセンター
インフラストラクチャー
サービス& リソースの
監視と管理
コンポーネント、ソフトウェア業者
コンポーネント、
サービス・テンプレート
の公開と更新
サービスへ
のアクセス
Cloud Computing
例えば
クラウド・コンピューティングのメリットを企業情報
インフラで実現するIBMのエンタープライズ・クラウド
• Google や amazon などの Web 2.0 系企業が自
社データセンターを利用した無料または非常に
低価格なITサービスを、インターネット経由で
ユーザーに提供
• 明確なサービス・レベル・アグリーメントはなく、
信頼性やセキュリティーに課題
• Google Apps Engine や amazon EC2 など
• 一般企業が自社の情報インフラにクラウド技術を
採用し、ユーザーからの要求に対する柔軟性や運
用効率性を向上
• 企業システムで求められるサービス・レベル・アグ
リーメントの実現
• 情報漏洩やデータ保護に対する対策
• IBM Blue Cloud など
パブリック・クラウド
IBM が NEDC で目指す
エンタープライズ・クラウド
インターネット
ユーザーのリクエストは、インターネット上の
どこかのサーバー/ストレージで処理される
一般企業
社内ユーザー
Web2.0系企業
お客様
ユーザー
ユーザーのリクエストは、企業情報インフラの
どこかのサーバー/ストレージで処理される
仮想化が新しいITインフラ(共通基盤)を導く
2コア
ソフトウェアとハードウェアの分離→共通基盤への道
ハイパーバイザー
ゲストOS
ミドルウェア
アプリケーション
ゲストOS
ミドルウェア
アプリケーション
共通基盤に求められること
基盤の変更による上位への影響がない
こと
仮想デイバス 仮想デイバス
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
CPU メモリー HDD NIC
CPU メモリー HDD NIC
新しいハードウェア
ドライバーの更新
OSの更新
ミドル・アプリの更新
CPU メモリー HDD NIC
ハイパーバイザーがハードウェアの違いを吸収する
ハイパーバイザーが提供する仮想デバイス・インターフェースが継続すること
ハイパーバイザー
同じシステムイメージが継続稼動
従来のアプローチ 仮想化によるアプローチ
仮想マシンの独立性は確保され、不具合影響範囲の最小化
新しいサーバーでも既存システムの稼動が容易
パーティションモビリティやVMotion機能による可用性やメンテナンス性の向上
4コア
ゲストOS
ミドルウェア
アプリケーション
カプセル化がより容易なリソースプールを導く
リソース・プールとは、あらかじめサーバー等のリソースをプールしておき、要求に応じ
リソースを提供するという考え方
ゲストOS
ミドルウェア
アプリケーション
コピーによる拡張物理環境
仮想環境
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
ハイパーバイザー
仮想デイバス 仮想デイバス
CPU メモリー HDD NICCPU メモリー HDD NIC
ハイパーバイザー
サーバー
リソースプール
サーバー
サーバー能力不足による拡
張
新システムの導入
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
OS
ミドルウェア
アプリケーション
ソフトウェア導入・設定
①
② ③
④
システムイメージのカプセル化
ゲストOS
ミドルウェア
アプリケーション
差分の変更による新シス
テム
新規業務システム導入時間の低減
リソースの最小化が可能
オーバースペックの抑制が可能(段階的なサーバー拡張が容易)
サーバー増殖の抑制、予備機の抑制
2コア 4コア
仮想アプライアンス(Virtual Appliance)が鍵
• ビジネスモデルへの影響 ソフトウェア販売形態の変化
• SIビジネスの変化 成果物の提供形態の変化
• サポートスキルの変化 ミドル、アプリベンダーが最適なチューニング
• 仮想マシンの標準化 Open Virtual Machine Format (DMTF)
• MS, Citrix お互いのハイパーバイザー間で仮想マシンの移行を検討
http://www.vmware.com/appliances/
• IBM WebSphereを含めたテンプレート活用を検討
Using virtual image templates to deploy WebSphere Application Server
http://www.ibm.com/developerworks/websphere/techjournal/0705_willenborg/0705_willenborg.html
Server
OS
Middle
Application
Server
hypervisor
Virtual Appliance
仮想化共通基盤
・配布形態(バーチャルハードディスクイメージ・フォーマット)
・VMDK(Virtual Machine Disk Format, VMware社)
・VHD(Virtual Hard Disk, マイクロソフト社)無料ライセンス
・JeOS(Just Enough Operating System:必要最小限のOS)
Server
hypervisor
OS
Middle
Application
仮想アプライアンスとは
-仮想化テクノロジーを利用した、新しいソフト流通方式(OSとアプリケーションをパッケージ化したもの)
-OS、アプリケーションのインストールや設定が簡略化できる(アプリケーションの簡易的な設定程度)
IBM Systems
A
A
A
A
A
S
S
S
A
A
S B
B
B
B
B
B
•レスポンスタイムの保証
•CPU使用率は60%
•停止時間に制限
•予備機の装備
リソースプールの構成例
ワークロード制約分析、技術的制約、ビジネス的制約の多次元分析から、複数の
プール定義が作成される。
予
備
機
S A B
S A B
B
B
B
B
B
B
•レスポンスタイムは柔軟
•CPU使用率は70%
•メンテナンス停止は柔軟
•レスポンスタイム要求なし
•統合率の追求
•ハードウェアリソースの最小
化
•業務システムテンプレートからコピー
•新システム用にカスタマイズ
プールS プールA プールB
•各プールへ展開
System z
BladeCenter
Power Systems System
x
共有ストレージ
SAN, iSCSI, NFS, SAS
System x/BladeCenter 仮想化専用モデル
事前にVMware ESXi 3.5が組み込まれたサーバー
CPU
メモリ
CPU メモリ
HDD
CPU
ここにVMware ESXi
3.5が格納されている
x3850M2 仮想化モデル
HS21 XM仮想化モデル
①仮想化専用モデル到着 ②開梱、ケーブル類接続 ③電源オン
④ESXi 3.5の設定
VMware ESXi 3.5の起動VMware ESXi 3.5は導入済み
管理者パスワードの
設定
IPアドレスの設定
⑤Virtual Machine作成、ゲストOS導入
仮想化専用モデル
仮想化専用モデル
•ライセンス設定、Virtual Machineの作成・設定
•ゲストOSの導入
VI Clientもしくは
VirtualCenter
システムBIOSライクな操作
•管理者パスワードの設定
•IPアドレス設定
のみ
仮想化専用モデルの容易なセットアップ
クラウドは小規模システムでも・・・!?
• VMware Infrastructure 3.5U2
– 複数のBladeCenter 
HS12/HS21/HS21XMからVMFS領
域を共有し、VMotion/DRSが可
能な構成を作成できます。
RAID5
VMFS
VM VM VM
業界初SAS接続で共有ストレージを実現
BladeCenter S専用RAID対応SASスイッチ
「11U静音ラック」 +防塵フィルターパネル
オフィス配置も可能に!
騒音を低減(60dB程度)
・前面、後面の鍵付きのドア
・別途4Uのスペースを有効に活用
・ロック可能なキャスター付き
高さ : 61.1cm、奥行 : 115.5cm、幅 : 51.8cm
重量:41kg、最大重量: 224kg
23
ホスト OS
Virtual Farm
ホスト OS
ゲスト OS
ゲスト OS
VirtualCenter
ホスト OS
ゲスト OS
ホスト OS
ゲスト OS
IVM
ホスト
ゲスト OS
ゲスト OS
IBM Virtualization Managerによる一元管理
VMware
Xen
PowerVM
複数仮想化環境を1つのコンソールで表示
24
System Templates
Linux_App1 Deployed System8 (local) VMware A user description of template
Linux_App2 Deployed System9 (local) VMware A user description of template
WindowsXP Created NimSvr3 (remote) MSVS A user description of template
AIX_MyApps Created HMC_45 Power System plan used to deploy into new systems
Xen_Test1 Deployed vFarm1 (shared) Xen A user description of template
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System Templates
Linux_App1 Deployed System8 (local) VMware A user description of template
Linux_App2 Deployed System9 (local) VMware A user description of template
WindowsXP Created NimSvr3 (remote) MSVS A user description of template
AIX_MyApps Created HMC_45 Power System plan used to deploy into new systems
Xen_Test1 Deployed vFarm1 (shared) Xen A user description of template
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System Templates
Linux_App1 Deployed System8 (local) VMware A user description of template
Linux_App2 Deployed System9 (local) VMware A user description of template
WindowsXP Created NimSvr3 (remote) MSVS A user description of template
AIX_MyApps Created HMC_45 Power System plan used to deploy into new systems
Xen_Test1 Deployed vFarm1 (shared) Xen A user description of template
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システム・テンプレート・ビュー
Shared Storage
Storage-based Images
Create…
Create Based On…
Edit…
Deploy…
View…
Import…
Compare and Merge…
Delete
Properties
View Deployed Systems
イメージ管理タスク
仮想サーバー・イメージ管理 Virtual Image Management
Xen
イメージ
マスター
イメージ
マスター
イメージ
マスター
PowerVM
NIMサーバー
VMware
VirtualCenter
Power Systems
System
x
“Virtual Image Management”はIBM Virtualization Managerのオプション製品
システム・テンプレート・ビューから、PowerVM, VMware ESX Server, Xen環境
のシステムイメージを管理可能
システムイメージは、各OS、S/Wの導入や設定が完了した状態であるため、
迅速な展開が可能
25
新しいMassive Scale Out、IBM System x iDataPlex
メンテナンス重視のサーバーサーバー数増加と消費電力削減
水冷扉(オプション)による排熱低減 柔軟なサーバー構成
• ラックを90度回転し、サーバー
密度の増加
• 最大84台のサーバー搭載
• 床面積の削減
ラック上面図
1個の電源ユニットから2台の
サーバーへ電力供給
・冗長構成なし
・ホットスワップなし
(障害時最大2ノード停止)
4個のファンが一体化
したファンユニット
2ノードの冷却
・冗長構成なし
・ホットスワップなし
約半分の奥行き
前
後
ネットワークを含みIO
配線は前面から作業
iDataPlex dx340
H/Wによる冗長機能は排除されている
マザーボードトレイ
ストレージトレイ
IOトレイ
電源ユニット
ファンユニット
ラック前面図
ラック背面図
六角形デザイン(IBM特許)
•リアドアヒートエクスチャンジャー(オプション)
•CARCによる空冷方式よりも75%-95%効率化
•100,000 Btu/hr of heat (~30 kW)
•空調設備の低減
•Web2.0エリアで活躍するお客様からの声を活かした新しいサーバー •ブレード・サーバーで培った技術を活用
2U フレックス・シャーシー
必要なコンポーネントを
自由に選択
26
いまできるクラウド!!
アプライアンス
アプライアンス
アプライアンス
VM
Linux
MySQL
VM
Linux
MySQL
VM
Linux
MySQL
いずれかで稼動
ブラウザーからドラッグ&ド
ロップでVM環境の提供を
実現
System x iDataPlex
次世代データセンタファブリック
メラノックス テクノロジーズ 早川 洋一
会社概要
シリコンベースのサーバ・ストレージ用インターコネクト製品
イスラエル:R&Dとオペレーション カリフォルニア:ビジネスHQ
第四世代目の製品(1999年より)
従業員:ワールドワイドで270名以上
インフィニバンド リーダーシップ
パワフルコンピュータ基盤
410万ポート(10/20/40Gbs)を出荷(2008年9月現在)
動作、出荷量、品質
安定した財務状態
2007年度 $84.1M, 2006年度とくらべ73%成長
200年第3四半期、$29.1M
2008年過去9ヶ月: $82.5M
多様なカスタマ
Cisco, Dawning, Dell, Fujitsu, Fujitsu-Siemens, HP, IBM, NEC, NetApp,
QLogic, SGI, Sun, Supermicro, Voltaire
$106M raised in IPO Feb07
Ticker MLNX
仮想化データセンター・ソリューション基盤
エンドユーザソフトウェアハードウェア
COMPUTERS
Storage
Servers
High-Performance Computing
Enterprise Data Centers
Embedded
Switches
Embedded
インフィニバンドによる問題解決
• サーバ増加による消費電力の増大
• 仮想化サーバのI/Oボトルネック
• ケーブルの量
• ストレージサーバやファイルシステムの応答
• 低コストでOracle RACを高速化
• アプリケーション・パフォーマンスの改善
低レイテンシと髙バンド幅による効率UP
データセンターの課題*
• 電力/クーリング
– マルチコアCPUの活用
– I/Oとサーバ・ストレージのコンソリデーション
• サーバとストレージの増加
– パフォーマンスのスケール
• 機器の設置スペース
– ブレード
– ユニファイド・ファブリック
• 管理
– 仮想化
Johna Till Johnson, President & Sr. Founding Partner
IT Roadmap Boston, NetworkWorld 2007
*Source
インフィニバンド
による問題改善
と総所有コストの
最適化
インフィニバンドによる改善
マルチコアサーバ/ストレージ電力&パフォーマンス
32
80Gb/s
80Gb/s
2 x Quad Core CPUs
$2800, 240W
8GB Memory
$600, 96W
1GigE, 50µs, $100, 4W
• I/O不足
CPU & Memoryはアイドル
• 資産、電力の浪費
80Gb/s
80Gb/s
40Gb/
s
10-40Gb/s, 1µs, $900, 10W
• ユニファイド I/O
• 消費電力、コストの改善
• ケーブルと複雑さを削減
80Gb/s
80Gb/s
16GB Memory
$1200, 192W
• 仮想化でI/Oを増やす
• コスト、消費電力、ケーブ
ル、複雑度UP
12Gb/s, 50µs, $2400, 28W
More memory for
virtualization
Wasted
Wasted
仮想化とI/O統一
• 仮想化によるサーバの効率化
=> I/O要求の増加
• インフィニバンドによるユニファイドI/Oファブリック
• 10, 20, 40Gbp/s bandwidth, low latency
• Transparency: no change in VMs and Virtual Center
• Experience: end-to-end Eth LAN & FC SAN connectivity
• インフィニバンドによる利点
• I/Oコストの削減
• I/O消費電力の削減
• SANパフォーマンスの向上(4Gb/s FCの4倍)
• LANパフォーマンスの向上(GigEの3-5倍)
* With upcoming RSS and
NetQueue enabled release in
April 08. Current BW is
about 3X GigE.
Built-in lossless reliable
services deliver best in
class storage services
I/O統一によるケーブルの悪夢を解決
I/O統一のシナリオ
• IB アダプタ(サーバ)
IB スイッチ(bladeを含む)
IB-Ethernet gateways
IB-FC gateways
• インフィニバンドで既存ネット
ワークを活用
• LAN/SAN/NAS:複数のオプ
ション/ベンダー
36
VMware と I/O コンソリデーション:効率よく
“A single InfiniBand connection has ample room to carry both Ethernet and Fibre Channel traffic”
One InfiniBand adapter replaces Ethernet & Fibre Channel Adapters
Cable costs cut to a third significant cost savings
“Ability to dynamically allocate I/O resources between VMs”
According to Hall, Wachovia plans to deploy InfiniBand and VMware within the coming year
(2008). In tests of this combination, he says, he’s found that it can multiply I/O performance by
300% and substantially consolidate cables.
Jacob Hall, head of platform design and data center technology for Charlotte, N.C.-based Wachovia's corporate and investment bank.
“We have standardized our InfiniBand infrastructure on Voltaire because of its ease-of-management,
high performance and cost effectiveness,” said Jochen Berger, CTO of Intergenia. “We use
InfiniBand both for storage I/O and network I/O which greatly simplifies our network design.”
インフィニバンドとは
Rev
1.0
2000 2001 2004
Rev
1.0a
Rev
1.2
2007
Rev
1.2.1
2002
Rev
1.1
… …
Processor
Node
InfiniBand
Subnet
Gateway
HCA
Switch
Switch
Switch
Switch
Processor
Node
Processor
Node
HCA
HCA
TCA
Storage
Subsystem
Consoles
TCA
RAID
Ethernet
Gateway
Fibre
Channel
HCA
Subnet
Manager
InfiniBand Trade Associationで定義された標準規格
System Area Network architectureを定義
サポートアーキテクチャ
• ホストチャンネル アダプタ (HCA)
• ターゲット チャンネル アダプタ (TCA)
• スイッチ
• ルータ
HWデザインの促進
• 低レイテンシ / 髙バンド幅
• トランスポート オフロード
インフィニバンドの優位性
インダストリ スタンダード
• Hardware, software, cabling, management
• Design for clustering and storage interconnect
コストとパフォーマンス
• 40Gb/s node-to-node
• 120Gb/s switch-to-switch
• 1us application latency
• Most aggressive roadmap in the industry
輻輳管理と信頼性
効率
• RDMA とTransport Offload
• Kernel bypass
• CPU をアプリケーション処理へ集中
ペタスケールコンピューティング
End-to-end quality of service
Virtualization acceleration
I/O コンソリデーション
InfiniBand Delivers the Lowest Latency
The InfiniBand Performance
Gap is Increasing
Fibre
Channel
Ethernet
60Gb/s
20Gb/s
120Gb/s
40Gb/s
240Gb/s
(12X)
80Gb/s
(4X)
インフィニバンドのコスト/パフォーマンス
Adapter Card
Price
Switch
Price/Port
Total
Price
Price per
Gb/s
20Gb/s InfiniBand
Single port Copper
$345 $147 $492 $25
10Gb/s InfiniBand
Single port Copper
$125 $94 $219 $22
10 Gigabit Ethernet
Single port CX4
$354 $500 $854 $85
4Gb Fibre Channel
Single port w/ SFP module
$337 $224 $561 $140
Gigabit Ethernet
Single port
$39 $19 $58 $58
All prices are end-user, single unit prices (Nov 08)
All switch systems are fixed configuration, 10Gb/s IB pricing from Colfax, 20Gb/s IB
pricing from AVA Direct and SANDirect, 4FC, 10GigE and GigE prices from CDW
Mellanox社のインフィニバンド製品
ホスト チャンネル アダプタ (HCA)
• 優れたパフォーマンス
10/20/40Gbps & 1usec MPI latency
• Dual Port MicroGiGaCN & QSFP
40Gb/s スイッチ製品
• 120Gbps Switch-to-Switch
QDRスイッチ
• 36 port 1U スイッチ
• 324 port chassis システム
• アクティブケーブル対応ポート
• 20Gbps (DDR) も利用可能
Qualified copper & fiber cables
• 4X Copper – up to 25m
• 4X Optical – up to 300m
主要なインフィニバンド・システムベンダー
• HP, IBM, Dell, Sun, Supermicro, Tyan, Voltaire,
Qlogic, Appro, Bull
40Gb/s adapter
IB Connectors
40Gb/s adapter
QSFP Connectors
1U 36-port
QSFP Connectors
19U 324-port
QSFP Connectors
Virtual Protocol Interconnect
• 10/20/40Gb/s インフィニバンド, 10Gb/s Ethernet, Data Center Ethernet
– Fibre Channel over InfiniBand とFibre Channel over Ethernet
StorageNetworking Clustering Management
Consolidated Application Programming Interface
App1 App2 App3 App4 AppX
…
Acceleration
Engines
Applications Use Any Protocol over Any Convergence Fabric
Protocols
Applications
Networking VirtualizationStorage Clustering RDMA
Auto-sense the fabric
independently per port
Dual Port
インフィニバンドの事例
HP Oracle Database Machine
• データベースとストレージ間の
I/Oボトルネックを解決
– 20Gb/s インフィニバンド搭載ラックサーバ
– インフィニバンド・EXADATAストレージサーバ
– Oracle 11g
• クリティカルなビジネス局面における
より高速なアクセス
– 10倍以上の Oracle data warehousing
クエリー パフォーマンス
43
まとめ
• 様々な用途に適したインフィニバンド
– 主要なサーバ/ブレード、ストレージ、スイッチ
– 優位的なパフォーマンス、プライス、消費電力、信頼性、効率、
スケーラブル、柔軟性
• インフィニバンドを使ったユニファイドI/Oによるデータセンター
– 次世代データセンターに向けたコンピューティング、ストレージ
– 標準通信プロトコルサポート
– 低レイテンシ、髙バンド幅、信頼性
• Virtual Protocol Interconnect
ストレージ仮想化とは?
データコア・ソフトウェア 片山 崇
従来のストレージ管理
RAID Controller
RAID Function
Snapshot & Mirroring
LUN
Volume Deployment & Security
Caching
RAID Controller
RAID Function
Snapshot & Mirroring
LUN
Volume Deployment & Security
Caching
RAID Controller
RAID Function
Snapshot & Mirroring
LUN
Volume Deployment & Security
Caching
Storage Area Network
Application
Servers
Management Layer
ストレージ仮想化技術によるストレージ管理
RAID Controller
RAID Function
LUN
Caching
RAID Controller
RAID Function
LUN
Caching
RAID Controller
RAID Function
LUN
Caching
Storage Area Network
Application
Servers
Management Layer
Storage Virtualization Layer Caching
Virtual Volume
Volume Deployment & Security
Thin Provisioning
Snapshot & Mirroring
Storage Pool
つまり、ストレージ仮想化技術とは…
仮想化
ストレージ仮想化装置
ストレージ仮想化レイヤー
リソースプール
仮想ボリューム
●複数の物理ストレージを、仮想化によってあたか
も1台のように見せる
●複数のリソースを集めて仮想化によって再配分し、
柔軟に効率よく使用
データコアの
ストレージ仮想化ソリューション
1. IAサーバで構成
2. Windows OS上で動作
3. サーバのHBAやNICはターゲットとして動作
4. 物理メモリは I/Oキャッシュとして動作
5. 物理ストレージを接続し統合管理
ストレージ仮想化のメリット
将来にわたって継続的な価値をご提供
仮想化によってストレージのハードウェアからインフラを分離
ハードウェア
の制限にと
らわれない
ストレージ
システム
ストレージ
要件や
コストの
最適化
ストレージ
リソースの
有効活用
柔軟で拡張
性が高く、統
一された管
理性や運用
性の提供
データコアのストレージ仮想化技術
SANmelodyサーバは、IAサーバ
をプラットフォームとして利用します。
選択するIAサーバに応じて、様々
なタイプのストレージコントローラを
自由に構成する事ができます。
SANmelodyサーバは、IAサーバ
をプラットフォームとして利用します。
選択するIAサーバに応じて、様々
なタイプのストレージコントローラを
自由に構成する事ができます。
1
SANmelodyは、WindowsサーバOS
上で動作します。
SANmelodyは、WindowsサーバOS
上で動作します。
2
SANmelodyもしくはSANs
ymphonyをインストールした
IAサーバは、ストレージコント
ローラの様に動作します。規模や機能に
応じて豊富なライセンス体系を持ち、アッ
プグレードも可能なため、システムや
データの拡張に合わせて最小のリスクで
導入が可能です。
SANmelodyもしくはSANs
ymphonyをインストールした
IAサーバは、ストレージコント
ローラの様に動作します。規模や機能に
応じて豊富なライセンス体系を持ち、アッ
プグレードも可能なため、システムや
データの拡張に合わせて最小のリスクで
導入が可能です。
3
IAサーバ上のNICはiSCSI
ターゲットとして、FC-HBA
はFCのターゲットとして動作
します。
IAサーバ上のNICはiSCSI
ターゲットとして、FC-HBA
はFCのターゲットとして動作
します。
4
SANmelodyは、Windows OSが認識した
物理ボリュームを仮想ボリュームとして提供し
ます。そのため、内蔵・外付けを問わず、あらゆ
るストレージリソースを配下で利用する事が可
能です。(FC、iSCSI、SATA、SAS、IDE…)
SANmelodyは、Windows OSが認識した
物理ボリュームを仮想ボリュームとして提供し
ます。そのため、内蔵・外付けを問わず、あらゆ
るストレージリソースを配下で利用する事が可
能です。(FC、iSCSI、SATA、SAS、IDE…)
6 IAサーバ上の物理メモリは、最大80%が
ストレージのブロックキャッシュとして利用
されます。IAサーバの安いメモリを利用す
る事で安価で大容量のキャッシュが確保
できます。
IAサーバ上の物理メモリは、最大80%が
ストレージのブロックキャッシュとして利用
されます。IAサーバの安いメモリを利用す
る事で安価で大容量のキャッシュが確保
できます。
5
仮想ストレージシステム構成
インバンド
アプリケーションサーバとストレー
ジの間にSANmelodyサーバを設
置し、全てのI/Oが仮想サーバを
経由する構成を作ります。仮想の
ボリュームと物理のリソースの間で
データの管理をSANmelodyが行い
ます。
インバンド
アプリケーションサーバとストレー
ジの間にSANmelodyサーバを設
置し、全てのI/Oが仮想サーバを
経由する構成を作ります。仮想の
ボリュームと物理のリソースの間で
データの管理をSANmelodyが行い
ます。
1
エージェントレス
アプリケーションサーバは、仮
想ボリュームを認識するための
クライアント/エージェントを必要
としません。仮想ボリュームに
対して自由にフォーマットを行い
通常のSCSIデバイスとして利
用する事ができます。
エージェントレス
アプリケーションサーバは、仮
想ボリュームを認識するための
クライアント/エージェントを必要
としません。仮想ボリュームに
対して自由にフォーマットを行い
通常のSCSIデバイスとして利
用する事ができます。
2
オープンストレージ
物理ストレージからのディスクの認
識には仮想サーバ上のWindows
OSの機能を利用します。そのため、
Windows OSに対応しているスト
レージであれば、内蔵、外付、イン
ターフェースやHDDなどの区別な
く、有効に活用する事が出来ます。
オープンストレージ
物理ストレージからのディスクの認
識には仮想サーバ上のWindows
OSの機能を利用します。そのため、
Windows OSに対応しているスト
レージであれば、内蔵、外付、イン
ターフェースやHDDなどの区別な
く、有効に活用する事が出来ます。
3
パフォーマンス
ハードウェアスペックに依存しな
いパフォーマンス設計が可能に
なります。
1.大容量キャッシュ
2.アクティブで動作するター
ゲットポート
3.複数のストレージコントロー
ラへのI/O分散
パフォーマンス
ハードウェアスペックに依存しな
いパフォーマンス設計が可能に
なります。
1.大容量キャッシュ
2.アクティブで動作するター
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3.複数のストレージコントロー
ラへのI/O分散
4
SANmelodyの主な機能
iSCSI / FCターゲット
iSCSI / FCの両ターゲットに対応。
1台のSANmelodyサーバ上で混在も可能。
高速キャッシング
SANmelodyサーバのメモリをIOキャッシュとして利用。
1台あたり16GBまで構成可能。
仮想リソースプール
“Thin Provisioning”
複数のストレージリソースをプールで束ねて、あたかも一つのス
トレージの様に管理。複数のプールが作成可能。
シン・プロビジョニング
“Thin Provisioning”
予め仮想的に大きな容量を与え、書き込みがあった時にリソー
スを割り当てる機能。ストレージ使用効率の向上が可能。
スナップショット
“Snapshot”
仮想ボリュームの複製機能。筐体を越えた複製が可能。また、
差分のブロック管理によって短時間に大容量の複製が可能。
同期ミラーリング
“Auto Failover”
SANmelodyサーバを冗長化し、ストレージを完全に2重化する機
能。障害時だけでなく、メンテナンス時の無停止も実現。
非同期ミラーリング
“Asynchronous IP Mirroring”
IPを使ったリモートミラーリング機能。HWに依存しないため、DR
にかかるコストを最適化。
データマイグレーション
“Transporter”
P to Vのデータマイグレーション機能。仮想環境への移行を、最
小のダウンタイムで実現。
Management Network
Mirroring Path
Failover
Failover時の動作
障害やメンテナンス等で、プライマリパス
側の仮想ボリュームが認識できなくなる
と、自動でFailoverしI/Oを継続します。
同期ミラーリング機能
Management Network
Mirroring Path
Multi Path1
2
3
4 4
1
3
2
Management Network
Mirroring Path
Failback
2
1
SANmelody HA構成図
2台のSANmelodyサーバ間でキャッシュ
を同期し、それぞれのストレージへ書き
込む事で二重化を実現します。
Failback時の動作
リカバリーが終わると、自動的にFailback
し、プライマリパスにI/Oが戻ります。
Failoverの条件によって差分リカバリーか
フルリカバリーか決まります。
① 書き込み
② キャッシュの同期
③ 書き込み完了
④ 物理ディスクへ書き込み
① 書き込み
② 物理ディスクへの書き込み
③ 書き込み完了
① リカバリー
② リカバリー完了後Failback
仮想サーバとの相性が良い理由
ソフトウェアによるインフラ全体の仮想化1
多くの仮想サーバとのサポートや実績2
運用ノウハウの蓄積と運用改善3
ストレージの完全2重化による可用性4
ハイパフォーマンス5
ハードウェアに依存しない段階的な拡張6
ハードウェアに依存しない柔軟な構成変更7
コストの最適化8
ソフトウェアによるインフラ全体の仮想化へ
Virtual Desktop
Virtual Servers
Virtual Storage
Hardware Layer
Software Layer
Virtual Servers
Software
Virtual Desktop
Software
Virtual Infrastructure
Layer
FC
FC
iSCSI
iSCSI
ハードウェア層
ソフトウェア層
仮想インフラ層
データセンタ・クラスタ 実証実験報告
ソフトバンクテレコム(株)
研究本部 橋本 健
Server Resource Pool
仮想環境コントローラ
物理サーバ
仮想サーバ
単一物理サーバ上への統合 → 複数の物理サーバをクラスタ化
・ 負荷変動への対応、保守性の向上
・ 耐障害性の向上
OS
App
VM
OS
App
VM
OS
App
VM
OS
App
VM
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App
VM
OS
App
VM
サーバ仮想化技術におけるクラスタ
クラスタ化による耐障害性の向上
Storage Resource Pool
ストレージ・リソース
サーバ、ストレージ等の機器障害発生時にもサービスは継続可能
仮想環境コントローラ
サーバ・リソース
Server Resource Pool
OS
App
VM
OS
App
VM
Virtual VolumeVol_A Vol_A’
ネットワーク・リソース
ストレージ・リソース
サーバ・リソース
・災害耐性を向上し、災害時の復旧コストを最小化
・複数データセンタで負荷分散やピーク性能共有
・分散したリソースも単一データセンタと同様に利用・管理
サーバ・リソース
ネットワーク・リソース
ストレージ・リソース
データセンタ・クラスタ
実証実験の物理構成(概要)
FCFC
IB
IB
IB
IB
Storage Storage
東京 DC 大阪 DC
約700km
<v2.0> <v2.0>
<VP780> <VP780>
実証実験における切り替え動作(概要)
FCFC
IB
IB
IB
IB
Storage Storage
東京 DC 大阪 DC
LUN LUN
Vol Vol
V-VolV-Vol V-VolV-Vol
VM#1
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VM#2
XP
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SANmelody HAによる切り替え
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