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leur bulle” (L.Tubiana), les connecter aux enjeux
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12.12.14 #COP20
 Des acteurs présents et biens connectés lors des COPs
 Certaines initiatives très proches – des proximité IRL visibles sur Twitter
26.04.15 #COP21 –
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Formuler son positionnement et ses objectifs pour une
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Analyse de l'utilisation de Twitter pendant les COP

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Analyse de l'utilisation de Twitter pendant les COP

  1. 1. Twitter pour renforcer la mobilisation autour du changement climatique #COP21 Student Solutions to Climate Change Support réalisé par Mathilde Imer et Vivian Dépoues à partir des analyses effectuées par un groupe d’étudiants de SciencesPo dans le cadre d’un projet collectif de octobre 2014 à mai 2015 Adrien Foucault, , Apolonia Rakowski, Christian Knipfer, Louis Benon, Sarah Chouvenc
  2. 2. Quelle utilisation des réseaux sociaux pendant les COPs : étude des usages de Twitter pendant la COP 20 à Lima du 1er au 13 décembre 2014  Des mots clés dédiés à l’évènement : #COP20, #LimaCOP20  Des mots clés génériques utilisés : #climate, #climateaction, #cambioclimatico Qui twitte en utilisant ces mots clés ? Quels mots-clés connexes sont mobilisés ? Quelles interactions peuvent-être observées sur le réseau ? Quels sont les twittos les plus influents ? Comment circule l’information ? Quelle évolution au fil de la COP ?
  3. 3. Choix des mots clés : hashtags souvent utilisés avec #COP20 ( schéma obtenu avec l’outil http://hashtagify.me) Principalement des mots clés spécifiques aux négociations climatiques. Peu de thématiques adjacentes.
  4. 4. Analyse du mot-clé officiel #COP20 sur la totalité de la conférence Ces cartes ont été réalisées à partir de cinq échantillons de 2000 tweets contenant le mot clé #COP20 et collectés grâce au module NodeXL à cinq dates clés de la conférence. La taille et la couleur des noeuds représentent leur degré (les plus gros et foncés sont les plus connectés). Différents filtres ont ensuite été appliqués de manière à n’afficher que certains noeuds:
  5. 5. [Annexe - Comprendre ces cartes réalisées avec Gephi : une carte est un ensemble de choix de représentation 1/2] • Chaque carte est datée : elle représente les x000 derniers tweets postés à un moment donné (important pendant/après un événement). • Chaque point (nœud) représente un compte ayant twitté en utilisant le hashtag étudié • Chaque trait représente un lien connectant deux de ces comptes. Il peut s’agir de plusieurs types d’interactions : o Retweet (RT) : lorsque le compte A retweete un message du compte B o Tweet @ : lorsque le compte A interpelle le compte B o Reply to : lorsque le compte A répond à un tweet du compte B • Ces liens sont dirigés (on peut savoir qui s’adresse à qui, qui est A et qui est B) : il est donc possible de compter le nombre de lien entrants (combien de fois quelqu’un a RT ou s’est adressé à un acteur) et de liens sortants (combien de fois un acteur s’est adressé ou a RT un autre acteur)
  6. 6. [Annexe - Comprendre ces cartes réalisées avec Gephi : une carte est un ensemble de choix de représentation 2/2] • La taille des nœuds (sauf indication contraire) représenté leur degré, c’est à dire le nombre de comptes auxquels ils sont connectés (y compris eux- mêmes) • La couleur des noeuds peut-être utilisée pour représenter différentes caractéristiques en fonction de ce que l’on chercher à voir (par exemple mettre en évidence des communautés, ou faire apparaître le degré entrant ou sortant) • La spatialisation utilise un algorithme (ici Atlas Force 2) pour arranger le graphe de manière lisible – les nœuds les plus connectés ont tendances à « attirer les autres » et donc à rapprocher les éléments les plus connectés du réseau au centre et à rejeter les moins connectés en périphérie. La situation ‘géographique’ des nœuds sur la carte (en haut en bas, à droite, à gauche) ou la proximité immédiate entre deux points ne signifie rien de spécial a priori. • L’application de filtres permet d’afficher ou de masquer certains nœuds et liens en fonction de ce que l’on cherche à voir
  7. 7.  un grand nombre d’acteurs utilisent le mot clé officiel #COP20 pendant la conférence Tous les noeuds affichés : 10 000 tweets (5*2000) publiés par 7300 comptes
  8. 8. 22 % des acteurs qui twittent sont “orphelins”, i.e. n’entretiennent aucune relation avec d’autres twittos en utilisant le mot clé #COP20 . Les relations entretenues par les 78 % restant sont principalement des retweets (>9000 contre 1250 mentions et 194 réponses à un tweet). Filtre: « composante géante » - pour n’afficher que les nœuds qui entretiennent des relations avec d’autres points du réseau
  9. 9. 17 % des acteurs ont publié au moins quatre tweets connectés à d’autres tweets de l’échantillon total  tous les utilisateurs de Twitter n’utilisent donc pas le réseau de manière continue. Seul un petit nombre d’acteurs est actif sur une base régulière pendant l’évènement. Seulement les noeuds de degré > 4 sont affichés.
  10. 10. Seuls 2,3 % des comptes représentés dans l’échantillon sont retweetés et/ou mentionnés plus de 10 fois au cours de la COP. Il s’agit principalement des comptes institutionnels (@UN_climatetalks, @UNEP…) et de grandes ONG (@WWF). Seulement les noeuds de degré entrant > 10 sont affichés. Configuration type broadcast network (in- Hub & Spoke) auround a few nodes
  11. 11. Diagrams of the differences in the six types of social media networks Smith et. al 2014
  12. 12. Broadcast Network : “Twitter commentary around breaking news stories and the output of well-known media outlets and pundits has a distinctive hub and spoke structure in which many people repeat what prominent news and media organizations tweet. The members of the Broadcast Network audience are often connected only to the hub news source, without connecting to one another. In some cases there are smaller subgroups of densely connected people— think of them as subject groupies—who do discuss the news with one another. Why this matters: There are still powerful agenda setters and conversation starters in the new social media world. Enterprises and personalities with loyal followings can still have a large impact on the conversation.” http://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/ Smith, M. A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Himelboim, I. (2014). Mapping twitter topic networks: From polarized crowds to community clusters. Pew Research Internet Project. Configuration type broadcast network (in- Hub & Spoke) auround a few nodes
  13. 13. Seulement les noeuds de degré entrant > 50 sont affichés. Seuls 25 comptes sont retweetés ou mentionnés plus de 50 fois dans l’échantillon  quelques acteurs très ciblés concentrent la majorité des messages vraiment relayés et diffusés (les 3 comptes les plus “influents” comptent ici entre 300 et 360 RT/@)
  14. 14. Seulement les noeuds de degré sortant > 2 sont affichés. Seuls 32 % des comptes actifs dans l’échantillon retweetent ou mentionnent au moins un autre acteur dans leurs messages (parmi eux quelques comptes institutionnels ou ONG comme 350 et beaucoup de comptes individuels)  beaucoup de messages pour eux-mêmes, isolés
  15. 15. Seulement les noeuds de degré sortant > 10 sont affichés. (la taille des noeuds et leur couleur ont été ré-ajustées en fonction du degré sortant pour plus de lisibilité) Seuls 1 % des comptes actifs dans l’échantillon [dont Mathilde] retweetent ou mentionnent plus de 10 personnes dans leurs messages  la diversité des interactions est relativement faible.
  16. 16. La communication sur Twitter pendant les COPs Objectiver des constats • Beaucoup d’utilisateurs de Twitter qui se retrouvent autour des hashtags officiels ponctuellement ou de manière plus continue (couverture de l’évènement) ; • Quelques comptes très influents, principalement institutionnels • Un nombre limité d’utilisateurs de Twitter qui retweetent et mentionnent (relayent les messages et interpellent) • certaines institutions et ONG • beaucoup d’individus appartenant (d’après une caractérisation qualitative rapide) à un public averti ; • Une importance notable des relais régionaux • Pas de communauté particulière identifiable au sein du réseau (analyse de modularité non significative)
  17. 17. Evolution pendant la COP - #COP20 – 5 % des tweets les plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date 1/12/2014 Ouverture 5/12/2014
  18. 18. Evolution pendant la COP - #COP20 – 5 % des tweetsles plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date 8/12/2014 12/12/2014 Dernier jour
  19. 19. Evolution pendant la COP - #COP20 – 5 % des tweets les plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date 13/12/2014 Clôture après une nuit de prolongation Des acteurs qui sont présents (apparaissent sur la carte) à certains moments et pas à d’autres : hypothèse qui semble se vérifier que suit l’agenda de la conférence : • Acteurs « internes » aux négociations présents tout le long • acteurs de la société civile et médias présents surtout au début et à la fin (cf. WWF). • Apparition de certains acteurs spécifiques en fonction des discours programmés ou des thématiques abordées (ex. Worldbank)
  20. 20. Quid, des autres mots-clés ? • Une analyse en tous points similaire intégrant des mots clés complémentaires et notamment #LimaCOP20 produit des résultats comparables • Des acteurs complémentaires, utilisent ces mots clés comme alternatives à #COP20 : • ex. le ministère de l’environnement Indien • Certaines ONG (ex. WWF) plus actives autour de certains hashtags comme #climateaction • Certains médias, notamment régionaux plus actifs autour d’autres mots clés (ex. @efeverde avec #cambioclimatico) • Des configurations plus volatiles autour de certains mots clé et notamment #climateaction qui semble utilisé par des acteurs différents chaque jour en fonction des sujets spécifiques sur le devant de la scène. Certaines de ces configurations font apparaître des pôles secondaires autour de certaines organisations.
  21. 21. #cambioclimatico (5*2000 tweets, sur toute la durée ) – noeuds de degré > 10 affichés D’autres acteurs particulièrement présents autour d’autres mots clés : -ex. médias : ex. @efeverde
  22. 22. #climateaction (5*2000 twits sur toute la durée) – noeuds de degré > 4 affichés D’autres acteurs particulièrement présents autour d’autres mots clés : -ex. @WWF -ex. @Léonardodicaprio
  23. 23. Evolution pendant la COP - #Climateaction – 5-10 % des tweets les plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date 1/12/2014 5/12/2014 8/12/2014 12/12/2014 13/12/2014 Des configurations un peu plus volatiles Ex. le 12/12 Léonardo Dicaprio occupe une place énorme avec plus de 700 RT d’un RT de UN_climatetalks Apparition ponctuelle de pôles secondaires
  24. 24. Leçons et perspectives • Même si beaucoup de tweets autour de ces évènements et que tout le monde peut s’exprimer : la plupart restent isolés, peu diffusés et avec un impact très limité (Cha et Al. 2010). • Quelques acteurs institutionnalisés influents concentrent l’attention (et « noient » les autres) • Uniformité des messages transmis • Faible diversité des interactions – faible degré d’engagement • Caractère fermé (bulle) des négociations climatiques confirmé  Produire et relayer du contenu à forte valeur ajoutée  Collaborer plus entre acteurs et initiatives : RT et être RT, un ordre de grandeur de 100 RT permet déjà d’être beaucoup plus visible  Faire des ponts avec d’autres thématiques  Jouer avec le calendrier pour mettre des thématiques en avant
  25. 25. Objectif pour la COP21 : ‘’sortir les négociations climat de leur bulle” (L.Tubiana), les connecter aux enjeux économiques et politiques de premier plan • Différents acteurs qui cherchent à développer des stratégies dédiées • Une diversité d’initiatives complémentaires qui forment une communauté COP21 • Principalement française • Un paysage en ligne qui est le reflet des relations de partenariat et des positionnements Extrait : 08.12.14 #COP20
  26. 26. Quelle utilisation de Twitter par les mouvements associatifs ? • Une maîtrise de la diversité des usages de différents réseaux sociaux • Twitter pour se faire une place dans le paysage institutionnel – être identifiée et reconnu par les autres acteurs majeurs • Facebook pour créer une communauté d’individus, faire fonctionner le bouche à oreille • Une capacité à cibler et interpeller des leaders d’opinion « naturels » / parrains • Des initiatives connectées entre-elles – synergies et complémentarités • Une utilisation des réseaux sociaux dans la continuité des activités de terrain – prolonger des échange IRL, communication évènementielle (Alternatiba +) Analyse et échanges avec quelques initiatives lancées en vue de la COP21 en France : principaux constats
  27. 27. 12.12.14 #COP20  Des acteurs présents et biens connectés lors des COPs
  28. 28.  Certaines initiatives très proches – des proximité IRL visibles sur Twitter 26.04.15 #COP21 – zoom (WE des Renedd)
  29. 29. Formuler son positionnement et ses objectifs pour une meilleure utilisation de Twitter ? • Obj1 : renforcer sa présence et sa légitimité comme acteur de référence crédible et intéressant et appuyer une stratégie de communication classique (ex. être une source pour les média « traditionnels ») • Obj2 : Intéresser au-delà du 1er cercle habituel • Obj3 : Donner à voir un mouvement d’ensemble – une convergence des dynamiques
  30. 30. Action1 : Produire du contenu avec une valeur ajoutée • La plupart des acteurs se contentent de relayer des messages officiels • Donner des opinions mais surtout apporter des éléments : informatifs, argumentés • Être constructif : relayer et réagir sur le contenu des autres, répondre, apporter des compléments • En postant un lien : en sortir une citation, un élément vecteur d’info • Calendrier thématique : suivi du contenu dans les discussions et interpeller en phase
  31. 31. Action2 : créer des ponts entre les sujets – lier des communautés • Approche qualitative • Identifier les bons mots clés Ex. Santé, emploi des jeunes, économie  Relais associés Les hashtags communément associés à #COP21 ( schéma obtenu avec l’outil http://hashtagify.me) :  principalement des mots clés associés aux négociations climat mais pas que : ex. innovation
  32. 32. Action3 : identifier les leaders d’options/relais d’information • Eviter les tweets intéressants mais non repris • Cibler ceux que cela pourra intéresser : les interpeller et/ou utiliser les mots clés qu’ils suivent (évènements +) • Dans sa sphère mais également dans les sphères adjacentes ! • Bluenod, Klout • Choisir en fonction de leur comportement (ceux qui RT) • Associer ses partenaires
  33. 33. Smith, M. A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Himelboim, I. (2014). Mapping twitter topic networks: From polarized crowds to community clusters. Pew Research Internet Project. Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F., & Gummadi, P. K. (2010). Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy. ICWSM, 10(10-17), 30. Smith, M. A., Shneiderman, B., Milic-Frayling, N., Mendes Rodrigues, E., Barash, V., Dunne, C., ... & Gleave, E. (2009, June). Analyzing (social media) networks with NodeXL. In Proceedings of the fourth international conference on Communities and technologies (pp. 255-264). ACM. Le changement climatique sur twitter / usages du hashtag #climatechange entre le 1er avril et le 1er juin 2014 | Cartographier les réseaux sociaux –, https://cartorezo.wordpress.com - 6 juin 2014 Twitter watch: Who to follow at the UN climate talks in Lima – RTCC – 27 novembre 2014 Les 1% de Twitter sont-ils si puissants ? - Rue89 – 15 mai 2015 http://nodexl.codeplex.com/documentation http://gephi.github.io/users/ http://bluenod.com/ http://hashtagify.me http://www.martingrandjean.ch/ http://icolab.fr/ Bibliographie – quelques références
  34. 34. Pourquoi Léonardo Dicaprio est-il aussi présent autour du mot-clé #climateaction ? Une stratégie de Ban Ki moon de s’appuyer sur une star comme ambassadeur des enjeux climatiques pour communiquer vers un puclic beaucoup plus large  Est-ce que cela fonctionne ? • @LeoDiCaprio : 12,8 M d’abonnés sur Twitter • Plus de fans que d’activistes du climat
  35. 35. @LeoDiCaprio mentionne et relaye massivement les tweets officiels : ici interactions entretenues le 9/12 avec @un_climatetalks, le compte officiel de la CCNUCC.  L’acteur twitte (et surtout RT) et diffuse donc les messages vers son propre public,  Un nombre non négligeable mais pas énorme de RT (environ 500/message), principalement par les acteurs déjà sensibilisés/engagés pour les causes environnementales  Peu d’interactions avec des comptes qui n’étaient pas déjà présents dans le paysage des discussions climatiques (analyse quantitative) : niveau d’engagement de nouveaux acteurs faible. Attitude passive des followers de la star : impact limité

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