4. GPT-3: Generative Pre-trained
Transformer (version 3)
• Progress. “Civilization rose on the exponential curve. We
shouldn’t expect progress to follow a straight line.”
• Technology. “Technology optimizes systems. People optimize
culture.”
• Deep Learning. “M&A for deep-learning research would be
like chocolate goodies for Santa.”
• Blockchain. “All cryptocurrency is fraud. It is backed by
nothing real and it is made out of thin air (except the
electricity used).”
• Design. “Mistakes are bad, but deleting mistakes is worse.”
• UX. “User experience is first and foremost for the users’
experience.”
7. Woorden zijn net groepsdieren. In lange rijen zien
we ze voorbij trekken op ons netvlies, en trillen
hun klanken tegen onze trommelvliezen.
Doorgaans komen ze netjes een voor een. De
kudde die we langs zien trekken bevat niet
allemaal unieke exemplaren. Sommige woorden,
het zijn meestal de kleintjes, rennen onmiddellijk
na hun passage achter ons terug om weer in de
rij aan te sluiten. Als we wat langer waarnemen,
blijken ook de andere, vaak langere woorden de
neiging te hebben om terug in de rij aan te
sluiten, maar ze doen er wat langer over. Meer in
het algemeen kunnen we vaststellen dat vrijwel
ieder woord vroeg of laat een plaatsje
terugzoekt in de rij.
10. anders strijdmiddel te vinden Adams.
verbaasd voelde maart onze had het blijft
142 het in een willen de zeggen niet
kwade kom elkaar popmuziek.
door nobelheid wisselkoersen.
betalen worden blinden Postma tot komt
proberen machtsovernames van
'personalia - sociaal deze het.
ja in behandeling ebolavirus stapte de de
bij zijn schijnt verhullen is de in expres
beeld nog Nederland ik.
14. Had moeten zijn Voorspeld als
vermijden voorkomen
eerste nieuwe
later geleden
hoewel maar
april januari
miljard miljoen
maanden weken
20. vrij verkeer free movement
uiterst moeilijk extremely difficult
in uitvoering in progress
in dienst van in the service of
beseffen dat de recognize that the
tragische gebeurtenissen tragic events
aan de andere kant on the other hand
van ons allemaal of all
diegenen onder ons those of us
juist op dit precisely this
echt nodig absolutely necessary
evenals voor de as well as for the
dit heeft geleid this led
32. Met dank aan:
• Memory-based machine translation: Maarten van Gompel, Peter Berck
• Asibot: Folgert Karsdorp, Mike Kestemont, Ben Burtenshaw, Enrique
Manjavacas
• KNAW Meertens Institute, KNAW Humanities Cluster
• Language Machines, Centre for Language Studies, Radboud University
• Centre for Language and Speech Technology, Radboud University
• CLiPS Research Group, University of Antwerp