SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Modelowanie i symulacja procesów walkiWykład 1. Modelowanie podstawowych procesów walki
2 I. Pojęcia podstawowe Na procesy walki składają się: Wykrywanie obiektów przeciwnika Strzelanie: Ogień bezpośredni Ogień pośredni Strzelanie rakietami i bronią precyzyjną Przemieszczanie
3 II. Model wykrywania Przez proces wykrywania rozumie się identyfikowanie na polu walki żołnierzy, środków walki i inne obiekty strony przeciwnej. Skuteczność procesu wykrywania zależy od wielu czynników: Wielkości wykrywanego obiektu, Odległości punktu obserwacji od lokalizacji poszukiwanego obiektu, Ruchu (lub braku ruchu) obiektu, Warunków terenowych, Pogody, Pory dnia, Środków wykorzystywanych do prowadzenia obserwacji.
4 II. Model wykrywania - 2 W dalszym ciągu będziemy rozpatrywali czas do wykrycia wykrywanie pojedynczego obiektu przez pojedynczego obserwatora. Ogólnie przyjmuje się, że czas ten jest zmienną losową, oznaczmy ją jako          o rozkładzie określonym zależnością: gdzie: 				   - intensywność wykrywania 					obiektu,  - pole powierzchni poszukiwanego obiektu widzianej przez obiekt poszukujący,   - odległość do obiektu poszukiwanego w chwili t od rozpoczęcia poszukiwania,
5 II. Model wykrywania - 3 		   - współczynnik efektywności poszukiwań postaci: gdzie: 			     - współczynniki prędkości środka strony 			A i strony B, 		- współczynnik widoczności środka strony B z położenia środka strony A (zależność o ukształtowania terenu i pogody), 		- współczynnik zamaskowania środka strony B, 		- współczynnik inżynieryjnej rozbudowy terenu 			strony B, 		- współczynnik wynikający z prowadzenia ognia przez środek strony B.
6 II. Model strzelania Typy celów ze względu na kształt: Punktowy,  Przestrzenny. Typy celów ze względu na liczność: pojedynczy, grupowy. Typy celów ze względu na położenie w przestrzeni: Naziemne, Powietrzne. Typ strzelania: strzał pojedynczy, serie, salwy.
7 II. Model strzelania Możliwość niszczenia obiektów: Ogień bezpośredni – możliwość zniszczenia celu przez trafienie bezpośrednie (strzelanie do czołgów, transporterów), Ogień pośredni – znalezienie się celu w zasięgu niszczenia wybuchem upadającego pocisku (artyleria, rakiety). Wskaźniki efektywności strzelania: Prawdopodobieństwo trafienia w cel; Prawdopodobieństwo zniszczenia celu (punktowy), Stopień zniszczenia celu (cel przestrzenny).
8 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 1 Rozpatrzmy pojedynczy strzał do celu o kształcie prostokąta.  Przyjmijmy następujące oznaczenia: 		- współrzędne punktu celowania, W wyniku oddziaływania czynników losowych miejsce trafienia pocisku nie pokrywa się z punktem celowania. Przyjmuje się najczęściej, że  punkt trafienia pocisku jest dwuwymiarową zmienną losową		o dwuwymiarowym rozkładzie normalnym postaci: Zatem, zmienne X i Y są niezależne i mają rozkłady normalne:
9 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 2 Przyjmijmy, że strzelamy do celu prostokątnego, którego współrzędne wierzchołków w układzie współrzędnych są następujące:
10 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 3 Zatem, w celu wyznaczenia prawdopodobieństwa trafienia w cel jednym strzałem wykonujemy następujące obliczenia
11 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 4 Wobec założenia, że 		   , po dokonaniu  standaryzacji zmiennych otrzymujemy następujący wynik: Zatem:
12 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 5 Jeśli przyjęlibyśmy, że punkt celowania pokrywa się ze środkiem celu, a środek ten ma współrzędne (0, 0) to: Określony wyżej rozkład rozrzutu trafienia zależny jest od odległości między środkiem ogniowym, a celem. Rozkład ten jest charakteryzowany poprzez podanie wartości 			, dla zadanych odległości d. Wartości te zawarte są w tzw. tablicach strzelniczych publikowanych dla danego typu środka ogniowego.
13 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 6 W warunkach rzeczywistych, prawdopodobieństwo trafienia zależne jest nie tylko od odległości, ale również szeregu innych warunków. Można to określić następująco: 		- odległość między strzelającym SO a 			ostrzeliwanym CO, 		      - szybkość przemieszczania się odpowiednio 		SO oraz CO, 			      - widoczność zależna od warunków 				terenowych między SO i CO, 			- widoczność wynikająca z warunków 			atmosferycznych, 			- stopień przygotowania obrony, maskowania
14 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 7 Dysponując prawdopodobieństwem trafienia w pojedynczym strzałem, można wyznaczyć kolejne charakterystyki: rozkład liczby trafień w ciągu n strzałów, rozkład liczby strzałów do pierwszego trafienia. Charakterystyki te wyznaczymy przyjmując następujące założenia: Warunki strzelania (odległość, pogoda itd.) są identyczne dla kolejnych strzałów, Wyniki kolejnych strzałów są stochastycznie niezależne. Przyjmijmy, że przez	oznaczymy liczbę trafień w ciągu n strzałów. Wówczas, uwzględniając przyjęte założenia otrzymujemy, że:
15 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 8 Inne charakterystyki zmiennej	: Innym ważnym wskaźnikiem skuteczności strzelania jest rozkład liczby strzałów do pierwszego trafienia. Oznaczając przez	liczbę strzałów do pierwszego trafienia, otrzymujemy:
16 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 9 W większości przypadków, pojedyncze trafienie nie oznacza zniszczenia ostrzeliwanego obiektu. Przyjmując oznaczenie: 		         - prawdopodobieństwo zniszczenia celu (kill) pod warunkiem trafienia (hit), prawdopodobieństwo zniszczenia celu 1-szym strzałem wyliczamy  z formuły: Zatem, prawdopodobieństwo zniszczenia celu dokładnie   r-tym strzałem wynosi:
17 II. Model strzelania – ogień pośredni Rozpatrujemy problem polegający na tym, że strzelamy pociskiem artyleryjskim, którego wybuch niszczy cele znajdujące się w odległości nie większej niż R od centrum wybuchu. Rozpatrzy w pierwszej kolejności cele punktowe (rozmiar celu dużo mniejszy niż promień rażenia pocisku). Prawdopodobieństwo zniszczenia calu odpowiada prawdopodobieństwu tego, że cel znajdzie się w kole: gdzie: 		 współrzędne środka okręgu. Przyjmując, jak poprzednio, że współrzędne punktu upadku pocisku maja rozkład: lll
18 II. Model strzelania – ogień pośredni - 2 oraz zakładając dodatkowo, że otrzymujemy następującą formułę na prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu:  lll
19 II. Model strzelania – ogień pośredni - 3 Bardziej ogólnie zakres obszar niszczącego oddziaływania wybuchu pocisku można opisać za pomocą funkcji zniszczenia. Przez d(x, y) oznaczamyfunkcję, której wartość oznacza prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu punktowego znajdującego się w punkcie (0, 0), podczas gdy centrum wybuchu jest punkt o współrzędnych (x, y) . Przyjmując , jak poprzednio, że otrzymujemy następującą formułę na prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu: lll
20 II. Model strzelania – ogień pośredni - 3 Przyjmując funkcję zniszczenia w postaci: otrzymujemy identyczną jak na slajdzie 18 formułę na prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu. Inne postaci funkcji niszczenia: lll
21 II. Model strzelania – szybkostrzelność Oddanie każdego strzału po wykryciu obiektu musi być poprzedzone czynnościami ładowania oraz celowania. Zabiera to pewien czas i przyjmuje się, że jest to czas o losowej długości. Najczęściej zakłada się, że:  gdzie: 	- intensywność strzelania. lll

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Wykład 1. procesy podstawowe

  • 1. Modelowanie i symulacja procesów walkiWykład 1. Modelowanie podstawowych procesów walki
  • 2. 2 I. Pojęcia podstawowe Na procesy walki składają się: Wykrywanie obiektów przeciwnika Strzelanie: Ogień bezpośredni Ogień pośredni Strzelanie rakietami i bronią precyzyjną Przemieszczanie
  • 3. 3 II. Model wykrywania Przez proces wykrywania rozumie się identyfikowanie na polu walki żołnierzy, środków walki i inne obiekty strony przeciwnej. Skuteczność procesu wykrywania zależy od wielu czynników: Wielkości wykrywanego obiektu, Odległości punktu obserwacji od lokalizacji poszukiwanego obiektu, Ruchu (lub braku ruchu) obiektu, Warunków terenowych, Pogody, Pory dnia, Środków wykorzystywanych do prowadzenia obserwacji.
  • 4. 4 II. Model wykrywania - 2 W dalszym ciągu będziemy rozpatrywali czas do wykrycia wykrywanie pojedynczego obiektu przez pojedynczego obserwatora. Ogólnie przyjmuje się, że czas ten jest zmienną losową, oznaczmy ją jako o rozkładzie określonym zależnością: gdzie: - intensywność wykrywania obiektu, - pole powierzchni poszukiwanego obiektu widzianej przez obiekt poszukujący, - odległość do obiektu poszukiwanego w chwili t od rozpoczęcia poszukiwania,
  • 5. 5 II. Model wykrywania - 3 - współczynnik efektywności poszukiwań postaci: gdzie: - współczynniki prędkości środka strony A i strony B, - współczynnik widoczności środka strony B z położenia środka strony A (zależność o ukształtowania terenu i pogody), - współczynnik zamaskowania środka strony B, - współczynnik inżynieryjnej rozbudowy terenu strony B, - współczynnik wynikający z prowadzenia ognia przez środek strony B.
  • 6. 6 II. Model strzelania Typy celów ze względu na kształt: Punktowy, Przestrzenny. Typy celów ze względu na liczność: pojedynczy, grupowy. Typy celów ze względu na położenie w przestrzeni: Naziemne, Powietrzne. Typ strzelania: strzał pojedynczy, serie, salwy.
  • 7. 7 II. Model strzelania Możliwość niszczenia obiektów: Ogień bezpośredni – możliwość zniszczenia celu przez trafienie bezpośrednie (strzelanie do czołgów, transporterów), Ogień pośredni – znalezienie się celu w zasięgu niszczenia wybuchem upadającego pocisku (artyleria, rakiety). Wskaźniki efektywności strzelania: Prawdopodobieństwo trafienia w cel; Prawdopodobieństwo zniszczenia celu (punktowy), Stopień zniszczenia celu (cel przestrzenny).
  • 8. 8 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 1 Rozpatrzmy pojedynczy strzał do celu o kształcie prostokąta. Przyjmijmy następujące oznaczenia: - współrzędne punktu celowania, W wyniku oddziaływania czynników losowych miejsce trafienia pocisku nie pokrywa się z punktem celowania. Przyjmuje się najczęściej, że punkt trafienia pocisku jest dwuwymiarową zmienną losową o dwuwymiarowym rozkładzie normalnym postaci: Zatem, zmienne X i Y są niezależne i mają rozkłady normalne:
  • 9. 9 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 2 Przyjmijmy, że strzelamy do celu prostokątnego, którego współrzędne wierzchołków w układzie współrzędnych są następujące:
  • 10. 10 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 3 Zatem, w celu wyznaczenia prawdopodobieństwa trafienia w cel jednym strzałem wykonujemy następujące obliczenia
  • 11. 11 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 4 Wobec założenia, że , po dokonaniu standaryzacji zmiennych otrzymujemy następujący wynik: Zatem:
  • 12. 12 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 5 Jeśli przyjęlibyśmy, że punkt celowania pokrywa się ze środkiem celu, a środek ten ma współrzędne (0, 0) to: Określony wyżej rozkład rozrzutu trafienia zależny jest od odległości między środkiem ogniowym, a celem. Rozkład ten jest charakteryzowany poprzez podanie wartości , dla zadanych odległości d. Wartości te zawarte są w tzw. tablicach strzelniczych publikowanych dla danego typu środka ogniowego.
  • 13. 13 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 6 W warunkach rzeczywistych, prawdopodobieństwo trafienia zależne jest nie tylko od odległości, ale również szeregu innych warunków. Można to określić następująco: - odległość między strzelającym SO a ostrzeliwanym CO, - szybkość przemieszczania się odpowiednio SO oraz CO, - widoczność zależna od warunków terenowych między SO i CO, - widoczność wynikająca z warunków atmosferycznych, - stopień przygotowania obrony, maskowania
  • 14. 14 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 7 Dysponując prawdopodobieństwem trafienia w pojedynczym strzałem, można wyznaczyć kolejne charakterystyki: rozkład liczby trafień w ciągu n strzałów, rozkład liczby strzałów do pierwszego trafienia. Charakterystyki te wyznaczymy przyjmując następujące założenia: Warunki strzelania (odległość, pogoda itd.) są identyczne dla kolejnych strzałów, Wyniki kolejnych strzałów są stochastycznie niezależne. Przyjmijmy, że przez oznaczymy liczbę trafień w ciągu n strzałów. Wówczas, uwzględniając przyjęte założenia otrzymujemy, że:
  • 15. 15 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 8 Inne charakterystyki zmiennej : Innym ważnym wskaźnikiem skuteczności strzelania jest rozkład liczby strzałów do pierwszego trafienia. Oznaczając przez liczbę strzałów do pierwszego trafienia, otrzymujemy:
  • 16. 16 II. Model strzelania – ogień bezpośredni - 9 W większości przypadków, pojedyncze trafienie nie oznacza zniszczenia ostrzeliwanego obiektu. Przyjmując oznaczenie: - prawdopodobieństwo zniszczenia celu (kill) pod warunkiem trafienia (hit), prawdopodobieństwo zniszczenia celu 1-szym strzałem wyliczamy z formuły: Zatem, prawdopodobieństwo zniszczenia celu dokładnie r-tym strzałem wynosi:
  • 17. 17 II. Model strzelania – ogień pośredni Rozpatrujemy problem polegający na tym, że strzelamy pociskiem artyleryjskim, którego wybuch niszczy cele znajdujące się w odległości nie większej niż R od centrum wybuchu. Rozpatrzy w pierwszej kolejności cele punktowe (rozmiar celu dużo mniejszy niż promień rażenia pocisku). Prawdopodobieństwo zniszczenia calu odpowiada prawdopodobieństwu tego, że cel znajdzie się w kole: gdzie: współrzędne środka okręgu. Przyjmując, jak poprzednio, że współrzędne punktu upadku pocisku maja rozkład: lll
  • 18. 18 II. Model strzelania – ogień pośredni - 2 oraz zakładając dodatkowo, że otrzymujemy następującą formułę na prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu: lll
  • 19. 19 II. Model strzelania – ogień pośredni - 3 Bardziej ogólnie zakres obszar niszczącego oddziaływania wybuchu pocisku można opisać za pomocą funkcji zniszczenia. Przez d(x, y) oznaczamyfunkcję, której wartość oznacza prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu punktowego znajdującego się w punkcie (0, 0), podczas gdy centrum wybuchu jest punkt o współrzędnych (x, y) . Przyjmując , jak poprzednio, że otrzymujemy następującą formułę na prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu: lll
  • 20. 20 II. Model strzelania – ogień pośredni - 3 Przyjmując funkcję zniszczenia w postaci: otrzymujemy identyczną jak na slajdzie 18 formułę na prawdopodobieństwo zniszczenia obiektu. Inne postaci funkcji niszczenia: lll
  • 21. 21 II. Model strzelania – szybkostrzelność Oddanie każdego strzału po wykryciu obiektu musi być poprzedzone czynnościami ładowania oraz celowania. Zabiera to pewien czas i przyjmuje się, że jest to czas o losowej długości. Najczęściej zakłada się, że: gdzie: - intensywność strzelania. lll