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4 Big Analytic Types That You Should Know By Wayne Chen

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4 Big Analytic Types That You Should Know By Wayne Chen

  1. 1. Understand  the  difference  in  analytics  types   By:  Wayne  Chen   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  2. 2. ¡  Any  company  can  collect   data  and  store  it  but  the   goal  is  to  extract  data  that   can  create  value   ¡  Analytics  has  become  the   pinnacle  of  data   refinement     © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  3. 3. ¡  Key  Analytic  Groups   §  Business  Intelligence   §  Descriptive  Analytics   §  Optimization   §  Predictive  Analytics     © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  4. 4. ¡  AKA:  Analytics   ¡  B.I.  Reporting   §  Track  and  measure:  Real-­‐ Time  ,  Daily,  Weekly,  Monthly   and  Annual   ¡  Past  30  day  reporting  on   response  rate  and   conversion  rate  for  a   campaign   ¡  Optimal  time/day  ROI   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  5. 5. ¡  Customer  Segmentation   Profiles   §  What  pages  are  they  on?   What  peaks  interests?   §  High  value  vs.  Low  value   customers   §  Income,  age,  children,   occupation,  and  regional   breakdown   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  6. 6. ¡  Understand  the  future  of   growth  and  demand   §  Who  will  respond  to  this   campaign  or  the  changes?   §  Potential  sales  value  of  each   customer.  Potential  negative   consequences?   ¡  Requires  structure  models   to  have  scores   ¡  Trained  statisticians  with   custom  variables  and   databases  to  analyze   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  7. 7. ¡  Focus  on  the  “What  if”   §  Increase  advertising  on   specific  channels   §  Enhanced  keywords,  content   and  promotions   §  Best  optimal  combination  to   yield  maximum  ROI     ¡  Uses  econometric   modeling  to  form   execution  strategy   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!
  8. 8. ¡  Not  all  analytics  are  created   equal   ¡  The  most  popular  may  not   always  be  the  best  for  you   ¡  Compare  costs,  features  and   benefits   ¡  Focus  in  on  what  you  absolutely   need  first  vs.  what  you  will  need   later   ¡  Evaluate  the  product  over  time   and  experience  it  on  a  day-­‐to-­‐ day   ¡  Identify  potential  areas  of   improvement   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co! ¡  Map  out  what  types  of  data  and   answers  you  are  looking  for   ¡  Use  more  than  one  analytic  (free   vs.  paid)   ¡  Understand  how  they  are   coming  up  with  the  data  before   buying  in  fully   ¡  Investigate  the  longevity  of  the   platform,  company  and   customer  service  history   ¡  Ask  friends  and  industry   professionals  for   recommendations   ¡  Have  a  transition  plan  and   actually  use  your  analytic   platform  
  9. 9. Contact  information   ¡  Wayne  Chen   ¡  Wayne@PocketSquareMedia.co   ¡  www.PocketSquareMedia.co   © 2012 -2013 Wayne Chen! Wayne @PocketSquareMedia.co!

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