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Thierry BEDOUCHA
Directeur des projets E-Commerce, Responsable projets SEO
@thierrybedoucha+ThierryBedoucha
Agence Conseil en Marketing Relationnel Cross-canal
Tours (37 Indre-et-Loire)
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BILAN DU E-COMMERCE AU 1ER TRIMESTRE 2015
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 Possibilité de stratégies conditionnelles
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3
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BUDGET
3
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Budget
 La plupart des modules éditeurs sont gratuits
 Différentes formules de rémunérations :
• Paiement par abonnement
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Module Affinity :
5% du CA post-clic généré
soit 1 € facturé pour 20 € de CA généré
3
6
ROI
 Sur 1 période de 30 jours.
 Plus de 70 000 recommandations.
 Près de 13 K€ de C.A généré sur
des produits recommandés.
 Soit 24% du C.A.
 Près de 4500 € de C.A généré suite à un clic sur une
recommandation.
 Soit plus de 8% du C.A.
 37 € de C.A généré par € investi (C.A post-clic).
3
7
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3
8
30%
sont générées par des recommandations.
Des chiffres
des directions de
marketing digital
pensent que
3
9
80%
la personnalisation sera la clé
du succès dans les 2 prochaines années.
Source : étude CCM Benchmark
Avanci
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Route de Rouziers
37390 Chanceaux-sur-Choisille
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Thierry Bedoucha - les moteurs de recommandation

  • 1. Amplifiez la puissance de votre activité e-commerce
  • 2. BOOSTEZ VOTRE C.A ! AVEC LES MOTEURS DE RECOMMANDATIONS PERSONNALISÉES 2
  • 3. Présentons-nous 3 Thierry BEDOUCHA Directeur des projets E-Commerce, Responsable projets SEO @thierrybedoucha+ThierryBedoucha Agence Conseil en Marketing Relationnel Cross-canal Tours (37 Indre-et-Loire) www.avanci.fr
  • 4. BILAN DU E-COMMERCE AU 1ER TRIMESTRE 2015 4
  • 5. Le Bilan du E-Commerce La progression du chiffre d’affaires, réalisé grâce à une forte augmentation du nombre de transactions. 5 Source : étude FEVAD 2015 +14% Une progression de 13,7% des ventes (par rapport au 1er trimestre 2014) soit près de 2 milliards de plus que l’an dernier. 15,2Mds€
  • 6. Le Bilan du E-Commerce Le volume des ventes réalisées sur les places de marché par rapport au 1er trimestre 2014. 6 Source : étude FEVAD 2015 20%Le chiffre (transaction) franchit par le M-Commerce en ce début d’année. +66%
  • 7. Évolution du Consommateur en 2015  L’achat et la réservation sur internet sont rentrés dans les habitudes des consommateurs.  La montée en confiance de l’acte d’achat sur le net.  La dématérialisation des services de paiement en ligne des administrations (Impôts, services publics…).  La multiplication des supports et des lieux de consultation des sites ( tablettes, mobiles…).  L’appétence à consommer sans bouger de chez soi. 7
  • 8. Des chiffres des internautes souhaitent que les vendeurs 8 75%utilisent leurs données personnelles pour améliorer leur expérience d’achat. Source : étude Monetate
  • 9. C’EST QUOI LA RECOMMANDATION ? 9
  • 10. Tout le monde connait! Zones présentes dans les Listing et fiches produits ou dans le tunnel de commande, qui proposent des produits complémentaires ou croisés. 1 0 Les recommandations
  • 11. Les Plus  Apporte des suggestions additionnelles (accessoires, produits complémentaires)  Permet de croiser des produits Les Moins  Pas de personnalisation  Propositions statiques  Idem pour tout le monde 1 1 Cross Selling
  • 12. 1 2 Pourquoi installer des recommandations personnalisées sur son site ? Comme le bon vendeur dans une boutique traditionnelle, les recommandations personnalisées sont à l’écoute des goûts et des attentes de vos visiteurs, et les aident à trouver ce qu’ils cherchent.
  • 13.  Présenter un produit qui correspond au besoin de l’internaute  Comprendre ce qu’il recherche  Etre force de proposition lors de sa navigation  Eviter la sérendipité 1 3 Installer des recommandations personnalisées :
  • 15. Types de Recommandations Sans personnalisation = profil type unique Recommandations statiques (majorité des systèmes de recommandations actuels) Le client : « Je souhaite que ce vendeur m’écoute dans mes désirs, comme dans la vraie vie ! » Le marchand : « Je ne comprend pas ce que ce client aime, il part de ma boutique et j’ai perdu ma vente ! »  1 5
  • 16. Types de Recommandations 1 6 Recommandations statiques J'ai acheté un mini four et regardé des téléviseurs, le site me recommande des produits issus d'une segmentation et n'a pas pris en compte mon besoin.
  • 17. Types de Recommandations Personnalisation = pas de profil type Recommandations personnalisées (En interrogeant son client sur ses goûts, le marchand accompagne le client dans son choix et son désir) Le marchand : « En installant des reco personnalisées sur mon site, je vais conseiller mon client comme dans un point de vente, j’ai plus de chance de conclure ma vente. » Le client : « Ce site m'a proposé les articles que je cherché et à répondu à mon besoin, je suis content des articles qu’il me présente, j’achète ! »  1 7
  • 18. Types de Recommandations 1 8 Recommandations personnalisées Je recherche des chaussures pour aller avec ma robe de soirée , de préférence de couleur rouge. Le site me recommande des modèles de chaussures correspondant à mon besoin.
  • 19. Types de Recommandations Conclusion  «J’ai trouvé le produit que je cherchais, car grâce à la recommandation, j’ai été accompagné dans ma décision qui m'a guidé vers le bon choix … je suis content, et j’ai envie de revenir sur ce site. »  Résultat pour le vendeur :augmentation systématique du C.A, fidélisation client et acquisition de trafic. 1 9
  • 21. Comment ça marche  Analyse en temps réel de la navigation et des achats des visiteurs (analyse statistique et/ou sémantique)  Construction de profils des visiteurs (profils types ou profils individualisés)  Proposition dynamique de produits adaptés à chaque visiteur selon son historique 2 1
  • 24. Présentation Affinity Engine 2 4  Module pour Prestashop, Magento …  Basé sur l’analyse sémantique, sans profils-types.  Possibilité de définir le type de recommandations • Produits similaires • Produits plus chers • Produits complémentaires • Règles métiers  Choix des pages où poser les zones de recommandations.
  • 25. 1/ Télécharger et installer le module 2 5 http://addons.prestashop.com/fr/
  • 26. 2/ Ouvrir un compte chez l’éditeur 2 6
  • 27. 3/Définir les zones et le wording des recommandations 2 7
  • 28. 4/Habiller les bannières de recommandations (Thème du site ou Custom CSS) 2 8
  • 29. 5/Activer le module sur le site 2 9 Recommandations immédiates - pas d’apprentissage
  • 30. 6/Tableaux de bord de suivi d’activité 3 0
  • 31.  Possibilité d’exclure des IP du traffic entrant (Call-Center …) afin de ne pas polluer les recommandations  Capacité à filtrer les recommandations / à les restreindre à un périmètre donné, pour faire par exemple en home page, une zone "promotions" personnalisée.  Possibilité de stratégies conditionnelles • Si le client est connu, alors recommandations affinitaires, sinon (s’il est nouveau), choix de produit par le marchand. • Si le client a déjà mis un produit au panier, alors produits complémentaires, sinon produits similaires/alternatifs 3 1
  • 36. Budget  La plupart des modules éditeurs sont gratuits  Différentes formules de rémunérations : • Paiement par abonnement • Pourcentage % sur les recommandations abouties Module Affinity : 5% du CA post-clic généré soit 1 € facturé pour 20 € de CA généré 3 6
  • 37. ROI  Sur 1 période de 30 jours.  Plus de 70 000 recommandations.  Près de 13 K€ de C.A généré sur des produits recommandés.  Soit 24% du C.A.  Près de 4500 € de C.A généré suite à un clic sur une recommandation.  Soit plus de 8% du C.A.  37 € de C.A généré par € investi (C.A post-clic). 3 7
  • 38. Des chiffres des ventes d’Amazon 3 8 30% sont générées par des recommandations.
  • 39. Des chiffres des directions de marketing digital pensent que 3 9 80% la personnalisation sera la clé du succès dans les 2 prochaines années. Source : étude CCM Benchmark
  • 40. Avanci Domaine de la Choisille Route de Rouziers 37390 Chanceaux-sur-Choisille Tel . +33 (0)2.47.31.25.35 Fax. +33 (0)2.47.31.25.38 Email : contact@avanci.fr www.avanci.fr MERCI DE VOTRE ATTENTION 4 0