A la rencontre du bot

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Bot ? Chatbot ? Messenger bot ? Qui sont-ils, pourquoi on en parle, sont-ils intelligents ? Une courte introduction pour vous expliquer l'engouement pour ce phénomène pas si récent que ça, et un petit guide pour vous aider à comprendre comment ça marche et vous lancer dans l'aventure des bots.

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A la rencontre du bot

  1. 1. A LA RENCONTRE DU CHATBOT #BLENDWEBMIX 2016 LAURENT GUITTON FRONTEND MANAGER – C2IS @WEBDEVLINT
  2. 2. EN PRÉAMBULE Environ 90% de notre temps passé sur mobile est consacré aux emails et messageries instantanées. — Niko Bonatsos Directeur Manager chez General Catalyst “ ”
  3. 3. CHATBOT EN 140 SIGNES! #bot : agent logiciel interagissant avec des serveurs et des humains pour traiter des tâches automatiques conversationnelles et servicielles “ ”
  4. 4. #1 UNE BRÈVE HISTOIRE DU CHAT(TER)BOT
  5. 5. RETOUR DANS LE PASSÉ 1966 : Eliza 1972 : Parry 1988 : Jabberwacky 1992 : Dr. Sbaitso 1995 : A.L.I.C.E 1997 : Microsoft Clippy 2001 : Smaterchild 2006 : IBM Watson 2010 : SIRI 2012 : WeChat & Google Now 2015 : Alexa & Cortona 2016 : Facebook Messenger bots
  6. 6. RETOUR DANS LE PASSÉ Microsoft en avant-garde des assistants déjà dans Office avec "Clippy" et dans Microsoft Messenger (MSN)
  7. 7. LES ASSISTANT(E)S VIRTUEL(LE)S
  8. 8. CHATBOT… PAR SMS ? Jam est un service d’assistant personnel par SMS qui permet de répondre à n’importe quelle demande d’étudiants. La réponse du bot est affinée si besoin par l’équipe (humaine) de JAM
  9. 9. #2 LE CHATBOT
  10. 10. CHATBOT OU BOT ? LE CHATBOT UTILISANT DES RÈGLES PRÉDÉFINIES : • Très limité • Répond uniquement à des commandes spécifiques • Aussi intelligent que le concepteur (ou du moins qu’il a voulu le concevoir…) LE BOT UTILISANT LE “MACHINE LEARNING” : • Basé sur une intelligence artificielle • Comprend le langage, et pas seulement des commandes. • Apprend des conversations
  11. 11. DES BOTS INTELLIGENTS
  12. 12. DES CHATBOTS DANS LES MESSAGERIES
  13. 13. #3 LE CHATBOT : PARLEZ-VOUS L’HUMAIN ?
  14. 14. CONVERSATION AVEC UN CHATBOT L’interpréteur sémantique (ou vocal) “traduit” la requête en langage natif pour qu’elle soit compréhensible par le bot (en langage technique) Le bot communique avec le serveur pour répondre de manière cohérente à la requête en renvoyant des informations ou en activant un service L’utilisateur envoie sa requête vocale ou textuelle via l’interface du bot
  15. 15. CONVERSATION AVEC UN CHATBOT https://fredcavazza.net/2016/04/11/des-chatbots-au-conversational-commerce/
  16. 16. PETITE INTRODUCTION AU NLP* L'analyse d'une phrase se décompose très schématiquement en quatre étapes : 1) Identifier dans quel langage est prononcée la phrase (optionnel) 2) Identifier l'intention exprimée 3) Isoler les entités 4) Valoriser les entités * NLP : Natural language processing = Analyse automatique du langage naturel
  17. 17. PETITE INTRODUCTION AU NLP* * NLP : Natural language processing = Analyse automatique du langage naturel Lorsqu’on demande « Quel temps fait-il à Paris ce matin ? », il faut que l’interpréteur sémantique comprenne : - que la langue de l’utilisateur est le français - que l’intention de l’utilisateur est d’obtenir la météo - que le contexte géographique est la ville de Paris - que le contexte temporel est aujourd’hui C'EST ICI QUE LES DIFFICULTÉS COMMENCENT...
  18. 18. L’HEURE DE L’APPRENTISSAGE Aujourd’hui, 100% de l’apprentissage se fait par l’humain — Thibaut Loubère Community & Social Manager de Val Thorens “ ”
  19. 19. EXEMPLE DU CHATBOT DE VAL THORENS
  20. 20. #4 LE CHATBOT : MODE D’EMPLOI
  21. 21. API Grâce aux API proposées par les fournisseurs de messagerie, nous avons la possibilité de développer simplement un bot en les alimentant de questions et requêtes types qu’un utilisateur pourrait formuler. Et pour chaque requête type, on paramètrent l’action correspondante que doit effectuer le bot : • rechercher une réponse à la question posée, • afficher une liste de produits, • afficher une carte • ou afficher des boutons d’action...
  22. 22. EXEMPLE D’UN "SLACKBOT" EN NODEJS
  23. 23. EXEMPLE D’UN CHATBOT EN DRAG&DROP
  24. 24. INTERFACES DE PROGRAMMATION DE BOTS
  25. 25. INTERFACES DE PROGRAMMATION DE BOTS
  26. 26. #5 LE CHATBOT : USAGES & OPPORTUNITÉS
  27. 27. USAGES & OPPORTUNITÉS POUR L’UTILISATEUR Les chatbots permettent : - de contacter un service client, - de réserver un voyage, - de payer ses factures d’électricité, - de commander des fleurs, - de faire des rencontres, etc. Grâce aux chatbots, les messageries instantanées deviennent des services intégrés qui concentrent les services d’une multitude d’applications.
  28. 28. USAGES & OPPORTUNITÉS POUR VOUS S’installer sur des plateformes mass market ultra intimes & très utilisées Maximiser l’accès à l’offre par un parcours assisté et fluide Assurer 24h/24h la disponibilité d’un premier niveau d’accueil numérique Converser en one to one avec une connaissance client pour répondre à ses besoins personnels
  29. 29. LES BONNES QUESTIONS À SE POSER Si vous vous lancez dans l’aventure des chatbots, il faut se poser plusieurs questions : 1. Quels services le chatbot doit-il et peut-il rendre ? 2. Quelles cibles peut-il légitimement toucher ? 3. Quelle personnalité doit-on lui donner ? 4. A partir de quand un humain doit-il prendre le relais ? 5. Quel impact sur l’organisation interne et les process ?
  30. 30. TOUT N’EST PAS QUE CHATBOT… Voyages-sncf.com n’utilise pas de chatbot pour interagir avec ses clients sur Messenger mais automatise quelques messages comme la confirmation de commande envoyée aux clients. Lorsque le client reçoit une notification dans Messenger, il peut alors poser une question. Celle-ci sera adressée à un conseiller, qui aura accès à l’historique de la conversation sur Messenger, incluant les messages automatiques.
  31. 31. MERCI ! #BLENDWEBMIX 2016

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