手机问病商业计划

1. 科凌力
手机问病 （全科版 ）
商业计划
2012.9.22. 深圳市科凌力移动医疗网络服务有限公司

2. Android 【手机问病 】
1. 百姓应用 ，自动过程
；
2. 院前服务 ，自助问病
；
3. 咨询三步出结果 ；
下载： www.120wb.net
4. 无须配合线下人工 。

3. 【手机问病 】界面 ⑴

4. 【手机问病 】界面 ⑵

5. 【手机问病 】界面 ⑶

6. 宏观 价值空间
 据世卫组织 2011 年 6 月的报告：移动医疗最容易被纳入到服务流程。
http://en.wikipedia.org/wiki/MHealth
 2011 中国移动医疗产业大会上，中国工程院秘书长邬贺铨表示：移动医
疗未来的发展方向就是“带着手机就能看病”。
 美国【 iTriage 】模式，已经被国内几家 mHealth 公司青睐，且取得相
当的成功，例如【春雨掌上医生】。
 【春雨掌上医生】 5 个月产生 180 万下载量，问诊在 30 分钟得到回答。

7. 需求目的 院前 （技术 ）咨询
 限制 1
 患者上医院前的疾病咨询，只有医生能甄别个体差异，对症解答。
 限制 2
 中国 13 亿人口基数，患者不可能随时得到咨询回答。
 需求
 利用新技术，提高个性化咨询的“生产能力”。
 目的
 利用民众的知情兴趣 ，自助咨询 ，提高民众对病患的知情能
力。

8. 客户需求 市场分析
 院前咨询市场：生病，是日常生活的一个构成部分；但上医院，却是一
件不容易决定的事，上医院会干扰日常生活秩序，包括时间、精力、金钱
等等，于是院前咨询就被提上日程。 2010 年卫生部统计公报：全国诊疗
人数 59 亿人次，而医生含助理医生，约 243 万人。
 解决办法：创造咨询生产力，急剧提高咨询效率。
 技术性需求归纳：①具有交互应答的能力，以保证病情描述采集的个性
化；②符合国家规定的临床流程，以保证程序上的正确；③能够对患者病
情进行拟人化引导，使操作简单方便，不易出错。

9. 需求 应用场景
 日常应用：某天，您在旅途偶感不适，即时处在一个去医院还是忍
一忍的两难之中。若你随身拥有【手机问病】，它可以即刻完成一个
简要咨询，明晰疾患可能，帮助您做出决定。
 应对公共卫生事件：假如一种全新传染病突然大面积流行，全国进
入紧急状况，【手机问病】支持团队立刻响应，根据卫生部最新发布
的疾病诊疗规范，随时更新知识库，让众多的手机用户及时分享最新
预防和控制的权威研究成果。
 统计数据发布：当使用频度到达一个量级，系统后台基于标准的统
计功能即可发挥作用，为企业级用户提供数据服务。

10. 满足需求的方式 【手机问病 】
 技术模式：智能手机 + 智能诊断技术 + 自动收敛技术 + 否症排除技
术
 技术目标：利用智能医学技术，形成智能手机软件，协助大众完成
层浅、量大、有针对性的医疗咨询，分担医生的院外劳动。
 技术指标：
1. 自助咨询过程，不依赖线下服务， 2 分钟出结果。
2. 以主要症状为起点，步进式引导问病模式，过程顺从推进。
3. 基于全医学本体，设定 535 单病种范围。
4. 系统删减医生专业环节，保留容易理解和操作简便的 3+1 环节。
5. 每一组应用数据均进入统计的数据结构。

11. 满足需求的要点
1. 图形辅助，降低操作门槛。
2. 去专业化，专业术语口语化，简化到百姓可以使用。
3. 设全科常见单病种范围，避免枝杈延伸到复杂的专业领域。
4. 利用手机便携、随时、随地的特征，形成随身的交互服务终端。
5. 仿真医生的思维判断过程，以获取个性化的咨询结果。
6. 基于决策引擎，多层智能叠加，将发散数据收敛到百姓可理解范围。
7. 双层语义逻辑：
a. 满足医疗信息整体描述，符合卫生部门诊疗规范；
b. 满足医疗信息的个体描述，符合个体单病种特征。

12. 技术基础 与 后续产品
1. 借用手机移动智能终端的 1. 手机问病（儿科版）
能力； 2. 手机问病（妇科版）
2. 自主产权的全医学本体（ 3. 手机问病（心理咨询版）
知识库）；
4. 手机问病（精神状态他评
3. 自主产权的医学决策引擎 系统）
；
5. 手机问病（临床检验的疾
4. 基于医学决策引擎的自动 病推导系统）
收敛技术；
6. 手机问病（中医版）
5. 基于标准的统计数据平台
，等。

13. 盈利分析 市场
 上医院前进行疾病咨询，普遍存在。
 咨询问题：是什么病？挂什么科？怎么办？ 院
询前
 同时，理顺患者见医生前的诉说思路。 咨
 时间市场：早、晚、休
院前  空间市场：边、远、累
服务
市场
 节俭市场：小病去药店
 懒人市场：上医院麻烦

14. 盈利分析 服务
 院前咨询服务： 2010 年卫生部统计公报：全国执业医师 241.3 万人，
全国诊疗总人数 58.4 亿；医生不可能进入院前咨询环节，所以运用新技
术的智能咨询有了发展机会。
 咨询服务比较：其它通过技术实现咨询一类产品的缺点是：①没有交互
应答的拟人化互动，②不符合标准的临床流程，③缺乏针对患者的个性化
引导。而这三点正是【手机问病】的优点。
 数据服务市场：当前流行病学数据采集的途径：一是填表，二是数据挖
掘，两种都不是实时产生。【手机问病】在咨询过程中所产生的数据，直
接进入统计结构，很容易形成不同目标的数据集合，方便提供给不同目标
的企业级用户。

15. 盈利分析 第 3 年收入预测 ①
 用户基数： 3 年到达 200 万用户，针对个人免费。推
荐用户给第三方，针对第三方收费，预计收入￥ 360 万
/ 年。
 数据服务：本项目具有独立数据平台的优势，可开展对
医院、药厂、政府、科研机构等提供数据服务，每个课
题收费￥ 2~20 万元。预计收入￥ 400 万元 / 年。
 后续服务：本项目之后挂接医院挂号、医生推荐、药品
推荐、饮食推荐、健康方法推荐、领域新进展等。预计
收入￥ 500 万元 / 年。
 广告服务：分为明广告和暗广告。暗广告包括植入广告
和精确智能引导的广告。预计收入￥ 120 万元 / 年。

16. 盈利分析 第 3 年收入预测 ②
盈利内容 盈利方法
项目针对个人用户免费使用，预计 3 针对第三方收费。我方向第三方推荐用户，按行内
用户 通行收费办法，若访问量达 30 万 / 天，则收入
基数 年到达 200 万用户。
￥ 90 万 / 季，每年收入不少于￥ 360 万。
项目记录用户问病过程统计数据，病 数据服务基于用户数，根据奥克特用户价值分析表
数据 ， 200 万用户，平均每个用户的价值约为￥ 2 元
名统计、发病统计、症状统计、区域
服务 ，由此年度收入不少于￥ 400 万元。
统计，周期性问卷调查统计。
后续 后续推荐服务：医院挂号接入，药品 依照医疗行业 200 万用户基数分析，每年度接入推
服务 推荐，医院推荐，医生推荐，等。 荐服务收入不少于￥ 500 万元。
明广告：网站广告，手机广告，软文 200 万用户每天浏览量大约 50 万次，广告收益约
广告 广告。 在￥ 50 万元 / 年。
服务
暗广告：植入广告，引导广告。 200 万用户，估计每年收益不少于￥ 70 万元。
* 迈克 · 奥克特《一个用户的价值》麻省理工《科技创业》

17. 财务计划
单位：万元 ( 人民币 )
年度 ： 2012 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年
年
收入合计： 0 50 320 1,380
用户基数 0 0 100 360
广告服务 0 30 70 120
数据服务 0 20 100 400
后续服务 0 0 50 500
费用成本： 300 300 500 800
收支平衡 ： -300 -250 -140 580

18. 交易结构 合作设想
利益相 我方需求
关者
关键
科凌力
投资商 市场团队
资源能力
技术能力 强
现金流 弱 强
市场能力 弱 强
股份分配 51% 20% 29%

19. 竞争分析
 国外
 【 iTriage 】。
 国内
 手机医疗类软件的几个类型：【健康管理师】集合了健康金标准、人体构造、
现场急救、自我保健等知识；【男性症状速查】自限在男科范围，采用欧洲家
庭医生的问诊标准；【好大夫在线】设定了一个与专家联系的通道；【智能医
生】拥有早期智能，用“ Yes/No” 完成二叉树遍历，得到诊断结果，等。上述
手机软件在技术上对我们不构成技术威胁。
 锁定跟踪对象为【春雨掌上医生】，主要因为其市场发育十分完善。春雨“自
查 + 问诊”的咨询工具： 1. 线上技术服务；其技术比较简单。 2. 线下人工服务
；疾病主题不能凝聚，导致线下服务流线及团队分散，战线拉长，组织不易。
 分析：我方技术优势明显，同时我方市场弱势也很明显。

20. 竞争比较
互联网 春雨掌上医生 手机问病 医生
使用人 大众 手机用户 手机用户 大众
资源来源 文章 美国 FDA 数据库 国家标准、教材、指南 学习、经验
搜索特点 网上搜索 内容点关联 搜索 + 人工关联 知识库搜索 医学逻辑关联 大脑搜索 思维关联
思考逻辑 病名查询 ( 逻辑悖反 ) 症状引导 病名查询 仿真医生思维 ( 顺逻辑 ) 医生思维 ( 顺逻辑 )
搜索结果 一批文章 / 单病种 离散结果 连续辅助决策 / 多个单病种 个人判断 / 多病种
针对性 无 无 / 有 有 有
互动性 直接查询 查询 / 医患交互 应答式人机交互 医患交互
限制性 互联网 移动互联 / 医生资 移动互联 医生资源
流程 查询流程 查询 源 咨询
+ 诊断的患者规定流程 诊断流程
引导性 内容关联 查询引导问诊 主症步进式引导智能回答 经验引导
耗时间 上网摸索时间 查询 +30 分钟内 2 分钟内 咨询时间
法律责任 不负责 不负责 不负责 负责
使用性 容易 很容易 / 情境限制 很容易 情境限制

21. 技术目标比较
条件 院前咨询：个性化的、针对性的、比较有效的
机器 完成的工作量 人力 完成的工作量
比较
春 雨 医 生 （估 30% 70%
计）
手 机 问 病 （目 95% 5%
原因：中国有 59 亿人次的年诊疗量，只有 243 万的医生量，
标） 而且任何一次医院之前，都可能会产生多次的咨询。

22. 策略与团队
 策略
 保持核心技术优势（核心技术继承于科凌力医学软件 ( 深圳 ) 有限公司）；
 本项目与团队均刚起步，首先需要建构市场团队；
 市场营销团队考虑的主要方向是与其它专业团队合作。
 技术团队：
 刘文彬， 26 岁，男，网络电脑艺术，大学，网页设计师。
 高虎明， 31 岁，男，计算机科学，研究生，软件工程师；
 孟兆斌， 25 岁，男，网络技术，大学，网络工程师；
 曾戈枝， 33 岁，男，计算机数据库，大学，软件工程师；
 郑媛媛， 36 岁，女，临床医学，大学，医生，知识工程师，等。

23. 联系
公司：深圳市科凌力移动医疗网络服务有限公司
联系人：彭艳荣
地址：深圳市百花一路国城花园 1-6F 6G
邮编： 518028
电话： 0755-83792371,
13316833473 ， 13316833483 ， 18666290797
邮件： Clinixoft@163.com
网址： www.ybwb.net www.120wb.net