空間金字塔池化層在深度卷積神經網路中應用於視覺辨識14. 1 1 2 4
5 6 7 8
3 2 1 0
1 2 3 4
6 8
3 4
1 2
1 0
3.25 7
2 2
5 8
3 4
Max{1,1,5,6}=6
Output =2*2
15. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1
2
3
4
5
6
7
高 寬
輸入圖 7 11
輸出圖 2 2
視窗大小 7/2=3.5取4 11/2=5.5 取
6
移動大小 7/2=3.5取3 11/2=5.5 取
5
紅色 高1寬1~高4 寬 6
綠色 高1寬6~高4 寬 11
黃色 高4寬1~高7寬 6
藍色 高4寬6~高7寬 11
17. A Gaussian Pyramid (SIFT)
B Laplacian Pyramid
A Spatial Pyramid(SPM)
B Pyramid Histogram of Oriented Gradients(PHOG用於VGG)
C Pyramid Histogram of Visual Words
23. 1 1 4 4 4 4 5 5
1 1 4 4 4 4 5 5
3 3 9 9 2 2 3 3
3 3 9 9 2 2 3 3
8 8 1 1 6 6 0 0
8 8 1 1 6 6 0 0
0 0 3 3 2 2 1 1
0 0 3 3 2 2 1 1
1 4 4 5
3 9 2 3
8 1 6 0
0 3 2 1
9 5
8 6
9
9
9
5
8
6
1
4
4
5
3
9
2
3
8
1
6
0
0
3
2
1
8*8 input
24. 1 4 4 5
3 9 2 3
8 1 6 0
0 3 2 1
9 5
8 6
9
9
9
5
8
6
1
4
4
5
3
9
2
3
8
1
6
0
0
3
2
1
1 4 4 5
3 9 2 3
8 1 6 0
0 3 2 1
4*4 input