1. La Computacionen nube
I. Conceptos
Es un sistema informático basado en Internet y centros de datos remotos para gestionar
servicios de información y aplicaciones. La computación en nube permite que los
consumidores y las empresas gestionen archivos y utilicen aplicaciones sin necesidad de
instalarlas en cualquier computadora con acceso a Internet.Esta tecnología ofrece un uso
mucho más eficiente de recursos, como almacenamiento, memoria, procesamiento y
ancho de banda, al proveer solamente los recursos necesarios en cada momento.
La computación en nube es una expresión coloquial utilizado para describir una variedad
de diferentes conceptos de computación, que implican una gran cantidad de equipos que
se conectan a través de una comunicación en tiempo real de la red (normalmente la
Internet).
En la ciencia, el cloudcomputing es un sinónimo de computación distribuida en una red y
significa la capacidad de ejecutar un programa en varios ordenadores conectados al
mismo tiempo. La popularidad del término se puede atribuir a su uso en marketing para
vender servicios hospedados en el sentido de la provisión de servicios de aplicaciones
que se ejecutan servidor de cliente de software en una ubicación remota.
 Un ejemplo sencillo de computación en nube es el sistema de documentos y
aplicaciones electrónicas Google Docs / Google Apps. Para su uso no es
necesario instalar software o disponer de un servidor, basta con una conexión a
Internet para poder utilizar cualquiera de sus servicios.
La computación en nube se sustenta en tres pilares fundamentales de los que depende
intrínsecamente para su correcto funcionamiento: software, plataforma, e
infraestructura. Cada uno de estos pilares cumple un propósito diferente en la nube al
sustentar las distintas áreas de productos y tipos de servicios de cloudcomputing
prestados a corporaciones, empresas y particulares de todo el mundo.

2. II. Ventajas
1. La computación en nube se basa en la distribución de los recursos para lograr la
coherencia y las economías de escala similar a la utilidad (como la red eléctrica)
en una red.
2. La nube también se centra en la maximización de la eficacia de los recursos
compartidos. Esto puede funcionar para la asignación de recursos a los usuarios
en diferentes zonas horarias.
3. El término cloud en movimiento también se refiere a una organización alejarse de
un modelo de gasto de capital tradicional (comprar el hardware dedicado y
amortizarlo en un período de tiempo) para el modelo de gastos operativos (utilizar
una infraestructura de nube compartida y de pago según uso)
4. La computación en nube permite a las empresas evitar los costos iniciales de
infraestructura, y se centran en proyectos que diferencian a sus negocios en lugar
de la infraestructura.
5. La computación en nube permite a las empresas a conseguir sus aplicaciones en
funcionamiento más rápido, con mayor capacidad de gestión y menos
mantenimiento, y permite que se adapte más rápidamente los recursos para
satisfacer la demanda fluctuante e impredecible de negocios.
6. Rápida: Los servicios más básicos de la nube funcionan por sí solos. Para
servicios de software y base de datos más complejos, la computación en nube
permite saltarse la fase de adquisición de hardware y el consiguiente gasto, por lo
cual es perfecta para la creación de empresas.

3. 7. Actual: La mayoría de los proveedores actualizan constantemente su software,
agregando nuevas funciones tan pronto como están disponibles.
8. Elástica: Adaptable rápidamente a negocios en crecimiento o de picos
estacionales, ya que el sistema en nube está diseñado para hacer frente a fuertes
aumentos en la carga de trabajo. Esto incrementa la agilidad de respuesta,
disminuye los riesgos y los costos operacionales, porque sólo escala lo que crece
y paga sólo lo que usa.
9. Móvil: El sistema en nube está diseñado para ser utilizado a distancia, así que el
personal de la empresa tendrá acceso a la mayoría de los sistemas en cualquier
lugar donde se encuentre.
10. Económica: El proveedor ofrece servicios a múltiples empresas, las cuales se
benefician de compartir una moderna y compleja infraestructura, pagando
solamente por lo que realmente utilizan, eliminando así gastos en infraestructura
innecesaria.
III. Tipos de nubes
Existen diversos tipos de nube dependiendo de las necesidades de cada empresa, el
modelo de servicio ofrecido y la implementación de la misma, pero básicamente existen
tres grandes grupos:
1. Nubes Públicas:Las nubes públicas se refieren al modelo estándar de
computación en nube, donde los servicios que se ofrecen se encuentran en
servidores externos al usuario, pudiendo tener acceso a las aplicaciones de forma
gratuita o de pago.
2. Nubes Privadas: En las nubes privadas la plataforma se encuentra dentro de las
instalaciones de la empresa y no suele ofrecer servicios a terceros. En general,
una nube privada es una plataforma para la obtención solamente de hardware, es
decir, máquinas, almacenamiento e infraestructura de red (IaaS), pero también se
puede tener una nube privada que permita desplegar aplicaciones (PaaS) e
incluso aplicaciones (SaaS). Las nubes privadas son una buena opción para las
compañías que necesitan alta protección de datos y ediciones a nivel de servicio.
En las nubes privadas el cliente controla qué aplicaciones usa y cómo. La
empresa es la propietaria de la infraestructura y puede decidir qué usuarios están
autorizados a utilizarla.
3. Nubes Híbridas: Las nubes híbridas combinan recursos locales de una nube
privada con la nube pública. La infraestructura privada se ve aumentada con los
servicios de computación en nube de la infraestructura pública. Esto permite a una
empresa mantener el control de sus principales aplicaciones y aprovechar la
computación en nube publica solamente cuando resulte necesario.
Nube pública La nube privada
El costo inicial Normalmente cero Típicamente alta
Ejecución de gastos Previsible Imprevisible

4. Personalización Imposible Posible
Intimidad No (host tiene acceso a los datos) Sí
Single sign-on Imposible Posible
La ampliación de Fácil, mientras que dentro de los límites definidos Límites
laboriosos, pero sin
IV. Historia
1. La década de 1950
El concepto básico de la computación en nube se remonta a la década de 1950, cuando
los grandes ordenadores centrales llegaron a estar disponible en el mundo académico y
las empresas, accesible a través de clientes ligeros / terminales de computadoras,
conocida como "terminales tontas" a menudo, ya que se utilizan para las comunicaciones,
pero tuvo sin capacidades computacionales internos.
Para hacer un uso más eficiente de los mainframes costosas, una práctica evolucionó
que permitía que varios usuarios compartan tanto el acceso físico a la computadora de
múltiples terminales, así como para compartir la CPU tiempo. Esto elimina los periodos de
inactividad en el mainframe y permitió un mayor retorno de la inversión. La práctica de
compartir el tiempo de CPU en un mainframe se hizo conocido en la industria como de
tiempo compartido.
2. Del 1960's-1990
Casi todas las características modernas de la computación en nube (suministro elástica,
siempre como una utilidad, en línea, la ilusión de suministro infinito), el comparación con
el sector de la electricidad y el uso de formas públicas, privadas, gubernamentales y de la
comunidad, se han explorado a fondo en Douglas Parkhill libro de 1966 's, El desafío de la
Utilidad Computer. Debido a el gasto de estos potentes ordenadores, muchas empresas y
otras entidades podrían hacer uso de la capacidad de computación a través de tiempo
compartido y varias organizaciones, como la de GE GEISCO, filial de IBM El Bureau
ServiceCorporation (SBC, fundada en 1957), Tymshare (fundada en 1966) , CSS Nacional
(fundada en 1967 y adquirida por Dun&Bradstreet en 1979), Datos de marcado (comprado
por Tymshare en 1968), y Bolt, Beranek y Newman (BBN) comercializados tiempo
compartido como una empresa comercial.
3. La década de 1990
En la década de 1990, las empresas de telecomunicaciones, que anteriormente ofrecían
circuitos de datos punto a punto dedicados principalmente, comenzaron a ofrecer redes
privadas virtuales (VPN servicios) con una calidad comparable de servicio, pero a un
costo más bajo. Al pasar el tráfico a su antojo para equilibrar el uso del servidor, podrían
utilizar el ancho de banda total de la red con mayor eficacia. Comenzaron a utilizar el

5. símbolo de la nube para indicar el punto de demarcación entre lo que el proveedor era
responsable y lo que los usuarios eran responsables.
Mientras que las computadoras se volvieron más frecuentes, los científicos y tecnólogos
explorarán maneras de hacer el poder de computación a gran escala a disposición de
más usuarios a través de compartir tiempo, experimentar con algoritmos para
proporcionar un uso óptimo de la infraestructura, plataforma y aplicaciones con acceso
prioritario a la CPU y la eficiencia de los usuarios finales.
4. Desde el año 2000
Después de la burbuja del punto-com, Amazon tuvo un papel clave en todo el desarrollo
de la computación en la nube mediante la modernización de sus centros de datos, que,
como la mayoría de las redes de ordenadores, utilizaban tan sólo el 10% de su capacidad
en un momento dado, sólo para dejar espacio para picos ocasionales. Tras constatar que
la nueva arquitectura de nube resultó en mejoras significativas de eficiencia interna
mediante el cual se mueven rápidamente "equipos de dos pizzas" pequeñas, (equipos lo
suficientemente pequeños para alimentar con dos pizzas) podrían añadir nuevas
características más rápidamente y con mayor facilidad, Amazon inició un nuevo desarrollo
de productos esfuerzo para proporcionar computación en nube para clientes externos, y
lanzó Amazon Web Services (AWS) en una base informática de servicios en 2006.
El 1 de marzo de 2011, IBM anunció el IBM SmartCloud marco de apoyo a SmarterPlanet.
Entre los distintos componentes de la base informática más inteligente, el cloudcomputing
es una pieza fundamental.
V. El crecimiento y la popularidad
El desarrollo de Internet de ser centrada en el documento a través de los datos
semánticos hacia más y más servicios se describió como "Web dinámica”. Esta
contribución se centró en particular en la necesidad de mejorar los metadatos pueden
describir no sólo los detalles de implementación, sino también detalles conceptuales de
las aplicaciones basadas en modelos.
La disponibilidad ubicua de las redes de alta capacidad, ordenadores de bajo coste y
dispositivos de almacenamiento, así como la adopción generalizada de la virtualización de
hardware, arquitectura orientada a servicios, autonómica y utilitycomputing han dado lugar
a un crecimiento de la computación en la nube.
VI. Sistemas y conceptos similares
Cloud Computing es el resultado de la evolución y adopción de tecnologías y paradigmas
existentes. El objetivo del cloudcomputing es permitir a los usuarios tomar ventaja de
todas estas tecnologías, sin necesidad de profundos conocimientos sobre o experiencia
con cada uno de ellos. La nube tiene como objetivo reducir los costos, y ayudar a los
usuarios a centrarse en su negocio principal en lugar de ser impedido por obstáculos de
TI.

6. La principal tecnología que permite a la computación en nube es la virtualización. La
virtualización abstrae la infraestructura física, que es el componente más rígido, y lo hace
disponible como un componente suave que es fácil de usar y administrar. De esta
manera, la virtualización proporciona la agilidad necesaria para acelerar las operaciones
de TI y reduce los costes mediante el aumento de la infraestructura de la utilización. Por
otro lado, la computación autonómica automatiza el proceso a través del cual el usuario
puede aprovisionar recursos en la demanda. Al minimizar la participación de los usuarios,
las velocidades de automatización aceleran el proceso y reduce la posibilidad de errores
humanos.
La computación en nube también aprovecha los conceptos de informática de servicios con
el fin de proporcionar indicadores de los servicios utilizados. Dichos indicadores están en
el centro de los modelos de pago por uso público nube. Además, los servicios de
medición son una parte esencial del ciclo de retroalimentación en la computación
autonómica, permitiendo servicios a escalar a la carta y para llevar a cabo la recuperación
de fallos automática.
VII. La computación en nube comparte características con:
1. Modelo cliente-servidor: La computación cliente-servidor se refiere ampliamente a
cualquier aplicación distribuida que distingue entre los proveedores de servicios
(servidores) y solicitantes de servicios (clientes).
2. Gridcomputing - "Una forma de distribuida y la computación paralela, en el que un
"super ordenador y virtuales 'se compone de un grupo de la red, débilmente
acoplados equipos que actúan en concierto para realizar grandes tareas".
3. Ordenador Mainframe: Ordenadores potentes utilizados principalmente por las
grandes organizaciones para las aplicaciones críticas, los datos suelen
procesamiento a granel, tales como censos , estadísticas de la industria y de los
consumidores, la policía y los servicios secretos de inteligencia, planificación de
recursos empresariales , financieros y procesamiento de transacciones .
4. Utilitycomputing - El "envase de los recursos de computación , tales como la
computación y de almacenamiento, como una medida de servicio similares a un
servicio público tradicional, como la electricidad ".
5. Juegos en la nube, también conocida como la carta del juego-es una manera de
ofrecer juegos de computadoras. Los datos del juego se guardan en el servidor del
proveedor, por lo que el juego es independiente de los equipos cliente utilizan para
jugar el juego.

7. VIII. Características
La computación en nube presenta las siguientes características clave:
 Agilidad mejora con la capacidad de los usuarios para reaprovisionar los recursos
de infraestructura tecnológica.
 Interfaz de programación de aplicaciones (API) accesibilidad al software que
permite que las máquinas para interactuar con el software de nube de la misma
manera que una interfaz de usuario tradicional (por ejemplo, un ordenador de
escritorio) facilita la interacción entre los seres humanos y los ordenadores.
 Dispositivo e independencia ubicación permiten a los usuarios acceder a los
sistemas que utilizan un navegador de Internet, independientemente de su
ubicación o del dispositivo que está utilizando (por ejemplo, PC, teléfono móvil).
 Virtualización de la tecnología permite a los servidores y dispositivos de
almacenamiento que se compartan y se incrementará la utilización. Las
aplicaciones pueden ser fácilmente migradas de un servidor físico a otro.
 Multiusuario permite compartir recursos y costes a través de un gran número de
usuarios permitiendo así:
 Centralización de la infraestructura en lugares con menores costos
(como los bienes raíces, electricidad, etc)
 Capacidad máxima de carga aumenta (los usuarios no necesitan
ingeniero altos niveles de carga posibles)
 Utilización y eficiencia de las mejoras de los sistemas que a
menudo sólo el 10-20% utilizado.
 La fiabilidad se mejora si se utilizan varios sitios redundantes, lo que hace bien
diseñado computación en nube adecuado para la continuidad del negocio y
recuperación ante desastres.
 Escalabilidad y elasticidad a través de dinámica ("on-demand") de
aprovisionamiento de recursos en una de grano fino, régimen de autoservicio casi
en tiempo real,sin que el usuario tenga que ingeniero de picos de carga.
 Performance se controla y consistente y arquitecturas débilmente acoplados se
construyen utilizando servicios web como la interfaz del sistema.
 Mantenimiento de las aplicaciones de computación en nube es más fácil, ya que
no necesitan ser instalados en el ordenador de cada usuario y se puede acceder
desde diferentes lugares.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de la definición de cloudcomputing
identifica "cinco características esenciales":

8.  On-demand de autoservicio. Un consumidor puede unilateralmente suministrar
capacidades de computación, como el tiempo de almacenamiento y servidores de
red.
 Amplio acceso a la red. Capacidades están disponibles en la red y acceder a
través de los mecanismos normales que promueven el uso de plataformas de
cliente ligero o grueso heterogéneos (por ejemplo, teléfonos móviles, tablets,
portátiles y estaciones de trabajo).
 Agrupación de recursos. Recursos informáticos del proveedor se reúnen para
servir a múltiples consumidores que utilizan un modelo multi-tenant, con diferentes
recursos físicos y virtuales dinámicamente asignados y reasignados de acuerdo a
la demanda del consumidor.
 Rapid elasticidad. Las capacidades pueden ser elásticamente aprovisionados y
liberados, en algunos casos de forma automática, para escalar rápidamente hacia
el exterior y hacia el interior acorde con la demanda. Para el consumidor, las
capacidades disponibles para el aprovisionamiento a menudo aparecen ilimitadas
y pueden ser apropiados en cualquier cantidad en cualquier momento.
IX. Modelos de servicio
Los proveedores de cloudcomputing ofrecen sus servicios de acuerdo con varios modelos
fundamentales: la infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y
software como servicio (SaaS)
1. Infraestructura como servicio (IaaS)
En el modelo más básico de servicios en la nube, los proveedores de IaaS ofrecen
computadoras - máquinas virtuales físicas. Ejecuta las máquinas virtuales como invitados.
A menudo ofrecen recursos adicionales, tales como una máquina virtual, imagen de disco
, biblioteca de almacenamiento en bruto (bloque) y basado en archivos, firewalls,
balanceadores de carga, direcciones IP, redes de área local virtuales (VLAN), y los
paquetes de software.
Ejemplos de proveedores de IaaSincluyen: Amazon EC2 , AirVM , Azure Services
Platform , DynDNS , Google Compute Engine , HP Nube , Iland , Joyent , LeaseWeb ,
Linode , NaviSite , Oracle Infrastructure as a Service , Rackspace , ReadySpace Cloud
Services , ReliaCloud , Savvis , SingleHop y Terremark
2. Plataforma como servicio (PaaS)
En el modelo PaaS, los proveedores de nube ofrecen una plataforma de computación en
general, incluido el sistema operativo, entorno de ejecución de lenguaje de programación,
bases de datos y el servidor Web. Los desarrolladores de aplicaciones pueden desarrollar
y ejecutar sus soluciones de software en una plataforma en la nube sin el costo y la
complejidad de comprar y administrar el hardware subyacente y las capas de software.
Con algunas ofertas PaaS, el ordenador subyacente y la escala de los recursos de

9. almacenamiento de forma automática para que coincida con la demanda de aplicación de
tal manera que la nube usuario no tiene que asignar recursos manualmente.
Los ejemplos de PaaS son: AWS Elastic Beanstalk , Cloud Foundry , Heroku , Force.com
, EngineYard , Mendix , OpenShift , Google App Engine , AppScale , Windows Azure
Cloud Services , OrangeScape y Jelastic .
3. Software como servicio (SaaS)
En el modelo de negocio utilizando software como servicio (SaaS), los usuarios disponen
de acceso al software de aplicaciones y bases de datos. Los proveedores de cloud
gestionan la infraestructura y plataformas que se ejecutan las aplicaciones. SaaS se
refiere a veces como "software on-demand" y tiene un precio por lo general sobre una
base de pago por uso. Proveedores de aplicaciones SaaS general de precios con una
cuota de suscripción.
Los ejemplos de SaaS son: Google Apps , Microsoft Office 365 , Petrosoft , OnLive , GT
Nexus , Marketo , Casengo , TradeCard , Salesforce y CallidusCloud.
X. Nube clientes
Los usuarios acceden a la computación en nube utilizando dispositivos cliente conectados
en red, tales como computadoras de escritorio, computadoras portátiles, tabletas y
teléfonos inteligentes. Algunos de estos dispositivos - clientes cloud - se basan en la
computación en nube para todos o la mayoría de sus aplicaciones con el fin de ser
esencialmente inútil sin ella. Ejemplos de ello son los clientes ligeros y el navegador
basado Chromebook . Muchas aplicaciones en la nube no requieren software específico
en el cliente y en su lugar utilizar un navegador web para interactuar con la aplicación en
la nube. Con Ajax y HTML5 estas interfaces de usuario Web pueden lograr uno similar, o
mejor aún, ver y sentir a las aplicaciones nativas. Algunas aplicaciones en la nube, sin
embargo, apoyan software cliente específico dedicado a estas aplicaciones (por ejemplo,
de escritorio virtual más clientes y clientes de correo electrónico). Algunas aplicaciones
heredadas (aplicaciones de línea de negocio que hasta ahora han prevalecido en el
thinclientcomputing) se entregan a través de una tecnología de pantalla compartida.
XI. Amenazas y oportunidades del cloud
Voces críticas, incluyendo GNU proyecto iniciador Richard Stallman y Oracle fundador
Larry Ellison advirtieron que el concepto es moneda corriente en la vida privada y las
preocupaciones de propiedad y constituyen meramente una moda pasajera.
Sin embargo, el cloudcomputing continúa ganando vapor con el 56% de la principal
tecnología de toma de decisiones europeo estimado que la nube es una prioridad en 2013
y 2014, y el presupuesto nube puede alcanzar el 30% del presupuesto total de TI.
Varios elementos de disuasión a la adopción generalizada de la computación en nube se
mantienen. Entre ellos, se encuentran: la fiabilidad, la disponibilidad de servicios y datos,

10. la seguridad, la complejidad, los costos, los reglamentos y aspectos legales, el
rendimiento, la migración, la reversión, la falta de normas, la personalización limitada y
cuestiones de privacidad. La nube ofrece muchos puntos fuertes: flexibilidad de
infraestructura, despliegue rápido de aplicaciones y datos, control de costes, la adaptación
de los recursos de la nube a las necesidades reales, la mejora de la productividad, etc El
mercado de cloud 2010s temprano está dominado por el software y los servicios en modo
SaaS y IaaS( infraestructura), sobre todo la nube privada. PaaS y la nube pública están
más atrás.
XII. Los proveedores de tecnología
Debido a la computación en nube es todavía relativamente nuevo, todavía se están
desarrollando normas. Muchas plataformas y servicios de nube son propietarios.
Hay tres tipos de proveedores de tecnología pueden ocurrir con la computación en nube:
1. Plataforma lock-in: servicios en la nube tienden a ser construido en una de las
varias plataformas de virtualización posibles, por ejemplo VMWare o Xen. La
migración de un proveedor de la nube utilizando una plataforma a un proveedor de
la nube usando una plataforma diferente podría ser muy complicado.
2. Datos lock-in: desde la nube es todavía nuevo, las normas de propiedad, es decir,
que posee los datos una vez que vive en una plataforma en la nube, aún no están
desarrolladas, lo que podría hacer complicado si los usuarios de cloudcomputing
nunca deciden mover datos fuera de la plataforma de un proveedor de la nube.
3. Herramientas de bloqueo de entrada: si las herramientas creadas para administrar
un entorno de nube no son compatibles con diferentes tipos de infraestructura
virtual y física, estas herramientas sólo serán capaces de gestionar los datos o
aplicaciones que viven en el entorno de la nube en particular del proveedor.
XIII. Almacenamiento final del Consumidor
El aumento del uso de la computación en nube podría dar lugar a una reducción de la
demanda de capacidad de dispositivos de gama alta de consumo de almacenamiento,
debido al abaratamiento de los dispositivos de almacenamiento de bajo flujo que todo el
contenido a través de la nube cada vez más popular. [ cita requerida ] En un artículo de
Wired, Jake Gardner explica que, si bien el uso no regulado es beneficioso para la TI y los
magnates de tecnología, como Amazon, la naturaleza anónima de los gastos de consumo
de uso de la nube hace que sea difícil para las empresas para evaluar e incorporar en sus
planes de negocio. [ 131 ] La popularidad de la nube y la computación en nube en
general, es tan rápido aumento entre todo tipo de empresas, que en mayo de 2013, a
través de su compañía de servicios web de Amazon, Amazon comenzó un programa de
certificación para los profesionales de la computación en la nube.
XIV. Investigación
Muchas universidades, proveedores, institutos y organizaciones gubernamentales están
invirtiendo en la investigación en torno al tema de la computación en nube:

11.  En octubre de 2007, la Iniciativa Cloud Computing Académico (ACCI) se anunció
como un proyecto multi-universitario diseñado para mejorar el conocimiento
técnico los estudiantes para hacer frente a los desafíos de la computación en
nube.
 En abril de 2009, UC Santa Barbara lanzó la primera plataforma de código abierto-
as-a-service, AppScale , que es capaz de ejecutar aplicaciones de Google App
Engine a escala de una multitud de infraestructuras.
 En abril de 2009, el StAndrews Cloud Computing Co-laboratorio se puso en
marcha, centrándose en la investigación en la nueva área importante de la
computación en nube. Único en el Reino Unido, Stacc aspira a convertirse en un
centro internacional de excelencia para la investigación y la enseñanza en la
computación en nube y proporciona asesoramiento e información a las empresas
interesadas en los servicios basados en la nube.
 En octubre de 2010, se inició el proyecto TClouds (nubes de Confianza),
financiado por el 7 º Programa Marco de la Comisión Europea. El objetivo del
proyecto es investigar e inspeccionar las bases legales y el diseño arquitectónico
para construir una infraestructura de nube de la nube resistente y fiable por encima
de eso. El proyecto también desarrolla un prototipo para demostrar sus resultados.
 En junio de 2011, dos universidades indias, es decir la Universidad de Petróleo y
Estudios de la Energía y la Universidad de Tecnología y Gestión presentó el
cloudcomputing como un tema en la India, en colaboración con IBM.