1. SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
BAB 8
INFORMASI DALAM PRAKTIK
Wingpie (021112344) · Ulfi Chaerunnisa (0211.12.040) ·
Unaesih Apriani (0211.12.425) · Dewi Ratnasari (0211.12.010)
©2013 FE UNPAK - Management

2. 7
Manajemen Hubungan Pelanggan
Customer relationship management (CRM)
Adalah manajemen hubungan antara perusahaan
dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun
pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari
hubungan ini.
 CRM system akan mengakumulasi data pelanggan
dalam jangka panjang antara 5 tahun, 10 tahun, atau
bhkan lebih. Dan menggunakan data itu untuk
memberika informasi kepada para pengguna.


2
menggunakan data warehouse.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell

3. 8
Data Warehousing

Data warehouse dapat disebut apabila memiliki
karakteristik sebagai berikut:





3
Kapasitas penyimpanan sangat besar.
Data diakumulasikan dengan menambahkan Data-data baru,
dan memperbaharuinya dengan informasi yang terbaru.
Data dapat diambil dengan mudah.
Data sepenuhnya digunakan untuk pengambilan keputusan,
dan tidak digunakan dalam kegiatan perusahaan sehari-hari.
Data mart adalah suatu database yang berisi data
yang hanya menguraikan satu segmen dari kegiatan
perusahaan.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

4. 9A
Sistem Data Warehousing



4
Data warehousing adalah pembuatan dan penggunaan
dari data warehouse atau data mart.
Sumber-sumber data yang utama adalah TPS (Transaction
Procesing system) dan data dapat diperoleh dari sumbersumber lain, baik internal maupun lingkungan. Semua data
yang teridentifikasi memiliki potensi dalam pengambilan
keputusan, maka data tersebut akan ditambahkan ke
dalam Data Warehouse.
Area pengumpulan adalah tempat dimana data menjalani
proses Ekstraksi, Transformasi, dan Loading (yang biasa
disingkat sebagai proses ETL)
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

5. Sistem Data Warehousing
(Lanjutan)
9B
Extraction Proses penggabungan data dari berbgai macam
sumber.
 Transformation Proses membersihkan data,
menempatkannya dalam suatu format terstandar, dan
membuat rangkuman.


Data akan disimpan dalam format rinci maupun dalam bentuk
rangkuman.
Loading Proses pemuatan yang melibatkan seluruh data ke
dalam tempat penyimpanan data warehouse.
 Metadata




“Data tentang data”
Data yang menjelaskan data di dalam tempat penyimpanan.
Melacak data ketika ia beredar di sepanjang sistem data warehousing.
5
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

6. Model sistem data warehousing
6
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

7. Penyimpanan data dalam tempat
penyimpanan Data Warehouse

Dimension tables Tempat penyimpanan data
pengidentifikasi dan deskriptif.


Dimension diartikan bahwa data tersebut dapat menjadi
dasar untuk melihat suatu data dari berbagai sudut pandang
atau berbagai dimensi.
Fact tables adalah tabel yang terpisah yang berisi
ukuran-ukuran kuantitatif sebuah entitas.


7
10 A
Jika digabungkan dengan data tabel dimensi, kita dapat
membuat berbagai macam analisis.
Para user dapat meminta informasi yang melibatkan semua
kombinasi dari dimensi dan fakta.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

8. Contoh tabel dimensi
8
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

9. Contoh tabel fakta
9
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

10. 10 B
Penyimpanan Data… (lanjutan)
Information package mengidentifikasi seluruh
dimensi yang akan digunakan dalam menganalisis suatu
kegiatan tertentu.
 Star schema- Untuk setiap dimensi, akan ada satu
kunci yang akan mengidentifikasi dimensi dan
menciptakan hubungan ke paket informasi yang
menghasilkan struktur yang serupa dengan pola
bintang. Sehingga dapat disebut Skema Bintang (Star
Schema).


10
Tempat penyimpanan data warehouse terdiri atas beberapa
skema bintang, dengan satu skema untuk setiap jenis
aktivitas yang diananalisis.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

11. Format Paket Informasi
11
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

12. Paket Informasi
12
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

13. Format Skema Bintang
13
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

14. Contoh Skema Bintang
14
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

15. 11
Penyampaian Informasi
Drill down-Suatu proses melakukan navigasi ke
bawah melalui tingkatan-tingkatan yang terperinci.
 Roll up-Memungkinkan user untuk memulai dengan
tampilan terperinci dan kemudian merangkum rincianrincian tersebut menjadi lebih baik.
 Drill across-bergerak dari satu hirarki data ke hirarki
lainnya.
 Drill through-bermula dari tingkat rangkuman ke
tingkat terendah data yang terinci.

15
©2013 FE UNPAK - Management

16. Melakukan navigasi melalui tempat
penyimpanan Data Warehouse
16
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

17. Hirarki Drill Across menghasilkan
banyak pandangan
17
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

18. 12
OLAP

On-line analytical processing (OLAP) Memungkinkan
user dapat berkomunikasi dengan data warehouse melalui
GUI atau Web interface dan dengan cepat memperoleh
informasi dalam berbagai jenis format, termasuk grafik.

Relational OLAP (ROLAP) Menggunakan suatu sistem
manajemen database relasional standar.




Multidimensional OLAP (MOLAP) Menggunakan suatu
sistem manajemen database khusus multidimensional.


18
Data ROLAP umumnya terperinci
Harus dilakukan analisis terlebih dahulu untuk menentukan
ringkasannya.
Dibatasi untuk dimensi tertentu saja.
Data MOLAP diproses dahulu untuk menghasilkan ringkasan pada
berbagai tingkat rincian dan disusun menurut berbagai dimensi.
Dapat menghasilkan kesimpulan lebih cepat, dapat menggunakan
banyak dimensi bahkan lebih dari 10.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

19. Skema ROLAP dan MOLAP
19
©2013 FE UNPAK - Management

20. Contoh laporan yang dapat dibuat
dengan ROLAP
20
©2013 FE UNPAK - Management

21. Contoh laporan yang dapat dibuat
dengan MOLAP
21
©2013 FE UNPAK - Management

22. 13
Data Mining

Data mining Adalah proses untuk menentukan
hubungan di dalam data yang tidak diketahui oleh
user.

Hypothesis verification Dilakukan dengan cara melakukan
hipotesis terhadap hubungan antar data.




22
Seluruh proses pengambilan data, sepenuhnya akan dilakukan oleh
user.
Informasi yang diperoleh belum tentu lebih baik dari pemahaman user
akan data yang ada.
Cara tradisional untuk melakukan querry terhadap database.
Knowledge discovery Adalah, ketika sistem data
warehousing menganalisis tempat penyimpanan data
warehouse untuk mencari kelompok-kelompok dengan
karakteristik yang sama.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK - Management

23. 
THANKYOU FOR YOUR ATTENTION