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Amazon Comprehend
AWS – NLP
Amazon Comprehend 소개
Amazon Comprehend는
기계 학습을 사용하여 텍스트에서 유용한 인사이트 및 관계를 찾아내
는 자연어 처리(NLP) 서비스로
텍스트 정보를 기반으로 정보를 분석하여 주요 정보를 추출하는 과정
을 지원해주는 서비스 입니다.
Amazon Comprehend 기능
엔터티 범주화
문서에서 식별된 사람, 장소 및 위
치와 같은 엔터티 목록을 반환합
니다.
1
핵심 구절 추출
문서에 나타나는 주요 문구를 추
출합니다.
2
개인 정보 식별
문서를 분석하여 주소, 은행 계좌,
전화번호와 같이 개인을 식별하는
개인 데이터를 감지합니다.
3
언어 감지
문서에서 주요 언어를 식별합니다.
4
감정 분석
문서의 정서적 감정(긍정, 중립, 부
정 또는 혼합)을 결정합니다.
5
구문 분석
문서의 각 단어를 구문 분석하고
해당 단어의 품사 부분을 결정합
니다.
6
Amazon Comprehend 지원 언어
de
독일어
코드
언어
en
영어
es
스페인어
it
이탈리아어
pt
포르투갈어
fr
프랑스어
ja
일본어
ko
한국어
hi
힌디어
ar
아랍어
zh
중국어 간체
zh-TW
중국어 번체
영어
PII (개인 식별 정보) 감지
지원되는 언어
기능
개인 식별 정보 (PII) 로
문서에 레이블 지정
영어
구문 분석 독일어 (de), 영어 (en), 스페인어 (es), 프랑스어 (fr),
이탈리아어 (it) 및 포르투갈어 (pt).
사용자 정의 분류
독일어 (de), 영어 (en), 스페인어 (es), 프랑스어 (fr),
이탈리아어 (it) 및 포르투갈어 (pt).
사용자 지정 엔터티 인식
독일어 (de), 영어 (en), 스페인어 (es), 프랑스어 (fr),
이탈리아어 (it) 및 포르투갈어 (pt).
Amazon Comprehend 장점
01
03
텍스트에서 중요한 통찰력 파악
고객 지원 인시던트, 제품 리뷰, 소셜
미디어 피드, 뉴스 기사, 문서 및 기타
소스의 텍스트에서 의미와 관계를 찾
을 수 있습니다.
자체 데이터에 대한 훈련 모델
특정 용어를 식별하는데 사용할 수도
있습니다.
02
주제별 문서 구성
서에 사용자가 정의한 주제 또는 태그
로 레이블을 지정하도록 훈련될 수 있
습니다.
04
일반 및 업계 특정 텍스트 지원
소셜 미디어 게시물, 이메일 및 웹 페이
지와 같은 구조화되지 않은 텍스트에서
통찰력을 발견할 수 있습니다.
Amazon Comprehend 사용 사례
● 콜 센터 분석
Amazon Comprehend를 사용하여 고객 감성을 자동으로 감지합니다.
소셜 미디어 게시물을 포함한 고객 상호 작용을 정확하게 분석하여 제품 및 서비스를 개선합니다.
● 제품 리뷰 인덱싱 및 검색
Amazon Comprehend를 사용하여 검색 엔진이 핵심 문구, 엔터티 및 감성을 인덱싱하도록 지원함으로써 더 나은 검색 환경을 제
공할 수 있습니다. 기본 키워드 이상의 검색을 수행하여 기사 내용에 집중합니다.
● 웹 사이트 컨텐츠를 개인화
보다 쉬운 검색을 위해 Amazon Comprehend를 사용하여 웹 사이트의 문서를 항목 별로 구성하고 분류할 수 있습니다. 독자를 위
해 컨텐츠를 개인화할 수 있고 관련 문서에 제공되는 추천도 가능합니다.
Amazon Comprehend 활용
User
● 텍스트에서 감정 및 엔터티 분석
- 사용자가 작성한 텍스트를 Lambda와 Amazon Comprehend 통해 감정 및 엔터티 분석
Amazon Comprehend 활용
● Labmda 함수 생성 + API Gateway 트리거
Amazon Comprehend 활용
● API 호출
Amazon Comprehend 활용
● API 호출
- https://*********.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/default/comprehend-sentiment?Text=“서울에서
김아무개는 사진을 너무 못 찍었더군요.”
Amazon Comprehend 활용
● API 호출
- https://*********.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/default/comprehend-sentiment?Text=“서울에서
김아무개는 사진을 너무 못 찍었더군요.”
Amazon Comprehend 활용
● S3 버킷에 업로드한 리뷰 파일 감정 분석
- 사용자가 작성한 리뷰 파일을 S3 버킷에 업로드 후 Amazon Comprehend 통해 감정 분석
Comprehend
S3
분석 파일 추출
Amazon Comprehend 활용
● S3 버킷에 업로드한 리뷰 파일 감정 분석
- 사용자가 작성한 리뷰 파일을 S3 버킷에 업로드 후 Amazon Comprehend 통해 감정 분석
Amazon Comprehend 활용
끝

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Amazon Comprehend

  • 2. Amazon Comprehend 소개 Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트에서 유용한 인사이트 및 관계를 찾아내 는 자연어 처리(NLP) 서비스로 텍스트 정보를 기반으로 정보를 분석하여 주요 정보를 추출하는 과정 을 지원해주는 서비스 입니다.
  • 3. Amazon Comprehend 기능 엔터티 범주화 문서에서 식별된 사람, 장소 및 위 치와 같은 엔터티 목록을 반환합 니다. 1 핵심 구절 추출 문서에 나타나는 주요 문구를 추 출합니다. 2 개인 정보 식별 문서를 분석하여 주소, 은행 계좌, 전화번호와 같이 개인을 식별하는 개인 데이터를 감지합니다. 3 언어 감지 문서에서 주요 언어를 식별합니다. 4 감정 분석 문서의 정서적 감정(긍정, 중립, 부 정 또는 혼합)을 결정합니다. 5 구문 분석 문서의 각 단어를 구문 분석하고 해당 단어의 품사 부분을 결정합 니다. 6
  • 4. Amazon Comprehend 지원 언어 de 독일어 코드 언어 en 영어 es 스페인어 it 이탈리아어 pt 포르투갈어 fr 프랑스어 ja 일본어 ko 한국어 hi 힌디어 ar 아랍어 zh 중국어 간체 zh-TW 중국어 번체 영어 PII (개인 식별 정보) 감지 지원되는 언어 기능 개인 식별 정보 (PII) 로 문서에 레이블 지정 영어 구문 분석 독일어 (de), 영어 (en), 스페인어 (es), 프랑스어 (fr), 이탈리아어 (it) 및 포르투갈어 (pt). 사용자 정의 분류 독일어 (de), 영어 (en), 스페인어 (es), 프랑스어 (fr), 이탈리아어 (it) 및 포르투갈어 (pt). 사용자 지정 엔터티 인식 독일어 (de), 영어 (en), 스페인어 (es), 프랑스어 (fr), 이탈리아어 (it) 및 포르투갈어 (pt).
  • 5. Amazon Comprehend 장점 01 03 텍스트에서 중요한 통찰력 파악 고객 지원 인시던트, 제품 리뷰, 소셜 미디어 피드, 뉴스 기사, 문서 및 기타 소스의 텍스트에서 의미와 관계를 찾 을 수 있습니다. 자체 데이터에 대한 훈련 모델 특정 용어를 식별하는데 사용할 수도 있습니다. 02 주제별 문서 구성 서에 사용자가 정의한 주제 또는 태그 로 레이블을 지정하도록 훈련될 수 있 습니다. 04 일반 및 업계 특정 텍스트 지원 소셜 미디어 게시물, 이메일 및 웹 페이 지와 같은 구조화되지 않은 텍스트에서 통찰력을 발견할 수 있습니다.
  • 6. Amazon Comprehend 사용 사례 ● 콜 센터 분석 Amazon Comprehend를 사용하여 고객 감성을 자동으로 감지합니다. 소셜 미디어 게시물을 포함한 고객 상호 작용을 정확하게 분석하여 제품 및 서비스를 개선합니다. ● 제품 리뷰 인덱싱 및 검색 Amazon Comprehend를 사용하여 검색 엔진이 핵심 문구, 엔터티 및 감성을 인덱싱하도록 지원함으로써 더 나은 검색 환경을 제 공할 수 있습니다. 기본 키워드 이상의 검색을 수행하여 기사 내용에 집중합니다. ● 웹 사이트 컨텐츠를 개인화 보다 쉬운 검색을 위해 Amazon Comprehend를 사용하여 웹 사이트의 문서를 항목 별로 구성하고 분류할 수 있습니다. 독자를 위 해 컨텐츠를 개인화할 수 있고 관련 문서에 제공되는 추천도 가능합니다.
  • 7. Amazon Comprehend 활용 User ● 텍스트에서 감정 및 엔터티 분석 - 사용자가 작성한 텍스트를 Lambda와 Amazon Comprehend 통해 감정 및 엔터티 분석
  • 8. Amazon Comprehend 활용 ● Labmda 함수 생성 + API Gateway 트리거
  • 10. Amazon Comprehend 활용 ● API 호출 - https://*********.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/default/comprehend-sentiment?Text=“서울에서 김아무개는 사진을 너무 못 찍었더군요.”
  • 11. Amazon Comprehend 활용 ● API 호출 - https://*********.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/default/comprehend-sentiment?Text=“서울에서 김아무개는 사진을 너무 못 찍었더군요.”
  • 12. Amazon Comprehend 활용 ● S3 버킷에 업로드한 리뷰 파일 감정 분석 - 사용자가 작성한 리뷰 파일을 S3 버킷에 업로드 후 Amazon Comprehend 통해 감정 분석 Comprehend S3 분석 파일 추출
  • 13. Amazon Comprehend 활용 ● S3 버킷에 업로드한 리뷰 파일 감정 분석 - 사용자가 작성한 리뷰 파일을 S3 버킷에 업로드 후 Amazon Comprehend 통해 감정 분석