Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.
มีเว็บไปทําไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล
Data Science for
WordPress websites
by Woratana Ngarmtrakulchol
at WordCamp Bangkok 2017...
ABOUT PERTH
PERTH
WORATANA
NGARMTRAKULCHOL
@woraperth
WORK
Frontend Developer
WordPress Developer
HTML / CSS / JS / PHP / ...
Code Mania X2: Data Science 101
ดูวีดิโอย้อนหลังฟรี บน Youtube Channel: Chula Engineering
เราอยู่ใน “ยุคของข้อมูล”
30,000 GB / sec
90% of data from last few years
คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน:
1. เหยื่อของยุคข้อมูล
Retargeting
คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน:
1. เหยื่อของยุคข้อมูล
2. คนใช้ประโยชน์จากข้อมูล
เค้าใช้ประโยชน์จาก “ข้อมูล” ยังไงบ้าง
คุณอาจจะกําลังเรียนรู้การเป็น
Data Scientist แบบไม่รู้ตัว
การใช้ “ข้อมูล” มาช่วยลดรายจ่าย
Gareth Williams
Photo from https://yankeedoodleblog.wordpress.com/2015/03/27/flights-of-fancy-the-journey-from-bar-to-board...
Lesson Learned:
Anyone can use data
Lesson Learned:
Data -> Decision
5 ระดับของการใช้ Data Science ในองค์กร
Data Science Maturity within an Organization
Source: Booz Allen Hamilton
5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Source: Booz Allen Hamilton
5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2
Describe
Source: Booz Allen Hamilton
5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2 Lv.3
Describe Discover
Source: Booz Allen Hamilton
5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2 Lv.3 Lv.4
Describe Discover Predict
Source: Booz Allen Hamilton
5 ระดับของการใช้ Data Science
Lv.1
Collect
Lv.2 Lv.3 Lv.4 Lv.5
Describe Discover Predict Advise
Source: Booz Allen Hamilton
Data Science คือ ?
Data Analysis คือ ?
Machine Learning คือ ?
Big Data คือ ?
Data Science
Data Science
Collect Manage Analyze Decision
ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
Data Science
Collect Manage Analyze Decision
ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
Data Analysis
=
Collect Manage Analyze Decision
ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
เมื่อข้อมูลเยอะ ๆ มาก = Big Data
แล้วต้องเย...
Hunter Hobbs
Manage Analyze Decision
อนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
เมื่อข้อมูลซับซ้อนมากขึ้น
คนก็วิเคราะห์ไม่ไหว เลยต้องสอน...
เครื่องมือ Data Science
สําหรับคนใช้ WordPress
เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Google Analytics
ฟรี ใช้งานง่าย ฟีเจอร์เพียบ Collect Describe Discover
เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Google Analytics Dashboard for WP
แสดงสถิติจาก Google Analytics ใน WordPress Dashboard
ฟี เจอร์เด็ด ๆ ที่คุณอาจจะไม่รู้ ของ GA
1. เก็บสถิติการค้นหาในเว็บไซต์เรา (Internal Search)
2. เก็บข้อมูลค้าขายสําหรับ E-C...
เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Jetpack (Site Stats)
Google Analytics สําหรับคนเขียนบลอค Collect Describe Discover
เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา
Hotjar (Heatmap Analytics)
เจาะลึกการกระทําของผู้ใช้ในเว็บแบบละเอียดยิบ Collect Describ...
ตัวอย่างการใช้ Heatmap วิเคราะห์เว็บ
http://link.dataly.co/heatmap
ไม่ควรใช้ปลั๊กอินที่เก็บสถิติลงเว็บตัวเอง
เช่น Wassup, WP Power Stats, WP Statistics, WP-Views
แล้วเราล่ะ...
จะเอาข้อมูลมาใช้ประโยชน์ยังไงดี ?
Blog เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี
1. วิเคราะห์: ว่าคนอ่านชอบอ่านอะไร เพื่อให้เขียนบทความ/โฆษณาได้
ตรงใจ
2. แนะนํา: บทความที...
วิเคราะห์บทความที่ใกล้เคียงกัน
ด้วยวิธี Content-Based Recommendation
http://link.dataly.co/relatedblog
E-Commerce เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี
1. วิเคราะห์: พฤติกรรมผู้ซื้อ อะไรขายดี อะไรขายไม่ดี
2. แนะนํา: สินค้าที่ลูกค้าน่าจ...
WooCommerce Analytics
https://metorik.com/
ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (พื้นฐาน)
(Free) Field Guide to Data Science
http://link.dataly.co/fieldguide
Data Science...
ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (แอดวานซ์)
www.kaggle.com
แข่งแก้ปัญหา Data Science กับคนทั่วโลก + มี Dataset ให้โหลดมาเล...
คอนเท้นท์ดี = $
คอนเท้นท์ดี + ใช้ข้อมูลเป็น = $$$
Download สไลด์นี้ และอ่านเรื่องราว Data Science เข้าใจง่าย ๆ
ได้ที่เพจ D...
Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017
Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017
Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017
Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017
Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017

26 096 vues

Publié le

สไลด์จาก Session "มีเว็บไปทำไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล" (Data Science for WordPress websites) จากงาน WordCamp Bangkok 2017 เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2560

นำเสนอโดย วรธนะ งามตระกูลชล (Woratana Ngarmtrakulchol) จาก "Data Science ชิลชิล" - https://www.facebook.com/datasciencechill

Publié dans : Données & analyses
  • Sex in your area for one night is there tinyurl.com/hotsexinarea Copy and paste link in your browser to visit a site)
       Répondre 
    Voulez-vous vraiment ?  Oui  Non
    Votre message apparaîtra ici
  • Girls for sex are waiting for you https://bit.ly/2TQ8UAY
       Répondre 
    Voulez-vous vraiment ?  Oui  Non
    Votre message apparaîtra ici
  • Meetings for sex in your area are there: https://bit.ly/2TQ8UAY
       Répondre 
    Voulez-vous vraiment ?  Oui  Non
    Votre message apparaîtra ici

Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - WordCamp Bangkok 2017

  1. 1. มีเว็บไปทําไม ถ้าไม่หัดเก็บข้อมูล Data Science for WordPress websites by Woratana Ngarmtrakulchol at WordCamp Bangkok 2017 on 18th February
  2. 2. ABOUT PERTH PERTH WORATANA NGARMTRAKULCHOL @woraperth WORK Frontend Developer WordPress Developer HTML / CSS / JS / PHP / Python / R Founder at Designil.com Founder at Growthbee.com Founder at Data Science ชิลชิล Co-founder at WP Alliance STUDY Chulalongkorn University (ADME) Monash University (MDS)
  3. 3. Code Mania X2: Data Science 101 ดูวีดิโอย้อนหลังฟรี บน Youtube Channel: Chula Engineering
  4. 4. เราอยู่ใน “ยุคของข้อมูล” 30,000 GB / sec 90% of data from last few years
  5. 5. คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน: 1. เหยื่อของยุคข้อมูล
  6. 6. Retargeting
  7. 7. คุณเลือกที่จะเป็นฝ่ายไหน: 1. เหยื่อของยุคข้อมูล 2. คนใช้ประโยชน์จากข้อมูล
  8. 8. เค้าใช้ประโยชน์จาก “ข้อมูล” ยังไงบ้าง
  9. 9. คุณอาจจะกําลังเรียนรู้การเป็น Data Scientist แบบไม่รู้ตัว
  10. 10. การใช้ “ข้อมูล” มาช่วยลดรายจ่าย
  11. 11. Gareth Williams Photo from https://yankeedoodleblog.wordpress.com/2015/03/27/flights-of-fancy-the-journey-from-bar-to-boardroom-with-skyscanners-ceo/
  12. 12. Lesson Learned: Anyone can use data
  13. 13. Lesson Learned: Data -> Decision
  14. 14. 5 ระดับของการใช้ Data Science ในองค์กร Data Science Maturity within an Organization Source: Booz Allen Hamilton
  15. 15. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Source: Booz Allen Hamilton
  16. 16. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Describe Source: Booz Allen Hamilton
  17. 17. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Lv.3 Describe Discover Source: Booz Allen Hamilton
  18. 18. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Lv.3 Lv.4 Describe Discover Predict Source: Booz Allen Hamilton
  19. 19. 5 ระดับของการใช้ Data Science Lv.1 Collect Lv.2 Lv.3 Lv.4 Lv.5 Describe Discover Predict Advise Source: Booz Allen Hamilton
  20. 20. Data Science คือ ? Data Analysis คือ ? Machine Learning คือ ? Big Data คือ ?
  21. 21. Data Science
  22. 22. Data Science Collect Manage Analyze Decision ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล
  23. 23. Data Science Collect Manage Analyze Decision ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล Data Analysis =
  24. 24. Collect Manage Analyze Decision ขั้นตอนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล เมื่อข้อมูลเยอะ ๆ มาก = Big Data แล้วต้องเยอะขนาดไหน ?
  25. 25. Hunter Hobbs
  26. 26. Manage Analyze Decision อนตั้งแต่ต้นนํ้ายันปลายนํ้าในการใช้ข้อมูล เมื่อข้อมูลซับซ้อนมากขึ้น คนก็วิเคราะห์ไม่ไหว เลยต้องสอนให้ เครื่องคอมพิวเตอร์ช่วยเรียนรู้แทน = Machine Learning
  27. 27. เครื่องมือ Data Science สําหรับคนใช้ WordPress
  28. 28. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Google Analytics ฟรี ใช้งานง่าย ฟีเจอร์เพียบ Collect Describe Discover
  29. 29. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Google Analytics Dashboard for WP แสดงสถิติจาก Google Analytics ใน WordPress Dashboard
  30. 30. ฟี เจอร์เด็ด ๆ ที่คุณอาจจะไม่รู้ ของ GA 1. เก็บสถิติการค้นหาในเว็บไซต์เรา (Internal Search) 2. เก็บข้อมูลค้าขายสําหรับ E-Commerce
 (E-Commerce Tracking) 3. ดูการเดินทางของลูกค้าได้แบบละเอียดยิบ (Funnel) 4. รู้จักผู้ใช้เว็บไซต์ของเรามากขึ้น เช่น ประเทศ, Browser, ภาษา, ความเร็วเน็ต (Audience) 5. เลือกไม่เก็บข้อมูลแอดมินได้ (Filter IP Address) 6. ดูข้อมูล ณ ขณะนั้น (Real-time)
  31. 31. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Jetpack (Site Stats) Google Analytics สําหรับคนเขียนบลอค Collect Describe Discover
  32. 32. เครื่องมือ Data Science สําหรับเรา Hotjar (Heatmap Analytics) เจาะลึกการกระทําของผู้ใช้ในเว็บแบบละเอียดยิบ Collect Describe Discover
  33. 33. ตัวอย่างการใช้ Heatmap วิเคราะห์เว็บ http://link.dataly.co/heatmap
  34. 34. ไม่ควรใช้ปลั๊กอินที่เก็บสถิติลงเว็บตัวเอง เช่น Wassup, WP Power Stats, WP Statistics, WP-Views
  35. 35. แล้วเราล่ะ... จะเอาข้อมูลมาใช้ประโยชน์ยังไงดี ?
  36. 36. Blog เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี 1. วิเคราะห์: ว่าคนอ่านชอบอ่านอะไร เพื่อให้เขียนบทความ/โฆษณาได้ ตรงใจ 2. แนะนํา: บทความที่เกี่ยวข้องให้คนอ่านต่อ (Related Articles) 3. รักษาฐานผู้อ่าน: ด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น E-mail Marketing • Collect Email: Opt-in Form (ฟรี), Sumome (ฟรี), Bloom • Send Email: MailPoet (ฟรี), MailChimp, SendInBlue
  37. 37. วิเคราะห์บทความที่ใกล้เคียงกัน ด้วยวิธี Content-Based Recommendation http://link.dataly.co/relatedblog
  38. 38. E-Commerce เอา “ข้อมูล” มาใช้ทําอะไรดี 1. วิเคราะห์: พฤติกรรมผู้ซื้อ อะไรขายดี อะไรขายไม่ดี 2. แนะนํา: สินค้าที่ลูกค้าน่าจะสนใจซื้อ (Personalization & Product Recommendation) • Plugin: WooCommerce Recommendation Engine 3. กระตุ้นผู้ซื้อให้กลับมา: ด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น E-mail Marketing 4. โฆษณา: ตามหลอกหลอนผู้ใช้จนกว่าจะซื้อ (Retargeting)
  39. 39. WooCommerce Analytics https://metorik.com/
  40. 40. ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (พื้นฐาน) (Free) Field Guide to Data Science http://link.dataly.co/fieldguide Data Science ชิลชิล - http://link.dataly.co/facebook Data Rockie - http://link.dataly.co/facebook2 ace book Pages
  41. 41. ศึกษา Data Science ได้ทางไหนบ้าง (แอดวานซ์) www.kaggle.com แข่งแก้ปัญหา Data Science กับคนทั่วโลก + มี Dataset ให้โหลดมาเล่น www.quora.com ถาม-ตอบทุกเรื่องทั่วโลก (คําถามดี ๆ เกี่ยวกับ Data Science, Machine Learning เยอะมาก) datacamp.com link.dataly.co/mapt
  42. 42. คอนเท้นท์ดี = $ คอนเท้นท์ดี + ใช้ข้อมูลเป็น = $$$ Download สไลด์นี้ และอ่านเรื่องราว Data Science เข้าใจง่าย ๆ ได้ที่เพจ Data Science ชิลชิล link.dataly.co/facebook PERTH WORATANA NGARMTRAKULCHOL @woraperth

×