Este documento presenta información sobre conceptos y métodos relacionados con la fiabilidad y validez de los tests psicométricos. Explica brevemente factores que afectan la fiabilidad como la homogeneidad de la muestra y la longitud del test. También resume métodos para calcular la fiabilidad como el Alfa de Crombach y formas paralelas. Finalmente, ofrece detalles sobre teorías de tests como la Teoría Clásica de los Tests y la Teoría de Respuesta al Ítem.

2. Prof.: Larry García
Punto Fijo, enero 2012
UNIVERSIDAD DE
NICARAGUA
Elaborado por:
Ávila, Agaibel
C.I. 9.809.477
Chirinos, Alexander
C.I. 20.551.494
González, Migdalia
C.I. 5.587.380
Loyo, Erika
C.I.21.155.458
Partidas, Norka
C.I.7.565.778

3. Factores que afectan los
coeficientes de la fiabilidad

4. Propiedad psicométrica que
hace referencia a la ausencia de
errores de medida.
Es el grado de consistencia y
estabilidad de las puntuaciones
obtenidas a lo largo de procesos
sucesivos

5. Correlación entre las puntuaciones
obtenidas por los sujetos en dos
formas paralelas de un test (x y x’).
Ambos resultados deberían ser
iguales.
Correlación es igual a 1, la factibilidad
es máxima

6. Fiabilidad y variabilidad
La fiabilidad de un test será mayor cuanto mayor viabilidad
exista en la muestra de sujetos seleccionada
Factibilidad y longitud
La fiabilidad de un test aumenta a medida que aumenta su
longitud, es decir, el numero de ítems.

7. Propuesta por Charles Spearman (1913).
Es un modelo lineal clásico, de puntuación empírica (x) que
obtiene un sujeto en un test, es la suma de dos componentes : la
puntuación verdadera (v) y el inevitable error de medida asociado
al instrumento.

8. Formas Paralelas
Deriva del modelo Teoría Clásica de los Test. Se
comparan dos test, el coeficiente de correlación y
conocer el coeficiente de equivalencia.

9. Se refiere a la consistencia de los resultados de acuerdo a los:
Métodos de administración
Factores que afectan la consistencia interna
(Homogeneidad) – (Tiempo)
Alfa de Combach: Cálculo de confiabilidad
2
2

10. Homogeneidad
 La confiabilidad es una propiedad del cuestionario para un
grupo particular de sujetos.
 Mientras mayor es la dispersión de las puntuaciones
mayor es la confiabilidad
 Si la población es heterogénea es menor el coeficiente de
confiabilidad.

11. Tiempo depende del límite para completar el test

12. Tamaño del cuestionario
Mientras más largo es el
instrumento, mayor es la
confiabilidad

13. Objetividad del Proceso
Mientras más objetivo es el proceso mayor es la
confiabilidad.

14. Grado de Confiabilidad
Depende de la decisión que se vaya a tomar.

15. El coeficiente de fiabilidad se
calcula pasando el mismo test
dos veces a los mismo sujetos.
Acá se determina el coeficiente
de estabilidad
Dos mitades
Es un método que solo requiere una aplicación del test,
para calcular la correlación y la covariación entre ambas
mitades, la consistencia interna se debe establecer
correlación paralela.

16. Alfa de Crombach (1951): El coeficiente alfa (α) es un
indicador de fiabilidad de un test basado en su grado de
consistencia interna.
Coeficiente de Kuder – Richardson (1937): Aplica dos
fórmulas:
KR20 : Para ítems dicotómicos
KR21: Para ítems que tengan la misma dificultad.

17. Método de Rulon (1939): Una estimación de la fiabilidad
de un test a partir de las puntuaciones obtenidas en sus
dos mitades , el error es aleatorio.
Coeficiente de Beta (β): Propuesta por Ragu (1977) para
calcular la fiabilidad de una batería compuesta por
diversos subtests.

18. Es una extensión (TCT). Es una técnica de análisis de
varianza, que busca calcular las diferentes fuentes de error
presentes en un estudio el cual fue difícil su control
adecuado de todas las variables implicadas.
Propuesta por Combrach, propone la estimación de los
componentes de la variaza.

19. La estimación de los
componentes de la varianza
se llevan a cabo a partir del
modelo Anova o modelo de
efectos aleatorios, de un
universo infinito por la
población finita.

20. Realizar un Anova.
Identificar la parte aleatoria del diseño mixto.
Calcular los componentes de la varianza aleatoria.

21. Surge en pro de solucionar
problemas que no podría
resolver la Teoría Clásica de
los Test relacionados con la
confiabilidad.

22. Dificultad de los ítems.
Formas de codificar las respuestas.
Situación del examen grupal e individual.

23. Metodología selectiva en Psicología en la Educación.
En instrumentos semi-estandarizados o estandarizados.
Los instrumentos que se utilizan básicamente en
metodología selectiva son: entrevista, cuestionario y
pruebas estandarizadas.

24. Modelo para el escalamiento. Conjunto de sujetos y
estímulos . Asigna valores escalares a ambos.
El modelo se basa en la idea de que si un sujeto responde
favorablemente o un estímulo determinado lo hará también
a todos aquellos que estén por debajo de él en la escala
resultante.
Se utiliza escala de entrelazamiento. Nivel ordinal.
Utiliza el método de escalograma.
Sirve para estudiar la unidimensionalidad de los datos, y el
coeficiente de reproductividad.

25. Para medir el margen de error entre columnas y filas.
Ordenar los datos de manera perfecta.
Ante dos posibles ordenaciones se elige la que proporciona
menos errores.
Evaluar los datos empíricos al modelo.
Si el coeficiente de reproductividad es menor que 0,90, se
considera que no hay buen ajuste.
Asignación de puntuaciones a los sujetos y estímulos.
Elaborar la escala definitiva

26. T.R = Total de respuestas dadas, que es igual al producto del
número de sujeto por el número de elementos.
E.S = Número de errores detectados

27. E.M = Número de errores marginados, que equivalen a la suma
de todas las frecuencias no modales.
Pmodal = Proporción correspondiente a la respuesta modal.
N = Número de estímulos

28. E.S = Número de errores detectados en la escala.
E.M = Número de errores marginados, que equivalen a la suma
de todas las funciones no modales.

29. Ítem 1
- +
+ a b
- c d
a = número de sujetos que responde
positivamente al elemento j y negativamente
al i.
b = número de sujetos que responde
positivamente a los dos elementos.
c = número de sujetos que responde
negativamente a los dos elementos.
d = número de sujetos que responde
positivamente al elemento i y negativamente
al j.

30. Es un modelo centrado en las respuestas.
Es una escala de entrelazamiento.
Basado en datos de elección preferencial.
Las relaciones entre los sujetos y los estímulos son relaciones
de proximidad.
Se desarrolló como un modelo de escalamiento
unidimensional.

31. Capacidad de un instrumento de medición para cuantificar
de forma significativa y educada el rasgo para cuya medición
ha sido diseñado.
Proceso de recopilación de
evidencias empíricas sustentado
en supuestos teóricos que
permite emitir un juicio
valorativo de una prueba.

32. Confiabilidad
0 – 1
0 = Confiabilidad nula
1 = Máximo de confiabilidad
Validez
Validez de contenido por expertos

33. Listar variables.
Definición conceptual y comprender su significado.
Revisión de operacionalización de las variables.
Elegir el instrumento que ha sido favorecido por la
comparación y adaptación al contexto de la investigación
Indicar el nivel de medición de cada ítem y por ende de las
variables.
Indicar como se han de codificar los datos.
Aplicar una prueba piloto del instrumento de medición.
Ajustar la prueba

34. Teoría Triárquica de la Inteligencia.
Desarrollada por Robert J. Sternberg. Se diseñó para ir en
contra del enfoque psicométrico y adoptar un enfoque
cognitivo.
Donde se define la inteligencia como la actividad mental
dirigida con el propósito de adaptación a, selección de o
conformación del entorno de la vida de uno.
La Teoría de Sternberg propone tres tipos de inteligencia:

35. La Teoría de Sternberg propone tres tipos de inteligencia:
Analítica: Asocia la mente con metacomponentes,
componentes de rendimiento y de conocimiento.
Creativa: Actividad en relación familia, creatividad, intuición,
cociente intelectual. Todo esto se puede determinar con la
capacidad sintética en crear nuevas ideas y en resolver nuevos
problemas.
Práctica: Actividad mental que implica en conseguir ajuste al
contexto:
- Adaptación
- Selección

36. Miden la abstracción lógica

37. Analiza las dimensiones
intelectuales, afectivas y de
comportamiento.

38. Evalúa los factores y necesidades de la conducta y de
las motivaciones, valorando las emociones y estados
internos .

39. Inventario de personalidad con variables distintas como:
Estilo gerencial: Valora talentos y fuerza de trabajo.
Valores Allport: Identifica valores personales y la adaptación
de la persona al medio: teórico, económico, estético, social,
político, religioso.
Coeficiente intelectual. Niveles administrativos – Terman
Merrill: Proporciona una medida de inteligencia de personal
adultas: información, juicio, vocabulario, síntesis,
concentración.

40. ArmSTRONG® pone a su disposición instrumentos psicométricos y son:
Factores de personalidad (16PF): Para adultos de 16 años en
adelante y se miden en 16 factores primarios y 4
secundarios. Dura 40 minutos.
Aptitud para ventas (APV): Para selección de vendedores y
dura 40 minutos.
Estudio de valores e intereses (Allport): Para conocer
valores de las personas, orientación vocacional, motivación.
Dura 30 minutos para todo tipo de persona.

41. Situación personal actual (Lüscher): Evaluación proyectiva
que mide situación emocional y algunos rasgos de
personalidad. Para todas las edades. Dura 10 minutos.
Capacidad Educativa (Raven): Para evaluar habilidad
mental.
Preferencias personales (Kuder Preferencias Personales):
Para medir motivación y satisfacción del individuo que
realiza diferentes actividades y orientación vocacional. Dura
40 minutos.