SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  68
Télécharger pour lire hors ligne
Как Python стал делать
погоду в Яндексе
Руслан Гроховецкий
Разработчик справочных сервисов



Я.Субботник, Екатеринбург, 2 июля 2011 года
Как было
• XScript
• CORBA
• C++
• Perl
• Java
• — Ручку старого серванта не дёргать!


  2
Всё хорошо, но...




 3
Число сервисов растёт




 4
Дедлайны — поджимают

     — А-а-а-а-а-а!




 5
— Концепция поменялась!
Нужно быстро переделать




  6
Растёт и ширится инфраструктура




Нет отдельных частей, всё друг с другом связано
  7
В итоге

Разработчики не всегда успевали реализовывать
все клевые штуки, которые придумывались.




  8
Потому что

Делать и переделывать сервисы на «обычных»
языках и технологиях долго и накладно.




 9
Что нужно было сделать

Повысить производительность
и гибкость разработки




 10
Питон?
Дзен: язык специально спроектирован именно
  для продуктивности разработки
  и читаемости кода

Джанго: веб-фрейморк для перфекционистов с дедлайнами

Батарейки: много хороших библиотек

Мотивация: разработчики любят Питон

Перспективы: у Питона хорошие, растущее сообщество

  11
— А давайте на Django будем
быстрые прототипы делать?




 12
— Смотрите,
оно держит нагрузки!




 13
Яндекс.Питон

    Тесты                 
                              Погода

    Афиша                 
                              OpenId

    Расписания            
                              API Я.ру

    ЕГЭ                   
                              Интранет

    Спецпроекты событий   
                              Куча утилит

    Яндекс.Интернет       
                              + еще сервисы
                              в разработке,
                              следите за новостями
    14
import this #The Zen of Python

• Beautiful is better than ugly.
• Explicit is better than implicit.
• Simple is better than complex.
• …
• Readability counts.
• …
  15
DRY-принцип

    Do not Repeat Yourself

    Выносите отдельно всё что можно, если это упрощает код
         –   генераторы

         –   контекстные менеджеры

         –   декораторы

    Главное — сухо!


    16
Утиная типизация (duck typing)

                Если она
                  выглядит как утка,
                  и крякает как утка
                  — значит это утка.




 17
Генераторы
def parse_point(tree):
    for found in tree.xpath('//gml:featureMember'):
        try:
             name = found.xpath('.//addr:LocalityName')[0].text
        except IndexError:
             continue # нашли не город
        country = found.xpath('.//addr:CountryName')[0].text
        pos = found.xpath('.//gml:pos')[0].text
        lon, lat = tuple(map(Decimal, pos.split()))
        yield dict(country=country, name=name, lon=lon, lat=lat)

for city in parse_point(xml_tree):
    do_something(city[‘name’], city[‘country’])
    do_something_else(city[‘lon’], city[‘lat’])
  18
@декораторы
@responding_JSONP
@accepts_query
@cached_query
@fixing_wrong_query_layout
def suggest_cities(query, inverted_query, lang='ru'):
    '''Саджест. Ищет по названию города
    Возвращает JSONP с массивом найденных городов.'''
    return [{'geoid': location.slug,
              'city': location.name
            } for location in search_locations_for_suggest(
                              query, inverted_query, lang)]



  19
List comprehensions
@responding_JSONP
@accepts_query
@cached_query
@fixing_wrong_query_layout
def suggest_cities(query, inverted_query, lang='ru'):
    '''Саджест. Ищет по названию города
    Возвращает JSONP с массивом найденных городов.'''
    return [{'geoid': location.slug,
              'city': location.name
            } for location in search_locations_for_suggest(
                              query, inverted_query, lang)]



  20
@декораторы
def responding_JSONP(view):
    @wraps(view)
    def wrapper(request, *args, **kwargs):
        result = view(request, *args, **kwargs)
        if isinstance(result, HttpResponse):
            return result
        json_callback = request.GET.get('jsonp', 'jsonp')
        data = json.dumps(result)
        return HttpResponse(
            "%s(%s);" % (json_callback, data),
            mimetype='application/json; charset=utf-8',
        )
    return wrapper
  21
Контекстные менеджеры
with DistributedLock('my_lock') as lock:
    if lock: # если лок взялся
        do_something() # выполнится только на одной машине
# после выхода из блока with лок сам снялся
# или лок на целую функцию, с помощью декоратора
@distributed_locked('my_lock')
def my_routine():
    do_something()
    do_something_else()
  22
Питон для шелл-скриптинга
for directory in os.listdir(workdir):
    xml_name = os.path.join(workdir, directory, 'climate.xml')
    with elementflow.xml(open(xml_name, 'w'), 'climate') as xml:
        with xml.container('charts'):
            subpath = os.path.join(workdir, directory)
            for filename in sorted(os.listdir(subpath)):
                if filename.endswith('.png'):
                    crop(os.path.join(workdir, directory, filename))
                    xml.element('chart', text=filename)




   23
Генерация XML на лету
for directory in os.listdir(workdir):
    xml_name = os.path.join(workdir, directory, 'climate.xml')
    with elementflow.xml(open(xml_name, 'w'), 'climate') as xml:
        with xml.container('charts'):
            subpath = os.path.join(workdir, directory)
            for filename in sorted(os.listdir(subpath)):
                if filename.endswith('.png'):
                    crop(os.path.join(workdir, directory, filename))
                    xml.element('chart', text=filename)




   24
Интернационализация
locale/LC_MESSAGES/be/django.po
# ru: "полупрозрачная облачность"
#: common/weather/__init__.py:147
msgid "thin high clouds"
msgstr "напаўпразрыстая воблачнасць"


# ru: "туман"
#: common/weather/__init__.py:148
msgid "fog"
msgstr "туман"
   25
Интернационализация
common/weather/conditions.py
from django.utils.translation import ugettext_noop as _
_('thin high clouds')
_('fog')
_('chance of show')
_('chance of hail')
#...
somewhere/generate.py
from django.utils.translation import ugettext as _
xml.element('weather_type',
            text=_(weather.condition, lang))

   26
ORM
Location.objects.filter(climate__isnull=False,

                 factual__temperature__range=[30, 35],

                 factual__water_temperature__gte=25)

                .exclude(country__in=[u'Египет', u'Турция'])

                .order_by('-weight')




  27
Батарейки




 28
import antigravity




                     29
Резко, неожиданно...
Повышаем производительность разработки за счет того, что кто-
  то уже разработал большие части за нас.




  30
Встроенные
•   ширпотреб: re, difflib, datetime, codecs, itertools, …
•   веб: urllib2, httplib, cookielib, BaseHTTPServer, …
•   скриптинговые: os, shutil, argparse, optparse, logging, configparser, …
•   структуры и алгоритмы: collections, queue, heap, bisect, …
•   ОС-ные, оболочные: windows, posix, macOS, TK, …
•   IPC, sockets: subprocess, socket, eventlib, …
•   протоколы: email, json, mimetools, mailbox, base64, uu, fptlib, poplib, …
•   звуковые: audioop, wave, chunk, …
•   локализация, интернационализация: gettext, locale, …
•   парсерные: code, parser, tokenizer, …
•   документация, тесты: pydoc, doctest, unittest, …
•   отладка и профилирование: pdb, ipdb, hotshot, …
    31
Сторонние
• БД: mysql, postgressSQL,

• XML: ElementTree, beautifulsoup, lxml, elementflow

• Фреймворки: django, pyramid, twisted, SQLAlchemy, web.py,
  WebOb, tornado, jinja2

• Картинки: PIL (Python Imaging Library), ImageMagick,

• Мозги: NumPy, SciPy, Python(x, y), PyGSL, OpenOpt, matplotlib,
  SymPy, NLTK, ...

• Тысячи их…
  32
Вставляем батарейки
$> easy_install название батарейки




 33
IDE — это важно
— Я привык к клёвым штукам моего Эклипса (Зенд Студио)




  34
PyCharm




 35
Питон не тормозит!



 36
— Но ведь Си работает быстрее
Вспоминаем, какую проблему в первую очередь решаем?
  Скорость разработки, а не работы кода.




  37
«Преждевременная
оптимизация...
...это корень всех зол»




 38
Нагрузочное тестирование




      Иллюстрация из презентации Андрея Кузмичева «Танки в Лунапарке»
 39
Библиотеки, написанные на С
lxml — скоростной парсинг и генерация XML

NumPy — числодробилка, обработка больших N-мерных массивов




  40
Профилирование
Найдите 1% кода, который стоит переписать




  41
Кэширование
Ваш код на Питоне является частью общей архитектуры,
  и кеширование — тоже элемент её.

from django.views.decorators.cache import cache_page


@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
    ...


  42
Совсем критическую часть кода
можно переписать на C/С++
Это требуется очень редко

Cython

Boost.Python




  43
Архитектура Я.Погоды



 44
Большая погода снаружи
3 млн посетителей в день
7,5 млн хитов в день
7538 городов в 226 странах
≈40 тыс. уникальных страниц




  45
И это тоже все погода
• Мини-погода
• Бары
• Виджеты
• Информеры
• Карты
• Телевизоры
• Мобильные сайты и приложения
• Тема для Я.Почты
  46
Поставщики
«Метеоновости» → “Foreca” → ?




 47
Логика на стороне Яндекса
• Предупреждения
• Сборка факта
• Ночь после дня




  48
Требования
• Масштабируемость

• Отказоустойчивость

• Работа в нашей кластерной инфраструктуре




  49
Решение
Xscript

   динамический фронт-энд с кешированием

Python + Django

   Бек-энд, генерирует статичные XML с погодой

   Несколько динамических http-ручек и информеры



   50
Поставщик

   Общая архитектура




                                                            cron




                                                                        P)
                                                                         T
                                                                      HT
                                                                    L(
               XScript    Django




                                                                   XM
запрос                                 Импорт прогнозов
              frontend                     (раз в час)
              (кластер)   backend     Импорт наблюдений
                          (кластер)      (раз в 10 минут)                        DB
  HTML          XML                                                             master
                 с                        Генерация
              погодой                   погодных XML
                                         (раз в 10 минут)

                                                                                slave
                                          Генерация                               1
                                       списков городов
запрос                                    (раз в сутки)
                                                                                slave
               Django                  Импорт городов                             2
                           геобаза      (метаданные)                              …
              frontend                    (раз в сутки)
              (кластер)
PNG, JSON
                                                                                slave
                                                                                  N
         51
PIL для генерации информеров




 52
Я.Погода
сегодня и завтра



 53
Увеличили
… число городов в три раза, с 2500 до 7538




  54
Ускорили
Одновременно с этим ускорили доставку погоды от поставщика
  до экрана с 30 до 5 минут*

* для городов, которые интересуют 98% посетителей




   55
Перевели

           Украинский
           Беларусский
           Казахский
           Татарский
           ...


 56
У Питона есть будущее



 57
Популярность С++
                   TIOBE Programming
                   Community Index
                   на июнь 2011




 58
Популярность Java
                    TIOBE Programming
                    Community Index
                    на июнь 2011




 59
Популярность Perl
                    TIOBE Programming
                    Community Index
                    на июнь 2011




 60
Популярность Питона растёт
                        TIOBE Programming
                        Community Index
                        на июнь 2011




 61
Академизация Питона




 62
Развитие Джанго
2005 — 0.90

2006 — 0.95

2007 — 0.96

2008 — 1.0

2009 — 1.1

2010 — 1.2

2011 — 1.3 (Сейчас в транке 1.4 pre-alpha)

  63
Python 3
• Кое-что причесали в ситаксисе
  • print «Hello, world» → print («Hello world»)
• Кое-что в библиотеках
  • dict.iterkeys() → dict.keys()
  • итераторы повсюду
• Причесали юникод
  • str → bytes, unicode → string,
  • строковые литералы по умолчанию юникодные




  64
Ссылки
docs.python.org
djangoproject.com
code.djangoproject.com/wiki/Tutorials
habrahabr.ru/blogs/python/
softwaremaniacs.org/
webnewage.org
www.doughellmann.com/PyMOTW/
yandex.ru/yandsearch?text=python
  65
Книжки




 66
Найдите 30 минут
и пройдите туториал
djangoproject.com




  67
Руслан Гроховецкий
Разработчик справочных сервисов
ruguevara@yandex-team.ru

Contenu connexe

Tendances

Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех
Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех
Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех Minsk Linux User Group
 
Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming
 Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming
Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer WargamingPython Meetup
 
"Внутренности" CPython, часть II
"Внутренности" CPython, часть II"Внутренности" CPython, часть II
"Внутренности" CPython, часть IIPython Meetup
 
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Ontico
 
Django: инструкция по применению
Django: инструкция по применениюDjango: инструкция по применению
Django: инструкция по применениюIvan Kolodyazhny
 
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]Python Meetup
 
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"Fwdays
 
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)Ontico
 
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)Ontico
 
Вячеслав Бахмутов
Вячеслав БахмутовВячеслав Бахмутов
Вячеслав БахмутовCodeFest
 
Введение в потоки питона
Введение в потоки питонаВведение в потоки питона
Введение в потоки питонаAndrey Niahajchyk
 
Олег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван ПанченкоОлег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван ПанченкоCodeFest
 
Опыт эксплуатации большого проекта на Ruby
Опыт эксплуатации большого проекта на RubyОпыт эксплуатации большого проекта на Ruby
Опыт эксплуатации большого проекта на RubyAlex Chistyakov
 
Денис Иванов
Денис ИвановДенис Иванов
Денис ИвановCodeFest
 
Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)
Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)
Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)Ilyas Salikhov
 
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...Stas Vyschepan
 
Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.
Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.
Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.Badoo Development
 
Как собирать gps треки раз в секунду, экономя траффик
Как собирать gps треки раз в секунду, экономя траффикКак собирать gps треки раз в секунду, экономя траффик
Как собирать gps треки раз в секунду, экономя траффикAndrew Minkin
 
Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)
Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)
Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)Ontico
 
Top10 доводов против языка Ruby
Top10 доводов против языка RubyTop10 доводов против языка Ruby
Top10 доводов против языка Rubyguest5f907e
 

Tendances (20)

Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех
Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех
Ян Габис - RobotFramework: автоматизированое тестирование для всех
 
Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming
 Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming
Practical Python Packaging / Стас Рудаков / Web Developer Wargaming
 
"Внутренности" CPython, часть II
"Внутренности" CPython, часть II"Внутренности" CPython, часть II
"Внутренности" CPython, часть II
 
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
 
Django: инструкция по применению
Django: инструкция по применениюDjango: инструкция по применению
Django: инструкция по применению
 
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]
 
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
 
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
 
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)
 
Вячеслав Бахмутов
Вячеслав БахмутовВячеслав Бахмутов
Вячеслав Бахмутов
 
Введение в потоки питона
Введение в потоки питонаВведение в потоки питона
Введение в потоки питона
 
Олег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван ПанченкоОлег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван Панченко
 
Опыт эксплуатации большого проекта на Ruby
Опыт эксплуатации большого проекта на RubyОпыт эксплуатации большого проекта на Ruby
Опыт эксплуатации большого проекта на Ruby
 
Денис Иванов
Денис ИвановДенис Иванов
Денис Иванов
 
Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)
Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)
Pinboard + pinba / Как организовать мониторинг сотни PHP-проектов (Devconf 2014)
 
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...
Оптимизация высоконагруженных ASP.NET приложений, работающих с MS SQL Server ...
 
Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.
Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.
Эволюция php code coverage в Badoo. Доклад Ильи Агеева на LoveQA РИТ.
 
Как собирать gps треки раз в секунду, экономя траффик
Как собирать gps треки раз в секунду, экономя траффикКак собирать gps треки раз в секунду, экономя траффик
Как собирать gps треки раз в секунду, экономя траффик
 
Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)
Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)
Как сделать ваш JavaScript быстрее / Роман Дворнов (Авито)
 
Top10 доводов против языка Ruby
Top10 доводов против языка RubyTop10 доводов против языка Ruby
Top10 доводов против языка Ruby
 

Similaire à Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"

Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодняBack to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодняAlexander Granin
 
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...Yandex
 
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioПринципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioAndrey Karpov
 
Лекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMPЛекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMPMikhail Kurnosov
 
Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru Group
Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru GroupКак не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru Group
Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru GroupMail.ru Group
 
Про асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программированиеПро асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программированиеPython Meetup
 
Web осень 2013 лекция 6
Web осень 2013 лекция 6Web осень 2013 лекция 6
Web осень 2013 лекция 6Technopark
 
Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)Ontico
 
Android: Как написать приложение, которое не тормозит
Android: Как  написать приложение, которое не тормозитAndroid: Как  написать приложение, которое не тормозит
Android: Как написать приложение, которое не тормозитElena Kotina
 
Tech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVM
Tech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVMTech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVM
Tech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVMTech Talks @NSU
 
Как приручить дракона: введение в LLVM
Как приручить дракона: введение в LLVMКак приручить дракона: введение в LLVM
Как приручить дракона: введение в LLVMTech Talks @NSU
 
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Sergey Platonov
 
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотекSWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотекPython Meetup
 
static - defcon russia 20
static  - defcon russia 20static  - defcon russia 20
static - defcon russia 20DefconRussia
 
Hacking PostgreSQL. Обзор исходного кода
Hacking PostgreSQL. Обзор исходного кодаHacking PostgreSQL. Обзор исходного кода
Hacking PostgreSQL. Обзор исходного кодаAnastasia Lubennikova
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Pythonru_Parallels
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonCodeFest
 
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonovComputer Science Club
 
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Mikhail Kurnosov
 

Similaire à Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе" (20)

Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодняBack to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
 
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
 
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioПринципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
 
Лекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMPЛекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMP
 
Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru Group
Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru GroupКак не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru Group
Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru Group
 
Про асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программированиеПро асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программирование
 
Web осень 2013 лекция 6
Web осень 2013 лекция 6Web осень 2013 лекция 6
Web осень 2013 лекция 6
 
Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)
 
Android: Как написать приложение, которое не тормозит
Android: Как  написать приложение, которое не тормозитAndroid: Как  написать приложение, которое не тормозит
Android: Как написать приложение, которое не тормозит
 
Tech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVM
Tech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVMTech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVM
Tech Talks @NSU: Как приручить дракона: введение в LLVM
 
Как приручить дракона: введение в LLVM
Как приручить дракона: введение в LLVMКак приручить дракона: введение в LLVM
Как приручить дракона: введение в LLVM
 
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
 
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотекSWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек
SWIG — cоздание мультиязыковых интерфейсов для C/C++ библиотек
 
static - defcon russia 20
static  - defcon russia 20static  - defcon russia 20
static - defcon russia 20
 
Hacking PostgreSQL. Обзор исходного кода
Hacking PostgreSQL. Обзор исходного кодаHacking PostgreSQL. Обзор исходного кода
Hacking PostgreSQL. Обзор исходного кода
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Python
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Python
 
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
 
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
 
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
 

Plus de Yandex

Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksYandex
 
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Yandex
 
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаСтруктурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаYandex
 
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаПредставление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаYandex
 
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Yandex
 
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Yandex
 
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Yandex
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Yandex
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровYandex
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Yandex
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Yandex
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Yandex
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Yandex
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 

Plus de Yandex (20)

Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of Tanks
 
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
 
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаСтруктурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
 
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаПредставление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
 
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
 
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
 
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
 
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
 

Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"