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Métadonnées urbi et orbi  Mécanismes et enjeux du Web de données, de l'échelle locale à l'échelle du Web y. nicolas  : abes :: formation enssib ::: dirbu 31 mars 2011
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Métadonnées = ? Information structurée et réutilisable sur (…) Exemples Une page de titre papier est structurée, mais n’est pas réutilisable Une notice MARC  = un ensemble de métadonnées 3
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Les métadonnées de thèse,c’est… toute information structurée …  … qui concerne de près ou de loin la thèse peu importe la structure peu importe le format peut importe le type d’entité dont on parle : Document Personne Organisme Concept 14
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Comment publier ses métadonnées en RDF ? Mettre du RDF dans ses pages HTML RDFa (RDF dans les attributs HTML) Calames Thèses de STAR : www.theses.fr/{Numéro_national_de_Thèse} Publier un document RDF à part RDF en XML (ou autre format) Autorités Sudoc dans IdRef 53
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Les métadonnées comme services ABES 65
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metadata_pour_dirbu_mars2011

  • 1. Métadonnées urbi et orbi Mécanismes et enjeux du Web de données, de l'échelle locale à l'échelle du Web y. nicolas : abes :: formation enssib ::: dirbu 31 mars 2011
  • 3. Métadonnées = ? Information structurée et réutilisable sur (…) Exemples Une page de titre papier est structurée, mais n’est pas réutilisable Une notice MARC = un ensemble de métadonnées 3
  • 4. Cette thèse a pour directeur Untel 4
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Qui est dirigé par tel chercheur’8
  • 10.
  • 11. Qui est dirigé par tel chercheur’Qui appartient au comité de telle revue 9
  • 12.
  • 13. Qui est dirigé par tel chercheur’Qui appartient au comité de telle revue Qui a publié tel chercheur’’ 10
  • 14.
  • 15. Qui est dirigé par tel chercheur’Qui appartient au comité de telle revue Qui a publié tel chercheur’’ Etc. Où s’arrêter ? 11
  • 16.
  • 17. 13
  • 18. Les métadonnées de thèse,c’est… toute information structurée … … qui concerne de près ou de loin la thèse peu importe la structure peu importe le format peut importe le type d’entité dont on parle : Document Personne Organisme Concept 14
  • 19. Les métadonnées ne se laissent pas enfermer dans un document-notice
  • 20. Les métadonnées ne parlent pas que des documents Elles parlent de tout
  • 21. Les métadonnées ne sont pas la seule affaire des bibliothécaires Nos métadonnées ne sont pas seulement les nôtres
  • 22. Les métadonnées, ce n’est pas plouc Même Google s’y intéresse
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27. Google ne comprend que ses propres vocabulaires de métadonnées ?
  • 28.
  • 29. Avec Good Relations, on voit que Google adopte un standard de métadonnées du e-commerce. Quid de nos standards à nous ?
  • 30. Breaking News: Google is now officially recommending UNIMARC
  • 31. Mais, être pris en considération par Google n’est pas le seul enjeu
  • 33. souciDilemme de l’interopérabilité Riche et seul Réduire la richesse de ses métadonnées pour les mettre au niveau d’autres métadonnées Dublin Core Conserver la richesse de ses métadonnées mais sans pouvoir se faire comprendre MARC TEF EAD Sociable mais pauvre
  • 34. souciAgréger des données hétérogènes Difficile de mixer des notices On juxtapose On fusionne parfois On n’agrège pas vraiment
  • 35. souciFrontières institutionnelles Institutions comme mères possessives des métadonnées Conflit d’intérêt chez chacune Produire, gérer, publier les données Exploiter les données, construire des outils l’outil et des interfaces l’interface Lutte pour le monopole entre elles Qui agrège les données des uns et des autres ? Coordination lourde et lente
  • 36. Les questions techniques cachenttrèssouvent des problèmespolitiques Christophe Pérales, 2010
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40. Bibliothèque virtuelle Machin bureaucratique ou Mashup ?
  • 41. Place de marché : producteurs et consommateurs
  • 42. Les choix techniques peuventrésoudre certainsproblèmespolitiques Bibi, 31 mars 2011
  • 43. souciFrontières interprofessionnelles Faire cohabiter voire interagir les données Vaudeville : Calames : bibliothécaires et chercheurs Sudoc : bibliothécaires et éditeurs ou agrégateurs STAR et STEP (thèses en cours) : bibliothécaires et gestionnaires (scolarité, recherche) Theses.fr : public et privé Etc.
  • 44. souciLes données prisonnières des outils Les données et les traitements sur les données doivent survivre aux outils « Résultats fusionnés » = travail dissimulé sur les données
  • 45. Recyclage : agréger, enrichir, republier
  • 46. Un autre CCfr ? Inspection en cours Proposition : Un opérateur agrège, traite, enrichit les données et les renvoie aux producteurs Un autre opérateur construit une interface Web et des Web services Qui veut construit d’autres interfaces, ad hoc, de niche, expérimentales, mashups …
  • 47. souciManque d’imaginationBiais The coolest thing to do with your data will be thought of by someone else Rufus Pollock, 2007
  • 48. souciQualité des données Ouverture des donnéesvsSoin des données Dilemme ? Cerclevertueux ? Qu’est-ceque de bonnesdonnées ?
  • 49. Data quality is multidimensional, and involves data management, modelling and analysis, quality control and assurance, storage and presentation. (..) data quality is related to use and cannot be assessed independently of the user. Chapman, A. D. 2005. Principles of Data Quality, version 1.0. Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen.
  • 50. souciQualité des données Bonnesdonnées = Bonnes à quoi ? Maissi les donnéessontouvertes, on ignore leur usage ! Aporie Jusqu’oùaller ? QuellesconsignesdansSudoc, Calames, STAR ? Miser sur le contenutextuel ? Miser sur les liens aux référentielset à d’autresdonnéesfiables et stables ?
  • 51. Vers un Web de métadonnées RDF 47
  • 52. RDF Standard W3C Existe depuis 1998, mais décolle aujourd’hui Resource Description Framework Cadre général pour décrire n’importe quoi Tout peut être « resource » à décrire RDF, modèle universel pour intégrer toute information au Web de données 48
  • 55.
  • 57. Comment publier ses métadonnées en RDF ? Mettre du RDF dans ses pages HTML RDFa (RDF dans les attributs HTML) Calames Thèses de STAR : www.theses.fr/{Numéro_national_de_Thèse} Publier un document RDF à part RDF en XML (ou autre format) Autorités Sudoc dans IdRef 53
  • 58.
  • 59. Mais je veux voir !
  • 62. Operator: extraire le RDF du HTML+RDFa
  • 64. RDFa distiller : extraire et valider le RDFa54
  • 65. Nos métadonnées et les moteurs Google Richsnippets RDFa à la Google pour Google Pas possible de parler de thèses, de documents Mais on peut parler de personnes, d’entreprises, de produits… Sindice Moteur spécialisé dans les données sémantiques Les moteurs explorent, moissonnent De plus en plus vont agréger et faire raisonner nos métadonnées Seulement le début… 55
  • 66. RDF :: Souci en moinsDilemme de l’interopérabilité seul et sociable pauvre et riche tef:auteur rdfs:subPropertyOf dc:creator
  • 67. RDF :: moins de souciAgréger des données hétérogènes Ne pas juxtaposer des notices Agréger des triplets RDF Et plus si affinités (inférences)
  • 68. RDF : moins de souciFrontières institutionnellesFrontières interprofessionnelles Manque d’imaginationBiais Plus de frontières Tout le monde peut dire n’importe quoi sur n’importe quoi Pour le meilleur Pour le pire
  • 69. RDF :: souci en moinsLes données prisonnières des outils Ni des outils Ni des formats (RDF n’est pas un format) Ni des vocabulaires Mais : Attention à la conceptualisation Attention aux faux-amis
  • 70. Souci toujoursQualité des données Le problèmeresteentier Miser sur la qualité de nosdonnées ! AOC des données (provenance) Les machines ne font pas tout !
  • 71. Linked data Vers un Web de données liées Credo : “Use URIs as names for things Use HTTP URIs so that people can look up those names. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL) Include links to other URIs. so that they can discover more things. “ Tim Berners Lee, 2006
  • 72. The Linking Open Data cloud Linking Open Data clouddiagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/
  • 73. DBpedia Wikipedia en RDF http://dbpedia.org/About De facto, vaste base de connaissance sur laquelle les corpus RDF se règlent. Le mapping : exemple BBC/DBPedia
  • 75. Les métadonnées comme services ABES 65
  • 77. Les autorités Sudoc,pivot du Linked data ABES theses.fr Sudoc Thèses soutenues et Thèses en cours (2011) Autorités Sudoc Calames
  • 78.
  • 80.
  • 81. Linked data IST.fr ? ? theses.fr Sudoc Thèses soutenues et Thèses en cours ( 2011) Autorités Sudoc Plateforme pédagogique X HAL revues. org Presses univ. de Y Calames Persée
  • 82. Linked data IST.fr ? Les labos ! ? theses.fr Sudoc Thèses soutenues et Thèses en cours ( 2011) Autorités Sudoc Plateforme pédagogique X HAL revues. org Presses univ.s de Y Calames Référentiel des laboratoires Persée
  • 83. Linked data IST.fr ? Les affiliations PRISMES (AMUE) locaux theses.fr Sudoc Autorités Sudoc Plateforme pédagogique X HAL revues. org Presses univ.s de Y Calames Référentiel des laboratoires Persée
  • 84. Authentification, habilitation et données liées Problème : dans theses.fr, on veut associer des droits spécifiques aux auteurs de thèse (stats, être contacté) Comment reconnaître un utilisateur en tant qu’auteur Solution ? Authentification Shibboleth avec « être l’auteur de telle thèse » comme propriété discriminante
  • 85. Linked data IST.fr ? Les brevets brevets theses.fr Sudoc Autorités Sudoc Plateforme pédagogique X HAL revues. org Presses univ.s de Y Calames Référentiel des laboratoires Persée + données de recherche, cahiers de laboratoire, congrès…
  • 86. Système(s) d’information de la recherche Interconnecter nos bases Ne pas enfermer les données dans de nouveaux outils Partager ce qui peut l’être Se coordonner sans coopérer (sic)
  • 87. Leibniz, Lettre à Arnauld, 30 avril 1687 77
  • 88. Scénarios On ouvre les données et « servez-vous ! » On offre aussi des services pour faciliter la tâche C’est le sens d’IdRef
  • 89. IdRef Une application sur mesure pour « servir » les Référentiels Sudoc et partager leurs Identifiants 2 fonctions : Chercher des autorités et y lier ses données Enrichir le référentiel d’autorités (créer, modifier) 2 moyens Se « brancher » sur l’application Web cuit Exploiter les Web Services mi-cuit Données ouvertes cru
  • 91. Une application « pop up » pour ses applications « hôtes »
  • 92. Une application « pop up » pour ses applications « hôtes »
  • 93. Votre appli => IdRef => votre appli
  • 95. Des URL pérennes pour accéder aux données
  • 97. Bientôt un nouveau Web Service
  • 98. Web de données = (catalogage partagé)2 Contribuer au Web de données Documentaire Scientifique Patrimonial Miser sur l’ouverture et la qualité des données Empêcher les monopoles sur les données Moins dépendre des fournisseurs de logiciels Utiliser et valoriser la force de frappe des catalogueurs