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はじめに
自己紹介 & 会社紹介
2
山 口 陽 平
@melleo1978
• 所属 & 経歴
– 有限会社 来栖川電算 取締役
– 名古屋工業大学大学院 博士前期課程修了
– IPA未踏ソフトウェア創造事業 採択
– Mashup Awards 9 優秀賞受賞
• 自己紹介 企画から実装まで全部やる人
– 人工知能技術の研究開発
• 文字認識,物体認識,動作認識
• 空間復元,シミュレーション
– 言語処理系の研究開発
• 分散DB,仮想機械,コンパイラ
※実物に髪の毛はありません。
3
山 口 陽 平
@melleo1978
• [実践]画像認識 を執筆 WEB+DB PRESS Vol.83
– これから画像認識をはじめる人におススメ
4
– OpenCV の使い
方や実装例
– SIFTなどの各種
アルゴリズムや
特定物体認識の
しくみ
– 精度改善への取
り組み方
来栖川電算
設立 2003年(名古屋工業大学発ベンチャー) 従業員 45人
• SF世界の技術を実現し、社会に役立てる
– AI技術のライセンス販売・研究・SI
• 類似検索,物体認識,動作認識,文字認識,…
– スマホアプリの企画・制作・運営
メイドさん
もふくめて
5
走行データ解析
周辺環境を認識し、様々な解析に活用
動作推定API
加速度センサで人の行動を推定
車両メーカー様 NTTドコモ様
6
なりきり2.0
ヒーローの動きでゲームを制御
毎朝体操
腕の動きで体操採点するアプリ
動作推定API
加速度センサで人の行動を推定
タンゴチュウ
写真に写る単語を抽出するサービス
地図生成
オルソ画像から地物・交通規則を抽出
走行データ解析
周辺環境を認識し、様々な解析に活用
AR付箋
書籍の中身を検索するアプリ
Cellars
ワインラベルで情報検索するアプリ
画像認識API
商品パッケージで情報検索するAPI
AnnotationFactory
高品質な教師データを大量に作成可能
実験スケジューラ
大量の実験と計算資源を効率的に管理
DNNコンパイラ
DNNの推論を10~1000倍も効率化
テクノロジー企業
様々なアルゴリズムを駆使する技術者集団
• 様々な AI 技術
– 類似検索,物体認識,動作認識,文字認識
• 限界性能を引き出す優れた実装技術
– 機械学習・コンパイラ・データベース・仮想
機械などのアルゴリズムとバイナリハック
• 高速化,並列化,分散化,省空間化,高精度化
• ビジネスを差別化する認識エコシステム
– スケールに応じた仕組,競争力の自動強化
7
体制
データ入力 から アプリ開発 までワンストップ
8
コミュニティ活動
おせわになってたり、スタッフしてたりする
9
機械学習 名古屋
http://machine-learning.connpass.com/
10
TensorFlow User Group
http://tfug-tokyo.connpass.com/
11
『FP in Scala』読書会@名古屋
http://fp-in-scala-nagoya.connpass.com/
12
JAWS-UG
https://jaws-ug.jp/
13
情景画像文字認識
技術紹介①
14
情景画像文字認識とは
スマホなどで撮影した画像から文字を読み取る
15
情景画像文字認識とは
様々なパース、様々なレイアウト、様々な書体
16
情景画像文字認識とは
いわゆる “OCR” とは ”扱う画像” が違う
• 悪環境下での文字認識
– 手書き・様々な書体・かすれ・点描・きつい
パース・統一性のない並び・逆光・陰・影・
グラデーション・モアレなど
• 使える場面
– 屋外でのスマホカメラを使った棚卸し
– 車載カメラからの標識認識
– 商品パッケージからの成分情報抽出
– キーワードによるアルバム・ビデオの頭出し
17
事例:タンゴチュウ
Twitter で情景画像文字認識を体験できるサービス
18
物体認識
技術紹介②
19
物体認識とは
画像中の物体の種類・位置・姿勢を推定
20
物体認識とは
様々な向き・ポーズを学習させ見えの多様性を獲得
• 特定物体認識は素人でも簡単に使える
– どんな画像を学習に使うかを学べばOK
21
物体認識とは
モノをカウント、見た目で分からない情報を表示
• 使える場面
工場内で箱の仕分け
体験や評判の調査
ワインラベルで情報検索
AR付箋
集めて応募キャンペーン
ARフィギュア
22
事例:1000sors
誰でも簡単に使えるクラウド型物体認識エンジン
• 広い適用範囲
– 照明姿勢の変化に強く、様々な撮影環境に対応
• 驚異的な精度
– 数十万種類をほぼ完ぺきに識別
• 圧倒的な性能
– たった1台のPCで100万種類を瞬時に識別
– 台数を増やせばリニアにスケールアウト
23
事例:1000sors
手元の画像で精度や速度をすぐに確認可能
• ShotPreview for Android / iOS
①設定 ②撮影 ③確認
24
事例:ShotSearch
表紙を撮影すると発売日や口コミが分かるアプリ
• きついパースも、帯による隠れも、OK
25
事例:ShotSearch
表紙を撮影すると発売日や口コミが分かるアプリ
• よく似ていても、複数冊同時も、OK
26
事例:Cellars
18万件のワインラベルを認識するアプリ
• 世界で賞を獲得したアプリをダウンロード!
– Asia Smartphone Apps Contest
• 広告マーケティング部門 Silver Award 2位
– 立命館大学 学生ベンチャーコンテスト
• 最優秀賞 NICT賞
27
事例:画像認識API
画像を送るだけで写っている商品の情報を取得
• 登録商品:500 万件以上(昨年10月)の市販商品
– 書籍,DVD,CD,PCソフト,ゲームソフト,
食品パッケージ,… どんどん増加中
• 定期更新:網羅性 と 認識精度 の改善
– データ追加,パラメータ・アルゴリズム改良
28
事例:画像認識API
だれでも、かんたんに、マッシュアップ!
• docomo Developer support より提供中
画像認識
画像に写っている物体の情報を取得
環境センサー
日本全国の気温、降水量、紫外線量を取得
音声認識
話した内容を即座に文字に変換
雑談対話
自然な会話をやり取り
知識Q&A
今知りたいことをピンポイントで回答
音声合成
入力した文字を読み上げ
トレンド記事抽出
今人気の話題をジャンルやキーワードで検索
文字認識
画像の文字を読み取り
発話理解
要求を理解して、適切な機能を提示
動作推定
行っていた動作の推定
29
事例:運転補助
車載カメラに映る車や人などを検出・識別・追跡
• 単眼でも高精度、大きさ・距離も推定
世界中の走行データを活用
30
事例:注目領域抽出
『人の視線を集めそう』な領域をヒートマップ化
• 認識の事前処理に
– 交通標識・道路標示・
信号・看板・商品パッ
ケージなど
• 教師作成の省力化に
– 抽出領域をクラスタリ
ングすることで、教師
がなくても類似物体を
検索可能
31
交通標識
がありそう
German Traffic Sign Dataset
事例:地図生成
株式会社トヨタマップマスター様との研究
• 自動運転に使用可能な高品質な地図(地
物・交通規則)をオルソ画像から抽出
32
モーション認識
技術紹介③
33
モーション認識とは
センサー値から動作や行動の種類や発生時刻を推定
34
事例:動作推定API
ドコモ と 来栖川電算 の共同研究
• 加速度データから人の動作や行動を検出
– 静止,歩き,走り,自転車,睡眠,食事
• 動作と直接対応しない行動も検出可能
• スマホ・スマートウォッチに対応
– Android,Android Wear,…
• 加速度データにアクセスできるウェアラブル機器
35
事例:動作推定API
だれでも、かんたんに、マッシュアップ!
• docomo Developer support より提供中
画像認識
画像に写っている物体の情報を取得
環境センサー
日本全国の気温、降水量、紫外線量を取得
音声認識
話した内容を即座に文字に変換
雑談対話
自然な会話をやり取り
知識Q&A
今知りたいことをピンポイントで回答
音声合成
入力した文字を読み上げ
トレンド記事抽出
今人気の話題をジャンルやキーワードで検索
文字認識
画像の文字を読み取り
発話理解
要求を理解して、適切な機能を提示
動作推定
行っていた動作の推定
36
事例:ライフログ
ドコモの動作推定APIの応用例
37
開発者は今すぐ確認! ⇒ https://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.page&api_docs_id=127
事例:毎朝体操
だれでも、いつでも、どこでも、すぐできる
• Android & iPhone ⇒ http://maiasa.jp/
38
事例:なりきり 2.0
ウェアラブルで現実のモノを操作する作品
• ゲームコントローラへの応用
– 格闘ゲームが遊べる程、応答が速く、精度もよい。
39
研究環境
技術紹介④
40
DNNコンパイラ
かなり前からモバイルでの活用実績がある
41
DNNコンパイラ
DNN を効率的な実行形式へ変換するツール
• DNN の推論計算を近似し
て、高速化・省メモリ化
– 量子化,パラメータ削減,
計算順序変更,計算共有,
基底分解,確率的近似,カ
スケード,…
• 限界性能を引き出す実装
– アーキテクチャに最適化さ
れたコード(専用命令,
キャッシュ戦略),…
42
配布が捗る
スマホやサーバへの組み込みがスムーズに
• DNN の推論計算の効率化
– スマホなどに収まるように演算量やメモリ使用量
を抑えることができる。
– 計算共有・順序変更・部分計算など応用に合わせ
た実装に変更できる。
• DNN のアーキテクチャの隠蔽
– ハックやノウハウを解析しづらくできる。
• コンパクトな実装・依存関係
– 容量が小さいのでアプリにも組み込める。
– 依存物が少なく実行環境で問題が起こりにくい。
43
実験スケジューラ
深層学習の実験環境
44
実験スケジューラ
たくさんの実験を安全かつ楽に管理する環境
• 計算資源・実験データの管理を自動化
45
研究が捗る
実験サイクルが高速化 実験の再現性が向上
• 計算資源の隔離
– 実験スクリプトが他と干渉しないので、実験が失
敗したり、出力が混じったりしない。
• 計算資源の抽象化
– 計算資源(自社・お客様・クラウドなど)の変化
に頑健な実験スクリプトを作りやすい。
• 便利な機能
– 実験が自動的に永続化され、すぐに再現できる。
– テンプレートから簡単に実験をはじめられる。
46
どんどん拡大
実験スケジューラのハイブリッドクラウド化
• 効率的な計算資源の割当
– 個人で計算資源を専有せず、全員で共有
• 様々な計算資源への対応
– クラウドの計算資源:普段使い
– 自社で購入した計算資源:上記の節約
– お客様が弊社に設置する計算資源
– お客様の敷地にある計算資源
• 大量に使わせてもらえる。ありがたや。
47
AnnotationFactory
近いうちに公開予定
来栖川電算のノウハウが詰まったクラウドサービス
48
Annotation Factory
研究者と入力者のための教師データ作成サービス
49
プロジェクト一覧
参加プロジェクトの確認、新規プロジェクトの作成
50
プロジェクトホーム
プロジェクト全体の進捗状況を把握可能
51
メンバ一覧
自由に招待・権限付与が可能
52
入力仕様
データにどのような教師付けを行うかを設定
53
入力データ一覧
データをアップロードして直ぐに教師付け可能
54
タスク一覧
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55
タスク履歴
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56
画像教師エディタ
矩形・ポリゴン・塗りつぶしなど多彩な入力が可能
57
動画教師エディタ
時刻に対して簡単に教師付け可能
58
Scala.js × Serverless
開発・運用・スケールアウトも容易
59
求人
AIに関する技術・サービス・アプリを作りたい人!
60
スタッフ募集中
学生さん、転職者さん、力を貸して!
• 職種
– 研究 機械学習,アルゴリズム,センサ
– 開発 UI/UX,フロントエンド,サーバサイ
ド,アーキテクチャ,インフラ,プロセス
– 企画 新しい習慣を考える力・広める力
• よく使う技術
– 言語 Python,Scala,Java,C++,JavaScript
– その他 Docker,Linux,Android,iOS,Git
61
オフィス
勉強会 もやってるよ! メイドさん お手製の夕食も出るよ!
• 名古屋の中心
– 移転:2016 年 6 月
– 面積:以前の 2 倍!
• 最寄駅
– JR中央線 鶴舞駅
– 名古屋市営地下鉄
• 鶴舞線 鶴舞駅
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62
いつでも
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