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簡単に試せるMicrosoft Cognitive Service!
2016/6/23
JAZUG 福岡(ふくあず) × Fukuoka.NET 合同企画
de:code2016 振り返り勉強会
藤崎 優
Face APIはヴィジュアル系メイ...
藤崎 優 @youukkari
株式会社オルターブース
COO
【コミュニティ活動】
・ふくあず 受付担当
・JAWS-UG北九州・福岡コアメンバー
・twilio-ug福岡コアメンバー
・さくらクラブIoT福岡コアメンバー(New) 2016...
藤崎 優 @youukkari
・ †ヴィジュアル系オタクです†
自己紹介(個人)
・ de:code2016の中で一番刺さった
Cognitive Serviceを個人的に振り返ってみた
今日のテーマ
・Cognitive Serviceとは?
・Cognitive Serviceを利用する準備
・Face APIを試してみる
アジェンダ
Cognitive Serviceとは?
(引用元)https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
Cognitive Serviceとは?
(引用元)https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
まぁ
ということで細かいことは置いといて・・・・
(引用元)https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
この中の
detect(顔認
識)を使う
Face API detect
画像認識により、以下の様な情報を返す
 年齢
 性別
 メガネありなし
などなど・・・
ちょっと前話題のサービスで使われてる
https://how-old.net
Face APIの利用する準備
Azureポータル
Face APIの利用する準備
Azureポータル
Face APIの利用する準備
どちらかの
Subscription-Keyを使う
Azureポータル
Face APIを試してみる
curl -X POST
‘https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect?return
FaceId=true&returnFaceLandmarks=false&re...
Face APIを試してみる
ヴィジュアル系の女形の性別と
年齢をAPIが判断できるか???
VersaillesギターHizaki
(37歳男性)
Face APIを試してみる
この画像の年齢をAPIの結果は・・・
女性
26.4歳
37歳男性
結果
ヴィジュアル系女形のメイクの勝ち!!
まとめ
 APIに画像を渡すだけでいいので利用するのは簡単
 ちょっとしたものであればSPAとしてサーバ入らずで
公開できる
 ヴィジュアル系はCognitive Serviceに勝った(笑)
ご静聴ありがとうございました!
参考
API リファレンス
https://dev.projectoxford.ai/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operatio
ns/563879b61984550f30395236
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簡単に試せるMicrosoft Cognitive Service! Face APIはヴィジュアル系メイクに勝てるのか???

JAZUG 福岡(ふくあず) × Fukuoka.NET 合同企画 de:code2016 振り返り勉強会。

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簡単に試せるMicrosoft Cognitive Service! Face APIはヴィジュアル系メイクに勝てるのか???

  1. 1. 簡単に試せるMicrosoft Cognitive Service! 2016/6/23 JAZUG 福岡(ふくあず) × Fukuoka.NET 合同企画 de:code2016 振り返り勉強会 藤崎 優 Face APIはヴィジュアル系メイクに勝てるのか???
  2. 2. 藤崎 優 @youukkari 株式会社オルターブース COO 【コミュニティ活動】 ・ふくあず 受付担当 ・JAWS-UG北九州・福岡コアメンバー ・twilio-ug福岡コアメンバー ・さくらクラブIoT福岡コアメンバー(New) 2016/07/23 開催予定 ・JAWS DAYS 2015 ・2016 HackDay(IoT)トラックオーナー ・JAWS FESTA KYUSYU 2015実行委員長 ・PHPカンファレンス福岡2016運営メンバー 自己紹介
  3. 3. 藤崎 優 @youukkari ・ †ヴィジュアル系オタクです† 自己紹介(個人)
  4. 4. ・ de:code2016の中で一番刺さった Cognitive Serviceを個人的に振り返ってみた 今日のテーマ
  5. 5. ・Cognitive Serviceとは? ・Cognitive Serviceを利用する準備 ・Face APIを試してみる アジェンダ
  6. 6. Cognitive Serviceとは? (引用元)https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
  7. 7. Cognitive Serviceとは? (引用元)https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
  8. 8. まぁ
  9. 9. ということで細かいことは置いといて・・・・ (引用元)https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/ この中の detect(顔認 識)を使う
  10. 10. Face API detect 画像認識により、以下の様な情報を返す  年齢  性別  メガネありなし などなど・・・
  11. 11. ちょっと前話題のサービスで使われてる https://how-old.net
  12. 12. Face APIの利用する準備 Azureポータル
  13. 13. Face APIの利用する準備 Azureポータル
  14. 14. Face APIの利用する準備 どちらかの Subscription-Keyを使う Azureポータル
  15. 15. Face APIを試してみる curl -X POST ‘https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect?return FaceId=true&returnFaceLandmarks=false&returnFac eAttributes=age,gender,smile,glasses’ -H ‘Content- Type: application/json’ -H ‘Ocp-Apim-Subscription- Key: [Manage Key]’ --data-ascii ‘{“url”:“画像のURL"}' | jq コマンド例
  16. 16. Face APIを試してみる ヴィジュアル系の女形の性別と 年齢をAPIが判断できるか??? VersaillesギターHizaki (37歳男性)
  17. 17. Face APIを試してみる この画像の年齢をAPIの結果は・・・ 女性 26.4歳 37歳男性
  18. 18. 結果 ヴィジュアル系女形のメイクの勝ち!!
  19. 19. まとめ  APIに画像を渡すだけでいいので利用するのは簡単  ちょっとしたものであればSPAとしてサーバ入らずで 公開できる  ヴィジュアル系はCognitive Serviceに勝った(笑)
  20. 20. ご静聴ありがとうございました!
  21. 21. 参考 API リファレンス https://dev.projectoxford.ai/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operatio ns/563879b61984550f30395236

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