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SOMMAIREPrincipaux sujets abordésLe contexte CarrefourLa segmentation des TicketsPerspectives 2012-2013          Direct...
ContexteDepuis 2009, la direction Marketing France de Carrefour est entrée dans une nouvelle étape                        ...
La segmentation des tickets : contexteExemple d’outil Datamining existant (depuis fin 2010)A optimiser pour tenir compte ...
La segmentation des tickets : approche méthodologiqueConstruction de segments en fonction des :      - Quantités de produi...
La segmentation des tickets : exemple de résultats6 segments obtenus, mis à jours tous les jours ;Analysés au global, tous...
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La segmentation des tickets : prochaines étapes - exemple• Répartition des tickets 12h-14h et autres                      ...
Perspectives 2012-2013      L’équation de la réussite pour Carrefour :Capitaliser sur l’équipe Datamining                ...
L’EXCELLENCE CLIENTCONSEIL ET MISE EN ŒUVRE DU MARKETING CLIENT                                               1
LE CABINET                              Spécialiste                            Marketing client                           ...
UN POSITIONNEMENT DIFFÉRENT SUR LE MARCHÉ      Des équipes pluridisciplinaires      Une expertise par domaine et par métie...
NOS DOMAINES D’INTERVENTION                 Stratégie et fidélisation                    Datamining                       ...
Les 6 composantes de l’offre Datamining         Performances marketing         Analyses descriptives                      ...
EXTRAITS DE NOS REFERENCES     Transports          Télécoms et Médias            Services      Industrie                  ...
Pour tout complément n’hésitez pas à nous contacter :                                    Chrystel Galissié                ...
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TémoignagCarrefour et velvet : la connaissance client au coeur de l'efficacité opérationnelle

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Témoignage de Carrefour et Velvet , Smarter Analytics Live - 5 juin 2012 par Sébastien Le Lardic, carrefour et Chrystel Galissie, Velvet

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TémoignagCarrefour et velvet : la connaissance client au coeur de l'efficacité opérationnelle

  1. 1. La Connaissance Clients Au cœur de l’efficacité opérationnelleSmarter Analytics – 05 juin 2012SEBASTIEN LE LARDIC – Responsable Datamining – Direction Marketing France-CARREFOURCHRYSTEL GALISSIE – Directrice Datamining VELVET
  2. 2. SOMMAIREPrincipaux sujets abordésLe contexte CarrefourLa segmentation des TicketsPerspectives 2012-2013 Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  3. 3. ContexteDepuis 2009, la direction Marketing France de Carrefour est entrée dans une nouvelle étape Optimisation du Mise en place d’outils Optimisation des Marketing de Reporting et CC outils existants (Ciblé,Magasin,Marchandises) Construction de nouveaux outilsAvec une forte volonté d’exploiter en interne les données et outils à disposition. Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  4. 4. La segmentation des tickets : contexteExemple d’outil Datamining existant (depuis fin 2010)A optimiser pour tenir compte des évolutions de consommation et des spécificités de formats de magasins. A exploiter à plusieurs niveaux :  Magasins (optimisation des parcours d’achat),  Marketing Ciblé,  Pilotage de la performance (types de fréquentation en fonction des formats de magasins notamment).  Connaissance Clients : variables additionnelles dans les modélisations construites pour améliorer la prédiction des comportements clients. Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  5. 5. La segmentation des tickets : approche méthodologiqueConstruction de segments en fonction des : - Quantités de produits achetés, - Types de produits achetés (alimentaires, non alimentaires), - Types d’achats (produits frais, bio, …), - ….En analysant un historique de 27 mois de tickets soit plus de 400 milliards de lignes à exploiter.En utilisant les techniques usuelles de segmentation,Et en exploitant les fonctionnalités de IBM-SPSS-Modeler Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  6. 6. La segmentation des tickets : exemple de résultats6 segments obtenus, mis à jours tous les jours ;Analysés au global, tous types de magasins, puis par type de magasins : Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  7. 7. La segmentation des tickets : prochaines étapesConstruction en 3 étapes : Aujourd’hui 1 2 3 Construction au Approche par type de Optimisation (en fonction des horaires global magasin d’achats par ex)Contexte Cette segmentation avait été faite il y a deux ans ; il devient donc important de la revoir pour tenir compte des évolutions de comportements d’achats, de certains types de formats de magasins / produits apparus…Méthodologie appliquée avec IBM-Modeler 1. On reprend les règles de la multiformat et observe l’impact si on applique ces règles à chacun des formats 2. Analyses descriptives des variables que l’on veut approfondir pour déterminer les nouvelles règles par format 3. Définition des nouvelles règles. Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  8. 8. La segmentation des tickets : prochaines étapes - exemple• Répartition des tickets 12h-14h et autres • statistiques descriptives sur les segments Hyper Tickets 12h-14h seulement Répartition tickets du Midi tickets Hors Midi - form at Hyper Segment Qté moyenne Ca moyen Nb de grp moyen seg 1 X X X 32% 32% 32% 32% 32% 30% seg 2 X X X seg 3 X X X seg 4 X X X seg 5 X X X Tous tickets seg 6 X X X Midi Hors Midi 10% 10% 10% 10% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 7% 7% Autres tickets seulement Segment Qté moyenne Ca moyen Nb de grp moyen seg 1 X X X seg1 seg2 seg3 seg4 seg5 seg5 seg 2 X X X seg 3 X X X seg 4 X X X seg 5 X X X seg 6 X X X L’heure du ticket impacte donc fortement les segments 2 et segments 3 Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  9. 9. Perspectives 2012-2013 L’équation de la réussite pour Carrefour :Capitaliser sur l’équipe Datamining Capitaliser sur les Bonnes Pratiques Interne et les outils IBM existants Et des méthodologies robustes En se faisant accompagner Développer l’efficacité opérationnelle en s’appuyant sur des scores et segmentations (CRM, assortiment, …) Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle
  10. 10. L’EXCELLENCE CLIENTCONSEIL ET MISE EN ŒUVRE DU MARKETING CLIENT 1
  11. 11. LE CABINET Spécialiste Marketing client Crée en 2004 CA : 7 millions € 85 passionnés 2
  12. 12. UN POSITIONNEMENT DIFFÉRENT SUR LE MARCHÉ Des équipes pluridisciplinaires Une expertise par domaine et par métier Une approche pragmatique et mesurable Un accompagnement de bout en bout 3
  13. 13. NOS DOMAINES D’INTERVENTION Stratégie et fidélisation Datamining Performance Business Intelligence Customer Relationship Management Enterprise Marketing Automation Change et formation Innovation 4
  14. 14. Les 6 composantes de l’offre Datamining Performances marketing Analyses descriptives Des projets d’innovation Scoring Segmentations 12 formations Datamining Enquêtes disponibles Outils statistiques à valeur ajoutée 5
  15. 15. EXTRAITS DE NOS REFERENCES Transports Télécoms et Médias Services Industrie GIE EGP Distribution Banque, Assurance et Crédit Pharma PROJETERGOSUM
  16. 16. Pour tout complément n’hésitez pas à nous contacter : Chrystel Galissié Directrice Datamining cgalissie@velvetconsulting.com 10-12 RUE DU GENERAL FOY 75008 PARIS FRANCE T: +33 (0)1 53 34 68 56 P: +33 (0)6 17 15 71 19 www.velvetconsulting.com Velvet - TOUTE REPRODUCTION INTERDITE

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