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Contextualisation semantique-medias-sociaux-livre-blanc

  1. 1. Semeon Analytiqueet la contextualisation sémantique Livre blanc de Semeon par Alkis Papadopoullos, DTI Janvier 2012 © Semeon 2012
  2. 2. La mécanique de la contextualisation sémantiquepour déterminer la meilleure démarche à suivreMaintenant que les solutions de veille des médias sociaux ontatteint une certaine maturité et que les utilisateurs desplateformes existantes connaissent de mieux en mieux lescapacités des différents produits sur le marché, la possibilitéd’aller au-delà du simple suivi de la marque et de la fréquence descommentaires, prend de plus en plus d’importance. Connaitre ladistribution des mentions d’un mot-clé, d’une marque ou d’unconcept par sites et par réseaux est désormais une fonction prisepour acquise. Toutefois, placer ce mot-clé, cette marque ou ceconcept dans son contexte se révèle une manière efficace desavoir si les mentions sont vraiment pertinentes et parconséquent, de déterminer avec une plus grande certitude si unappel à l’action et/ou des actions stimulant l’engagement sontnécessaires et s’ils généreront les résultats escomptés. Pourrépondre à ce besoin, nous vous présentons ici quelques avenuess’articulant autour de la mécanique de la contextualisationsémantique.En plus de leurs attentes communes en regard des solutions deveille des médias sociaux, la plupart des utilisateurs ont desbesoins très spécifiques. Par exemple, certains voudront obtenirune synthèse ou un sommaire relatif à un problème donné,pouvoir émettre une recommandation ou communiquer un appelà l’action pour résoudre une question en particulier, faire preuvede plus d’efficacité en diminuant le temps consacré à l’atteinte deces objectifs, etc. Toutefois, cela pourra être plus difficile àaccomplir si l’analyse s’appuie uniquement sur les paramètrescommuns non mis en contexte, notamment le nombre dementions, la part de voix ou la portée de la marque.L’analyse sémantique peut aider à atteindre des objectifs plusspécifiques, essentiellement parce qu’elle associe chaque mot descommentaires d’un internaute et la signification de ce mot, ce quiéquivaut à extraire et emmagasiner des concepts au lieu demots-clés. L’identification des concepts, synonymes et entitésnommés (gens, places, noms de marque, etc.) permet d’atteindre 2 | Page
  3. 3. trois objectifs importants, qui constituent en fait la pierre angulaire de la signification et de l’intention des mots :  Éviter de morceler les unités conceptuelles constituées de plusieurs mots (« système de gestion de l’information »)  Utiliser différentes catégories sémantiques afin de faciliter la découverte de thèmes ou de concepts inattendus  Établir une corrélation entre les concepts afin d’être en mesure de fournir un contexte aux fins d’analyse Par exemple, il ne suffit pas de savoir que des commentaires négatifs sont émis en regard d’un concept en particulier pour comprendre ce qui est précisément perçu comme négatif. Par exemple, savoir que les utilisateurs se plaignent en invoquant la notion « d’information sur la circulation » lorsqu’on examine des systèmes GPS peut être utile. Toutefois, comprendre que cette frustration est causée spécifiquement par l’incapacité des fonctions du système de suivi de voie à les aider à manœuvrer dans la circulation sera beaucoup plus utile aux concepteurs de tels systèmes. Ainsi, ces concepteurs pourront réagir plus rapidement à de telles réactions de la part de consommateurs et mettre en place sur-le-champ des solutions d’amélioration du produit. Voilà un exemple parmi tant d’autres de ce qui est possible. Semeon Analytique, un rapprochement de Grâce à la combinaison d’une l’analyse sémantique et des résultats mis en telle approche à une contexte solide analyse du La solution Semeon Analytique vous aide à atteindre les trois degré de sentiment objectifs cruciaux mentionnés plus haut. En préconisant une d’une phrase, notre approche de traitement du langage naturel qui combine l’analyse système peut sémantique à des algorithmes d’apprentissage automatique exclusifs, nous voulons aider les utilisateurs à établir, de manière superposer le fiable, la signification du contenu en ligne et, encore plussentiment au contexte. important, leur fournir une analyse qui mettra en contexte les opinions et les rapports de résultats. Ceci augmente la capacité de nos clients à effectuer une exploration des données d’une grande fiabilité pour en extraire de l’information sur laquelle il est 3 | Page
  4. 4. possible d’agir. Qui plus est, notre solution leur permet de réduire le temps consacré à l’analyse des données pour en tirer des conclusions fiables. Grâce à la combinaison d’une telle approche à une solide analyse du degré de sentiment d’une phrase, notre système peut superposer un sentiment au contexte. Ainsi, nous pouvons non seulement établir si un concept évoqué dans un commentaire est positif ou négatif, mais aussi aller encore plus loin en déterminant quels aspects précis d’un concept donné sont aussi positifs ou négatifs. Pour y arriver, Semeon a développé ses propres algorithmes d’analyse des sentiments, qui sont mis à jour sur une base régulière pour en assurer l’exactitude en tout temps. …aller encore plus Consultez notre livre blanc sur l’analyse des sentiments pour loin en déterminant obtenir plus de détails. quels aspects précis d’un concept donnésont aussi positifs ou Un autre avantage marquant de la contextualisation sémantique est qu’elle permet d’évaluer le profil sémantique des internautes négatifs. en fonction d’une analyse de leurs interventions et de leurs commentaires. La solution Semeon Analytique permet ainsi d’éviter le piège qui consisterait à identifier des influenceurs uniquement en se basant sur la fréquence de leurs articles et commentaires, une méthode commune à plusieurs plateformes de veille des médias sociaux qui génère des problèmes, entre autres une exposition directe aux pourrielleurs qui s’appuient sur la fréquence des articles pour transmettre leurs messages. En établissant une correspondance entre les concepts les plus pertinents évoqués par des expéditeurs, nous pouvons déterminer plusieurs éléments intéressants :  La richesse de leur contribution à la conversation sur un sujet donnée (c’est-à-dire, à quel point les propos sur le sujet discuté se démarquent ?)  L’importance du chevauchement conceptuel avec les propos des autres participants  Qui sont les promoteurs des concepts les plus pertinents qui sont évoqués par les participants  Les tendances relatives à certains concepts qui sont observées au fil du temps et qui sont les participants derrière ces tendances 4 | Page
  5. 5.  La possibilité de combiner tout ceci à d’autres facteurs, y compris les « retweets » dans le but de générer un portrait plus complet des influences  Une meilleure compréhension des sujets précis qui devraient être abordés avec les internautesEn résumé, la contextualisation sémantique de SemeonAnalytique permet aux clients d’établir rapidement des constatspouvant mener à des actions concrètes sur des sujets ou desthèmes d’un intérêt particulier pour eux. De comprendreprécisément pourquoi un concept est positif ou négatif, et d’enextraire des commentaires beaucoup plus utiles pour établir quisont les véritables influenceurs qui ont un impact sur lesconversations, les opinions, les décisions d’achat, etc. N’hésitezpas à communiquer avec nous à info@semeon.com si vousdésirez plus d’information ou obtenir une version démo de notreproduit.POUR EN SAVOIR PLUSSemeon Analytique 5 | Page

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