3. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Experiencia de Usuario Mejorada
Acceso a Data Esctructurada &
LOB Systems
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
4. Un nuevo tipo de colaborador en las compañías: El
INFORMATION WORKERS.
La Búsqueda es la segunda actividad más frecuente en el trabajo
diario.
Tiempo gastado en “buscar” entre 3 a 9 horas semanales.
Éxito de 30% en los resultados.
Reducción de costos asociados a los tiempos “muertos” de las
búsquedas.
Reducción de costos asociados a “malos resultados”,
Incremento en la productividad de los “Information Workers”
5. Business
Colaboración
Intelligence
Plataforma
Procesos de Windows
de SharePoint Portal
negocios
Administración
de
contenido
Buscar
6. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Internet Relevance versus Enterprise Relevance
New algorithms for Web and Enterprise Content
New relevancy elements
Influencing relevancy
Experiencia de Usuario Mejorada
Acceso a Data Esctructurada &
LOB Systems
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
Product Comparison
Discussion
7. Relevancia enInternetv/sRelevantcia Organizacional
Algunas diferencias críticas
Estructura de vínculos
La estructura de vínculos en los contenidos empresariales
Jerarquía a través de los sitios
EN la intranets las jerarquias son naturales
Seguridad
Contenido seguro en la empresa versus al acceso anónimo en
Internet
“Rastreabilidad”
EN internet todos quieren ser encontrados
En las intranets no se promociona de documentación
corporativa
8. Nuevos algoritmos para la Web y la
búsqueda empresarial
La Relevancia es “sintonizada” por la
organización
Relevancia es determinada por un conjunto
de factores
Click de distancia, URL correspondiente al texto,
metadata, detección del idioma, tipos de archivo, y
análisis del texto…
9. Nuevos elementosdelarelevancia
Algunos de estos nuevos elementos
Click de Distancia
Navegación de sitios desde los
“authoritative sites” http://msw
Documentos más cercanos
a estos
sitios tienden a ser
más relevantes. http://office http://infoweb http://mslibrary
http://
http://office/12 office/sites/ms
%20search
10. Nuevos elementosdela relevancia
Textos anclas
Los hipervínculos actúan como anotaciones
sobre su destino y tienden a ser muy
descriptivos. Incluir el texto de los
hipervínculos en el ranking de cálculo el
documento de destino.
Profundidad de la URL
Las URLs superiores serán más relevantes
11. Nuevos elementosdela relevancia
Metadata extraída de los documentos
Automáticamente extrae de los títulos de los
documentos los términos buscados
Automatic language detection
Tipos de Archivos
Por ejemplo, las portadas de las diapositivas son más
relevantes que las planillas Excel
12. Influencianelranking
Best Bets. (Mejoras Apuestas)
Resultados editoriales . “Encuentra lo que yo quiero”
Metadata Adicional
Requerir a los usuario ciertos datos importantes en la
catalogación de la información
Crear titulos descriptivos
Además, agrega la metada de Office
Authoritative Sites
Determina directamente cuales son las páginas con información
más relevante.
Puede definir sitios “autoritativos” o NO Autoritativos
13.
14. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Experiencia de Usuario Mejorada
Search Center
Tabs de Búsqueda y WebParts de Búsqueda
Despliegue de resultados enriquecidos
Búsqueda Simple
Búsqueda Avanzada
Extensión de la Experiencia de Búsqueda
Acceso a Data Esctructurada & Aplicaciones de Negocios
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
15.
16. Desplieguederesultadosenriquecidos
Corrección de búsqueda “¿Quiso decir?”
Sugerencia ortográfica que ofrece el motor de
búsqueda de errores ortográficos
No sólo capta la ortografía de las palabras comunes,
sino además, dinámicamente ofrece palabras
encontradas.
Soporte a palabras en Inglés, alemán, español y
francés.
17. Desplieguederesultadosenriquecidos
Agrupa o oculta la Duplicación
Agrupa los resultados duplicados en el cuerpo de resultados de la
páginas
Ofrece al usuario la opción de mostrar los nuevos artículos
encontrados.
Ocultar los duplicados es una propiedad del webpart de “Core
Results”
Utiliza un algoritmo que asigna a cada documento un hash que se
compara a otros documentos, si el número está dentro de una
cierta diferencia es clasificado como un duplicado.
18. Desplieguederesultadosenriquecidos
Destaca los “hit”
Destaca los términos buscados en la URL, Título y
resumen de los resultados.
Los Sinónimos declarados, también se destacan
El número de frases en el resumen se puede modificar
mediante una propiedad del webpart.
19. Resultadosprogramados
Alertas
Programar resultados de búsqueda por el usuario. Notificaciones.
RSS
Notificaciones vía RSS
20. Search
Caja
Tabs
Estadísticas Paginación Acciones
Confidencial
Palabras
Claves y
Bets Best
Resultados
Principales
21. Out-of-box
Search tabs
2 tabs
Todos los sitios (standard scope)
Personas
Web Parts de Búsqueda
9 OOB web parts including
Search box, Search Core Results, Search Best
Bets, Search High Confidence Results, Search
Statistics, Search Paging, and Search Action Links
22. Out-of-box
Search Web Parts
Search box
Punto de entrada para las búsquedas
Search Core Results
Despliega los resultados del motor de búsqueda
Search Best Bets
Despliega las definiciones de palabras claves y
editoriales
23. Out-of-box
Search Web Parts
Search Action Links
Despliega los vínculos de acción sobre el
resultado: “Orden por Relevancia/fecha”, Creación
de alertas y suscripción a RSS
24.
25. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Eperiencia de Usuario Mejorada
Experiencia de Usuario Mejorada
Search Center
Despliegue de resultados enriquecidos
Búsqueda Simple
Búsqueda Simple
Keyword Syntax
Keyword Syntax
Búsqueda Avanzada
Búsqueda Avanzada
SQL Syntax
SQL Syntax
Customization and Extending the Search Experience
Acceso a Data Esctructurada & AplicacionesExperience
Customization and Extending the Search de Negocios
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
Product Comparison
Discussion
26. Búsqueda desde cualquier parte
Search Box es la puerta de entrada a la
búsqueda
Disposición de “ámbitos” de búsqueda
Además de ámbitos contextuales.
Uses Keyword Syntax
27. Keywordsyntax
Simple y fácil de usar
Gallery hinges – brass site:http://supportdesk Scope:Products
Evita la sintaxis y construcción de SQL
Incluye el “&” - and
Términos Requeridos y de Exclusión
Bike – fitness
SharePoint search-author: ”Richard Riley”
Filtra por tipos de archivos o propiedades
File type: ppt
Coherencioa en propiedades: Sintaxis de metadata en Office
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms497636.aspx
Doesn’t support full Boolean behavior
28. Permite a los usuarios poder ejercer un mayor
control sobre la forma en que consulta
Accesible desde el “Search Box”
Controla lo que aparece en la página
modificando el código XML almacenados en la
WEBPart de la propiedad en "Propiedades".
Implementada usando el SQL syntax
29.
30. SQLsyntax
Búsquedas complejas
SELECT URL, Title, Description
FROM portal_content..SCOPE()
WHERE FREETEXT(„gallery hinges‟)
AND SITE = “http://supportdesk”
AND SCOPE = “Products”
AND NOT CONTAINS(„brass‟)
31. SQLsyntax
Full strength, complete coverage
freetext()
Arbitrary groupings for AND, OR, and NOT
CONTAINS()
Supports wildcards at the end of words
LIKE
ORDER BY ASC | DESC
Removed in MOSS 2007
UNION ALL
MATCHES
SELECT *
COALESCE TABLE
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms493660.aspx
32.
33. Customization
Search Tabs
Estas fichas permiten asignar búsqueda de tipos de datos y
personalizar la búsqueda
Dirije la búsqueda
Se basa en el diseños de una “Página de Búsqueda” y una
“Página de Resultados”
Página Modo
Edición
34.
35. Input Query OM Output
Keyword Result Table Collection
Query ResultTable:
IDataReader Site UI
SQL Relevant
Query results
Query Definitions Custom
Execute() Engine Client
High
confidence Local
Optional
Parameters Special
terms
36. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Experiencia de Usuario Mejorada
Accesoaa Data Esctructurada &
Acceso Data Esctructurada & Aplicaciones de
Negocios
Aplicaciones de Negocios
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
Product Comparison
Discussion
37. Búsqueda de datos, no solo de documentos
Las empresas almacenan gran cantidad de datos en SAP, siebel, BBDD…..
pero las aplicaciones verticales carecen de búsqueda de textos completos
La mayoría de los usuarios no pueden localizar dichos datos o tener acceso a la
aplicaciones
Difícil de rastrear datos de negocio mediante SPS 2003
Moss 2007
Se accede a dichos datos mediante el Catalogo de Datos Empresarial (BDC)
BDC expone estos datos de múltiples maneras en Sharepoint
Búsquedas localizan rápida y fácilmente los datos indexados:
No es necesario intervención de IFILTERS
No es necesario crear representaciones HTML de los datos
Resultados altamente personalizables
Integrado con ámbitos y centros de búsqueda
38. User Custom
Web Parts Lists Search
Profiles Apps
List Search Profile
store Index Store
Business Data Catalog Metadata
WS ADO.NE
Proxy T
Web
Database
Service
BizTalk, SAP, Siebel, Legacy, and…
SQL Server, Oracle, OLEDB, and ODBC
39. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Experiencia de Usuario Mejorada
Acceso a Data Esctructurada & Aplicaciones de
Búsqueda de Personas
Negocios
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
Product Comparison
Discussion
40. Búsqueda de Personas y sus habilidades
Busca personas y expertos en la organización
Afina el resultado de búsqueda de personas
por propiedades como Trabajo, Cargo,
Departamento, etc..
41. Relevancia por
distancia Social
Resultados usando
propiedades
Localización y
contacto
42. SharePoint Server 2007 Feature Areas
Mejora en la Relevancia
Experiencia de Usuario Mejorada
Acceso a Data Esctructurada & Aplicaciones de Negocios
Búsqueda de Personas
Gestión y Escalabilidad
Gestión y Escalabilidad
Arquitectura de búsqueda empresarial
Arquitectura de búsqueda empresarial
Búsqueda de la infraestructura común
Búsqueda de la infraestructura común
Administración de la interfaz de usuario simplificada
Administración de la interfaz de usuario simplificada
Indexación
Seguridad
Indexación
Consulta de informes
Seguridad
Rendimiento
Consulta de informes
Escalabilidad
Rendimiento integración
Extensibilidad e
Solución de problemas
Escalabilidad
Extensibilidad e integración
Solución de problemas
43. Physical –large farm User Requests
User Requests
X Load Balancer
Load Balancer
User Requests ...
Web front ends
X Load Balancer
Web front ends
User Requests
...
Web front ends
Query servers Query servers
Query servers
separated X Load Balancer
from indexer Propagation
Propagation
... ... of indexes
of indexes
Web ... ends Query servers
External SQL Server
front
content
External Indexer
User Requests
Indexer
content
Propagation
X Crawling Balancer Indexer crawling
Load
...
Crawling
of indexes
local + external
Content
External
...
Query servers ... content
...
databases Indexer Content
content
Propagation databases ends
Web front
of indexes
Crawling
44. Searchsharedservice
Search service
Shared Service People service External content
Provider (SSP) ---
Web Applications
http://sales http://finance http://hr
spsite spsite spsite spsite spsite spsite
spweb spweb spweb spweb spweb spweb
45. Searchinternal architecture
OOB Search UI/Custom Search Apps
Query OM and Web Service
Results
Query
Ranking
Keywords Query Engine
Search Configuration Data
Best Bets Stemmers
Content
Index
Schema
Word Breakers
Handlers
Protocol
iFilters
Scopes
Crawl Log
Index Engine
Content
Sources
External SharePoint Exchange Business Network
Web Sites Sites Folders Data Shares …
Content
46.
47.
48.
49.
50. Fabián Imaz, Director MOSSCA.org; CUMUY
Juan Andrés Valenzuela; MVP MOSS, MOSSCA.org