Barcamp Datapride – 11 oct. 2012    Restitution des groupes de travail 1. Données structurées et web sémantique2. Usages, ...
Problématiques Générales●   Production                    ●   Visualisation de données●   Crowdsourcing                 ● ...
1. Données structurées  et Web sémantique
Sujets identifiés sur ce thème●   Choix entre API ou données structurées ?●   Distribution des données - télécharger pour ...
2. Usages, monétisation et questions juridiques
Sujets identifiés sur ce thème● Modes dexploitation et publication des données● Licences : comparatif, contraintes, éxista...
Carte heuristique produite par le groupe
3. Fouille de données
Sujets identifiés sur ce thèmeApproche philosophique, différentes dimensions : Parallèle aveclarchéologie, on la trouve, o...
4. Transformation des données "Tout travail sur les données est une transformation:      croiser, enrichir, simplifier, et...
Sujets identifiés sur ce thème● Transformations entre format de données - à semantique  identique.● Transformations en cha...
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Bar Camp Datapride 11/10/2012 - Compte rendu des groupes de travail

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Restitution des groupes de travail du Bar Camp Datapride du 11 octobre 2012 à Nantes.

Quatre groupes se sont constitués lors de ce Bar Camp pour approfondir les thématiques identifiées en introduction : les données structurées et le web sémantique ; l'usage, la monétisation et les questions juridiques ; la fouille de données ; la transformation des données.

Ces éléments de rélfexion nous permettront de planifier de futurs rendez-vous autour de la donnée pour approfondir les thèmes ainsi identifiés.

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Bar Camp Datapride 11/10/2012 - Compte rendu des groupes de travail

  1. 1. Barcamp Datapride – 11 oct. 2012 Restitution des groupes de travail 1. Données structurées et web sémantique2. Usages, monétisation, questions juridiques 3. Fouille de données 4. Transformation des données
  2. 2. Problématiques Générales● Production ● Visualisation de données● Crowdsourcing ● Capture, traçabilité et● Qualité des données : validation homogénéisation et ● Stockage, duplication, normalisation partitionnement● Web sémantique ● Interfaces de modélisation● Linked data des données● Analyse de données non ● Droit dusage des données structurées ● Transformation de formats● Séries temporelles ● Interopérabilité● Métadonnées ● Fouille dans les données● Données géographiques ● Éditorialisation, curation● Transport des données ● Data journalisme● Statistiques et data mining
  3. 3. 1. Données structurées et Web sémantique
  4. 4. Sujets identifiés sur ce thème● Choix entre API ou données structurées ?● Distribution des données - télécharger pour utiliser le Web comme base de données : quelles implications techniques (mémoire, etc.) ?● Migration de lexistant, semantisation - outils / formats interopérables... Quels outils pour sémantiser les données ?● Montée à lechelle des données, de leur stockage et du requêtage● Les triple-store sont-t-il adaptés pour la fouille de donnée ?● Accès au grand public de ces technologies pour produire des données ?● Marché du web semantique - besoin, compétences, opportunités ?
  5. 5. 2. Usages, monétisation et questions juridiques
  6. 6. Sujets identifiés sur ce thème● Modes dexploitation et publication des données● Licences : comparatif, contraintes, éxistant● Droits dérivés: la transformation change-t-elle le droit des données ?● Quelles diifférences juridiques entre les pays ?● Quelle position de la CNIL et exemples dabus ?● Question de la tracabilité des données● Qualité de la donnée: standards, cohérence dans les démarches ?● Monétisation: comment gagner sa vie avec des données libres ?● Usages: implication du grand public important, comment le former à la consultation, production, interpretation ?● Développer des démoparty pour montrer au grand public ce que lon fait avec les données ?● Points licence droit dauteur- Démoparty avec partenaires spécialisés dans la formation ?● Formations possibles : exploitations des données, cycles des données, qui vit des données, demo party
  7. 7. Carte heuristique produite par le groupe
  8. 8. 3. Fouille de données
  9. 9. Sujets identifiés sur ce thèmeApproche philosophique, différentes dimensions : Parallèle aveclarchéologie, on la trouve, on lextrait, on la travaille.● Exploration (scrapping, données structurées ou non- structurées)● Comment les trouver: idée dun catalogue/search - datapedia ?● Fouille: faire le lien entre une donnée et la valorisation quon va en faire, répondre à un problème, à un besoin - design dutilisation. Ateliers sur les process de valorisation ?● Quelles représentations pour ces données (images, graphs, tableaux, etc) - sous forme de jeux : à partir de la même donnée, quelles visualisations ?
  10. 10. 4. Transformation des données "Tout travail sur les données est une transformation: croiser, enrichir, simplifier, etc" (le groupe)
  11. 11. Sujets identifiés sur ce thème● Transformations entre format de données - à semantique identique.● Transformations en changeant la sémantique● Comment formaliser cette transformation de donnée ?● 2 types de rencontres à envisager ? En largeur (plusieurs pitchs de différents exemples de transformations) et en profondeur (conférence avec intervenant unique )● Themes pour les rencontres : classification des transformations (taxonomie par exemple - à travailler avant présentation)● Problème central : lexpression des transformations, dans quel language exprime-t-on la transformation ? SQL ? Interface évoluées ? Languages naturels simplifiés ? Nécessité de reflechir sur la génération de transformation● Simplification des transformations, Transformation "usages et publics" ? Pourquoi transformer les données ?● Proposition déchanges: Smallest Federated Wiki : http: //wardcunningham.github.com/

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