SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  93
Télécharger pour lire hors ligne
네이버
 웹서비스를
 지탱하는
 
백엔드
 아키텍쳐
 
작성자:
 정민우
 
소속팀/
 상위부서
 :
 웹플랫폼개발랩
 /
 네이버
 랩스
 
ⓒ
 NAVER
 Corp.
 
1.개요
 
일반
 
 
3
 /
 97
 
1.1
 사용자
 
 
 
?
일반
 
 
4
 /
 97
 
1.2
 데이터
 
 
 
 
 
일반
 
 
5
 /
 97
 
1.3
 서비스
 규모
 
 
?
일반
 
 
6
 /
 97
 
1.3
 서비스
 규모
 
 
?
?
2.
 개발
 환경
 
일반
 
 
8
 /
 97
 
2.1
 OS
 
 
일반
 
 
9
 /
 97
 
2.2
 프로그래밍
 언어
 
 
일반
 
 
10
 /
 97
 
2.3
 IDE
 

Contenu connexe

Tendances

[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기
[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기
[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기SeungYong Oh
 
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)Suhyun Park
 
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들Chris Ohk
 
Data Engineering 101
Data Engineering 101Data Engineering 101
Data Engineering 101DaeMyung Kang
 
서버 성능에 대한 정의와 이해
서버 성능에 대한 정의와 이해서버 성능에 대한 정의와 이해
서버 성능에 대한 정의와 이해중선 곽
 
NDC 11 자이언트 서버의 비밀
NDC 11 자이언트 서버의 비밀NDC 11 자이언트 서버의 비밀
NDC 11 자이언트 서버의 비밀승명 양
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기AWSKRUG - AWS한국사용자모임
 
Ndc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABCNdc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABCHo Gyu Lee
 
쉽게 쓰여진 Django
쉽게 쓰여진 Django쉽게 쓰여진 Django
쉽게 쓰여진 DjangoTaehoon Kim
 
〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3
〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3
〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3Heungsub Lee
 
신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]Yurim Jin
 
안정적인 서비스 운영 2014.03
안정적인 서비스 운영   2014.03안정적인 서비스 운영   2014.03
안정적인 서비스 운영 2014.03Changyol BAEK
 
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개if kakao
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버Heungsub Lee
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)Heungsub Lee
 
서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드
서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드
서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드KwangSeob Jeong
 
PHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしよう
PHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしようPHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしよう
PHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしようShohei Okada
 
스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들
스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들
스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들Hyunjik Bae
 
(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf
(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf
(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdfssuserf8b8bd1
 
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)Jaikwang Lee
 

Tendances (20)

[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기
[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기
[NDC17] Kubernetes로 개발서버 간단히 찍어내기
 
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
코딩 테스트 및 알고리즘 문제해결 공부 방법 (고려대학교 KUCC, 2022년 4월)
 
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
 
Data Engineering 101
Data Engineering 101Data Engineering 101
Data Engineering 101
 
서버 성능에 대한 정의와 이해
서버 성능에 대한 정의와 이해서버 성능에 대한 정의와 이해
서버 성능에 대한 정의와 이해
 
NDC 11 자이언트 서버의 비밀
NDC 11 자이언트 서버의 비밀NDC 11 자이언트 서버의 비밀
NDC 11 자이언트 서버의 비밀
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
 
Ndc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABCNdc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABC
 
쉽게 쓰여진 Django
쉽게 쓰여진 Django쉽게 쓰여진 Django
쉽게 쓰여진 Django
 
〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3
〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3
〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3
 
신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]
 
안정적인 서비스 운영 2014.03
안정적인 서비스 운영   2014.03안정적인 서비스 운영   2014.03
안정적인 서비스 운영 2014.03
 
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
 
서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드
서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드
서버 아키텍처 이해를 위한 프로세스와 쓰레드
 
PHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしよう
PHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしようPHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしよう
PHP-FPM の子プロセス制御方法と設定をおさらいしよう
 
스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들
스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들
스마트폰 온라인 게임에서 고려해야 할 것들
 
(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf
(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf
(발표자료) CentOS EOL에 따른 대응 OS 검토 및 적용 방안.pdf
 
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
 

En vedette

5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스
5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스
5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스NAVER D2
 
1.openseminar
1.openseminar1.openseminar
1.openseminarNAVER D2
 
2.네이버 프론트엔드 김지태
2.네이버 프론트엔드 김지태2.네이버 프론트엔드 김지태
2.네이버 프론트엔드 김지태NAVER D2
 
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권freeNAVER D2
 
[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기
[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기
[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기NAVER D2
 
[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io
[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io
[Hello world 오픈세미나]vertx&socket ioNAVER D2
 
세미나
세미나세미나
세미나Dongyi Kim
 
RancherOS Introduction
RancherOS IntroductionRancherOS Introduction
RancherOS IntroductionRemotty
 
Amazon EC2 Container Service in Action
Amazon EC2 Container Service in ActionAmazon EC2 Container Service in Action
Amazon EC2 Container Service in ActionRemotty
 
Mesos on coreOS
Mesos on coreOSMesos on coreOS
Mesos on coreOS충섭 김
 
집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking
집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking
집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & RankingIan Choi
 
나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기
나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기
나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기Baekjoon Choi
 
형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영
형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영
형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영창훈 정
 
웨일 보안 이야기
웨일 보안 이야기웨일 보안 이야기
웨일 보안 이야기NAVER D2
 

En vedette (17)

5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스
5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스
5.yobi를 활용한 개발자 협업 및 배포 프로세스
 
1.openseminar
1.openseminar1.openseminar
1.openseminar
 
Arcus
ArcusArcus
Arcus
 
2.네이버 프론트엔드 김지태
2.네이버 프론트엔드 김지태2.네이버 프론트엔드 김지태
2.네이버 프론트엔드 김지태
 
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
 
[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기
[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기
[Hello world 오픈세미나]varnish로 웹서버성능 향상시키기
 
[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io
[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io
[Hello world 오픈세미나]vertx&socket io
 
세미나
세미나세미나
세미나
 
RancherOS Introduction
RancherOS IntroductionRancherOS Introduction
RancherOS Introduction
 
Amazon EC2 Container Service in Action
Amazon EC2 Container Service in ActionAmazon EC2 Container Service in Action
Amazon EC2 Container Service in Action
 
Docker orchestration
Docker orchestrationDocker orchestration
Docker orchestration
 
Mesos on coreOS
Mesos on coreOSMesos on coreOS
Mesos on coreOS
 
집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking
집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking
집단 지성 (Programming collective intelligence) 스터디: Chapter 4 - Searching & Ranking
 
나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기
나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기
나는 어떻게 알고리즘을 공부했을까? + 신기한 방법으로 문제 풀어보기
 
형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영
형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영
형태소 분석기를 적용한 elasticsearch 운영
 
Docker toolbox
Docker toolboxDocker toolbox
Docker toolbox
 
웨일 보안 이야기
웨일 보안 이야기웨일 보안 이야기
웨일 보안 이야기
 

Similaire à 네이버 오픈세미나 백엔드_아키텍쳐

MySQL InnoDB Cluster HA Overview & Demo
MySQL InnoDB Cluster HA Overview & DemoMySQL InnoDB Cluster HA Overview & Demo
MySQL InnoDB Cluster HA Overview & DemoKeith Hollman
 
Common WSUS Issues in Deployment Operations and Diagnostics
Common WSUS Issues in Deployment Operations and DiagnosticsCommon WSUS Issues in Deployment Operations and Diagnostics
Common WSUS Issues in Deployment Operations and DiagnosticsSolarWinds
 
Managing Performance in a Virtual Environment
Managing Performance in a Virtual EnvironmentManaging Performance in a Virtual Environment
Managing Performance in a Virtual EnvironmentSolarWinds
 
Hp serviceguard
Hp serviceguard Hp serviceguard
Hp serviceguard dkamalraj
 
Infrastructure And Application Consolidation Analysis And Design
Infrastructure And Application Consolidation Analysis And DesignInfrastructure And Application Consolidation Analysis And Design
Infrastructure And Application Consolidation Analysis And DesignAlan McSweeney
 
Building Disaster Recovery as a Service:
Building Disaster Recovery as a Service:Building Disaster Recovery as a Service:
Building Disaster Recovery as a Service:Alexandre Verkinderen
 
Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...
Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...
Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...Veritas Technologies LLC
 
High Availability Using MySQL Group Replication
High Availability Using MySQL Group ReplicationHigh Availability Using MySQL Group Replication
High Availability Using MySQL Group ReplicationOSSCube
 
Llunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.way
Llunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.wayLlunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.way
Llunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.wayKenny Buntinx
 
5 Quick Wins for the Cloud
5 Quick Wins for the Cloud5 Quick Wins for the Cloud
5 Quick Wins for the CloudRightScale
 
Hyper V High Availabitiy
Hyper V High AvailabitiyHyper V High Availabitiy
Hyper V High AvailabitiyEduardo Castro
 
Continuous Deployment Strategies
Continuous Deployment StrategiesContinuous Deployment Strategies
Continuous Deployment StrategiesThoughtworks
 
VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers
VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers
VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers VMworld
 
SplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMware
SplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMwareSplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMware
SplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMwareSplunk
 

Similaire à 네이버 오픈세미나 백엔드_아키텍쳐 (20)

MySQL InnoDB Cluster HA Overview & Demo
MySQL InnoDB Cluster HA Overview & DemoMySQL InnoDB Cluster HA Overview & Demo
MySQL InnoDB Cluster HA Overview & Demo
 
Managing Hyper-V on a Compellent SAN
Managing Hyper-V on a Compellent SANManaging Hyper-V on a Compellent SAN
Managing Hyper-V on a Compellent SAN
 
Common WSUS Issues in Deployment Operations and Diagnostics
Common WSUS Issues in Deployment Operations and DiagnosticsCommon WSUS Issues in Deployment Operations and Diagnostics
Common WSUS Issues in Deployment Operations and Diagnostics
 
Managing Performance in a Virtual Environment
Managing Performance in a Virtual EnvironmentManaging Performance in a Virtual Environment
Managing Performance in a Virtual Environment
 
Hp serviceguard
Hp serviceguard Hp serviceguard
Hp serviceguard
 
Infrastructure And Application Consolidation Analysis And Design
Infrastructure And Application Consolidation Analysis And DesignInfrastructure And Application Consolidation Analysis And Design
Infrastructure And Application Consolidation Analysis And Design
 
Building Disaster Recovery as a Service:
Building Disaster Recovery as a Service:Building Disaster Recovery as a Service:
Building Disaster Recovery as a Service:
 
Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...
Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...
Unlocking the Full Power of Your Backup Data with Veritas NetBackup Data Virt...
 
High Availability Using MySQL Group Replication
High Availability Using MySQL Group ReplicationHigh Availability Using MySQL Group Replication
High Availability Using MySQL Group Replication
 
Dean Hagen
Dean HagenDean Hagen
Dean Hagen
 
AjayPrasath_T_WindowsUnix_Admin
AjayPrasath_T_WindowsUnix_AdminAjayPrasath_T_WindowsUnix_Admin
AjayPrasath_T_WindowsUnix_Admin
 
Del 1
Del 1Del 1
Del 1
 
Llunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.way
Llunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.wayLlunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.way
Llunitebe2018 best of_two_worlds-manage.your.servers.the.azure.or.configmgr.way
 
prezentációt
prezentációtprezentációt
prezentációt
 
VAROPS
VAROPSVAROPS
VAROPS
 
5 Quick Wins for the Cloud
5 Quick Wins for the Cloud5 Quick Wins for the Cloud
5 Quick Wins for the Cloud
 
Hyper V High Availabitiy
Hyper V High AvailabitiyHyper V High Availabitiy
Hyper V High Availabitiy
 
Continuous Deployment Strategies
Continuous Deployment StrategiesContinuous Deployment Strategies
Continuous Deployment Strategies
 
VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers
VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers
VMworld 2013: Virtualizing Highly Available SQL Servers
 
SplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMware
SplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMwareSplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMware
SplunkLive! Washington DC May 2013 - Splunk App for VMware
 

Plus de NAVER D2

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다NAVER D2
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...NAVER D2
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기NAVER D2
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발NAVER D2
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈NAVER D2
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&ANAVER D2
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기NAVER D2
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep LearningNAVER D2
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applicationsNAVER D2
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingNAVER D2
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지NAVER D2
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기NAVER D2
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화NAVER D2
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)NAVER D2
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기NAVER D2
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual SearchNAVER D2
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화NAVER D2
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지NAVER D2
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터NAVER D2
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?NAVER D2
 

Plus de NAVER D2 (20)

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
 

네이버 오픈세미나 백엔드_아키텍쳐