Busquedas bibliograficas segunda edicion

Búsqueda de recursos bibliográficos en la web para las ciencias de la salud
Fernando Álvarez López
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Búsqueda de recursos bibliográficos en la web
para las ciencias de la salud.
FERNANDO ÁLVAREZ LÓPEZ
Cirujano Pediátrico
Docente de Cirugía Pediátrica
Departamento Clínico-Quirúrgico
Grupo de Investigación de Telesalud
Universidad de Caldas
feral@telesat.com.co

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Introducción
A finales de la década de los 80 y comienzos de los años 90, el crecimiento
exponencial de la Internet creó una serie de expectativas acerca de la
democratización del acceso a la información, de tal forma que los países
con menores posibilidades económicas tendrían una puerta abierta hacia la
información y, por lo tanto, al desarrollo de conocimiento; se hablaba, por
ese entonces, de la “sociedad de la información”. Sin embargo, esto no
ocurrió puesto que se desarrollaron grandes empresas que se dedicaron a
comprar la información a las editoriales tradicionales para organizarlas en
bases de datos especializadas cuyo fin era el lucro comercial. Si bien estas
bases de datos proporcionaron una nueva forma de buscar, filtrar y
organizar la información de tal forma que cualquiera de nosotros pudiera
realizar la labor que antes realizaba el bibliotecólogo, no todas las personas
han desarrollado estas habilidades y, por otra parte, sus altos costos hacen
que no todos puedan acceder a ellas. Se creó de esta forma una “brecha
informática” bimodal que dio inicio a un círculo vicioso: nuestras sociedades
no pueden acceder a sus altos costos y las personas no pueden desarrollar
habilidades en la búsqueda, filtración y utilización adecuada de la
información, porque los altos costos les impiden acceder a las herramientas
necesarias. En el área de ciencias para la salud surgió otro fenómeno
interesante: puesto que la Internet es la editorial más grande de la
humanidad pues cualquier persona puede colocar en ella cualquier tipo de
información sin ninguna restricción, la información en salud proliferó de tal
manera que se hizo muy difícil diferenciar los niveles de calidad. Este hecho
dio mayor valor a las bases comerciales puesto que la información
contenida en ellas sufre un proceso estricto de selección y de revisión por
pares. Ya no basta entonces saber buscar la información, sino que además
se deben desarrollar habilidades para realizar selección, filtrado e

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interpretación. Ya no bastaba entonces la “sociedad de la información”, era
necesaria una “sociedad del conocimiento” que además exigía competencias
para la interpretación crítica de la literatura.
Sociedad de la información
Expectativas Realidad
Bajos costos Altos costos
Libre acceso Monopolio de la información
Democracia Brecha informática
Información clasificada con parámetros de
calidad
Exceso de información. Información no
clasificada con parámetros de calidad
Calidad. El autor como editor. Libre publicación de la
información, sin filtro.
Sociedad del conocimiento
Monopolio Iniciativas de acceso libre
Altos costos y brecha informática Iniciativas de acceso a bajos costos
(HINARI)
Exceso de información Consultar las fuentes apropiadas (PubMed-
Medline), bases regionales. Búsqueda
apropiada de la información.
Calidad. Revisión por pares. Herramientas de la
Medicina Basada en la Evidencia.
Evaluación de la información Capacitación en Medicina Basada en la
Evidencia
Hacia finales de la década de los noventa unas pocas editoriales médicas
empezaron a ser concientes de la “brecha informática” y tomaron la
iniciativa de proporcionar su información en forma gratuita a los países de
menores ingresos y esta práctica se ha extendido en forma lenta y gradual.
Publicaciones tan importantes como el New England Journal of Medicine, o
editoriales como el British Medical Journal Publisher Group, identifican
nuestra dirección IP y permiten el acceso gratuito a todos sus artículos y
revistas por el mero hecho de acceder desde un computador situado en un
país en vías de desarrollo. En 1990, la O.M.S., lanzó la iniciativa HINARI
que soluciona en gran medida la “brecha informática” y permite el acceso
gratuito o a muy bajo costo a la información en ciencias para la salud.

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Ha sido nuestra costumbre acudir a los buscadores universales para la web
(Google, Yahoo, AltaVista, Webcrawler, OpenFind, AlltheWeb, etc.). El
carácter abierto de la red genera que la gran cantidad de información
devuelta como resultado de la búsqueda la haga inmanejable, y si
observamos un poco más a fondo, nos encontraremos con que un
porcentaje importante de la información va dirigida al público en general.
Por tanto, en los buscadores generales la búsqueda de información en
salud debe estar dirigida a buscar páginas específicas cuyo contenido
conocemos o nos ha sido recomendado, y no hacia la consulta por palabras
clave.
La búsqueda más sencilla con la palabra appendicitis nos genera más de
medio millón de resultados, y si revisamos las dos primeras páginas,
observamos que sólo uno de los sitios visitados incluye información de
carácter científico dirigida a estudiantes de pregrado. Si analizamos la
situación con mayor detenimiento, entenderemos que obtener cero o

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medio millón de resultados con fines prácticos es lo mismo puesto que no
disponemos de tiempo para analizar, filtrar, valorar y asimilar semejante
cantidad de información.
En este caso, el sitio de la American Family Physician aloja una excelente
revisión sobre el tema. Pero no encontramos ningún artículo de
investigación sobre el tema en los primeros 100 resultados consultados.
Para este fin, Google implentó recientemente un buscador especializado
denominado Scholar Google (www.scholargoogle.com) por medio del cual
podemos recuperar sólo referencias relacionadas con artículos de tipo
académico en todas las áreas del conocimiento. Esta herramienta está en
proceso de implementación, pero promete ser de gran utilidad. En la
opción de búsquedas avanzadas podemos limitar los términos de la
búsqueda.
Una primera conclusión nos dice que los buscadores generales no son una
buena estrategia para la búsqueda de literatura científica en salud; sin

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embargo, no los debemos desechar de plano puesto que a través de ellos
podemos acceder a los portales (páginas de universidades, asociaciones
científicas, hospitales) de las diferentes áreas del conocimiento en salud, y
sin ellos la navegación por la web sería imposible.
Entonces, los profesionales de las áreas de la salud debemos recurrir a
otro tipo de motores de búsqueda que estén enfocados hacia la literatura
científica. Para ello en forma obligada debemos recurrir a la base de datos
MEDLINE de PubMed. En este manual aprenderemos a utilizarla en
profundidad, conoceremos sus múltiples facetas y desarrollaremos
competencias para diferentes estrategias de búsqueda. No obstante, en
ella no se encuentra toda la literatura médica. De hecho, se ha demostrado
que existe un sesgo entre los editores de la base de datos hacia la
inclusión de estudios provenientes de los países desarrollados y aquellos
que se publican en los idiomas tradicionales de la ciencia. Surge entonces
el concepto de “ciencia gris” o de “ciencia oculta”, definidas como todas
aquellas producciones científicas realizadas en países del tercer mundo y
publicadas en idiomas diferentes. Para salvar esta problemática han
surgido las bases de datos regionales (Sudeste asiático, África, países del
este de la cuenca Mediterránea, Latinoamérica y del Caribe); revisaremos
en profundidad la base del BIREME que incluye los proyectos LILACS y
SciELO. También se encontrará una colección de enlaces a revistas
gratuitas en todas las áreas.
Este libro está diseñado de tal forma que las personas con menor
experiencia en el manejo de bases de datos, puedan ir paso a paso; los
más avezados podrán obviar algunas de las instrucciones.

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Los pasos de la Medicina Basada en la Evidencia (MBE)
El ejercicio de la MBE comprende cinco pasos a saber:
1. Plantear el problema que deseamos investigar en términos de
una pregunta clínica. Este primer paso es fundamental puesto que
la pregunta clínica define los términos de búsqueda que utilizaremos
en el segundo paso. La pregunta clínica tiene cuatro componentes
que se resumen con la sigla PICO:
P (Paciente, población) La letra P, define el grupo de población por grupos de edad,
sexo, tipo de patología, etc. En las búsquedas en PubMed
existen límites que permiten determinar el perfil del
paciente en la búsqueda.
I (Intervención) Se refiere al tratamiento, a una prueba diagnóstica o a un
factor de riesgo.
C (Comparación) No siempre es necesaria, pero es ideal. Un medicamento
puede compararse con otro o con un placebo, una prueba
diagnóstica se compara con el gold standard.
O (Outcome, desenlace) Cuál es el resultado final que se desea evaluar. Mortalidad,
morbilidad, años de vida productiva perdidos, etc.
2. Realizar una búsqueda de la literatura relevante. Los términos
de búsqueda parten de la pregunta clínica. En este texto
aprenderemos a realizar búsquedas pertinentes basadas en los
términos de la pregunta clínica.
3. Evaluar de una manera crítica la validez y la utilidad de la
información recuperada a través de la búsqueda.

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4. Utilizar la información ya seleccionada para la toma de
decisiones y aplicarla de una forma práctica para resolver el
problema planteado en la pregunta clínica
5. Evaluar el proceso en términos del resultado clínico y el
desarrollo de nuevos conocimientos y habilidades desarrolladas
por el médico durante todo el proceso.
Antes de profundizar en la búsqueda a través de términos combinados,
realizaremos una serie de ejercicios que nos permitirán desarrollar
habilidades y competencias sobre las diversas estrategias de búsqueda y
en el manejo de las bases de datos a las cuales podemos acceder con
mayor facilidad. Como ya lo mencionamos, el principio de toda búsqueda
debe ser PubMed/Medline, por consiguiente, exploraremos en primer lugar
cuáles son las diferentes estrategias de búsqueda. PubMed/Medline es una
base de datos relacional; por consiguiente, no es una fuente de artículos
originales en texto completo, aunque cada día aumenta el número de
enlaces disponibles a artículos en texto completo.

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PubMed y Medline
PubMed es un servicio prestado por la National Library of Medicine (NLM)
y desarrollado por el National Center for Biotechnology Information (NCBI),
con el propósito de proporcionar acceso a citas de la literatura biomédica
desde MEDLINE. MEDLINE es una base de datos de la National Library of
Medicine que contiene citas y resúmenes indexados de más de 4.800
publicaciones periódicas en medicina, enfermería, odontología, veterinaria,
sistemas de salud y ciencias preclínicas de 71 países. Contiene información
desde el año 1966 y a partir 1971 se encuentra disponible en línea. Los
artículos con fecha anterior a 1966 se encuentran indexados en
OLDMEDLINE. A todas las citas de MEDLINE se les asignan términos MeSH
y tipo de publicación a través de un lenguaje controlado. PubMed forma
parte de un sistema más amplio del NCBI denominado “Entrez”, el cual
integra los sistemas de búsqueda de diversas bases de datos en biología
molecular sobre genomas, secuencias de nucleótidos, secuencias de
proteínas, estructuras macromoleculares y MEDLINE; así pues, PubMed no
es sólo una base de datos bibliográfica en ciencias clínicas, es también la
puerta de acceso a diversas fuentes de información sobre ciencias básicas.
Los resultados de las búsquedas en MEDLINE nos llevan a una lista
referencial de artículos. Esta lista se conecta con bases de datos internas
como PubMed Central, Bookshelf, y con bases de datos externas en texto
completo, gratuitas o comerciales (LinkOut), al igual que a bibliotecas que
posean el artículo consultado. Cada una de las bases de datos manejadas
por Entrez (Protein, Genome, OMIM, Nucleótide, PubMed Central, etc),

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puede ser consultada como un recurso independiente. MeSH es un
lenguaje controlado que permite estandarizar los términos de la búsqueda
en las bases internas y externas. Si bien esta explicación es muy simple,
nos permite comprender la estructura general del funcionamiento de
PubMed.
MEDLINE, en términos generales, sólo proporciona las citas de los artículos
y sus resúmenes, sin embargo cada vez es mayor el número de artículos
con enlace al texto completo. HINARI, por ejemplo, tiene un enlace directo
al motor de búsqueda de MEDLINE que permite recuperar todos los
artículos de nuestra búsqueda en texto completo, siempre y cuando estén
indexados en HINARI.

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El primer paso para usar PubMEd/Medline: la inscripción
Si bien, el acceso a PubMed es completamente gratuito, la inscripción al
servicio Cubby proporciona acceso a una gran cantidad de funciones y
servicios adicionales. El proceso de inscripción es gratuito y sólo requiere
proporcionar unos datos básicos y el usuario determina su login y el
password. Por lo tanto, recomiendo que se realice el proceso de inscripción
y registro de su cuenta personal. Para tal fin, haga clic en Register y
diligencie el formulario.
Comparemos las diferencias entre los servicios prestados por PubMed sin
inscripción y una vez se realiza la inscripción gratuita.

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Si no estamos registrados, sólo encontramos dos pestañas, una de ellas
marcada como All y otra marcada con Review; si realizamos la activación
la nuestra suscripción, obtendremos pestañas adicionales con otras
herramientas como Clinical Trial, Full Text, Free Full Text.

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Al final de la línea de pestañas, encuentra un icono que permite cambiar
los filtros de selección de las pestañas que se activarán.

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Una vez inscritos, por medio de la herramienta My NCBI, situada en el
extremo superior derecho de la página o en la barra de navegación
izquierda de la página principal (My NCBI –Cubby-), podemos acceder a los
diferentes servicios prestados por PubMed/Medline así: es posible guardar
en forma indefinida los resultados de nuestra búsqueda (si no ha realizado
inscripción la búsqueda sólo se guardará por un período de 8 horas).

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Podemos cambiar el formato de la página, grabar una dirección de e-mail
para recibir notificaciones sobre nuestros temas de interés y resaltar con
color las palabras claves en los resultados de nuestra búsqueda.
La opción Filters, permite aplicar filtros a cada una de las bases de datos
que ofrece Entrez. Estos filtros se verán reflejados en las pestañas que
aparecen una vez se realiza una búsqueda como ya lo habíamos explicado.
Seleccione la base de datos que desee utilizar y aplique los filtros
correspondientes.

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Si seleccionamos PubMed, obtendremos las siguientes opciones de filtro
así:
Observe que por defecto la base de datos nos muestra los filtros más
comunes pero a través de las pestañas Quick Pick, Browse, Search y My
Selections podemos acceder a otra gran cantidad de filtros que permiten

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variar los resultados de nuestras búsquedas. Explore en My NCBI
Resources las diferentes opciones que ofrece PubMed.
PubMed es una herramienta de búsqueda subutilizada por la gran mayoría
de los usuarios; son múltiples las opciones de búsqueda y los recursos
disponibles. Realicemos un recorrido por la página principal de PubMed y
exploremos las diferentes barras de navegación. Existen tres barras de
navegación: barra de herramientas, barra de características y barra lateral
izquierda.
Barra de herramientas
La barra de herramientas es la puerta de acceso a diversas bases de datos
sobre ciencias básicas y además nos vincula con las colecciones de revistas
y libros gratuitos de PubMed.

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• All Databases
Entrez es el motor de búsqueda para las ciencias de la vida del
National Center for Biotechnology Information (NCBI). Desde este
enlace se puede acceder a bases de datos en múltiples áreas del
conocimiento.
• PubMed
Acceso a la página principal de PubMed. Es útil para regresar a
PubMed cuando estamos en otra de las bases de datos de Entrez.
• Nucleotide

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La base de datos Entrez Nucleotide es una colección de secuencias
del genoma humano que provienen de diversas fuentes.
• Protein
Esta base de datos contiene secuencias y estructuras de las
proteínas.

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• Genome
Información acerca del genoma de microorganismos.

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• Structure
Contiene la estructura molecular en tres dimensiones de proteínas y de
polinucleótidos.
• OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
Catálogo de los genes humanos y de los desórdenes genéticos.

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• PMC (PubMed Central)
PubMed Central es el archivo digital de literatura en ciencias de la vida de
la U.S. National Library of Medicine. El acceso a los artículos es gratuito,
excepto para aquellas publicaciones que requieren suscripción. Existe
acceso aproximadamente a 180 publicaciones. En el enlace Journal List de
la barra de navegación izquierda, tendrá acceso a la lista completa de toda
la colección disponible.

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• Journals
Journals contiene todas las revistas de las bases de datos de Entrez. La
búsqueda a través del motor de Journals permite localizar cualquier
revista, o en su defecto, podemos consultar la lista de todas las revistas
con una relación adicional de cuál es el proveedor de su texto completo
(Ovid, ProQuest, EBSCO, etc.).

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• Books
La sección Books es una biblioteca virtual de libros de texto, la gran
mayoría de ellos sobre ciencias biológicas básicas. Al momento de escribir
esta revisión existen cerca de 50 títulos disponibles. Lo más interesante de
esta colección es que los resultados de la búsqueda en PubMed pueden
enlazarse a estos textos. Los libros se encuentran publicados en diversos
formatos como libro digital, formato PDF, word, txt y muchos de ellos
contienen su motor de búsqueda. Vale la pena explorar la lista de títulos.
Barra de características
Esta barra de navegación, situada debajo del campo de búsqueda de
PubMed, contiene instrumentos para limitar los criterios de búsqueda,
previsualizar la cantidad de resultados, manejar el historial de las
búsquedas, un portapapeles para enviar los resultados de la búsqueda a

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archivos o por e-mail y finalmente muestra los detalles de la búsqueda en
términos MeSH.
• Limits: limita la búsqueda a campos específicos como grupos de
edad, sexo, tipo de estudio, idioma, tipo de artículo.
• Preview/Index: previsualiza el número de resultados de la
búsqueda antes de mostrar las citas o de ver los términos
seleccionados a partir del index
• History: muestra y permite combinar las búsquedas que se han
realizado. Esta herramienta bien utilizada es una excelente estrategia
de búsqueda.
• Clipboard: los resultados de una o varias búsquedas pueden ser
enviados a este portapapeles, con el propósito de utilizarlos con
posterioridad. A partir de allí puede almacenarlos como un archivo de
texto en su computadora o enviarlos por e-mail. El contenido allí
colocado se preserva por 8 horas si usted no se ha inscrito a
PubMed. Esta herramienta es de gran utilidad pues permite
seleccionar hasta 500 resultados de búsqueda. Revisemos su
utilización. En primer lugar marcamos los artículos que deseamos
enviar al portapapeles activando la casilla adyacente. Una vez
realizamos esta acción, en la casilla desplegable Sent to,
seleccionamos Clipboard y en forma automática nuestra selección se

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almacena en el portapapeles. En la pestaña Clipboard podrá revisar
su selección.
• Details: muestra su estrategia de búsqueda como ella es traducida
por la base de datos de PubMed.

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Barra de navegación lateral izquierda

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About Entrez: descripción del motor de búsqueda.
Text Version: versión en texto de PubMed.
Entrez PubMed
Overview: visión general de PubMed.
Help | FAQ (Frequently Asked Questions): Ayuda extensa y
preguntas más frecuentes (FAQ) sobre PubMed.
Tutorial: manual interactivo sobre el uso de PubMed.
New/Noteworthy: noticias.
E-Utilities: herramientas que proveen acceso a los datos de Entrez
por fuera de la interfaz web.
PubMed Services
Journals Database: esta base de datos incluye todas las revistas
de las bases de datos Entrez como PubMed, Nucleótidos, Proteínas,
etc.
MesH Database: permite la búsqueda de términos MesH (Medical
Subject Headings) y construir estrategias de búsqueda.
Single Citation Matcher: permite la búsqueda de artículos
específicos.
Batch Citation Matcher: permite recuperar la identificación de
PubMed de múltiples búsquedas a la vez.
Clinical Queries: acceso a citas bibliográficas sobre artículos tipo
ensayo clínico, estudios aleatorios doble ciego, estudios sobre
sensibilidad y especificidad, estudios de cohortes entre otros,
clasificados en cuatro categorías (tratamiento, diagnóstico, etiología
y diagnóstico), y a revisiones sistemáticas de la literatura.
LinkOut: proporciona enlaces desde PubMed y otras bases de
Entrez a una gran variedad de recursos en línea. Una vez realizada
una búsqueda, a través de Links se accede a LinkOut.
Cubby: previo registro, permite almacenar y actualizar las
búsquedas. Por otra parte, usted puede adaptar la herramienta
LinkOut a sus necesidades.
Related Resources
Order Documents: permite comprar artículos en texto completo.
NLM Catalog: permite acceso a los datos bibliográficos en revistas,
libros, audiovisuales, software, recursos electrónicos de la US

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National Library of Medicine.
NLM Gateway: permite la búsqueda en múltiples bases de datos
de la U.S. National Library of Medicine (NLM).
TOXNET: proporciona información acerca de los ensayos clínicos
federales y privados realizados en voluntarios humanos.
Consumer Health: información en salud para el público en general
a través de MedlinePlus.
Clinical Alerts: la National Library of Medicine y los National
Institutes of Health proporcionan noticias sobre los ensayos clínicos
en desarrollo.
Clinical Trials.gov: informes sobre la investigación clínica
gubernamental y privada en voluntarios humanos.
PubMed Central: es el archivo digital gratuito de la U.S. National
Library of Medicine en literatura biomédica y ciencias de la vida.

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Cómo realizar una búsqueda en PubMed-MEDLINE
La mayoría de los usuarios se limitan a escribir la palabra clave de su
búsqueda en la página de inicio de PubMed. Sin embargo, este tipo de
búsqueda genera un gran número de resultados de poca especificidad. Por
este motivo debemos desarrollar competencias para utilizar estrategias de
búsqueda con la utilización de las herramientas que nos brinda PubMed.
Para el desarrollo de una estrategia de búsqueda debemos tener en cuenta
los conceptos clave, los términos alternativos si son necesarios, la fecha y
los tipos de estudio, puesto que estos determinantes nos permitirán limitar
los resultados y ser más específicos. Revisemos varios métodos.
Búsqueda directa desde la página de inicio de PubMed
Esta metodología es la más utilizada pero no la más adecuada, a no ser
que se domine la terminología MeSH a la perfección. La mayoría de los
usuarios quedan satisfechos por la gran cantidad de información obtenida,
pero cantidad no equivale a calidad. Este tipo de búsqueda no constituye
por sí misma una estrategia. Se puede denominar “pesca milagrosa”.
Para el ejemplo utilicemos la palabra clave appendicitis en la página de
inicio de PubMed. El resultado se verá así:

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Con esta búsqueda sencilla obtenemos 13.769 resultados, los cuales son
inespecíficos y carentes de validez práctica.
Desde la casilla Search podemos activar cualquiera de las bases de datos
disponibles para realizar una búsqueda. Si deseamos buscar en la base de
datos PubMed Central, cambiamos la base de datos PMC en la casilla
Search y realizamos la búsqueda; los resultados serán artículos de texto
completo de la colección de revistas de PubMed Central.

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En este ejemplo obtenemos 13.760 artículos sobre el tema heart failure,
todos ellos gratuitos y en texto completo.
Búsquedas con operadores booleanos
La lógica booleana representa en forma simbólica relaciones entre
entidades. Existen tres operadores booleanos: AND, OR, NOT.
• AND (intersección): este operador permite obtener resultados que
contienen todos los términos planteados en la búsqueda. No
establece relaciones de orden entre los términos. El resultado de la
búsqueda será más restringida que si usa los términos en forma
independiente. Limitemos el campo de nuestra búsqueda anterior
agregando el operador booleano AND y la palabra infection. El
resultado de la búsqueda nos mostrará todos los artículos que
contengan en sus términos de búsqueda los vocablos en inglés para
appendicitis e infection.

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Vemos entonces, que el resultado se ha limitado a 2250 artículos,
número muchísimo menor al obtenido en la búsqueda inicial.
• OR (unión): recupera documentos que contienen al menos uno de
los términos especificados en la búsqueda. Amplía los resultados de
una búsqueda puesto que reúne cada de las condiciones de la
pregunta. Los resultados serán mayores que si usa los términos en
forma independiente. Inicialmente conectemos con OR las palabras
apendicitis e infección.

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Obtenemos 714.248 resultados, puesto que ambos términos fueron
tratados en forma independiente.
El uso de paréntesis permite controlar el orden de proceso de la
búsqueda así: appendicitis AND (infection OR antibiotics); en este
caso los términos para infección y antibióticos, no son procesados de
izquierda a derecha sino como una unidad. Los paréntesis actúan
como operadores de anidado (nesting), de tal forma que los
conceptos contenidos entre paréntesis serán tratados en primer lugar
y luego enlaza este resultado con el concepto que está por fuera de
los paréntesis.

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El resultado nos muestra 2.707 referencias. Realice diversos
ejercicios con la herramienta de anidado y altere el orden de los
términos de búsqueda.
La búsqueda con el conector OR es por tanto menos específica que
con AND. Para comprender este concepto realicemos una búsqueda
con los tres elementos unidos por el conector OR y luego con el
conector AND así:

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Mientras que en el ejemplo con el conector OR obtuvimos 2.707
resultados, cuando utilizamos AND entre cada uno de los términos
tenemos 496 resultados.

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• NOT: excluye términos de la búsqueda. Debe usarse con precaución
puesto que puede excluir información significativa.
En este ejemplo excluimos a la población adulta de los términos de
búsqueda.
Los operadores booleanos siempre deben escribirse en MAYÚSCULAS.
Búsquedas con límites
En la barra situada inmediatamente por debajo de la herramienta de
búsqueda se encuentra la pestaña Limits.

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Ella nos permite delimitar los criterios de búsqueda según varios criterios
así:
• Campos (Fields): define una gran cantidad de límites de búsqueda.
El campo MeSH Terms es de utilidad para definir los criterios de
búsqueda acorde con un lenguaje estandarizado.

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• Tipos de publicación: en este apartado encontramos límites de
búsqueda como ensayos clínicos, meta-análisis, guías de práctica
clínica y revisiones. Es un campo de gran utilidad.
• Edad

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Explore los demás campos de límite (fecha de publicación, idioma,
subconjuntos –incluye core clinical journals-, género) para descubrir su
utilidad.
Regresemos a nuestra primera búsqueda simple con el término
appendicitis (13.441 resultados) y apliquemos diversos límites para ver los
resultados.
En este ejemplo limitamos nuestra búsqueda a los niños entre 0 y 18 años
con apendicitis. El resultado es el siguiente luego de hacer clic en Go
(5.120 resultados).

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A continuación limitemos nuestra búsqueda a apendicitis e infección en
niños. No necesitamos regresar a la pestaña límites, pues a partir de este
momento todas nuestras búsquedas tienen límite edad como se observa en
la barra amarilla que dice Limits: All Child: 0-18 years. Mientras no
desactivemos el marcador verde en la pestaña límites, éstos se seguirán
aplicando a todas nuestras búsquedas. Agregamos entonces AND infection:

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Ahora apliquemos límites de tipo de publicación sobre el tema apendicitis e
infección. Hacemos nuevamente clic en Limits y establecemos nuevos
criterios.

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Existen 50 revisiones sobre el tema.
Ahora regresamos a Limits (haga clic en esta pestaña) y establecemos un
nuevo parámetro: estudios de meta-análisis sobre apendicitis e infección
en niños entre 0 y 18 años. Sólo existe un meta-análisis sobre el tema.
Practique diversos tipos de límites y combínelos; analice los resultados.

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Artículos relacionados
Una vez que se ha realizado una búsqueda y encontramos un artículo
importante, la herramienta Related Articles permite mejorar los resultados
de la búsqueda al mostrar en una forma selectiva artículos similares. Con
la utilización de la herramienta History podemos redefinir los resultados
colocando límites a los resultados de la búsqueda en Related Articles.
• Related Articles (artículos relacionados): en el caso de meta-
análisis en apendicitis e infección en niños, vimos que sólo existe un
artículo que cumple todos los requisitos de la búsqueda. Para utilizar
la herramienta artículos relacionados, marcamos el único artículo
encontrado y hacemos clic en Related Articles.

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Observamos que encontramos 260 referencias. En realidad, sólo una sigue
cumpliendo los criterios niños 0-18 años, apendicitis, infección y meta-
análisis. El buscador nos brinda ya no sólo los meta-análisis de su base de
datos, sino también revisiones y estudios aleatorios.
Related Articles, permite ampliar los resultados como en el ejemplo
anterior, o, en otros casos cuando obtenemos un gran número de

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referencias, la herramienta permite filtrar los resultados de tal forma que
sean similares al artículo más apropiado a nuestras necesidades.
Si sólo deseamos obtener los meta-análisis en el tema infección en
apendicitis, debemos quitar el límite edad. Regresamos a Limits,
desactivamos el límite All Child: 0-18 years, al señalar en la ventana
desplegable Ages; de esta manera sólo queda activado el límite Meta-
Analysis.
Obtenemos 9 resultados. En la barra amarilla desaparece el límite de edad
y sólo aparece como parámetro Meta-Analysis.

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Links (enlaces): esta herramienta permite encontrar en qué bases de
datos se encuentra alojado el artículo en texto completo o buscar enlaces
en Bookshelf, la librería en línea de PubMed. Existen dos tipos de enlaces:
LinkOut y Books.
Los enlaces en LinkOut nos muestran qué bases de datos o bibliotecas
poseen el artículo, ya sea en forma gratuita o con previa inscripción gratis
o paga. Esta herramienta nos permite conocer si los artículos están en las
bases de datos a las cuales se encuentra inscrita su universidad. En
LinkOut existen tres tipos de íconos que nos indican el tipo de acceso.
Texto completo gratis en el enlace
Texto completo gratis previo registro en la página
Texto completo disponible en el sitio del editor. La gran mayoría de las
veces tiene un costo, pero recuerde que podemos acceder al texto completo
vía HINARI, Ovid o ProQuest.

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En la búsqueda sobre meta-análisis en apendicitis e infección, busquemos
en LinkOut el artículo denominado Evidence-based value of prophylactic
drainage in gastrointestinal surgery: a systematic review and meta-
analyses. Hacemos clic sobre el título y vemos en el formato de resumen
que este artículo está disponible en la editorial Lippincott Williams &
Wilkins, pero al seguir este enlace nos damos cuenta que debemos tener
suscripción para obtener el artículo en texto completo.

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Entonces hagamos clic en Links y se abre un menú contextual desplegable
donde podemos hacer clic en LinkOut.

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Encontramos entonces que el artículo está disponible en Ovid, una de las
bases de datos a la cual podemos acceder. En Ovid, la cual accedemos a
través de HINARI, hacemos clic en Full Text (PDF) para obtener el artículo
en texto completo.

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Ahora examinemos la utilidad de la herramienta Books de Links. Si
volvemos por un momento a la página de inicio de PubMed, encontraremos
una sección denominada Bookshelf; en ella existe una colección de libros
en texto completo sobre múltiples temas pero con énfasis en ciencias
básicas. Esta colección está disponible en forma gratuita. Cuando vamos a
Books de Links para ampliar las posibilidades de búsqueda, la base de
datos busca en esta colección de libros de Bookshelf.

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Veamos el artículo Laparoscopic versus Open Appendectomy: between
Evidence and Common Sense. Al realizar una búsqueda en Books de Links,
obtenemos una pantalla que nos muestra múltiples hipervínculos sobre el
título y el texto del resumen.

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Al hacer clic sobre cualquiera de estos hipervínculos, se abre un enlace a
alguno de los libros de Bookshelf. Si seguimos el hipervínculo de texto
open appendectomy en el título, este nos lleva al apartado sobre
laparoscopic appendectomy del libro Surgical Treatment. Evidence-Based
and Problem-Oriented.
Búsquedas utilizando la herramienta History
El botón de History se encuentra situado en la barra de características.
Esta herramienta guarda durante un período de 8 horas nuestro historial
de búsqueda en la base PubMed; luego de 8 horas de inactividad en la
página, los términos desaparecen. Para hacer una búsqueda a través del
historial, en primer lugar se realizan búsquedas simples y luego éstas se
combinan en el historial. Veamos un ejemplo: en primer lugar realicemos
tres búsquedas simples con los términos Appendicitis, Infection y Drug
Therapy. Una vez hechas estas búsquedas vamos a History, donde

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encontraremos que para el término appendicitis hay 13.581 resultados,
para infection 703.544 y para drug therapy 1.168.758.
Al hacer clic en Preview obtenemos 375 resultados.

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Podemos observar los resultados, ya sea haciendo clic en Go o en el
número 375.
Si cerramos la página, estos resultados se conservarán por 8 horas en el
historial, pero no olvide que si ya se inscribió en PubMed, una vez realice la
búsqueda, haga clic en Save Search y esta será guardada de manera
indefinida. Para guardar una búsqueda debemos hacer el siguiente
procedimiento; una vez que obtenemos los resultados de la búsqueda,
hacemos clic en Save Search; se abre un menú contextual que nos permite
colocarle un nombre a nuestra búsqueda y además nos permite recibir
notificaciones a nuestro correo cada vez que aparezca un nuevo artículo
sobre el tema en cuestión.

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Para recuperar la búsqueda guardada, hacemos clic en My NCBI ya sea en
el extremo superior derecho de la página o en la barra de navegación
izquierda.
Búsqueda a través de MeSH
MeSH (Medical Subject Headings) es un vocabulario controlado que se
utiliza para indexar, catalogar y buscar los artículos almacenados en
MEDLINE/PubMed. MeSH proporciona una manera consistente de obtener
información que puede usar terminología diferente para conceptos
similares, y consiste en una colección de términos denominados
descriptores, organizados con una estructura jerárquica y alfabética. En los
niveles más generales de la jerarquía se encuentran los términos más
amplios como Anatomy o Mental Disorder; los términos más específicos
como Ankle o Conduct Disorder se encuentran en niveles más estrechos de
la jerarquía de 11 niveles.
MeSH contiene varios tipos de términos.
• Descriptores o encabezados principales: caracterizan la materia
o el contenido del sujeto. Los descriptores están organizados en 15
categorías. La categoría A se refiere a términos anatómicos, la B es
la categoría organismos, la C se utiliza para enfermedades, la D para
medicamentos y químicos. Cada categoría se divide en subcategorías
y dentro de cada una de ellas los descriptores se organizan en forma

φαλ
jerárquica desde lo general a lo particular en once niveles. La
estructura ramificada de las jerarquías genera “árboles”. Cada
descriptor MeSH aparece en por lo menos un lugar del “árbol”.
• Calificadores (subencabezados): se usan con los descriptores y
proporcionan una manera de agrupar aquellos documentos que
comparten un aspecto específico de un sujeto o encabezado.
Los artículos indexados en MEDLINE también contienen términos que
describen el grupo etáreo de la población estudiada, la naturaleza del
estudio (humano vs. animal, hombre vs. mujer) y el tipo de publicación
(ensayo clínico, editorial, carta al editor, etc.).
Para comprender la estructura del sistema MeSH, utilicemos el término
appendicitis y busquemos su ubicación dentro del árbol. En primer lugar
miremos todas las categorías MesH.

φαλ
El término appendicitis es una enfermedad del sistema digestivo y del
tracto gastrointestinal. A su vez es una enfermedad inflamatoria
(gastroenteritis) o una enfermedad del ciego; por este motivo la palabra
puede aparecer en dos ramas del árbol.
Sin embargo, este aspecto es transparente para el usuario del sistema
MeSH.
Para encontrar el término exacto, existe un buscador de términos MeSH.
Esta herramienta de búsqueda es de gran utilidad, puesto que corrige los
términos si han sido mal escritos en inglés. Utilicemos el término
intususcepción. Desconocemos cómo se escribe en inglés; coloquemos en
el buscador un término que suponemos puede ser la forma de escribir la
palabra en inglés; puede ser intususception (el término correcto es
intussusception). El buscador de MeSH nos presenta una serie de

φαλ
sugerencias con términos similares y una vez escogemos la correcta, nos
presenta una definición de la palabra.
Los subencabezados o calificadores permiten agrupar aquellos documentos
que comparten un aspecto específico de un encabezado principal. Al
seleccionar uno de estos calificadores limitamos los términos de búsqueda

φαλ
a tópicos específicos. Veamos los calificadores para el término
intussusception (haga clic en la palabra).
Esta estrategia de búsqueda es la más adecuada dado que la herramienta
de búsqueda combina los términos, en forma automática, en un lenguaje
estándar denominado MeSH (Medical Subject Headings).
Cómo realizar una búsqueda de términos MeSH y utilizarlos en el
motor de búsqueda de PubMed
Desde la página principal de PubMed ingresamos a través del enlace MeSH
database de la barra izquierda de navegación.

φαλ
Note que al ingresar a MeSH, en Search la palabra PubMed es reemplazada
por MeSH. En la página principal de MeSH, existe un tutor animado que
nos enseña a realizar búsquedas.

φαλ
Como en PubMed, introducimos la palabra clave para la búsqueda. Como
ya vimos, MeSH corrige las palabras mal escritas y sugiere términos de
búsqueda.
Al aceptar la sugerencia idiomática, y hacer clic en el término sugerido
appendicitis, aparecen los subencabezados del término.

φαλ
Deseamos realizar una búsqueda utilizando los términos MeSH, que
abarque los términos apendicitis y terapia con drogas (drug therapy). Para
esto señalamos la casilla en el subencabezado drug therapy y a
continuación hacemos clic en Send to (Search Box with AND). De esta
manera, estamos utilizando un calificador MeSH con un operador booleano.
La casilla Send to tiene varias opciones que permiten realizar las
operaciones booleanas con términos MeSH.
Una vez hacemos clic en Send to, Search Box with AND, se abre una casilla
donde aparece los términos escogidos appendicitis/drug therapy [MeSH].

φαλ
De esta manera podemos combinar múltiples términos MeSH dentro de
una búsqueda, y estamos utilizando un lenguaje estandarizado que da
confiabilidad. Si deseamos buscar el papel de la terapia con medicamentos
en el manejo de las complicaciones de la apendicitis, podemos combinar
varios subencabezados con la herramienta Send to, y a continuación con
un clic en Search PubMed.

φαλ
Obtenemos el siguiente resultado:

φαλ
Búsqueda directa de artículos en texto completo gratuitos desde
PubMed
Escriba la palabra clave de su búsqueda y el operador booleano AND
seguido de free full text [sb]. Ejemplo appendicitis AND free full text[sb].
Nótese que el término sb va entre corchetes [ ], no entre paréntesis ( ).
Para ver todos los artículos recuperados en formato de resumen, haga clic
en la lista desplegable de Display y señale la opción Abstract; haga clic en
Display. Para usar esta opción se recomienda tener una conexión de alta
velocidad; si no es así, haga clic en el título de cada artículo para revisar el
resumen y conocer el enlace al texto completo gratuito.

φαλ
El enlace nos llevará directamente al texto completo del artículo en el sitio
web del editor.
No olvide que una vez inscrito en PubMed, puede activar la pestaña Free
Full Text a partir de los filtros de PubMed.
Cuando accedamos a un artículo en texto completo, antes de recuperarlo
en formato PDF, cargue el formato HTML. Siempre revise las referencias
bibliográficas, pues éstas tendrán enlaces a otros artículos en texto
completo pertinentes. Veamos un ejemplo:
Hemos recuperado este artículo en formato HTML y texto completo; si
vamos al final de la página y revisamos la bibliografía, encontramos varios
enlaces a artículos en texto completo.

φαλ
Esos enlaces nos llevarán a otros artículos cuya bibliografía tendrá más
enlaces, y así se formará una cadena de recuperación de artículos
pertinentes al tema de la búsqueda.
Búsqueda en PubMed/MEDLINE desde HINARI.
Los usuarios de HINARI pueden buscar y acceder a artículos en texto
completo a partir de PubMed. En la página principal de HINARI, haga clic
en Search for articles through PubMed (Medline); a partir de este enlace se
abrirá la página principal de PubMed.

φαλ
Note que en este caso, el URL en PubMEd empieza por https://hin-
sweb.who.int/ y no por http://www.pubmed.com lo que indica que
estamos ingresando a PubMed a través de HINARI.
Realice la búsqueda en PubMed de acuerdo a su estrategia y una vez
obtenga los resultados, cambie Display a Abstract y haga clic en Display.
Los resultados que están disponibles en HINARI tendrán su logo .
Si sólo desea recuperar en forma directa aquellos artículos en texto
completo disponibles en HINARI, en la herramienta de búsqueda de
PubMed introduzca la siguiente secuencia
palabra clave AND loprovhinari[sb]

φαλ
Por ejemplo: appendicitis AND infection AND loprovhinari[sb]. No olvide
colocar el operador booleano en mayúsculas y recuerde que el término sb
va entre corchetes [ ], no entre paréntesis ( ). Para ver los resultados
cambie Display a la opción Abstract y haga clic en Display.

φαλ
Aparece el logo de HINARI en todas las referencias obtenidas.
Búsqueda a través de PubMed Clinical Queries
Esta sección permite filtrar los resultados de la búsqueda hacia preguntas
clínicas que usan metodologías específicas de investigación o hacia
revisiones sistemáticas de la literatura. En las preguntas clínicas se utilizan
cuatro categorías de estudio o filtros así: tratamiento, diagnóstico,
etiología y pronóstico. Además, proporciona dos filtros: búsqueda sensible
y búsqueda específica; el primer filtro incluye artículos de gran relevancia
pero también otros de menor importancia, por tanto, dará mayor número
de artículos; el segundo incluye artículos más precisos. Las revisiones
sistemáticas de la literatura combinan términos como systematic reviews,
meta-analyses, reviews of clinical trials, evidence-based medicine,
consensus development, conferences and guidelines.

φαλ
Puesto que los términos de búsqueda ya están definidos por la base de
datos, ahorra tiempo y asegura exactitud en los resultados. Si deseamos
conocer estudios sobre sensibilidad diagnóstica, en términos MeSH
tendríamos que escribir:
sensitiv*[Title/Abstract] OR sensitivity and specificity[MeSH Terms] OR
diagnos*[Title/Abstract] OR diagnosis[MeSH:noexp] OR diagnostic *
[MeSH:noexp] OR diagnosis,differential[MeSH:noexp] OR
diagnosis[Subheading:noexp].
En la barra de navegación izquierda haga clic en Clinical Queries.
Veamos resultados de búsqueda en Clinical Queries con los términos
appendicitis AND infection. En la barra de navegación izquierda activemos
Clinical Queries y allí en Search by Clinical Study Category, activamos la
casilla therapy con énfasis en specific search que nos brinda menor

φαλ
número de resultados pero más exactos. Entramos los criterios de
búsqueda appendicitis AND infection en la casilla correspondiente y
hacemos clic en Go.
Obtenemos 126 artículos sobre tratamiento de la infección en apendicitis.

φαλ
Si realizamos la misma búsqueda aplicando el criterio sensible, el cual es
más amplio, obtenemos 750 artículos.

φαλ
Búsqueda a través de PubMed Special Queries
Special Queries es una herramienta de límites que permite realizar
búsquedas en tópicos específicos de muy diversa índole como cáncer, sida,
bioética, historia de la medicina, y toxicología entre otros. Además permite
seleccionar como límite la búsqueda específica en core clinical journals,
revistas de odontología y de enfermería.

φαλ
Como pudimos aprender, PubMed es una herramienta poderosa que
permite realizar múltiples estrategias de búsqueda. Antes de iniciar una
búsqueda piense en su necesidad. Las revisiones (Review) son muy útiles
como actualización; los meta-análisis, las revisiones sistemáticas de la
literatura y los artículos basados en la evidencia pueden cambiar una
conducta en su servicio.
PubMed es el sitio de entrada de cualquier revisión; sin embargo, no es el
único que existe. Diversos estudios han demostrado que existe un nivel
importante de sesgo cuando se trata de citar artículos provenientes
publicados en el llamado “tercer mundo”. Por este motivo debemos acudir
a otras bases de datos.
LA MEJOR ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA ES TENER DIVERSAS
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA.
Cómo se presentan los resultados de la búsqueda
El formato estándar de presentación de los resultados incluye el nombre
del autor, el título del artículo y la fuente de la información
El nombre de la revista aparece en formato resumido. Si deseamos
conocer el título completo de la publicación sólo debemos colocar nuestro
mouse sobre el título.

φαλ
Los símbolos a la izquierda del artículo nos dice el tipo de información que
podemos recuperar en MEDLINE.
Este símbolo indica que no existe resumen del artículo. Sólo aparece la cita
sobre la fuente.
Sin embargo, puede ocurrir que aparezca la cita pero hay un enlace al
artículo en texto completo. Por tanto, no deseche de plano las citas sin
resumen.

φαλ
Existe un resumen del artículo en formato MEDLINE. En el ejemplo se
muestra el formato de este tipo de recuperación de información. Nótese el
enlace a Elsevier Science, pero en este caso se requiere tener acceso con
clave a esta editorial. Sin embargo, no olvide que el artículo puede
recuperarse de otras bases de datos.

φαλ
El artículo está vinculado a la revista y se puede recuperar en texto completo

φαλ
En este caso, el enlace a texto completo se hace a The Journal of the
American Board of Family Practice.
Este símbolo nos indica que existe un enlace al texto completo en en PubMed
Central o en BioMed Central.
Artículo en texto completo en PubMed Central

φαλ
PubMed Central es un archivo digital de literatura en ciencias de la vida
desarrollado por el National Center for Biotechnology Information (NCBI) de
la U.S. National Library of Medicine (NLM).
El mismo artículo en BioMed Central.

φαλ
BioMed Central es una casa editorial independiente que provee acceso
gratuito a investigación biomédica revisada por pares.

φαλ
Las bases de datos regionales
Como ya mencionamos, PubMed no es la única base de datos a partir de la
cual podemos nutrir nuestra búsqueda; de hecho presenta sesgos porque
no cita con equidad literatura del “tercer mundo”, y de publicaciones
diferentes a los idiomas de la ciencia (inglés, francés, alemán, ruso, chino).
Contextualizar nuestra búsqueda dentro de los índices regionales es muy
importante puesto que nos permitirá citar estudios cuya población objeto y
metodología de investigación sean similares a aquellos disponibles en
nuestro medio. No siempre los resultados de los estudios desarrollados en
países desarrollados pueden aplicarse a nuestra población ni a nuestros
recursos en salud.
Desde HINARI podemos acceder a las bases de datos regionales:
Index Medicus for de WHO Eastern Mediterranean Region (I.M.E.R.)
African Index Medicus (A.I.M.)

φαλ
Index Medicus for South-East Asia Region
Latin American and Caribbean Center on Health Sciences
Information (LILACS), la cual es uno de los componentes de la
Biblioteca Virtual en Salud del BIREME. A continuación estudiaremos las
bases de BIREME.
http://www.bireme.br/bvs/E/ehome.htm
La Biblioteca Virtual en Salud (B.V.S.)
http://www.bireme.br/bvs/E/ehome.htm
En 1967, la O.P.S. y el gobierno del Brasil crearon un centro especializado
denominado BIREME y cuya misión es “contribuir al desarrollo de la salud
fortaleciendo y ampliando el flujo de información en ciencias de la salud”, y
cuyo objetivo es la “promoción de la cooperación técnica en información
científico técnica en salud con los países y entre los países de América
Latina y el Caribe, con el fin de desarrollar los medios y las capacidades
para proporcionar acceso equitativo a la información científico técnica en
salud relevante y actualizada, de forma rápida, eficiente y con costos
adecuados”. Como una manera de lograr este objetivo, BIREME, creó la
Biblioteca Virtual en Salud, la cual revisaremos a continuación.

φαλ
La página de inicio tiene tres componentes principales.

φαλ
Barra de navegación izquierda
BVS Temas: permite el acceso a bases de datos especializadas en
adolescencia, salud ambiental, bioética, ciencia y salud
(información sobre gestión de la actividad científica en salud en los
países de América Latina y del Caribe).
BVS Países: son los enlaces a las páginas de la B.V.S. de los
países participantes, incluso Colombia.
Iniciativas en desarrollo: permite el acceso a iniciativas
nacionales, regionales y a comunidades virtuales. Un ejemplo
interesante es el CLAP –OPS/OMS-, Centro Latinoamericano de
Perinatología y Desarrollo Humano. Existen iniciativas en múltiples
temas como desastres, envejecimiento, salud mental, entre otros.

φαλ
Barra de navegación central
Literatura científica.
Localizador de información en salud (LIS
regional).
Terminología en salud
Observatorio tecnológico
Directorio de eventos
Acerca de Bireme
Acerca de la BVS
Sugerencias
Literatura científica
• Búsqueda en bases de datos: Contiene bases de datos ordenadas en
tres grupos: ciencias de la salud, áreas especializadas y OPS/OMS. Cada
enlace nos lleva a una página de búsqueda donde a través de la lista
desplegable podemos navegar entre las diferentes bases de datos.

φαλ
o Ciencias de la salud
LILACS: la base de datos en Literatura Latinoamericana y
del Caribe en Ciencias de la Salud, es un producto
cooperativo del Sistema Latinoamericano y del Caribe de
Información en Ciencias de la Salud y abarca literatura en
salud desde 1982. Su principal propósito es difundir aquella
literatura ausente en las bases de datos internacionales.
Esta base de datos permite acceder a los artículos a través
de un motor de búsqueda. Muchos de los artículos tienen un
enlace en texto completo a la página original de la revista.
LILACS tiene indexados 630 títulos.
MEDLINE (1993-2004 y 1966-1992 –OLDMEDLINE-).
BIREME permite realizar búsquedas en las dos versiones de
MEDLINE sin salir del entorno de su página.
o Áreas especializadas
ADOLEC. Salud en adolescencia.
ADSAUDE. No está activa.
BBO. Bibliografía brasileña en odontología

φαλ
BDENF. Base de datos en enfermería.
HISA. Historia de la salud pública de la América Latina y del
Caribe.
HOMEOINDEX. Bibliografía brasileña de homeopatía.
LEYES. Legislación básica en salud de América Latina y del
Caribe.
MEDCARIB. Literatura del Caribe en ciencias de la salud
REPIDISCA. Literatura en ingeniería sanitaria y ciencias del
ambiente
o OPS/OMS
PAHO. Catálogo de la biblioteca sede de la OPS.
WHOLIS. Sistema de información de la biblioteca de la OMS.
DESASTRES. Acervo del Centro de Documentación de
Desastres.
• Localizador de Información en Salud (LIS): es una excelente
colección de sitios web en salud de todo el mundo, seleccionados por los
editores del proyecto. La colección está catalogada y organizada pero
también existe un motor de búsqueda.

φαλ
• Terminología en Salud. Descriptores en Ciencias de la Salud –
DeCS-: es un vocabulario estructurado y trilingüe (inglés, español y
portugués), creado por BIREME con el propósito de indexar todo tipo de
información en salud y para realizar búsquedas en bases de datos como
LILACS y MEDLINE. La terminología fue desarrollada a partir del Medical
Subject Headings –MeSH-, de la National Library of Medicine, pero
agrega términos en salud pública y homeopatía. Su estructura
jerárquica es idéntica a la del MeSH. La interfaz permite realizar por
medio de un motor de búsqueda, consultas por palabra o por idioma, y
por índices alfabético, permutado y jerárquico.
Ejemplo de una búsqueda en el motor de búsqueda DeCS con la palabra
apendicitis. Se presenta el descriptor en inglés, español y portugués, la
definición del término en español y los calificadores.

φαλ
Ejemplo de una búsqueda jerárquica; el árbol desplegado es idéntico al
obtenido en MeSH.
• Observatorio Tecnológico: buscador de bases de datos y sitios web
en literatura científica en tecnología y ciencia de la información. Un

φαλ
excelente portal para los interesados en el manejo de la información en
formato digital. RECOMENDADO
• Directorio de Eventos: coloque en este sitio la información sobre su
evento científico y utilice el motor de búsqueda para localizar el evento
de su interés.
• Acerca de BIREME, BVS: Información sobre toda la historia, la
normatividad y el desarrollo de la Biblioteca Virtual en Salud.
• Sugerencias: foro en línea para interactuar con la organización.
Barra de navegación derecha

φαλ
Presenta información acerca de eventos en el tema de informática en
salud. LILACS Express es una iniciativa que pretende difundir en forma
inmediata los artículos en la base de datos LILACS, incluso antes de que
sean publicados e indexados. SCAD es un servicio de intercambio de
documentos entre las bibliotecas e instituciones que participan en el
proyecto. El catálogo de productos es un conjunto de herramientas
informáticas destinadas a bibliotecólogos, que les permite integrar sus
bases de datos al proyecto.
Proyecto SciELO (Scientific Electronic Library Online).
De acuerdo consus creadores, el proyecto SciELO - Scientific Electronic
Library Online (biblioteca científica electrónica en línea) “es un modelo
para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en
Internet. Especialmente desarrollado para responder a las necesidades de
la comunicación científica en los países en desarrollo y particularmente de
América Latina y el Caribe, el modelo proporciona una solución eficiente
para asegurar la visibilidad y el acceso universal a su literatura científica,
contribuyendo para la superación del fenómeno conocido como "ciencia
perdida". Además, el modelo SciELO contiene procedimientos integrados
para la medida del uso y del impacto de las revistas científicas”.

φαλ
El proyecto SciELO comprende colecciones de publicaciones científicas en
texto completo y acceso gratuito en ciencias agrarias, sociales, ingeniería,
psicología, ciencias de la salud, veterinaria y zootecnia, salud pública,
enfermería, odontología y psiquiatría. Explore la página a través del enlace
de “Revistas por materia” o a través del motor de búsqueda. En “Enlaces”
encontrará vínculos a otras bases de datos de publicaciones periódicas, e
información valiosa sobre normas para publicación en revistas científicas.

φαλ
La Colaboración Cochrane (Biblioteca Cochrane) BIREME-OPAS-
OMS.
La Colaboración Cochrane se ha llamado así en honor de Archie Cochrane,
un investigador médico británico que dedicó su vida al desarrollo de la
epidemiología como ciencia. Su libro Effectiveness and Efficiency: Random
Reflections on Health Services (1972), creó conciencia sobre el concepto
de medicina basada en la evidencia.
Archie Cochrane murió en 1988 y en 1992 se creó el primer centro
Cochrane en Oxford, y en 1993 se fundó la Colaboración Cochrane, la cual
es una organización internacional independiente y sin ánimo de lucro,
dedicada a actualizar información precisa sobre los efectos de los cuidados
en salud en el mundo entero. Produce y difunde revisiones sistemáticas y
promueve la investigación de evidencia a través de ensayos clínicos y otros
estudios de intervención. El principal producto de la Colaboración es la
base de datos de revisiones sistemáticas; ellas son preparadas por grupos
colaborativos de revisión, compuestos por profesionales de las áreas de la
salud que trabajan en forma voluntaria. La Biblioteca Cochrane es
considerada la principal fuente de información sobre medicina basada en la
evidencia, para la toma de decisiones en salud.

φαλ
Archie Cochrane, 1909-1988
HINARI proporciona acceso gratuito a la Biblioteca Cochrane Plus desde su
página principal. Cochrane Plus, ofrece una interfase de navegación en
español y permite acceso al registro de ensayos clínicos iberoamericanos, a
Bandolier, a las agencias iberoamericanas de evaluación de tecnologías
sanitarias, además de las bases de datos tradicionales de la biblioteca.
Este acceso no requiere inscripción previa.

φαλ
Los países latinoamericanos pueden acceder a la base Cochrane en forma
gratuita a través de la dirección http://cochrane.bireme.br/cochrane/main,
por medio del enlace de la página principal de BIREME. Sólo requiere
diligenciar un formulario para acceder a la página. Para ingresar al
formulario, ingrese a la Biblioteca Cochrane desde la barra de navegación
derecha de la página principal de BIREME; una vez en Cocharne, haga clic
en Cómo acceder y una vez en esta página haga clic en Registro de
Usuarios Individuales, “para usuarios de otros países”. Una vez diligencie el
formulario, en 24 horas recibirá en su correo el login y la clave de acceso.

φαλ
Esta es la página de inicio de la biblioteca cuando se accede a través de
BIREME. La parte izquierda de la página permite la búsqueda por medio de
un motor o por temas. En la porción derecha se despliegan los artículos en
texto completo. En barra izquierda encontramos diversas bases de datos
que merecen una pequeña explicación, por otra parte mostramos ejemplos
de los resultados en cada una de ellas, con los términos appendicitis AND
infection; en Cochrane los operadores booleanos no tienen que escribirse
en mayúsculas.
• Base de Datos Cochrane de Revisiones Sistemáticas
(Cochrane Database of Systematic Reviews - CDSR): esta base
contiene dos tipos de documentos, las revisiones y los protocolos.
Las revisiones sistemáticas proporcionan una perspectiva sobre los
efectos de las intervenciones en la atención en salud y se nutren de
todos los ensayos clínicos disponibles sobre una intervención
específica, que son incluídos o excluídos de acuerdo con criterios

φαλ
estrictos que minimizan los sesgos y aumentan su fiabilidad de las
conclusiones y recomendaciones. Los protocolos proporcionan
información acerca de las revisiones sistemáticas que se encuentran
en redacción.
En este ejemplo observamos siete resultados como resultado de la
búsqueda appendicitis and infection, cuatro revisiones sistemáticas
completas y tres protocolos. En el lado derecho aparece la revisión
Antibiotics versus placebo… en texto completo.
• La Base de Datos de Resúmenes de Revisiones de Efectividad
(The Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness -
DARE): ella contiene resúmenes estructurados que valoran y
sintetizan las revisiones sistemáticas publicadas con anterioridad en
revistas médicas, bases de datos y la “literatura oculta”. En este
registro no se encuentra texto completo.

φαλ
En este caso aparece un resumen estructurado del artículo seleccionado
Meta-analysis of the clinical… el cual apareció en el American Journal of
Surgery.
• Registro Cochrane de Ensayos Controlados – CENTRAL: es una
lista de publicaciones sobre ensayos controlados de toda la literatura
mundial extraídos de bases de datos bibliográficas como MEDLINE y
EMBASE. No se incluye el texto completo, pero con frecuencia se
anexa un resumen.

φαλ
Se obtienen 169 resultados. En este caso a través de Ovid, vía HINARI,
podemos recuperar el texto completo.

φαλ
• La Base de Datos Cochrane de Revisiones de Metodología
(Cochrane Database of Methodology Reviews - CDMR): allí se
incluyen dos tipos de documentos: las revisiones Cochrane de
metodología y los protocolos. Las primeras son revisiones
sistemáticas de texto completo de estudios metodológicos. Los
protocolos dan información acerca de las revisiones que están en
redacción.
• El Registro Cochrane de Metodología (The Cochrane
Methodology Register - CMR): es una colección de publicaciones
sobre los métodos utilizados para realizar ensayos controlados. Es un
buen recurso para quien desee realizar revisiones sistemáticas. No
incluye texto completo.
• La Base de Datos de Evaluación de Tecnologías Sanitarias
(The Health Technology Assessment Database - HTA): contiene
información sobre evaluaciones de tecnología sanitaria (“definida
como prevención y rehabilitación, vacunas, medicamentos y
utensilios, procedimientos médicos y quirúrgicos, y sistemas con los
que se protege y mantiene la salud”).
• La Base de Datos de Evaluación Económica del NHS (The NHS
Economic Evaluation Database - NHS EED): contiene resúmenes
de artículos que describen evaluaciones económicas de las
intervenciones en salud. Incluye análisis sobre costo-beneficio,
costo-efectividad y costo-utilidad. Los registros no contienen el texto
completo. En nuestro ejemplo, obtuvimos ocho resultados sobre el
tópico solicitado.

φαλ
Cuando hacemos clic en Temas accedemos a una lista desplegable donde
aparecen los grupos temáticos. Al escoger alguno de ellos se abre un árbol
de navegación donde encontramos tópicos más específicos.
No olvide que las revisiones sistemáticas pueden cambiar una conducta en
su servicio.

φαλ
HINARI
Health InterNetwork
http://www.healthinternetwork.org/
La InterRed-Salud –Health InterNetwork- fue creada en el año 2000 como
una iniciativa del secretario general de las Naciones Unidas y dirigida por la
Organización Mundial de la Salud, destinada a cerrar la “brecha digital” en
información en salud y asegurar que la información relevante y las
tecnologías destinadas a comunicarla, se utilicen en forma efectiva y estén
disponibles en forma equitativa para los países con menor ingreso per
cápita, de acuerdo con la clasificación del Banco Mundial, a unos costos
mínimos. El proyecto HINARI está disponible para universidades, institutos
de investigación, hospitales universitarios, librerías médicas e institutos
gubernamentales.
La colección disponible en HINARI comprende cerca de dos mil revistas en
ciencias para la salud proporcionadas por las seis editoriales médicas más
grandes del mundo: Blackwell, Elsevier Science, Harcourt Worldwide STM
Group, Wolters Kluwer International Health & Science, Springer Verlag and
John Wiley.
Colombia es un país con un ingreso per cápita entre US $ 1.000 a 3.000
dólares por año y por tanto requiere pagar mil dólares al año por el acceso
a HINARI, y no todas las revistas se encuentran disponibles pues algunas
de ellas tienen representación comercial en nuestro país. No obstante,

φαλ
HINARI es la base de datos médica de texto completo más importante a la
cual podemos acceder a bajo costo.
A continuación revisaremos algunos aspectos básicos de la navegación en
HINARI.
Una vez se ingresa a la página principal de HINARI, si prefiere escoja en la
barra de navegación izquierda el idioma español. Para ingresar a la base
de datos, haga clic en Login.
Ingrese el User ID y el Password asignado a su institución. En algunos
navegadores web, aparecerá un anuncio de alerta de seguridad, haga caso
omiso y continúe el ingreso.

φαλ
Se abren entonces dos ventanas en su navegador: la primera es la que se
muestra a continuación y que debe permanecer abierta siempre.
La otra ventana corresponde a la página de búsqueda y de enlaces de
HINARI.

φαλ
La página de navegación y búsqueda de HINARI consta de dos partes
principales. En la zona izquierda de la página se accede a las colecciones
de revistas. En la zona derecha existe una colección de enlaces
categorizados en cuatro grupos: Partner publisher services (editoriales
adscritas al proyecto), databases and indexes, reference resources y other
free collections. Al seleccionar alguna de las editoriales, accedemos a la
página correspondiente y podemos revisar el listado de revistas que tienen
acceso gratuito desde HINARI. Desde índices y bases de datos podemos
ingresar a las bases de datos regionales AIM (índice africano), IMEMR
(Mediterráneo oriental), IMSEAR (sureste asiático), y LILACS
(Latinoamérica y del Caribe). En recursos de referencia se nos ofrece
acceso a múltiples sitios de interés, y debemos destacar el acceso a la
Biblioteca Cochrane Plus. El enlace a colecciones gratuitas nos ofrece
recursos bibliográficos en texto completo como Highwire Press, Free
Medical Journals, Free Books for Doctors, Public Library of Science, Bioline
Internacional, entre otros. Explore con detenimiento estos recursos
gratuitos.

φαλ
Si usted visita por primera vez la página de HINARI, le recomiendo
navegar la lista completa de las revistas disponibles con el fin de
seleccionar aquellas de su interés.
Por otra parte es muy importante conocer el nombre de la revista como
está indexada en HINARI, puesto que la búsqueda se realizará por orden
alfabético. Para consultar el listado haga clic en View complete list of
journals.

φαλ
El listado completo contiene en la actualidad 3.008 títulos.
Vemos un ejemplo de una publicación cuyo título comienza por la letra C,
Cardiology in Review. Una vez hacemos clic sobre una letra, se abre una
página que contiene todas las revistas correspondientes a dicha letra.
Utilice la barra de desplazamiento para localizar la publicación y haga clic
sobre el título.

φαλ
En este caso, esta publicación está almacenada en Ovid y está disponible
en texto completo.
Obsérvese que en este caso el URL está vinculado a HINARI.

φαλ
Cuando se abre la página de la revista correspondiente, ocurre que
desaparece la barra de navegación de Internet Explorer la cual incluye el
botón Atrás; para solucionar este inconveniente, haga clic con el botón
derecho en cualquier parte de la página y utilice el botón atrás del menú.
Advertencia: si ha permanecido inactivo por algún tiempo en HINARI, la
página le solicitará que nuevamente introduzca su password para reiniciar
la sesión.
Uno de las deficiencias de HINARI es que no permite la búsqueda directa
por palabra clave desde su página. Ya vimos que desde HINARI podemos
acceder directamente a MEDLINE, lo cual, en forma indudable suple esta
deficiencia. Sin embargo, puede ocurrir que una vez hayamos localizado la
publicación deseada en la página del editor, nos veamos obligados a
recorrer los diferentes volúmenes de la revista para encontrar artículos
similares al obtenido. Existe un truco que es poco utilizado y que consiste

φαλ
en realizar la misma búsqueda, pero esta vez en el motor de búsqueda de
la editorial a la cual accedimos a través de HINARI.
Veamos un ejemplo: si deseamos recuperar la lista de artículos
correspondientes a la búsqueda appendicitis AND infection en el Journal of
Pediatric Surgery, vamos a la página de la revista ya sea buscando su URL
por algún buscador genérico o a través de HINARI. En todas las revistas
existe un motor de búsqueda.
Hacemos clic en Search para entrar al motor de búsqueda de la revista y
escribimos nuestros criterios de búsqueda.

φαλ
En el Journal of Pediatric Surgery, encontramos entonces 88 artículos
sobre el tema. Para realizar este tipo de búsqueda no es necesario estar
suscrito a la publicación. Siempre el motor de búsqueda en las páginas de
las revistas es de utilización gratuita.

φαλ
Gale Info Trac
Infotrac es una base de datos comercial a la cual podemos acceder desde
el sitio web de la Universidad de Caldas (www.ucaldas.edu.co). En la
página principal busque el enlace correspondiente a Biblioteca en la barra
de navegación izquierda y luego haga clic en Para acceder a consulta de la
base de datos Infotrac y en la nueva página digite la clave asignada a la
Universidad.

φαλ
Esta es la página principal de InfoTrac. Allí se encuentran todas las bases
de datos en las diferentes áreas del conocimiento. Gale Virtual Referente
Library es una colección de enciclopedias y de libros de referencia en arte,
biografías, negocios, educación, medio ambiente, ciencias del espacio,
medicina, literatura, religión, entre otros.
Desde esta página puede acceder a las bases de datos InfoTrac OneFile,
pero antes de utilizarla, recomiendo reconocer cuáles son los títulos de las
publicaciones de interés para las áreas de la salud; para tal fin, haga clic

φαλ
en Title List, y se abrirá una página con un listado de todas las
publicaciones; vaya hasta Health Reference Center Academic y escoja el
formato (Excel, Word, HTML o PDF), en el cual desea consultar el listado
de revistas científicas en ciencias para la salud.

φαλ
InfoTrac OneFile es una base de datos que contiene periódicos y revistas
científicas en todas las áreas del conocimiento. Recuerde que ya tenemos a
nuestra disposición el listado de las revistas médicas que contiene la base
de datos.
En la barra de navegación superior encontramos diversas opciones de
búsqueda.
• Basic Search:

φαλ
En la búsqueda básica podemos establecer límites para la recuperación de
artículos en texto completo, publicaciones revisadas por pares, límites de
fecha y de publicación específica. Realicemos una búsqueda con la palabra
appendicitis con límites de texto completo y revisión por pares.

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En el tópico appendicitis, encontramos 189 referencias.
• Subject Guide Search: la búsqueda guiada por temática nos brinda
una serie de ayudas temáticas relacionadas con el término de
búsqueda. Si buscamos el término apendicitis, la pantalla siguiente
nos muestra dos opciones de criterios de búsqueda: subdivisiones y
temas relacionados.

φαλ
Si vamos a subdivisiones, la base de datos nos ofrece un listado de
términos que califican a la palabra apendicitis, tales como causas,
complicaciones, tratamiento; de esta forma podemos definir los criterios de
nuestra búsqueda con la ayuda del motor de búsqueda de la base de
datos.

φαλ
• Publication Search: realiza búsquedas en revistas específicas. Si
deseamos encontrar las revistas cuyo título contengan las palabras
internal medicine, al utilizar esta herramienta obtenemos el listado
completo de revistas y un enlace a la colección alojada en la base de
datos donde a su vez podemos explorar la publicación en su
totalidad. Es conveniente establecer límites en esta búsqueda; para
tal fin, debemos seleccionar el tipo de publicación que deseamos
recuperar y por lo tanto seleccionamos en las opciones to target
audience: Academia y en to publication format: Magazine/Journal.

φαλ
• Advanced search: permite la búsqueda en los índices de la base de
datos. Si no se selecciona un índice para la búsqueda, esta por
defecto se realiza en el índice keyword. La lista desplegable permite
seleccionar el índice (título, autor, nombre de revista, etc) y además
ofrece la búsqueda con la utilización de operadores booleanos (AND,
OR, NOT).

φαλ
Ovid
http://gateway.ovid.com/
Ovid es una base de datos comercial a la cual podemos acceder con el
login y el password que podemos consultar en la biblioteca de la
universidad.
Ovid es también una colección de bases de datos en todas las áreas del
conocimiento, pero sólo podemos acceder a los apartados correspondientes
a las ciencias para la salud.
Una vez ingresamos, aparece un listado de bases de datos.

φαλ
Este es el listado de las bases de datos de Ovid. Revisemos las más
significativas.
• Books@Ovid: allí encontraremos una colección de libros de
medicina en texto completo, los cuales podemos consultar y leer ya
sea por medio de un índice temático o a través de un motor de
búsqueda por medio de una palabra clave.

φαλ
En este ejemplo consultamos el libro Cancer: Principles & Practice of
Oncology de DeVita. Podemos consultar el libro por una palabra clave
a través del motor de búsqueda, o leerlo como un texto tradicional a
través de la tabla de contenido.
• Journals@Ovid Full Text: debido a los altos costos de Ovid, sólo
podemos acceder a un número limitado de revistas en texto

φαλ
completo. Una vez elegimos esta base de datos, en la página
correspondiente encontramos diferentes opciones de navegación.
Puesto que nuestro acceso es parcial, es recomendable navegar a
través de la opción Browse Journals. También existe la opción de
realizar la búsqueda a través de palabras clave.
En la opción Browse Journals podemos consultar por el nombre de la
revista o por categorías. Es recomendable realizar la búsqueda por
categorías ya que allí podemos detectar rápidamente cuáles son las
revistas disponibles en las áreas de la salud, y de igual, manera conocer
cuáles están disponibles en texto completo.

φαλ
En la consulta por categorías podemos buscar literatura en Clinical
Medicine, Behavioral & Social Sciences, Life Sciences, Nursing, Physical
Science & Engineering y PsyARTICLES.
Veamos, a manera de ejemplo, cómo localizar qué revistas en el tópico de
anestesiología disponemos en texto completo en Ovid@Ovid Full Text. La
base de datos dispone de 237 revistas sobre medicina interna, pero sólo

φαλ
algunas estarán en texto completo. Hacemos clic en Journal List y
buscamos el icono Suscribed to Full text para identificar aquellas
disponibles en texto completo.
Si consultamos una revista que no esté marcada con este icono, sólo
podremos acceder a los resúmenes como lo muestra el siguiente ejemplo.
Hacemos clic en Issue List en la revista AJIC American Journal of Infection
Control y una vez en la página correspondiente, en Table of Contents.

φαλ
Encontramos entonces que sólo podemos consultar el resumen, las
referencias o se nos ofrece la opción de comprar el artículo en línea.

φαλ
En el caso de las revistas que tienen el logo Full Text Available, aparecerá
la siguiente pantalla, donde el enlace a Ovid Full Text está activo.
Al hacer clic en Ovid Full Text, obtenemos el texto completo en formato
HTML, pero en la casilla de la parte derecha de la página encontramos el
enlace al formato PDF.

φαλ
La manera que acabamos de describir permite explorar toda la base de
datos Ovid, pero en realidad para llegar en forma directa sólo a las revistas
en texto completo, debemos utilizar otro método de exploración.
Si regresamos nuevamente a la página que lista las bases de datos
disponibles en Ovid, y exploramos Your Journals@Ovid, accederemos sólo
a aquellos títulos en texto completo a los cuales la universidad se
encuentra inscrita.

φαλ
En esta página podemos realizar una búsqueda en todas las revistas a las
cuales tenemos acceso en texto completo o podemos hacer clic en Browse
Journals. En Browse Journals by Subject explore cuáles son las revistas de
su interés que se encuentran en texto completo.

φαλ
Si comparamos esta lista con la que obtuvimos cuando exploramos la base
por Journal@Ovid Full Text, observamos que tenemos acceso a 68 revistas
en texto. Así pues, para acceder a las revistas a las cuáles está suscrita la
universidad, debemos ingresar por Your Journals@Ovid.
Otra manera de acceder a un mayor número de títulos en Ovid, consiste en
ingresar a la base desde HINARI.
Desde HINARI acceda a la revista Neulogist, The (en la letra N), y una vez
en Ovid, haga clic en Journals A-Z.

φαλ
En Journals A-Z podemos explorar cuáles revistas tenemos en texto
completo a través de HINARI. Navegue a través de las letras para
identificar las revistas de su interés.

φαλ
Regresemos una vez más a las bases de datos disponibles en Ovid y
continuemos la exploración.
• EBM Reviews – ACP Journal Club: este apartado permite el
acceso a dos publicaciones especializadas en medicina basada en la
evidencia: Evidence Based Medicine y ACP Journal Club. Puede
utilizar el motor de búsqueda o explorar las publicaciones a través de
Browse Journal.
• EBM Reviews – Cochrane Central Register of Controlled Trials.
• EBM Reviews – Cochrane Database of Systematic Reviews.
• EBM Reviews - Database of Abstracts of Reviews of Effects
• EBM Reviews Full Text – Cochrane DSR, ACP Journal Club, and
DARE
• All EBM Reviews – Cochrane DSR, ACP Journal Club, DARE,
and CCTR

φαλ
Por medio de estos cinco vínculos tenemos acceso a la biblioteca Cochrane
y a varias colecciones de medicina basada en la evidencia. No olvide que
Cochrane también se puede acceder desde HINARI y BIREME.
• Ovid MEDLINE ®: es posible consultar la base de datos MEDLINE
desde Ovid. Una de sus grandes ventajas es que tenemos la opción
de establecer múltiples límites como Reviews, EBM Reviews, History
of Medicine, Systematic Reviews, Core Clinical Journals, Full Text,
entre otros.
Ovid permite la búsqueda simultánea en varias bases de datos marque las
casillas de las bases que desea seleccionar y haga clic en Continue.
Durante cualquier momento de su búsqueda, cuando ha salido de una base
de datos donde ha realizado una búsqueda, al reingresar aparecerá la
siguiente pantalla; en ella podrá continuar con la búsqueda o iniciar una
nueva.

φαλ
Nótese que en la parte superior de la página de búsqueda encontrará los
nombres de las bases de datos que usted ha seleccionado.

φαλ
Free Medical Journals y Free Books 4 Doctors
http://www.freemedicaljournals.com/
http://www.freebooks4doctors.com/fb/index.htm
Free Medical Journals forma parte del Grupo Amedeo, cuyo propósito es la
divulgación gratuita de la literatura médica en la Internet. En la actualidad
existe acceso gratuito a 1380 publicaciones médicas periódicas de todo el
mundo. Muchas de estas publicaciones son consideradas “literatura oculta”
al no estar indexadas en las grandes bases de datos dado el sesgo
idiomático o por su origen geográfico. Los títulos están organizados por
especialidad o por título.

φαλ
La filosofía del proyecto FreeBooks4Doctors está estipulada por Bernd
Sebastian Kamps de la fundación AMEDEO, de la siguiente manera:
“Los editores beben champaña en los cráneos de sus autores…”. “El
cardiólogo que acuñó esta frase sabía de lo que hablaba. Apenas terminó
la séptima edición de un texto de cardiología, opinó que la retribución
económica por su esfuerzo era extremadamente modesta considerando el
tiempo invertido en su redacción. Debe anotarse, sin embargo, que los
editores de los textos de medicina han hecho siempre un gran trabajo
puesto que han digitado, revisado e impreso y distribuido los libros. Sin los
editores médicos el progreso de la ciencia médica hubiera sido imposible.
Los editores crearon el supermercado del conocimiento humano. Ellos
asumieron la misión de formar comunidades cinéticas y tuvieron éxito.
Sólo con el advenimiento de la tecnología informática y de la Internet, el
papel central de los editores se ha puesto en duda. Muchas de las tareas
involucradas en la producción de la literatura científica son controladas por
los autores mismos. La comunidad médica ha comenzado a reconocer que
es muy eficiente para realizar la distribución de la información que

φαλ
produce. Todos conocemos las bases del manejo de los procesadores de
texto y de la navegación por la Internet y muchos de nosotros somos
capaces de producir archivos PDF de nuestros artículos. Pensemos en lo
siguiente: nosotros escribimos los libros o sus capítulos durante las noches
o durante los fines de semana. Abandonamos nuestras familias y
sacrificamos parte de nuestras vacaciones. Esta labor la hacemos en parte
por vanidad o por encargo, pero somos quienes escribimos los libros, no
los editores y lo hacemos por una cantidad ridícula de dinero”.
“¿Cuál será entonces el papel de los editores médicos en el futuro?
¿Todavía los necesitamos?”.
A partir de estas reflexiones, la iniciativa FreeBooks4Doctors ha conseguido
reunir en su portal 600 textos médicos cuyo acceso es completamente
gratuito.

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