Ohotech勉強会で発表した時のスライドです． プレゼンでは主に実演に時間を割いていたので， 詳細はブログの方に記載したいと思います． 一ヶ月以内にブログの方にまとめておきます．

1. matplotlib, Numpy,
Sympyの軽い紹介
安川 達朗

2. お前誰
安川 達朗
旭川高専 専攻科2年（大学4年相当）
staff @: CTF勉強会，Coder Dojo Asahikawa, ゆ
るい勉強会
volunteer @: 通訳
来年から：NAIST(奈良先端…)

3. 宣伝
Pythonで作るwebアプリケーション by Flask
日時：11月10日 13時∼17時
ハンズオン！

4. Numpy, Sympy,
matplotlibの軽い紹介

5. Numpyの軽い紹介

6. 特徴
行列計算などを簡単にできる
複素数計算などもできる
複雑な計算（例えば，フーリエ変換）
はScipy を使う

7. Sympyの軽い紹介
Symbolic algebra in
Python

8. 特徴
文字式で計算ができる
ほぼ全ての計算もサポート

9. Matplotlibの軽い紹介

10. 特徴
科学的な2D・3Dのグラフが書きやすい
テキストではLatexをサポート
全ての要素を自由に変更可．解像度も
高品質で画像を出力可．
PNG, PDF, SVG, EPS.をサポート

11. 特徴
2
d y
dx2
= 4x + 3
frac{d^2y}{dx^2}=4x+3
lim
f (x+ x) f (x)
x!0
x+ x x
lim_{Delta xrightarrow 0}frac{f(x+Delta x)-f(x)}{x+Delta x-x}

12. 特徴
科学的な2D・3Dのグラフが書きやすい
テキストではLatexをサポート
全ての要素を自由に変更可．解像度も
高品質で画像を出力可．
PNG, PDF, SVG, EPS.をサポート

13. 簡単な使い方説明

14. まとめ
numpyは行列計算などの
数理計算が簡単に出来る
Sympyは文字式でも計算ができる．
matplotlibは簡単にグラフ作成ができる

15. twitter:
@SushiYasukawa
参考文献:
https://github.com/jrjohansson/scientificpython-lectures

16. 詳細はブログにまとめてお
きます．（一ヶ月以内に）
blog:
http://samurait.hatenablog.com/