El documento describe diferentes técnicas de análisis químico multivariante. Explica que la quimiometría utiliza métodos matemáticos y estadísticos para diseñar experimentos óptimos y extraer la máxima información de los datos químicos. Luego describe técnicas univariantes para un solo analito y bivariantes para dos variables. Finalmente, se enfoca en técnicas multivariantes como análisis factorial, regresión y redes neuronales para reducir dimensiones de conjuntos de datos complejos con múltiples variables.

3. Atendiendo a la estructura de datos y los ámbitos de aplicación Análisis una única variable por muestra Estadística univariante clásica Análisis exploratorio Descriptiva Estimación incertidumbres Contraste simple de hipótesis… Calidad medida Calibraciones instrumentales Validaciones métodos Univariantes

4. Análisis dos variables por muestra o distintas muestras Análisis de una variable y una variable controlada (t, espacio, etc.) Estadística bivariante clásica Análisis de varianzas Contrastes de hipótesis compuestos Intervalos de confianza compuestos Regresión y correlación Calidad medida Calibraciones instrumentales indirectas Gráficas control Detección de correlación entre variables Comparación de datos de diferentes laboratorios o áreas Validaciones métodos HPLC Absorción Atómica Llama (AAF) Cromatografía de gases (GC) ICP Bivariantes