El documento describe 7 herramientas de control de calidad: 1) Diagrama de afinidad, 2) Diagrama de relaciones, 3) Diagrama de árbol, 4) Diagrama matricial, 5) Matrices de priorización, 6) Diagrama del proceso de decisión, 7) Diagrama de flechas. Cada herramienta se utiliza para organizar y analizar datos de diferentes maneras con el fin de mejorar procesos y resolver problemas.

1. Las Siete Nuevas Herramientas del Control de Calidad
1. Diagrama de Afinidad
El Diagrama de Afinidad, referido a veces como método KJ, es una herramienta
que sintetiza un conjunto de datos verbales (ideas, opiniones, temas,
expresiones,...) agrupándolos en función de la relación que tienen entre sí. Se
basa, por tanto, en el principio de que muchos de estos datos verbales son afines
por lo que pueden reunirse bajo unas pocas ideas generales.
Es considerado como una clase especial de "tormenta de ideas", constituyendo,
frecuentemente, esta técnica de creatividad el punto de partida para la elaboración
del diagrama.
2. Diagrama de Relaciones
El diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a percibir la relación
lógica que existe entre una serie de problemas, actividades o departamentos
encadenados como causas y efectos. En los diagramas de las relaciones existe la
posibilidad de que se represente más de un efecto y de que una causa pueda ser
al mismo tiempo efecto de otra causa. Esto es, expresa libremente las relaciones
entre causas y efectos, y ayuda a descubrir la causa principal que afecta a la
situación en su totalidad.
El diagrama de relaciones se construye indicando las relaciones lógicas que
existen entre los factores causales. Algunos de los usos que a nivel empresarial se
le dan a un diagrama de relaciones son: el desarrollo de políticas de calidad, la
introducción y promoción del control total de calidad, mejoras a diseños con base
en quejas del mercado, mejoras al proceso de manufactura, promoción de
actividades en grupo, cambios administrativos, etc.
3. Diagrama de Árbol
El Diagrama de Árbol, o sistemático, es una técnica que permite obtener una
visión de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una meta o resolver un
problema.
Partiendo de una información general, como la meta a alcanzar, se incrementa
gradualmente el grado de detalle sobre los medios necesarios para su
consecución. Este mayor detalle se representa mediante una estructura en la que

2. se comienza con una meta general (el "tronco") y se continúa con la identificación
de niveles de acción más precisos (las sucesivas "ramas"). Las ramas del primer
nivel constituyen medios para alcanzar la meta pero, a su vez, estos medios
también son metas, objetivos intermedios, que se alcanzarán gracias a los medios
de las ramas del nivel siguiente. Así repetidamente hasta llegar a un grado de
concreción suficiente sobre los medios a emplear.
4. Diagrama Matricial ó Matriz de Relaciones
Este tipo de diagrama facilita la identificación de relaciones que pudieran existir
entre dos o más factores, sean éstos: problemas, causas y procesos; métodos y
objetivos; o cualquier otro conjunto de variables. Una aplicación frecuente de este
diagrama es el establecimiento de relaciones entre requerimientos del cliente y
características de calidad del producto o servicio.
En el caso de la figura, se trata de una matriz tipo-L, al ser una tabla de dos
dimensiones. No obstante, el Diagrama de Matriz puede presentar distintas
configuraciones. Así, puede hablarse de las tipo - T, que combinan dos matrices
tipo-L. Las tipo-Y y tipo-X, combinan tres y cuatro matrices tipo-L respectivamente.
5. Diagrama Matricial para el Análisis de datos ó Matrices de Priorización.
Esta herramienta ayuda a encontrar diferencias significativas en los diferentes
segmentos del mercado y propicia la generación de un diagrama general para
ubicar productos ya existentes y para compensarlos en relación con otros
productos que se piensa introducir en el mercado bajo una serie de hipótesis. Se
tiene como punto de partida los datos, obtenidos mediante entrevistas, encuestas
y cuestionarios, mediante los cuales es posible estimar la sensibilidad promedio de
los diferentes grupos que constituyen un mercado con respecto a toda una serie
de productos.
6. Diagrama del Proceso de Decisión
El Diagrama del Proceso de Decisión (DPD.) es similar al Diagrama de Árbol,
tanto en su estructura como en su propósito. Tiene la ventaja de que permite
determinar contramedidas y planificar su utilización con anticipación suficiente a
que sucedan los problemas. El DPD. es la herramienta que permite, ante un

3. proceso planificado para conseguir un objetivo, contestar a preguntas del tipo:
¿Cuáles son los posibles caminos para conseguir este objetivo?.¿Qué obstáculos
pueden presentarse?.
¿Cómo podemos prevenir la aparición de estos obstáculos?.¿Cómo podemos
reaccionar de forma oportuna en caso de que se presente un obstáculo
específico?.
7. Diagrama de Flechas
Se utiliza para programar las actividades necesarias en el cumplimiento de una
tarea compleja lo más pronto posible, controlando el progreso de cada actividad.
Su objetivo es determinar el tiempo óptimo de un proyecto, identificar las
actividades necesarias para el cumplimiento del tiempo mínimo, elaborar un plan
completo y detallado, revisar el plan en la etapa de planeación y clasificar las
prioridades del proyecto. Es similar a la técnica conocida como CPM (Camino de
Ruta Crítica).
Las 7 Herramientas Básicas del Q.C
1.-Hoja de control (Hoja de recogida de datos).
La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro,
sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías,
mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una
vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las
categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la
frecuencia de observación.
Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la
verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es
hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas
fácilmente y analizarlos automáticamente.
De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:
De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos
(peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…)
De clasificación de artículos defectuosos
De localización de defectos en las piezas
De causas de los defectos
De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

4. 2.-Histogramas.
Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y
ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y
columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas.
Las manera más sencilla es determinar y señalar el numero máximo y mínimo por
cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los
números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos
el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las
columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.
Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la
serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos
y mínimos.
Rango = valor máximo – valor mínimo
EJEMPLO:
Rango = 3.67 –3.39 milímetros
Rango= 0.28 N=numero de medidas que conforman la serie N=25
Es necesario determinar el numero de clases para poder así tener el intervalo de
cada clase. Ejemplo:
28=4.6 numero de clase 6
intervalo de cada clase4.6
El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y un
intervalo de 5 por clase.
La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina así:
X=marca de clase=limite máximo + limite mínimo con la tabla ya preparada se
identifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la clase
que le corresponde a una clase determinada.
El histograma se usa para:
Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema
Mostrar el resultado de un cambio en el sistema
Identificar anormalidades examinando la forma
Comparar la variabilidad con los límites de especificación
3.-Diagrama de Pareto.
Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que
los genera.
El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano
VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realizó un estudio sobre la distribución de
la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor
parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la
riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se
conoce como la regla 80/20.

5. Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir
que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas
solo resuelven el 20 % del problema.
Seta basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que es
posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podría ser trivial, ejemplo:
la siguiente figura muestra el número de defectos en el producto manufacturado,
clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales.
Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto:
1. Decidir el problema a analizar.
2. Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren
los totales.
3. Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.
4. Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems,
los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y
los porcentajes acumulados.
5. Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.
6. Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.
7. Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de
cada ítem.
8. Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados
en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y
finalmente una los puntos con una línea continua.
9. Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.
4.- Diagrama de causa efecto
Sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado
alrededor de todo el mundo. ¿Como debe ser construido un diagrama de causa
efecto?.Por ejemplo, tenemos el cocinado de un arroz especial del cual
consideraremos el sabor como si esto fuera una característica de la calidad para
lograr su mejora.
En la siguiente figura tenemos un ejemplo de un diagrama de causa efecto
elaborado cuando un problema de máquina es debido a las principales causas
nombradas en este caso:
Máquina
Hombre
Método
Material
Distribución de un lado de la columna.

6. Diagrama de Ishikawa (Causa-Efecto)
Diagrama de causa efecto o de espina de pez ideado por el ingeniero Ishikawa.
El Diagrama de Ishikawa, también llamado diagrama de causa-efecto, se trata de
un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de
espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que
puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea
en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su
derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en
ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el
análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los
procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el licenciado en química
japonés Dr.Kaoru Ishikawa en el año 1943.
Procedimiento
Para empezar, se decide qué característica de calidad, salida o efecto se quiere
examinar y continuar con los siguientes pasos:
1. Hacer un diagrama en blanco.
2. Escribir de forma concisa el problema o efecto.
3. Escribir las categorías que se consideren apropiadas al problema: maquina,
mano de obra, materiales, métodos, son las más comunes y se aplican en muchos
procesos.

7. 4. Realizar una lluvia de ideas (brainstorming) de posibles causas y relacionarlas
con cada categoría.
5. Preguntarse ¿por qué? a cada causa, no más de dos o tres veces. ¿Por qué no
se dispone de tiempo necesario?. ¿Por qué no se dispone de tiempo para estudiar
las características de cada producto?.
6. Empezar por enfocar las variaciones en las causas seleccionadas como fácil de
implementar y de alto impacto.
5.- La estratificación
Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad.
Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales
en máquinas especificas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los
factores asumidos;
Usted observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo
y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una
estratificación de los materiales, este principio se utiliza en manufacturera. Los
criterios efectivos para la estratificación son:
Tipo de defecto
Causa y efecto
Localización del efecto
Material, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, individual,
proveedor, lote etc.
6.-Diagrama de dispersión(scadter)
Es el estudios de dos variables, tales como la velocidad del piñón y las
dimensiones de una parte o la concentración y la gravedad especifica, a esto se le
llama diagrama de dispersión. Estas dos variables se pueden embarcarse así:
Una característica de calidad y un factor que la afecta,
Dos características de calidad relacionadas, o
Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.
7.- Gráficos de Control
Un gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se
van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está
controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de
fabricación y a medida que se obtienen.

8. El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico
de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que
también se calculan con datos históricos.
Los gráficos de control fueron propuesto originalmente por W. Shewart en 1920, y
en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos
monitorizando. En el eje horizontal X se indica el tiempo, mientras que el eje
vertical Y se representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide.
Además se incluye otras dos líneas horizontales: los límites superior e inferior de
control, escogidos éstos de tal forma que la probabilidad de que una observación
esté fuera de esos límites sea muy baja si el proceso está en estado de control,
habitualmente inferior a 0.01.
La finalidad de los gráficos de control es por tanto monitorizar dicha situación para
controlar su buen funcionamiento, y detectar rápidamente cualquier anomalía
respecto al patrón correcto, puesto que ningún proceso se encuentra
espontáneamente en ese estado de control, y conseguir llegar a él supone un
éxito, así como mantenerlo; ése es el objetivo del control de calidad de procesos, y
su consecución y mantenimiento exige un esfuerzo sistemático, en primer lugar
para eliminar las causas asignables y en segundo para mantenerlo dentro de los
estándares de calidad fijados.

9. Las 7 nuevas herramientas del control de calidad.
1.- Diagrama de Afinidad. Es una herramienta básica que resume un grupo de
datos como son: ideas, temas, expresiones, etc, y los agrupa según la relación
que tienen entre si. Se considera una “lluvia de ideas” lo cual sirve de punto de
partida para elaborar un diagrama.
2.- Diagrama de Relaciones. Es una herramienta para captar la relación lógica
entre un conjunto de problemas, actividades o departamentos encadenados como
causas y efectos. Es decir expresa las relaciones entre causas y efectos, y ayuda
a descubrir la causa principal que afecta a una determinada situación.
3.- Diagrama de Árbol. Es una técnica que nos permite obtener una visión de los
medios necesarios para lograr una meta o dar solución a un problema.
4.- Diagrama Matricial o Matriz de Relaciones. Permite identificar las relaciones
que pueden existir entre dos o más factores, ya sean problemas, causas,
procesos, métodos y objetivos.
5.- Diagrama Matricial para el análisis de datos o matrices de priorización. Es
de utilidad para detectar diferencias en los segmentos del mercado y genera un
diagrama general para ubicar la existencia de productos y para complementar con
otros productos que se quiere introducir en el mercado.
6.- Diagrama del Proceso de Decisión. Es muy similar al diagrama de árbol en
su estructura y propósito. Permite determinar contramedidas y planificar su
utilización anticipadamente antes de cualquier problema.
7.- Diagrama de Flechas. Se usa para programar las actividades de una tarea
compleja de inmediato, controlando los progresos de las mismas. Tiene como
objetivo determinar el tiempo optimo de un proyecto y revisar el plan
constantemente así como clasificar las prioridades.
Las 7 Herramientas Básicas de Q.C.
1.- Hoja de Control (Hoja Recogida de Datos). Esta hoja es llamada también
hoja de registro, se usa para juntar y clasificar la información por categorías por
medio del registro de las frecuencias de los datos.
Se debe tener claro el propósito de los datos y dichos datos deben reflejar la
verdad.
La primordial función de estas hojas que sea sencilla la recopilación de datos y
que se puedan usar y analizar fácilmente.

10. 2.- Histogramas. Aquí se presenta una serie de medidas clasificadas y
ordenadas; las medidas deben formar filas y columnas.
El histograma se usa para:
*Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema.
*Mostrar el resultado de un cambio en el sistema.
*Identificar anormalidades examinando la forma.
*Comparar la variabilidad con los límites de especificación.
3.- Diagrama de Pareto. Se usa para priorizar los problemas o las causas que los
genera.
Procedimientos para elaborar el Diagrama de Pareto:
*Seleccionar el problema.
*Elaborar una tabla para conteo o verificación de datos.
*Reunir los datos y realizar el cálculo de los totales.
*Hacer una tabla de datos con la lista de ítems, los totales individuales,
acumulados, la composición porcentual y el porcentaje acumulado.
*Jerarquizar los ítems por orden de cantidad.
*Dibujar dos ejes verticales y uno horizontal.
*Construir un grafico de barras según las cantidades y el porcentaje.
*Dibujar la curva acumulada.
*Redactar la información necesaria sobre el diagrama.
4.- Diagrama de Causa-Efecto. Se usa para solventar problemas relacionados
con la calidad. Aquí debe construirse un diagrama de Causa y Efecto.
Procedimiento para hacer un diagrama de Causa-Efecto:
*Realizar un diagrama en blanco.
*Redactar el problema o efecto.

11. *Escribir las categorías que son consideradas apropiadas al problema: maquina,
mano de obra, materiales, métodos, etc.
*Realizar una lluvia de ideas.
*Hacerse preguntas de ¿Por qué? A cada causa.
5.- Estratificación. Aquí se clasifica la información reunida de acuerdo a las
características de calidad. La información debe ser estratificada de acuerdo a
operadores individuales en maquinas especificas, para asegurarse de los factores
asumidos.
6.- Diagrama de Dispersión (Scadter). Este es el análisis de dos variables, tales
como la velocidad del piñón y las dimensiones de una parte o la concentración y la
gravedad específica.
7.- Gráficos de Control. Es un diagrama preparado en donde se registran los
valores sucesivos de la característica de calidad que se esta controlando.
El grafico de control posee una Línea Central que representa el promedio histórico
de la característica que se esta controlando y limites superior e inferior que
también se calculan con datos históricos.