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品管七大手法
三個杯子 ,[object Object],[object Object],[object Object],三個杯子都裝不到干凈的水喝… 杯口朝下…水倒不進去 . 杯底破洞…邊倒邊漏 .. 有髒東西…水倒進去就髒了…不能喝了 當你抗拒而不肯接受時…你什么都沒有 , 學不到也得不到 . 當你邊聽邊漏時…你也許知道 , 可是卻不是完全了解而可以運用 . 當你對事情有所成見時…你就得不到它原來的本質
前言 --- 數據及其整理方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
一 . 特性要因圖 : ,[object Object],[object Object],[object Object]
作法 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],人 特性 機 材料 方法 環境
兩類特性要因圖 : (1). 追求原因型 : 模具定位不穩定 模具設計不合理 模具設備老化 模具改善不及時 設備維修不力 模具保養不當 品管人員檢查不落實 責任心不強 模修人員技能不夠 教育訓練不夠 產線未做好自主檢查 品質意識不夠 教育訓練不夠 規格不完善 鋼材不良 新機種承接不力 治具不完善 自主檢查未落實 品管管理方法不當 作業方法不當 專案改善不力 現場管理不嚴 模具、設備 人員 其他 方法 為何 SWR 那麼高 ?
[object Object],達成年度工作目標 提案 8 件 改善系統  文件 規格執行度 94% 所有產品導入 SPC 兩個產品導入 CCD 應用 QA Network 干部學習 FMEA 開始研究衝件 CSI 改善品質記錄稽核 100% 執證上崗 他山之石檢討 觀摩兄弟單位 5 次 教育訓練 140hr/ 人 / 年 IPQC 與 FQC 交叉擔綱 每日點檢 推動模具稽核 每日 IPQC 作業點檢 點檢結果反饋 隨時問題反饋 模具問題反饋 規格問題反饋 來料問題反饋 每周品質狀況匯整 QIT 活動 10 次以上 協助生產品質教育訓練 品質檢討會 推動成立 QCC 18 圈以上 他山之石匯整 完善相關品質系統 開發導入品管新技術 提升品管人員素質 加強生產作業稽核 品質情報及時反饋 推動品質活動
二 . 柏拉圖 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],作法 : A B C D E 不良率 100% 累 計 影 響 度  項目
柏拉圖的用途 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
柏拉圖應用範圍 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ABC 法應用 : A. 時間管理 . B. 倉務管理 . C. 其他 .
柏拉圖實例 : 月費用支出分析 ( 柏拉圖 )
三 . 層別法 : ,[object Object],[object Object]
分類 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
圖例 : 100% 30 80% 20 10 5 1 2 3 4 5 6 0 支 出 金 額 層別不良圖
圖例 : 萬元 商品 B 銷 售 商品 A 額 計劃 實際 計劃 實際 商品別業績比較
四 . 查檢表 : ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],作法 :
[object Object],[object Object],查檢表的種類 :
A B No.1 No.2 No.1 No.2 合 計 作業者 機 械 不良種類 日期  尺寸 疵點  材料  其他 尺寸 尺寸 尺寸 疵點  疵點  疵點  材料  材料  材料  其他 其他 其他 月  日 月  日
[object Object],[object Object]
收集數據應注意的事項 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
實例 : 2000 年 XX 月費用支出查檢表
五 . 散布圖 : ,[object Object],[object Object]
關係的分類 : ,[object Object],[object Object],[object Object]
散布圖的判讀 : ,[object Object],[object Object],2. 弱正相關 : X 增大 ,Y 也隨之增大 , 但增大的幅度不顯著 . Y X Y X
[object Object],[object Object],散布圖的判讀 : 4. 弱負相關 : X 增大時 ,Y 反而減小 , 但幅度並不顯著 . Y X Y X
[object Object],[object Object],6. 無相關 : X 與 Y 之間毫無任何關係 . Y X Y X ………… ………… …………
散布圖判讀注意事項 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
六 . 直方圖 : ,[object Object],[object Object]
製作次數分配表 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],數據數 組數 80 ~ 100 6 ~ 10 100 ~ 250 7 ~ 12 250 以上 10 ~ 20
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],2. 鋸齒型 直方圖常見的形態 : 這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生
3.  絕壁型 4.  雙峰型 在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故 , 在品質特性上並沒有問題 , 但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 ; 例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 兩種不同的分佈相混合 , 例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 , 會出現此類情形 , 因測定值受不同的原因影響 , 應予層別后再作直方圖
5.  離島型 6. 高原型 測定有錯誤 , 工程調節錯誤或使用不同原材所引起 , 一定有異常原因存在 , 只要去除 , 即可制造出合格的產品 不同平均值的分配混合在一起造成
7. 偏態型 往往為加工習慣造成 .
直方圖的應用 : ,[object Object],[object Object],兩邊無限延伸 , 當 3S=  時 , 其分布規格範圍占總數據分布範圍的 99.7%. 正態分布 : 規格下限 規格上限 2 T N X1+X2+….+Xn X = 平均值 代表集中趨勢 . n-1 (X1-X) +(X2-X) +….+(Xn-X) 2 2 2 標準差 S= 代表分散程度 .
三個重要指標 : ,[object Object],0 12.5% 25% 50% 100% A 級 B 級 C 級 D 級 規格中心 (u) 規格上下限 實績中心值 - 規格中心值 規格容許差 X-U T/2 Ca= (%)= (%)
[object Object],6 σ 6 σ 6 σ 6 σ D 級 C 級 B 級 A 級 SL U SU 規格下限 規格中心 規格上限 Cp<0.83 0.83≦Cp<1.0 1.00≦Cp<1.33 1.33≦Cp 6 σ T 規格容許差 6 倍標準偏差 CP= =
[object Object],它是 Ca 與 Cp 的綜合體現 , 既考慮了平均值偏離、規格中心的情形 , 又考慮了分布範圍與規格範圍的比較 . 它反映了一個制程在一定的因素與正常管制狀態下的品質作業能力 , 在規格確定后 , 平均值不偏離規格中心的情形幾乎不存在 , 因此 , 就有了 CPK. CPK=(1- Ca )*Cp=[(USL-LSL)-2*ABS(SL-CL)]/6 σ
制程能力指數判定表 : s s s s s 應採取緊急措施 , 改善品質並追究原因 , 必要時規格再作檢討 . 非常不足 Sl  Su 0.67>Cp 5 產品有不良品產生 , 需作全數遷別 , 制程有妥善管理及改善之必要 . 不足 Sl  Su 1.00>Cp≧0.67 4 使制程保持於管制狀態 , 否則產品隨時有發生不良品的危險 , 需注意 . 警告 Sl  Su 1.33>Cp≧1.00 3 理想狀態 , 繼續維持 . 合格 Sl  Su 1.67>Cp≧1.33 2 制程能力太好 , 可酌情縮小規格 , 或考慮化管理與降低成本 . 太佳 Sl  Su Cp≧1.67 1 處  置 制程能力判斷 分布與規格之關係 Cp NO.
6 σ -PPM 制程介紹 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
附圖 ( 正態分布圖 ) : 95.44% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998% 697,700  PPM 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019 317,400  PPM 45,400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 1 2 3 4 5 6 7 中心偏移 1.5σ 之缺陷數 中心不偏移時之缺陷數 σ  數 -6 σ   -5 σ   -4 σ   -3 σ   -2 σ   -1 σ   +6 σ   +1 σ   +2 σ   +3 σ   +4 σ   +5 σ   68.26%
七 . 管制圖 : ,[object Object],[object Object],管制圖 +3 σ   -3 σ   u UCL CL LCL
質量有兩大特性 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],管制圖種類 :  ~
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
管制圖依用途分 :  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],管制圖依用途分 :
管制圖的判讀 : ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
© 七點連續上升或下降的傾向時 (d) 出現的點 , 連續 3 點中有 2 點 ,7 點中有 3 點 ,10 點中有 4 點 出現在管制界限近旁 (2δ 線外 ) 時
[object Object]
(f) 3 點中有 2 點在 A 區或 A 區以外者
[object Object]
(h)  有 8 點在中心線之兩側 , 但 C 區並無點子者
(i)  連續 14 點交互著一升一降者
(j)  連續 15 點在中心線上下兩側之 C 區者
(k)  有 1 點在 A 區以外者
管制圖與直方圖的區別 :  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
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品管七大手法1

  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. 兩類特性要因圖 : (1). 追求原因型 : 模具定位不穩定 模具設計不合理 模具設備老化 模具改善不及時 設備維修不力 模具保養不當 品管人員檢查不落實 責任心不強 模修人員技能不夠 教育訓練不夠 產線未做好自主檢查 品質意識不夠 教育訓練不夠 規格不完善 鋼材不良 新機種承接不力 治具不完善 自主檢查未落實 品管管理方法不當 作業方法不當 專案改善不力 現場管理不嚴 模具、設備 人員 其他 方法 為何 SWR 那麼高 ?
  • 9.
  • 10.
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  • 13.
  • 15.
  • 16.
  • 17. 圖例 : 100% 30 80% 20 10 5 1 2 3 4 5 6 0 支 出 金 額 層別不良圖
  • 18. 圖例 : 萬元 商品 B 銷 售 商品 A 額 計劃 實際 計劃 實際 商品別業績比較
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22. A B No.1 No.2 No.1 No.2 合 計 作業者 機 械 不良種類 日期 尺寸 疵點 材料 其他 尺寸 尺寸 尺寸 疵點 疵點 疵點 材料 材料 材料 其他 其他 其他 月 日 月 日
  • 23.
  • 24.
  • 25. 實例 : 2000 年 XX 月費用支出查檢表
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  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36. 3. 絕壁型 4. 雙峰型 在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故 , 在品質特性上並沒有問題 , 但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 ; 例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 兩種不同的分佈相混合 , 例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 , 會出現此類情形 , 因測定值受不同的原因影響 , 應予層別后再作直方圖
  • 37. 5. 離島型 6. 高原型 測定有錯誤 , 工程調節錯誤或使用不同原材所引起 , 一定有異常原因存在 , 只要去除 , 即可制造出合格的產品 不同平均值的分配混合在一起造成
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43. 制程能力指數判定表 : s s s s s 應採取緊急措施 , 改善品質並追究原因 , 必要時規格再作檢討 . 非常不足 Sl Su 0.67>Cp 5 產品有不良品產生 , 需作全數遷別 , 制程有妥善管理及改善之必要 . 不足 Sl Su 1.00>Cp≧0.67 4 使制程保持於管制狀態 , 否則產品隨時有發生不良品的危險 , 需注意 . 警告 Sl Su 1.33>Cp≧1.00 3 理想狀態 , 繼續維持 . 合格 Sl Su 1.67>Cp≧1.33 2 制程能力太好 , 可酌情縮小規格 , 或考慮化管理與降低成本 . 太佳 Sl Su Cp≧1.67 1 處 置 制程能力判斷 分布與規格之關係 Cp NO.
  • 44.
  • 45. 附圖 ( 正態分布圖 ) : 95.44% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998% 697,700 PPM 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019 317,400 PPM 45,400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 1 2 3 4 5 6 7 中心偏移 1.5σ 之缺陷數 中心不偏移時之缺陷數 σ 數 -6 σ -5 σ -4 σ -3 σ -2 σ -1 σ +6 σ +1 σ +2 σ +3 σ +4 σ +5 σ 68.26%
  • 46.
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  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
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  • 54.
  • 55. © 七點連續上升或下降的傾向時 (d) 出現的點 , 連續 3 點中有 2 點 ,7 點中有 3 點 ,10 點中有 4 點 出現在管制界限近旁 (2δ 線外 ) 時
  • 56.
  • 57. (f) 3 點中有 2 點在 A 區或 A 區以外者
  • 58.
  • 59. (h) 有 8 點在中心線之兩側 , 但 C 區並無點子者
  • 60. (i) 連續 14 點交互著一升一降者
  • 61. (j) 連續 15 點在中心線上下兩側之 C 區者
  • 62. (k) 有 1 點在 A 區以外者
  • 63.
  • 64.