Este documento descreve uma atividade sobre mineração de dados e marketing direcionado. Os alunos devem sugerir estratégias de mineração de dados para otimizar campanhas de marketing, incluindo um estudo de caso, e citar fontes. A atividade deve ser entregue em arquivo único até a data limite.

1. 08/05/2023, 15:10 Unicesumar - Ensino a Distância
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MAPA - CDAC - BANCO DE DADOS E MINERAÇÃO - 52/2023
Período:08/05/2023 08:00 a 02/06/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:3,00
Gabarito:Gabarito não está liberado!
Nota obtida:
1ª QUESTÃO

2. 08/05/2023, 15:10 Unicesumar - Ensino a Distância
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Você já se perguntou como os anúncios de redes sociais como Facebook e Instagram parecem saber
exatamente qual marca de smartphone ou estilo de roupa você está procurando?
Atualmente, a mídia social está presente diariamente em nossas vidas, e plataformas como Facebook e
Instagram usam grandes bases de dados para entender os interesses e comportamentos dos usuários, ou
seja, minerando os dados de redes sociais.
Na mineração de dados de redes sociais, as informações das plataformas de mídia social são agregadas e
analisadas para identificar padrões e tendências. As plataformas usam algoritmos para rastrear e organizar
visualizações de página, curtidas, cliques e outras interações do usuário e, em seguida, aplicam os dados
coletivos para melhorar os processos de pesquisa e marketing, como publicidade direcionada.
Enquanto as empresas coletam dados de usuários há anos, os avanços na inteligência artificial permitiram
que a mineração de dados de mídia social se tornasse cada vez mais sofisticada. O aprendizado de máquina
e as tecnologias cognitivas avançadas podem não apenas analisar grandes quantidades de dados, mas,
também, interpretar gírias, siglas e tom para capturar o contexto e fornecer uma melhor avaliação do
sentimento do usuário.
Fonte: traduzido e adaptado de: https://www.sandiego.edu/blogs/business/detail.php?_focus=76022. Acesso
em: 20 abr. 2023.
Os dados são uma ferramenta extraordinária que pode ajudar os profissionais de marketing a entender
melhor seus clientes e prever seu comportamento. Armados com todos esses dados, os profissionais de
marketing podem personalizar especificamente seus esforços de marketing direto para os tipos certos de
pessoas, aumentando significativamente suas chances de venda.
Agora, coloque-se na posição de um profissional que desenvolve soluções baseadas em dados. Sua
responsabilidade é sugerir estratégias de mineração de dados/aprendizado de máquina para otimizar as
campanhas de marketing direto ou publicidade direcionada.
Para tal, você precisará, primeiro, fazer uma pesquisa sobre tais aplicações. Essa pesquisa deverá contemplar
as seguintes informações (para atender aos critérios desta atividade):
a) O seu MAPA deve conter, no mínimo, duas e, no máximo, três estratégias de mineração de dados para o
marketing direto.
b) Você deve apresentar uma breve descrição de um estudo de caso, descrevendo a aplicação de uma
dessas estratégias.
c) Inclua a fonte da informação (referência).
ATENÇÃO!
- A entrega de sua atividade deve ser feita exclusivamente por meio de UM único arquivo nos
formatos .DOC ou PDF.
- Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu todas as perguntas da atividade e que não
deixou de atender nenhum detalhe. Após o envio não serão permitidas alterações. Por favor, não insista.
- Sempre que você consultar outros materiais e/ou conteúdos de terceiros, lembre-se de citá-los
corretamente atribuindo as devidas autorias e inclua as fontes bibliográficas.
- Evite compartilhar sua resolução com colegas da turma. A expressão do aprendizado é pessoal e única de
cada estudante. Preserve sua autoria e evite transtornos na replicação de sua resposta.
- A interpretação da atividade faz parte da avaliação. Por esse motivo, não são permitidas correções parciais
da atividade no decorrer do módulo.
- Atenção ao PRAZO de entrega da atividade. Sugerimos que envie sua atividade antes do prazo final para
evitar transtornos e lentidão nos servidores.
Boa atividade!

3. 08/05/2023, 15:10 Unicesumar - Ensino a Distância
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ALTERNATIVAS
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