Dans cet expose, la méthode Graphologie a été proposée pour prédire la personnalité d'une personne à partir de la ligne de base (Baseline), la pression du stylo (Pen pressure) et la lettre ‘t’ telle que trouvée dans l'écriture d'un individu. Ces paramètres sont les entrées du réseau de neurones artificiels qui produit le trait de personnalité de l'écrivain.

1. Réseau de neurone artificiel pour la
prédiction du comportement humain
Préparé par :
ABDKHALEK SBAITI
EL HOUSSEIN ES SLIMANY
YASSINE MOTYA
Encadré par :
Pr. Jamal EL KAFI
Master BIBDA 2017-2018

2. Plan
▶ I- Introduction
▶ II- Les Définitions
▶ 1. Personnalité
▶ 2. Graphologie ou (Analyse de l'écriture manuscrite)
▶ 3. Réseau de neurone artificiel (RNA)
▶ III- Méthodologie Proposée
▶ 1. Ligne de base (Baseline)
▶ 2. Pression du stylo (Pen Pressure)
▶ 3. La lettre ‘t’
▶ IV- Utilisation des l’RNA dans Graphologie
▶ 1. Les entrées
▶ 2. Architectures
▶ 3. Rétropropagation (Backpropagation)
▶ 4. Algorithme d'entraînement
▶ V- Conclusion

3. I- Introduction
▶ Le comportement est défini comme une
source d'action ou de réaction pour un but
particulier ou une appartenance, souvent
associée à l'environnement, conscient ou
inconscient, volontaire ou involontaire, et le
comportement affecte directement le monde
extérieur entourant l'être vivant, conduisant
à L'émergence de certains problèmes sociaux
dans les relations entre les personnes, et
l'impact du comportement psychologique sur
l'individu et l'environnement, l'effet du
comportement comme un feedback qui rend
l'individu conscient de son comportement.
3

4. I- Introduction
▶ En psychologie le comportement humain peut être commun, inhabituel,
acceptable ou inacceptable. Les êtres humains évaluent l'admissibilité du
comportement en utilisant les normes sociales et régulent leur comportement
en fonction du contrôle social. En sociologie, le comportement est considéré
comme dépourvu de sens et ne vise pas les autres, c'est donc l'action humaine
la plus simple, bien qu'il puisse jouer un rôle dans le diagnostic de la maladie
mentale.
4

5. I- Introduction
▶ Dans cet expose, la méthode Graphologie a été proposée pour prédire la
personnalité d'une personne à partir de la ligne de base (Baseline), la pression
du stylo (Pen pressure) et la lettre ‘t’ telle que trouvée dans l'écriture d'un
individu. Ces paramètres sont les entrées du réseau de neurones artificiels qui
produit le trait de personnalité de l'écrivain. La performance est mesurée en
examinant plusieurs échantillons.
▶ Mais d'abord nous devons poser quelques questions,
quelle est la définition de la personnalité?
la Graphologie ? Et le réseau de neurones
artificiels (RNA) ?
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6. II- Les Définitions
▶ Personnalité est l’ensemble des différentes
caractéristiques, impressions qui existent
dans l'entité de la personne en permanence,
ce qui le distingue des autres et reflète son
interaction avec l'environnement qui
l'entoure, y compris les gens et les attitudes,
que ce soit dans sa compréhension ou ses
sentiments, son comportement et son
apparence extérieure, ajouter à cela les
valeurs, tendances, désirs, talents, idées et
perceptions personnelles.
6

7. II- Les Définitions
▶ Graphologie ou L'analyse de l'écriture manuscrite est une méthode
scientifique permettant d'identifier, d'évaluer et de comprendre la
personnalité à l'aide des traits et des modèles révélés par l'écriture
manuscrite. L'écriture révèle la véritable personnalité, y compris les dépenses
émotionnelles, les peurs, l'honnêteté, les défenses et bien d'autres.
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8. II- Les Définitions
▶ Un réseau de neurones artificiels (RNA), est un système dont la conception
est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones
biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques,
caractérisé par le vecteur d ’entré et ,architectures ,les fonctions
d’activations et la rétropropagation pour le apprentissage .
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9. III- Méthodologie Proposée
▶ Les examinateurs d'écriture manuscrits
professionnels appelés graphologues
identifient souvent l'auteur avec une écriture
manuscrite. L'exactitude de l'analyse de
l'écriture dépend de la compétence de
l'analyste. Bien que l'intervention humaine
dans l'analyse de l'écriture ait été efficace,
elle est coûteuse et sujette à la fatigue.
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10. III- Méthodologie Proposée
▶ Pour cette raison la méthodologie proposée se concentre sur le
développement d'un outil d'analyse comportementale qui permet de prédire
les traits de personnalité automatiquement à l'aide d'un ordinateur sans
intervention humaine.
▶ Les caractéristiques les plus commune de l'écriture qui peut servir de schéma
pour prédire les traits de personnalité sont la ligne de base, la taille des
lettres, la pression d'écriture, espacement entre lettres, mots et lignes,
inclinaison des mots (word-slat), vitesse de l'écriture, largeur des marges et
autres.
▶ Dans cet expose, la ligne de base (Baseline), la pression d'écriture (Pen
pressure) et la hauteur de la barre en T sur la tige de la lettre 't' sont
considérées pour prédire la personnalité de l'auteur.
10

11. III- Méthodologie Proposée
1. Ligne de base (Baseline)
11

12. III- Méthodologie Proposée
▶ La ligne de base et la pression du stylo
dans son écriture révèlent beaucoup
d'informations précises sur l'écrivain.
▶ La ligne de base est l'inclinaison de
la ligne dans le sens de l'écriture.
▶ Les trois lignes de base les plus
courantes trouvées dans toute écriture
sont descendantes, ascendantes
et de niveau comme le montre dans
la Figure 1.
▶ D'une manière appropriée, chacun
se rapporte à un trait de personnalité spécifique de l'écrivain.
1. Ligne de base (Baseline)
Figure 1: Les lignes de base représentant
différents traits de personnalité de l'écrivain
12
niveau
optimiste
pessimiste

13. III- Méthodologie Proposée
2. Pression du stylo (Pen Pressure)
13

14. III- Méthodologie Proposée
▶ L'autre caractéristique la plus importante d'une écriture est la pression
d'écriture.
▶ La quantité de pression exercée sur le papier pendant l'écriture est la
profondeur du sentiment, également appelée intensité émotionnelle.
2. Pression du stylo (Pen Pressure)
14

15. III- Méthodologie Proposée
▶ Basé sur la pression du stylo, l'écrivain peut être classé comme écrivain
lumière, écrivain moyen et écrivain lourd.
2. Pression du stylo (Pen Pressure)
15

16. III- Méthodologie Proposée
Catégorie d'auteur Trait de personnalité
Écrivain lumière
Cet écrivain peut endurer des expériences traumatiques
sans être sérieusement affecté. Les expériences
émotionnelles ne font pas une impression durable sur lui.
Écrivain moyen
Cet écrivain ressent des expériences émotionnelles pour
une durée modérée. Il a un niveau moyen d'intensité
émotionnelle.
Écrivain lourd
Cette personne a des sentiments très profonds et durables.
Cet écrivain peut pardonner, mais il n'oubliera jamais.
Il ressent des situations intensément.
2. Pression du stylo (Pen Pressure)
Tableau 1. Traits de personnalité représentés par
différentes pressions de stylo.
16

17. III- Méthodologie Proposée
3. La lettre ‘t’
17

18. ▶ La lettre minuscule est l'une des lettres de
son écriture qui révèle beaucoup
d'informations précises sur l'écrivain.
▶ Les gens écrivent la lettre ‘t’ de
différentes façons.
▶ Il y a différentes façons de faire la tige,
la croix sur la barre en T, et même l'entrée
et la sortie de cette lettre ‘t’, chacune
d'entre elles se rapportant à un trait
de personnalité spécifique d'une personne.
▶ La figure 2 montre quelques-unes des façons dont la lettre est écrite.
III- Méthodologie Proposée
3. La lettre ‘t’
Figure 2 : Les modèles scannés de la lettre 't’
représentant différents traits de l'auteur
18

19. III- Méthodologie Proposée
▶ L'un des traits de personnalité révélés par la lettre ‘t’
est l'estime de soi-même de l'écrivain.
▶ Lorsque la barre en T est franchie très haut
(pas au-dessus de la tige), elle indique une
haute estime de soi-même. Une bonne
confiance en soi-même, l'ambition et les
objectifs sont indiqués ici.
3. La lettre ‘t’
▶ La barre en T croisée très bas sur la tige
indique une faible estime de soi-même.
Cette personne peur l'échec et résiste au
changement.
19

20. III- Méthodologie Proposée
N Position de la barre en
T
Trait de personnalité
1
Croisé très haut (pas
au-dessus de la tige,
mais dans une très
haute région)
Haute estime de soi-même: Cela révèle la
confiance, l'ambition et la capacité de planifier à
l'avance, des objectifs élevés, des attentes
personnelles élevées et une bonne image de soi-
même. C'est la clé du succès personnel et du
bonheur.
2
Croisé au-dessus de la
zone du milieu mais pas
à la boucle
Estime de soi-même modérée: Cette personne est
pratique. C'est un trait positif et commun chez les
personnes qui ont réussi.
3. La lettre ‘t’
Tableau 2: traits de personnalité révélés par la lettre "t"
20

21. III- Méthodologie Proposée
N Position de la barre en
T
Trait de personnalité
3
Croisé très bas sur la
tige
Faible estime de soi-même: Cette personne craint
l'échec et résiste au changement. Il reste souvent
dans de mauvaises situations et relations pendant
trop longtemps et trouve des imperfections avec
lui-même. Il réussit rarement assez à ses propres
yeux malgré ses réalisations.
4
Croisé au-dessus de la
tige
Rêveur: Les objectifs et les rêves de cette personne
perdent le contact avec la réalité. Ces gens parlent
souvent de ce qu'ils vont faire au lieu de le faire.
3. La lettre ‘t’
Tableau 2: traits de personnalité révélés par la lettre "t"
21

22. IV- Utilisation des l’RNA dans Graphologie
▶ Les valeurs calculées pour la hauteur de la barre en T sur la tige de la lettre
‘t’ (4 type différentes),la pression du stylo (2 valeurs de l'écriture lourd et
lumière), ligne de base (3 valeurs pour trois inclinaisons différentes) sont pris
comme les entrées à l'RNA.
▶ Les 36 sorties différentes de l'RNA sont les 36 traits
de personnalité différents de l'écrivain en fonction de
la façon dont il traverse son lettre t, la pression avec laquelle
il écrit et la base de son écriture.
▶ L'énorme quantité de données provenant de 36
combinaisons différentes de traits doit être
analysée pour prédire les traits de personnalité.
▶ L'implication d'énormes données de caractéristiques invite à utiliser un réseau
neuronal artificiel pour la prédiction automatisée.
22
1.Les entrées

23. IV- Utilisation des l’RNA dans Graphologie
▶ Le nombre de nœuds dans la couche d'entrée est égal au nombre d'entités
utilisées pour la représentation de classe.
▶ Le nombre de nœuds dans la couche de sortie est égal au nombre de classes
nécessaires.
▶ Le nombre de nœuds dans la couche cachée détermine principalement le
raffinement des entrées de telle sorte que l'objectif de sortie est atteint
dans la plus courte durée de la période de formation. 23
2.Architectures

24. IV- Utilisation des l’RNA dans Graphologie
▶ La Rétropropagation standard est un algorithme de descente de gradient,
similaire à la règle d'apprentissage de Widrow-Hoff, dans lequel les poids de
réseau sont déplacés le long de la négation du gradient de la fonction de
performance.
▶ Typiquement, une nouvelle entrée conduit
à une sortie similaire à la sortie correcte
pour les vecteurs d'entrée utilisés en
formation qui sont similaires à la nouvelle
entrée présentée.
▶ Les réseaux de Rétropropagation
correctement entraîner ont tendance
à donner des réponses raisonnables
lorsqu'ils sont présentés avec des entres qu'ils n'ont jamais formés.
24
3. Rétropropagation (Backpropagation)

25. IV- Utilisation des l’RNA dans Graphologie
Pour chaque exemple d'entraînement, faites
▶ 1. Entrez l'exemple d'apprentissage sur le réseau et calculez les sorties de
réseau
▶ 2. Pour chaque neurone de sortie k
▶ 3. Pour chaque neurone cachée h
4. Mettez à jour chaque poids de réseau Wi,j
où
25
4. Algorithme d'entraînement

26. V- Conclusion
▶ Les traits de personnalité révélés par la ligne de base, la pression du stylo et
la lettre 't' retrouvés dans l'écriture d'un individu sont explorés dans cet
exposé.
▶ Ces trois paramètres sont les entrées de l’RNA qui produit le trait de
personnalité de l'écrivain. Mais le problème que le personne (écrivain) peut
truc le système.
▶ Donc nous devons ajouter des nouveaux types d'entrée comme (taille des
lettres, espacement entre les lettres, vitesse d'écriture, largeur des marges)
et travailler avec un nombre grande d’échantillon pour chaque paramètre
pour obtenir une grande nombre combinaison, et alors tant que nombre
combinaison et plus grande le système va être précisé plus précis dans
l'identification des traits de personnalité.
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27. Références
▶ https://www.rd.com/advice/work-career/handwriting-analysis/
▶ http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.184.6372&rep=re
p1&type=pdf
▶ https://fr.wikipedia.org/wiki/Graphologie
▶ Article: Artificial Neural Network for Human Behavior Prediction
▶ through Handwriting Analysis , Dr. K R AnandaKumar
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