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Model of Relation Linking for
Knowledge Base Question
Answering
Tahira Naseem, Srinivas Ravishankar, Nandana Mihindukulasooriya, Ibrahim Abdelaziz, Young-Suk Lee,
Pavan Kapanipathi, Salim Roukos, Alfio Gliozzo, Alexander Gray
ACL 2021 , @論文読み会, 紹介者: Yoshiaki Kitagawa
※スライド中の資料は論文から引用しています
2. Summary
Task
Relation Linking
sentence (question)中の entity 間の
relation が KB のどの relation に該当する
かを当てる
先行研究と比べてどこがすごいか?
KB を問わない (not 特定の KB)
question text だけでなく、AMR (Abstract
Meaning Representation)の情報を利用
技術や手法のキモ
シンプルな Neural Relation Linking Model
AMR の活用
どうやって有効だと検証したか?
Wikidata, DBpedia から作成された4つのQAデータ
セットで、Precision, Recall, F 値を測定
このデータセットでは entity と entity の relation がア
ノテートされている(はず)
議論はあるか?
TBD
次に読むべき論文
AMR [Lim et al., 2020]
Slot Prediction [Kapa- nipathi et al., 2021]
3. Introduction
Knowledge base question answering (KBQA) は様々なアプリケーションから注目されているタスクであ
る
そのサブタスクとして以下がある
question を構造化された query に変換する
Entity Linking
Relation Linking
例文: Who founded the city where Pat Vincent died?
founded (founder) や died (death place) は relation
Pat Vincent は entity
に map する必要がある
5. Semantics-aware Relation Linking のための AMR
例文: Who founded the city where Pat Vincent
died? の AMR
AMR は DAG で “who is doing what to whom“
を捉える ことができる
query の target である node は amr-unknown と
lable 付けされる
7. Slot Prediction
slot の定義: AMR graph の node のペア
AMR の parse 結果の node と KB の entity はリンクする (BLINK entity linker)
[Kapanipathi et al., 2021] の rule base の手法を採用(詳しくはここを見る)
amr-unknown と その他の entity node の間の slot を抽出
10. Summary
Task
Relation Linking
sentence (question)中の entity 間の
relation が KB のどの relation に該当する
かを当てる
先行研究と比べてどこがすごいか?
KB を問わない (not 特定の KB)
question text だけでなく、AMR (Abstract
Meaning Representation)の情報を利用
技術や手法のキモ
シンプルな Neural Relation Linking Model
AMR の活用
どうやって有効だと検証したか?
Wikidata, DBpedia から作成された4つのQAデータ
セットで、Precision, Recall, F 値を測定
このデータセットでは entity と entity の relation がア
ノテートされている(はず)
議論はあるか?
TBD
次に読むべき論文
AMR [Lim et al., 2020]
Slot Prediction [Kapa- nipathi et al., 2021]