Diplomado en Inteligencia de Negocios con Microsoft SQL Server 2014/16

Limitless Power of Information (LPI)
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DIPLOMADO EN INTELIGENCIA Y ANALITICA DE NEGOCIOS CON
COMPETENCIA EN MICROSOFT SQL SERVER 2014/2016
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FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS

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La Inteligencia de Negocios es la nueva cultura que las sociedades, economías y
empresas estan incorporando con el propósito de tomar decisiones inteligentes,
mejorar continuamente y crear valor todos los dias a través de los sistemas de toma de
decisiones.
El especialista en Inteligencia de Negocios con Microsoft SQL Server, es un profesional
reconocido a nivel mundial, que cuenta con las habilidades y técnicas necesarias para
diseñar, construir e implementar soluciones de Business Intelligence basadas en SQL
Server.
PROPOSITO DEL DIPLOMADO
El programa busca sentar las bases
para un dominio consistente de la
arquitectura de componentes de la
plataforma MSSQL Server 2014/2016 y
de los procesos y metodologías que la
soportan.
El Diplomado esta orientado a una
formación técnica altamente
especializada a través del estándar MS
SQL Server, complementadolas con
talleres de aplicación y desarrollos de
caso de uso en cada etapa del proceso
de formación.
Durante el diplomado es una exigencia
el desarrollo e implementación de un
proyecto que permitirá aplicar todos
los conocimientos del curso. Los
proyectos serán asesorados y guiados
por especialistas y será requisito su
aprobación para la obtención del
certificado.
El Diplomado tiene una duración de
126 horas durante 21 semanas.
OBJETIVO GENERAL
El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y transferir el
conocimiento técnico sobre el proceso de la Business Intelligence utilizando la
plataforma MS SQL Server 2014/2016, a través del desarrollo de un proyecto integral.

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LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso esta formado por 3 modulos:
- Integración de Información con SSIS – 42 horas.
- Análisis de Información con SSAS – 42 horas.
- Explotación de informacion y creación de conocimiento – 42 horas.
El curso se desarrolla a través de formación e-learning. La transferencia de
conocimiento estará basado en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un
plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el desarrollo del Diplomado los estudiantes disponen una base de datos de
conocimiento bajo la tecnología Wiki con información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
Los estudiantes en caso lo necesiten podran descargar una maquina virtual con la
plataforma MSSQL Server 2014/2016 completa para el desarrollo del curso.
Durante el Diplomado se desarrollara un caso por cada módulo propuesto por el
estudiante.
LPI tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación todo el
material utilizado en el programa. LPI podrá publicar en el portal y en la base de
conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con LPI. Al ser
cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en
consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en
LatinoAmerica.

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CERTIFICACIONES
La certificación es entregada por la O.N.G Limitless Power of Information
SouthAmerica. Adicionalmente en la República del Perú la certificación es otorgada
tambien por la Universidad Nacional de Ingeniería.
PUBLICO OBJETIVO
El contenido está orientado a gestores de proyectos, analistas de negocios,
desarrolladores de aplicaciones y todo profesional interesado en el tema.
REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente:
- Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
- Linea de internet estable con una velocidad de descarga minimo de 3 Mbits.
- El estudiante deberá contar con conocimientos de base en administración de datos y
análisis de procesos.
- Sistema operativo Windows 8, PC con 6GB RAM y espacio en disco de 40 GB, para la
instalación de la PC Virtual con toda la plataforma de aplicaciones del curso.

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MODULO I: INTEGRACIÓN DE INFORMACIÓN CON SSIS
1. SUMILLA
El curso forma al alumno en los
procesos de Integración de Datos que
extraen transforman y cargan (ETL)
información estructurada y no
estructurada de diferentes origines de
datos a áreas de información
corporativa denominadas Stage y
DataMart. Basados en los paradigmas
de Ralph Kimball y Bill Inmon.
Asimismo el curso brinda al alumno las
mejores prácticas para realizar la
creación y automatización de
componentes, con la plataforma de
integración de información MS SQL
Server Integration Services (SSIS).
El curso está orientado al desarrollo
de procesos de integración por lo que
se requiere cierto nivel de
competencia en sistemas de
administración de base de datos,
conocimiento de Transact SQL y
Herramientas de Modelamiento.
El contenido está orientado a
desarrolladores de aplicaciones por lo
que no se verán aspectos de
soporte de sistemas. La plataforma
que se cubrirá en el curso es:
SQL Server Integration Services:
Integración de Datos de la empresa
con el DW empresarial.
El curso es de 42 horas.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
Realizar un Proyecto de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5, BABOK v3
y BPMCBOK v2
Crear los procesos de ETL a los modelos Stage y Data Mart de datos estructurados
y No estructurados con el uso de la tecnología de BI SSIS de Microsoft.

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2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Objetivo Específico 1: Sesión 1 y 2
Crear el Start Net del Data Mart en función a la definición de los
Requerimientos del Negocio y la matriz de rastreabilidad de Requerimiento,
Dimensiones (Jerarquías), Fact y casos de pruebas.
 Recepción y Evaluación de Requerimientos
 Análisis de Fuentes de datos
 Definición de Requerimientos (Star Nets)
 Elaboración de Prototipo
 Validación de Requerimientos
 Elaboración del BPM de los procesos de ETL.
 Elaboración del Gantt del Proyectos de ETL
 Herramientas empleadas Excel Visio, Bizagi, Project
 Modelamiento Dimensional
 Modelo Copo de Nieve
 Relación Modelo Estrella – Reporte
 Integración de los Modelos Estrellas
2.2.2. Objetivo Específico 2: Sesión 3
Crear el BPM de los procesos a construir en el proyecto en función del item
2.2.1. También el Gantt de hitos entregables por los participantes.
 Definición de los procesos de carga Inicial
 Definición de procesos de carga periódica
 Entrega del BPM y el Gantt del proyecto.
 Herramientas Case empleadas Excel Visio, Erwin.
Analizar mediante los DataProfiler la calidad de datos a cargar a la BD Stage
y BD del DataMart y Modelar y crear la BD Stage y la BD del DataMart.
(Evaluar el particionamiento de las tablas Fact en función al volumen de
datos)
 Análisis y Evaluación de los datos a carga empleando los DataProfiler
 Construcción de la BD Stage
 Construcción de la BD del DataMart
 Particionamiento de Tablas Fact
 Inserción de Datos Genéricos a las Tablas Fact y Dimensiones
 Construcción del Paquete de dimensión Time empleando un archivo
CVS o Excel externo BD DataMart
 Construcción del paquete de clientes según ranking externo desde
una archivo Access BD Stage (Data No estructurada)

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 Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD
Stage.
2.2.4. Objetivo Específico 4: Sesión 6, 7, 8, 9, 10 y 11
Crear los componentes de carga a la BD Stage y al DataMart
Stage
DataMart
Probar y Automatizar las rutinas de Carga la BD Stage y al DataMart
 Carga Inicial de Datos.
 Pruebas y Ajustes de los paquetes
 Construcción del paquete de Automatización de carga de las BD
Stage
 Construcción del paquete de Automatización de la BD del DataMart
 Pruebas y Ajustes de los paquetes
 Automatización de los paquetes empleando el SQL Agent
Exponer trabajo definido por cada grupo.
 Exposición grupal
 Conclusiones.
3. BIBLIOGRAFIA
3.1. Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/
3.2. Building a Data Warehouse Vincent Rainardi
3.3. Microsoft® SQL Server® 2014 Integration Services Brian Knight, Devin Knight, Jessica
M. Moss, Mike Davis, Chris Rock

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MODULO II: ANALISIS DE INFORMACIÓN CON SSAS
1. SUMILLA
procesos de definición de las
dimensiones, Cubos y medidas y los
procesos de administración del
almacenamiento de los cubos y los
procesos de información utilizando la
plataforma MSSQL Server 2012
Analysis Services (SSAS).
Asimismo el curso permite al alumno
conocer los elementos y componentes
de la plataforma de análisis de
información MS SQL Server Analysis
Services (SSAS).
de procesos de análisis por lo que se
requiere cierto nivel de competencia
en sistemas de administración de
datos.
El contenido está orientado a
desarrolladores de aplicaciones por lo
que no se verán aspectos de
implementación y de soporte de
sistemas. La plataforma que se
cubrirá en el curso es:
SQL Server Analysis Services: Analisis
de Datos a partir de los objetos de la
empresa con el DW empresarial.
El curso tendrá un duración de 42
horas.
2. OBJETIVOS
Realizar un Proyecto de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5, BABOK v3
y BPMCBOK v2
Creación de Cubos, dimensiones y la administración automatizada de los cubos y
los procesos de información, y la continuación del proyecto iniciado en el taller de
SSIS.

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2.2.1. Objetivo Específico 1: Sesión 1, 2 y 3
Definir las estructuras de las dimensiones.
 Dimensiones
 Dimensiones Estándar
 Dimensiones SnowFlake
 Named Calculations
 Dimensiones Padre – Hijo
 Attribute relationships
 Dimensiones Time
 Agrupar los miembros de un atributo
 Dimensiones Time
 Agrupar los miembros de un atributo
 Cubos
 Medidas y grupos de Medidas
 Entrega del Gantt del Proyecto
2.2.2. Objetivo Específico 2: Sesión 4, 5, 6, 7 y 8
Crear Cubos Multidimensionales y Medidas
 Relación Regular
 Relación referenciada
 Relación “Fact”
 Relación Muchos - muchos
 Introducción a las personalizaciones de dimensiones y cubos
 Agregar personalizaciones de cuenta
 Operadores Unarios
 Formulas personalizadas
 MDX
 Diseño avanzado de dimensiones
 Diseño avanzado de cubos
 Optimización de performace de querys
 Seguridad multidimensional
 Administración y Gestión de cubos

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2.2.3. Objetivo Específico 3: Sesión 9, 10, 11 y 12
Crear Cubos Tabulares y Medidas
 Introducción al PowerPivot
 Tabular BISM
 DAX
 Análisis Multidimensional y Tabular BISMs en excel
 Power View
 Visual Analytics con Power View
Administrar el almacenamiento del cubo y procesar la información
 Personalizaciones de tiempo
 Modos de almacenamiento del cubo
 Particiones
 Agregaciones
 Procesamiento del cubo
 Automatizar el procesamiento del cubo
 Agendar en el SQL Agent el procesamiento del cubo
 Pruebas y Ajustes
 Conclusiones.
3. BIBLIOGRAFIA
3.3. Microsoft® SQL Server® 2012 Analysis Services with MDX and DAX Sivakumar Harinath,
Ronald Pihlgren, Denny Guang, Yeu Lee, John Sirmon, Robert M. Bruckner

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MODULO III: EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN Y CREACIÓN DE CONOCIMIENTO
1. SUMILLA
procesos de creación, desarrollo y
gestión de informes que permiten
extraer conocimiento a partir de los
datos integrados y analizados
(objetos, cubos, datamarts) en el
DataMart empleando para ello las
siguientes herramientas:
 Reporting Services (SSRS).
 Data View
 Power BI
 Datazen
de procesos de consolidación y
visualización de información por lo
que se requiere cierto nivel de
competencia en sistemas de
administración de datos.
Conocimientos de KPI, PI y RKI.
El curso dura 42 horas.
2. OBJETIVOS
Crear un proyecto tomando como base una de las perspectivas del BSC con tres
niveles. Los indicadores a mostrar deben explotar la información hasta el nivel
más granular y mostrando tendencias. El proyecto será realizado en las 4
herramientas (Reporting Services, Data View, Power BI, Datazen)
Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de
Reporting Services.
2.2.2. Objetivo Específico 2: Sesión 2, 3
Generar reportes empleando los tipos de gráficos (Torta, Barras, Pareto,
lineales etc)
Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de Data
View y PowerPivot.
lineales etc)

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MODULO III: EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN Y CREACIÓN DE CONOCIMIENTO
Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de Power
BI.
lineales etc)
Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de
Datazen.
lineales etc)
 Conclusiones.
3. BIBLIOGRAFIA
3.3. Microsoft® SQL Server® 2012 Reporting Services Paul Turley, Robert M. Bruckner,
Thiago Silva, Ken Withee, and Grant Paisley

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