2. Background
Déluge des données (twier, facebook, etc.)
Le challenge en faire de l’information et prendre des décisions
plusieurs options : du text brut, des tableaux ou des graphiques
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3. Nature des informations
Des informations quantitatives
▶ âge, taille, revenue, etc.
Des données dites qualitatives
▶ genre, condition socio professionnelle, groupe ethnique, etc.
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4. Méthodes par types données
Pour chaque type de données il existe des visualisations
appropriée
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5. Comment représenter des données qualitatives
Ali
Binta
Marie
Babacar
Laure
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6. Comment représenter des données qualitatives
Ali Binta Marie Babacar Laure
0
5
10
15
20
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7. Comment représenter des données qualitatives
Ali
Binta
Marie
Babacar
Laure
q
q
q
q
q
18 19 20 21 22 23
taille
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8. Comment représenter des données quantitatives
0%
2%
4%
6%
0 20 40 60
Prix des voitures (en milliers de $)
fréquence
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11. Comment mere en évidence des relations
q
q
q
q
q
q
20
40
60
USA non−USA
Origine de la voiture (US/non US)
Prix(millierde$)
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14. Les données sont rarement ”clean”
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15. Mais avec un peu de courage…
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50
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65
70
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80
85
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16. Outils (gratuits) pour la visualisation
R (et principalement ggplot2) : non interactif
D3.js (et principalement vega) : interactif
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17. Un peu de lecture
The visual display of quantitative information de Edward Tue
The Elements of graphing data de William S. Cleveland
The grammar of mathematical graphics de Leland Wilkison
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