Presentazione Nuvola Vertica F

Presentazione Database VERTICA

Introduzione a Vertica COS’E’ VERTICA: E’ l’innovativo database DBMS che garantisce elevate performance sull’analisi di grandi volumi di dati (unità di Terabyte) PERCHE’ VERTICA: E’ veloce, è semplice, e… costa poco!

Per chi è pensato La grande esperienza del nostro gruppo ci ha portati ad individuare alcune aree critiche nei progetti dedicati ad aziende che hanno necessità di gestire grandi volumi di dati con tempi di risposta molto rapidi. Vertica nasce specificamente per soddisfare questo tipo di esigenze : Progetto a basso impatto sull’azienda Possibilità di analisi fino alla singola riga di dettaglio Ottenere rapidi tempi di risposta gestendo grandi volumi di dati Gestione di base dati delle dimensioni di TeraByte

Posizionamento sul mercato ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],TCO (Costo di Possesso) Adatto allo scopo APPLICAZIONI TRANSAZIONALI ALTO BASSO APPLICAZIONI ANALITICHE

Caratteristiche Value Value TECNOLOGIA “ COLUMN-ORIENTED” RISPOSTE 10-100 VOLTE MAGGIORI ELEVATA COMPRESSIONE DATI NECESSITA DI POCO SPAZIO INSTALLABILE SU HARDWARE LINUX GIA’ ESISTENTE IN AZIENDA PIATTAFORMA HARDWARE A BASSO IMPATTO ECONOMICO CARICAMENTO DATI CONTINUO REPORT SEMPRE AGGIORNATI INTERFACCIA SQL STANDARD RAPIDA INTEGRAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DESIGN DEL DATABASE SEMPLICE ED EFFICIENTE BASSO COSTO DI MANUTENZIONE

Architettura Nuvola è l’ottimizzazione dell’ interfaccia per Vertica , il database è comunque aperto all’interrogazione di altri strumenti di reportistica. Strumenti di Reporting Apps OLTP EDW Files Sistemi Sorgenti Extraction Transformation Loading ETL

Analisi comparativa TCO Comparazione Costo Totale di Possesso (TCO) VS principali Competitors espresso in % 100 0 60 40 20 80 TCO % Oracle NTS IBM Teradata

1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 0000001 0000001 0000003 0000003 0000005 0000011 0000011 0000020 0000026 0000050 0000051 0000052 0000053 0000068 0000069 0000071 Data ID CLiente Trade Run-length Encoding (Pochi Valori, ordinati) 100.99 75.66 36.93 146.88 283.39 93.40 23.21 344.44 21.30 23.92 50.22 38.22 21.92 74.26 152.49 89.23 Delta Encoding (Molti Valori, ordinati) Float Compression (Molti Valori, disordinati) PERCHE’ E’ VELOCE Perché usare Vertica

1/17/2007, 16 Data ID CLiente Trade Run-length Encoding (Pochi Valori, ordinati) Delta Encoding (Molti Valori, ordinati) Float Compression (Molti Valori, disordinati) PERCHE’ E’ VELOCE ? 0000001 0 2 2 4 10 10 19 25 49 50 51 52 67 68 70 100.99 75.66 36.93 146.88 283.39 93.40 23.21 344.44 21.30 23.92 50.22 38.22 21.92 74.26 152.49 89.23 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Perché usare Vertica

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Sommario Benchmark Telecom Datawarehouse proprietario Caricamento 2.4 ore 8 ore Dimensione DB 56 GB 948 GB Tempi di risposta 8.7 secondi 30 minuti e 57.0 secondi Costi Hardware $20,000 $48,000 $$ ??

Analisi su Record di dettaglio telefonate ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Comparazione Vertica vs OLTP ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

VERTICA: OVERVIEW DI PRODOTTO

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Caratteristiche

Caratteristiche Tecniche ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],GM NYASE NYAASE NYSE NYASE NGGYSE NYGGGSE NYSE NYSE NYSE 30.77 NYSE NYSE NYSE 1/17/08 GM NYASE NYAASE NYSE NYASE NGGYSE NYGGGSE NYSE NYSE NYSE 30.79 NYSE NYSE NYSE 1/17/08 AAPL NYASE NYAASE NYSE NYASE NGGYSE NYGGGSE NYSE NYSE NYSE 93.24 NYSE NYSE NYSE 1/17/08 GM NYASE NYAASE NYSE NYASE NGGYSE NYGGGSE NYSE NYSE NYSE 30.77 NYSE NYSE NYSE 1/17/08 Lettura per Righe Legge tutte le colonne 1/17/08 1/17/08 1/17/08 1/17/08 Lettura per Colonne Legge 3 colonne GM GM GM AAPL 30.77 30.77 30.79 93.24 NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS NYSE NYSE NYSE NQDS

Caratteristiche Tecniche Relazione R: LOGICA FISICA … . . . A B C D E ,[object Object],[object Object],[object Object],= colonne ordinate (A B C | A) A B C (B A C | B A) B A C (B D E | B) B D E

Caratteristiche Tecniche (A B C | A) = colonne ordinate (B A C | B A) ,[object Object],[object Object],A 3 B 3 C 3 A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 A B C B 3 A 3 C 3 B 2 A 2 C 2 B 1 A 1 C 1 B A C

Caratteristiche Tecniche ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A 3 B 3 C 3 A 2 B 2 C 2 A 1 B 1 C 1 B 1 A 1 C 1 B 2 A 2 C 2 B 3 A 3 C 3

Caratteristiche Tecniche ,[object Object],[object Object],[object Object],A 2 B 2 C 2 B 2 A 2 C 2 B 1 A 1 C 1 A 3 B 3 C 3 A 3 B 3 C 3 B 1 A 1 C 1 A 1 B 1 C 1 B 3 A 3 C 3

Caratteristiche Tecniche ,[object Object],Architettura ibrida di storage (A B C | A) Trasferimento dati Asincrono TUPLE MOVER ,[object Object],Disco: il dato è ordinato e compresso Memoria: proiezioni riflesse in ordine di inserimento (non compresse) ,[object Object],A B C

[object Object],[object Object],[object Object],<= 5 TB <= 15TB 40 TB 6. “Scale Out” on Industry-Standard Hardware

[object Object],[object Object],Database Design > ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],> ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A B A (A B C | A) (B A C | B A) B C C

Accesso a Vertica ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Front-end nativo per analisi dati: NUVOLA

Amministrare Vertica ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Vertica Vertica E’: Vertica NON E’ Un DBMS completamente relazionale Un motore di database transazionale Un motore di database che supporta lo standard SQL su Terabyte di dati Un file system proprietario o motore OLAP con dimensioni limitate Progettato per leggere dati dalla maggior parte degli strumenti presenti sul mercato Progettato per imputare o modificare molto frequentemente records come le soluzioni (OLTP) Orientato a colonne con elevata compressione dei dati Orientato a righe Rispetta gli standard ODBC/JDBC per essere integrato con strumenti di Business Intelligence Un database con stored procedures proprietarie scritte in linguaggio proprietario La ridondanza è ottenuta attraverso logiche software Dipendente dalla configurazione RAID

Vertica Database : Una soluzione Completa ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contatti Per ulteriori informazioni rivolgersi a: Ing. Enrico Gasparoni E-mail: [email_address] Mobile: 348-8863011

Presentazione Nuvola Vertica F

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

En vedette

En vedette (18)

Similaire à Presentazione Nuvola Vertica F

Similaire à Presentazione Nuvola Vertica F (20)

Plus de Alberto.F

Plus de Alberto.F (6)

Presentazione Nuvola Vertica F