El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasiexperimentales, no experimentales y longitudinales. Explica las características y ejemplos de cada diseño, así como los requisitos para lograr validez interna y control en los diseños experimentales.

3.  No existe la manipulación ni grupo con
el cual se establezcan una
comparación.
 En este diseño pueden inferir las fuentes
internas de invalidación como son la
historia, fatiga, maduración entre otros.

4.  Laboratorio.- la varianza (efecto) de
todas las posibles variables
independientes que tienen influencia sin
pertenecer al problema de
investigación.
 Campo.- efectuadas en una situación
realista en la que una o mas variables
son manipuladas por el investigador.

5.  Se basan en hipótesis preestablecidas.
 El investigador debe centrarse en la
validez, el rigor y el control de la
situación de investigación.
 Su fin es estimar efectos causales.

7.  Es una técnica estadística que permite
identificar y cuantificar las causas de un
efecto dentro de un estudio
experimental. En un diseño experimental
se manipulan deliberadamente una o
más variables, vinculadas a las causas,
para medir el efecto que tienen en otra
variable de interés.

9.  R = Asignación al azar o aleatorización. Cuando aparece quiere
decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera
aleatoria (proviene del inglés “randomization”).
 G = Grupo de sujetos (G1, grupo uno; G2, grupo dos; etcétera).
 X = Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia
de algún nivel de la variable independiente).
 0 = Una medición a los sujetos de un grupo (una prueba,
cuestionario, observación, tarea, etcétera). Si aparece antes
del estímulo o tratamiento se

 trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece
después del estímulo se trata de una postprueba (posterior al
tratamiento).
 — Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable
independiente). Indica que se trata de un grupo de control.

10.  Preexperimentos
 Experimentos “verdaderos”
 Cuasiexperimentos
 Diseños factoriales

11.  Los preexperimentos se llaman así,
porque su grado de control es mínimo
Este diseño no cumple con los requisitos
de un "verdadero" experimento. No hay
manipulación de la variable
independiente.

12.  1. Estudio de caso con una sola
medición
 2. Diseño de preprueba-postprueba con
un solo grupo

13.  Son aquellos que reúnen los dos
requisitos para lograr el control y la
validez interna: 1) grupos de
comparación (manipulación de la
variable independiente o de varias
independientes) y 2) equivalencia de los
grupos.

14.  Diseño con postprueba únicamente y
grupo de control
 Diseño con preprueba-postprueba y
grupo de control
 Diseño de cuatro grupos de Solomon
 Diseños experimentales de Series
cronológicas múltiples
 Diseños de series cronológicas con
repetición del estimulo
 Diseños con tratamientos múltiples

15.  Los diseños cuasiexperimentales también
manipulan deliberadamente al menos una
variable independiente para ver su efecto y
relación con una a mas variables dependientes,
solamente que difieren de los experimentas
“verdaderos” en el grado de seguridad a
confiabilidad que pueda tenerse sobre la
equivalencia inicial de los grupos

16.  Estos diseños se utilizan cuando no es
posible asignar al azar a los sujetos a los
grupos que recibirán los tratamientos
experimentales. La falta de
aleatorización introduce posibles
problemas de validez interna y externa.

17.  Diseño con postprueba únicamente y
grupos intactos
 Diseño con preprueba-postprueba y
grupos intactos (uno de ellos de control)
 Diseños cuasiexperimentales de series
cronológicas

18.  Los diseños factoriales manipulan dos o
más variables independientes e incluyen
dos o más niveles de presencia en cada
una de las variables independientes.
Han sido sumamente utilizados en la
investigación del comportamiento.

19.  Es aquella que se realiza sin manipular
deliberadamente variables, es decir, es
donde no hacemos variar
intencionalmente las variables
independientes. Lo que hacemos en la
investigación no experimental es
observar fenómenos tal y como se dan
en su contexto natural, para después
analizarlos.

21.  Diseños transeccionales descriptivos
Tienen como objetivo indagar la incidencia
y los valores en que se manifiesta una o
más variables. El procedimiento consiste en
medir en un grupo de personas u objetos
una o generalmente más variables y
proporcionar su descripción. Son, por lo
tanto, estudios puramente descriptivos que
cuando establecen hipótesis, éstas son
también descriptivas.

22.  Diseños transeccionales
correlacionales/causales
Los diseños transeccionales
correlacionales/causales tienen como
objetivo describir relaciones entre dos o
más variables en un momento
determinado. Se trata también de
descripciones, pero no de variables
individuales sino de sus relaciones, sean
éstas puramente correlacionales o
relaciones causales.

23.  Diseños longitudinales de tendencia
Los diseños de tendencia o trend son
aquellos que analizan cambios a través
del tiempo (en variables o sus
relaciones) dentro de alguna población
en general.

24.  Diseños longitudinales de
evolución de grupo
Los diseños de evolución de grupo o
estudios “cohort” examinan cambios a
través del tiempo en subpoblaciones o
grupos específicos. Su atención son las
“cohorts” o grupos de individuos
vinculados de alguna manera
generalmente la edad, grupos por
edad.

25.  Diseños longitudinales de Panel
Los diseños panel son similares a las dos
clases de diseños vistas anteriormente,
sólo que el mismo grupo específico de
sujetos es medido en todos los tiempos o
momentos.