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1. TRABAJO ESCRITO DE TECNOLOGÍA
“ESTADÍSTICA”
LUIS ALEJANDRO BOTERO RODRÍGUEZ
GRADO 11-1
GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO
Mag. en Tecnología e Informática
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2020

2. La Estadística.
La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar,
procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una
población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama
del saber. A continuación, se hace una muy breve introducción teórica al amplio concepto
de la estadística.
La estadística es la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar
una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir
que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los
hechos a partir de la información disponible.
Ramas de la Estadística.
Estadística descriptiva.
Es la que describe o resume de forma cuantitativa (medible) características de una
colección de una recolección de información. Esta rama se encarga de resumir un conjunto
de datos obtenidos de una población.
Algunas de las medidas que se usan para describir un conjunto de datos son las medidas de
tendencia central y las medidas de variabilidad o dispersión. En las medidas de tendencia
central se utilizan medias como la media, la media y la moda. En las medidas de
variabilidad se utilizan la varianza, la curtosis, etc.

3. En un análisis estadística esta rama de la estadística suele ser la primera parte para su
realización. Como ejemplo para los resultados de estos estudios generalmente se usan
gráficos y representan la base de casi cualquier análisis cuantitativo de datos.
Como ejemplo de esta rama, podría ser considerar un número para resumir que tan bien se
está desempeñando un arquero de fútbol. Así el número se obtiene por el número de
atajadas que ha hecho el arquero dividido entre el número de veces de goles que le han
hecho.
Estadística inferencial.
Esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, aquí no
solo se recolectan los datos como en la estadística descriptiva, sino que también busca
explicar ciertas propiedades a partir de los datos obtenidos. Esta rama implica obtener las
conclusiones correctas de un análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
Como ejemplo puede ser un análisis de mercado, una epidemiología médica, tendencias de
voto, etc.
Esta estadística se divide en:
- Estadística paramétrica: Es la que comprende los procedimientos estadísticos basados en
la distribución de los datos reales que se determinan mediante un número finito de
parámetros. Para poder aplicar estos procedimientos paramétricos, es necesario conocer la
forma de distribución para las formas resultantes de la población estudiada.
-Estadística no paramétrica: Es la que comprende los procedimientos aplicados en pruebas
y modelos estadísticos en los cuales su distribución no se ajusta a los llamados criterios
paramétricos. Se opta por esta estadística cuando se desconoce si los datos se ajustan a una
distribución conocida. En esta estadística hay una menor margen de error.

4. Estadística matemática.
Esta es la disciplina y escala previa de la estadística, donde se usa la teoría de la
probabilidad (estudia fenómenos aleatorios).
Esta rama consiste en la obtención de información a partir de los datos y utiliza técnicas
matemáticas tales como: análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico,
ecuaciones diferenciales, etc.
Aplicaciones de la estadística.
Se aplica en distintos ámbitos como son la educación, administración, contaduría, deporte,
economía, sociología, gerontología, etc.
- La estadística en la educación: Los educadores se valen de ella para llegar a una
aproximación efectiva del conocimiento de la realidad especialmente para determinar la
veracidad de sus observaciones y mediciones. Los objetivos de la estadística en este ámbito
son analizar los datos a partir de la base de la percepción social, analizar desde el punto de
vista crítico los contextos educativos y sociales donde se desarrolla la labor de enseñanza
aprendizaje, comprender que la educación se basa en el contexto cuantitativo y cualitativo
lo cual es fundamental para su estudio.
- La estadística en la administración: Es impredecible la aplicación de la estadística en este
ámbito ya que en la actualidad en el marco de los criterios de la Administración de la
calidad y de la productividad, así como en la aplicación de los sistemas de gestión de
calidad son orientados a la toma de decisiones, por esta razón se aplica la estadística tanto
descriptiva como inferencial, proporcionando elementos de confiabilidad que
científicamente sustenten la decisión tomada.

5. - La estadística en la contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de
cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los
estados financieros. La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad,
procesamiento, análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos. Se aplica para la selección de muestras en
una auditoria. Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
- La estadística en el deporte: La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema
de preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan,
entre otros: obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en
diferentes etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los
atletas y del equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento
deportivo, más eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el
establecimiento de características modelo.
- La estadística en la economía: Suministra los valores que ayudan a descubrir
interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos. Determina el alza o
baja del mercado, precios, etc.
- La estadística en la sociología: La estadística constituye una práctica esencial en el oficio
del sociólogo que resulta de gran utilidad en la toma de decisiones, en la planificación y en
la intervención social. Mediante el empleo de técnicas estadísticas, los sociólogo/as pueden,
por ejemplo, conocer la distribución de las principales características de una determinada
población, sus prácticas u opiniones, así como analizar los cambios de estas a lo largo del
tiempo.

6. - La estadística en la gerontología: El análisis estadístico caracteriza en este ámbito por
determinar el envejecimiento y analizar las causas que lo padece debido al entorno y medio
ambiente el cual cada vez más es altamente contaminado por las industrias, a partir de allí,
determina a que edad y en qué año aproximadamente la sociedad tendrá un incremento
respecto a los años actuales. Por lo tanto, la estadística es fundamental con la gerontología
debido a que nos permite evidenciar y crear estrategias para contrarrestar las situaciones
sociales que presentamos al transcurrir de los años.
La aplicación de la estadística es a todo ámbito y siempre va a requerir considerar una data
muestral o poblacional de un determinado caso como por ejemplo; nivel de hemoglobina
de 1000 pacientes damas de un hospital se encuentra en un rango definido y tiene tendencia
a disminuir, que la variabilidad de pesos netos de galletas que produce la empresa X está en
un rango de peso evitando generar pérdidas al productor y detrimento al consumidor, que
los valores de venta diaria van en crecimiento en Y% en meses definido dentro de un
negocio, o simplemente la curva de resultados de un examen de matemáticas básicas en un
salón de clase fue en un rango especifico pudiendo definir un pronóstico de nivel de
aprobados final o de dificultad para subsiguientes evaluaciones

7. DEFINICIÓN DE LA HIPÓTESIS, VARIABLE, DATO, POBLACIÓN, MUESTRA Y
EL NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL.
 Hipótesis: es un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de una
determinada investigación. La hipótesis es una suposición que resulta una de las
bases elementales de dicho estudio.
 Variable: Se refiere a cosas que son susceptibles de ser modificadas, de cambiar en
función de algún motivo determinado o indeterminado.
 Dato: Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o
cualitativa, indican un valor que se le asigna a las cosas. Los datos son información
y nos describen en su conjunto que nos hablan de hechos empíricos.
 Población: Se refiere ya sea, al conjunto de seres humanos, viviendas, objetos,
fenómenos de los cuales se desea estudiar determinadas estadísticas.
 Muestra: Es la porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se
considera representativa del total también llamada una muestra representativa.
 Nivel de medición nominal: Una variable puede ser tratada como nominal cuando
sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca.
Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado.

8. Distribución de frecuencias.
Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentaje, etc. Se simboliza con la letra f
o ni.
 Frecuencia absoluta: Es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta se representa mediante las letras fi.
 Frecuencia relativa: Es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de
un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente
aquellos que pertenecen al conjunto.
Tabla de frecuencias.
Dato
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
xi ni hi
1 6 0.24= 24% 6 0.24= 24%
2 5 0.2 = 20% 11 0.44= 44%
3 2 8% 0,0032 32%
4 3 12% 16 100%
5 1 4% 0,0016 0%
6 8 32% 25 1
∑ 25 1
Frecuencias acumuladas
Absoluta Relativa
Ni Hi