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BeDataScience - Presentación de compañía

  • 1.
  • 2. BeDataScience es una plataforma de análisis de datos que toma datos de múltiples y variadas fuentes para convertirlos en GOOD DATA, activos de valor para el negocio. Data In Data Science Data Out
  • 3. 01 02 03 04 SOURCES ANALYTICS BUSINESS DELIVERY La plataforma integra información de entornos BIG DATA normalizado los datos y enriqueciéndolos con fuentes externas. Cuenta con una librería de algoritmos de MACHINE LEARNING que trabajan los datos en tiempo real. Los datos se gestionan con sistemas de REGLAS DE NEGOCIO que me permiten su visualización y uso para el caso de negocio. Proporciona los resultados en un formato óptimo para la toma de decisiones con POWER BI y otras herramientas interactivas. RAW DATA PLATFORMA GOOD DATA
  • 5. ORACLE CLOUD API Rest CLOUD WINDOWS SERVER CLOUD La Plataforma BEDATASCIENCE se sustenta en tres servidores independientes en Amazon Web Services (Irlanda). Los servidores están relacionados entre ellos y permiten aplicar soluciones RPA, para el almacenamiento, tratamiento, depuración y análisis sobre cualquier fuente de información. • Servidor escalable y de alta disponibilidad • Entorno único e independiente por cliente • Librerías, funciones y algoritmos comunes • Gestión de usuarios • Inserción/modificación de datos (POST) • Obtención de datos (GET) • Solución ETL • Motores estadísticos • Sistemas de información TECNOLOGÍA
  • 6. PLATFORM FLAVOURS BASIC STANDARD PREMIUM Delivery Business Analytics Sources Creación y Automatización de reporte Análisis KPs reporte y seguimiento Visualización de reporte Power BI Creación y personalización del dashborad Criterios y reglas de negocio Recomendación de acciones Elaboración Business Plan Recodificación de variables Estadísticas descriptivas Creación de indicadores Estadística inferencial Análisis de datos evolutivos Modelos multivariantes Basket Analysis Número de fuentes Normalización de la información Enriquecimiento fuentes externas Generación base conocimiento único Acceso a la información integrada <3 3-5 >5 Ranking / Scoring Ranking / Scoring / Cluster
  • 7. VENTAS OPERACIONES RRHH ATENCIÓN AL CLIENTE PRODUCCIÓN MARKETING TECNOLOGÍA 01 02 03 04 SMART SELLING SMART CUSTOMERS SMART COMPANIES PLATFORM SMART AREAS La plataforma BeDataScience ofrece soluciones específicas para las principales áreas de negocio. SMART PEOPLE
  • 8. SMART SELLING SMART CUSTOMERS SMART COMPANIES SMART PEOPLE LEAD MAGNET CUSTOMER MAGNET DRIVERS TUNER PEOPLE SCANNER RECOMMENDATION SPEAKER DRIVERS COMPASS SMART PRODUCTS Incrementa la tasa de conversión de tus leads. Mejora las ventas sobre tu cartera de clientes. Identifica las mejores decisiones de inversión dentro de tu compañía. Gestión inteligente de tus empleados. Maximiza el potencial de ventas en cada interacción con el cliente. Realiza predicciones sobre los drivers determinantes del negocio.
  • 9. PROYECTO OBJETIVO RESULTADO SMARTSELLING LEAD MAGNET Incrementa la tasa de conversión de tus leads descartando aquéllos que no generarán ventas y realizando una asignación por agentes que mejora los resultados de la acción comercial. Venta de AMEX a viajeros frecuentes a través de la plataforma de televenta. Establecer en un 7,35% el resultado medio de ventas lo que supone un incremento medio del 47% con picos mensuales de hasta un 149% de mejora. Incrementar el objetivo de venta de campaña situado en un 5%.
  • 10. SMARTSELLING LEAD MAGNET Incrementa la tasa de conversión de tus leads descartando aquéllos que no generarán ventas y realizando una asignación por agentes que mejora los resultados de la acción comercial. BBDD LEADS SIN CUALIFICAR MODELIZACIÓN RANKING DE LEADS MATRIZ DE AGENTES BBDD LEADS OPTIMIZADA Recopilación de leads y enriquecimiento con fuentes externas e integración en plataforma Aplicación de modelos machine learning de propensión a compra, afinidad a canal y match lead-vendedor. Ranking de leads por propensión a compra. Distribución óptima de los leads por perfiles de vendedores. BBDD de leads optimizada y accionable.
  • 11. PROYECTO OBJETIVO RESULTADO SMARTCUSTOMERS CUSTOMER MAGNET Mejora las ventas sobre tu cartera de clientes realizando un análisis de su tipología y comportamiento: propensión a la compra, ciclo de vida del producto, canales de comercialización, saturación, etc. Reactivación de +2.000 alumnos y venta de +10.000 productos de formación en los últimos 3 años FIDELIZACIÓN de alumnos y RECUPERACIÓN de Exalumnos. Venta de productos en base al Ciclo de Vida del alumno.
  • 12. SMARTCUSTOMERS BBDD LEADS SIN CUALIFICAR MODELIZACIÓN SEGMENTACIÓN CICLO DE VIDA PÚBLICOS OBJETIVOS Recopilación de información de clientes, productos, actividad comercial y enriquecimiento con fuentes externas. Aplicación de modelos de árboles de decisión, análisis Cross Tab & Chi Square Test, análisis Cross Tab & Cramer´s V0 Definir tipologías de cliente y su propensión de compra. Definir las reglas de negocio, reglas de saturación y reglas de priorización. Ficheros de cliente y las acciones comerciales por timing y canal. CUSTOMER MAGNET Mejora las ventas sobre tu cartera de clientes realizando un análisis de su tipología y comportamiento: propensión a la compra, ciclo de vida del producto, canales de comercialización, saturación, etc.
  • 13. PROYECTO OBJETIVO RESULTADO SMARTCUSTOMERS RECOMMENDATION SPEAKER Maximiza el potencial de ventas en cada interacción con el cliente ofreciendo un sistema de reglas de recomendación: prioriza mensajes comerciales, estratégicos y operativos en función del “momentum” del cliente. Incremento de un 21% de los servicios proporcionados en los hospitales donde está implantado el servicio. Optimización comercial del contacto con el paciente. Generar nuevas consultas y tratamientos en las visitas de los pacientes a sus hospitales.
  • 14. SMARTCUSTOMERS CANALES INFORMACIÓN DE ENTRADA MOTOR DE REGLAS INTEGRACIÓN RECOMMENDATION SPEAKER RECOMENDACIONES Recopilación de información previa propia de la empresa enriquecida con fuentes externas. Reunir información previa sobre: - Perfil del cliente - Motivos del contacto - Puntos de contacto Sistemas de reglas de tres tipos: - Reglas de negocio - Reglas de saturación - Reglas de priorización Aplicativo web integrado en los sistemas de la empresa para realizar las recomendaciones. - Comerciales - Preventivas - Informativas - Operativas - Fidelización - Campañas Maximiza el potencial de ventas en cada interacción con el cliente ofreciendo un sistema de reglas de recomendación: prioriza mensajes comerciales, estratégicos y operativos en función del “momentum” del cliente. RECOMMENDATION SPEAKER
  • 15. SMARTCUSTOMERS VISIÓNCLIENTEVISIÓNEMPRESA Maximiza el potencial de ventas en cada interacción con el cliente ofreciendo un sistema de reglas de recomendación: prioriza mensajes comerciales, estratégicos y operativos en función del “momentum” del cliente. Conocer el perfil de cliente según comportamiento, y zona Aumentar el tráfico de clientes hacia los puntos de contacto Aprovechar el contacto para realizar acciones proactivas Con mayor tráfico, incrementar el valor de cliente Incentivar la repetición de los clientes a los puntos de contacto Incremento en la prestación / contratación de productos / servicios Evitar la fuga de clientes de manera proactiva Potenciando el tráfico de clientes, los comerciales estarán más motivados Conocimiento del cliente Optimizar el contacto Generar más tráfico Aumentar facturación Recurrencia Retención Potenciar servicios Fidelizar empleados Generación de vínculo de marca con el cliente Fidelización RECOMMENDATION SPEAKER
  • 16. PROYECTO OBJETIVO RESULTADO SMARTCOMPANIES Identifica las mejores decisiones de inversión dentro de tu compañía en base a la información proveniente de tus clientes: encuestas de satisfacción, contactos comerciales e información del área de atención al cliente. DRIVERS TUNER Creación de una herramienta con: • Identificación de los 15 drivers clave y matriz de diagnóstico de impacto • Modelo de impacto económico de la satisfacción • Simulador de retorno de la inversión Maximización del ROI de clientes. Simular el retorno de la inversión en los drivers clave para cada tipo de cliente y circunstancia.
  • 17. SMARTCOMPANIES PROYECTO OBJETIVO RESULTADO Realiza previsiones de ventas para la realización de presupuestos y establecimiento de objetivos comerciales en base a históricos de la compañía, a previsiones de mercado y a posibles contingencias del negocio. DRIVERS COMPASS Creación de una herramienta con la que: • Predecir diariamente la producción a 24 meses y a mes vista • Realizar un Rolling estimate de la compañía dinámico • *Herramienta alimentada por +1.700 modelos de previsión. • Forecast Management Tool 2018. • Crear una herramienta con la que gestionar la producción y empaquetado de los productos.
  • 18. 01 02 03 04 SMARTPEOPLE PARATUEMPRESAPARATUSEMPLEADOS En colaboración con Great Place To Work hemos desarrollado 4 productos dentro de People Scanner.PEOPLE SCANNER Tomando como base la encuesta de Great Place To Work la plataforma identifica los elementos críticos para mejorar el Trust Index. Tomando como base la encuesta de Great Place To Work la plataforma identifica los elementos críticos para mejorar el parámetro de “recomendación”. Tomando como base la encuesta de Great Place To Work crea un mapa de liderazgo de los mandos de una compañía. Tomando como base la encuesta de Great Place To Work crea un mapa de potencial y desempeño de los empleados de una compañía.
  • 19. C/ Eloy Gonzalo, 27, 28010 Madrid www.bedatascience.com