Soumettre la recherche
Mettre en ligne
системный анализ и реинжиниринг
•
0 j'aime
•
560 vues
Aleksandr Barmin
Suivre
Formation
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 25
Recommandé
Доклад Андрея Аксенова на HighLoad++ 2014.
Выбираем поисковик умом головы, Андрей Аксенов (Sphinx)
Выбираем поисковик умом головы, Андрей Аксенов (Sphinx)
Ontico
code4russia
code4russia
Leonid Dinershtein
Основные тренды развития систем управления контентом, что такое контент, почему Drupal отлично подходит для крупных международных проектов Подписывайтесь на нас! VK: https://vk.com/drupalsib FB: https://facebook.com/groups/drupalsib Twitter: https://twitter.com/SibDrupalCamp https://twitter.com/DrupalSib Instagram: https://instagram.com/drupalsib
Александр Воинов - Тренды Web
Александр Воинов - Тренды Web
DrupalSib
Доклад Сардора Хасанова - менеджера проектов Центра программистов BePro на семинаре в Центре развития и внедрения компьютерных и информационных технологий UZINFOCOM 26 июня 2013 г.
Реинжиниринг бизнес-процессов, как результат внедрения программного обеспечения.
Реинжиниринг бизнес-процессов, как результат внедрения программного обеспечения.
Uzbekistan Rugby Federation
Lucene in odnoklassniki.ru
Lucene in odnoklassniki.ru
Dmitry Buzdin
DrupalCafe#9@Novosibirsk https://vk.com/drupalcafe9 Drupal + Solr или как сделать Яндекс маркет своими руками Требования к интернет каталогам товаров и инструменты Drupal для создания современных каталогов. Как сделать каталог, который будет продавать ----- Сайт сибирского сообщества друпаллеров ДрупалСиб drupalsib.ru Группа сибирского сообщества друпаллеров Вконтакте vk.com/drupalsib Партнер Группа компаний И20 i20.biz
Евгений Ильин. Drupal + Solr: Яндекс.Маркет своими руками
Евгений Ильин. Drupal + Solr: Яндекс.Маркет своими руками
DrupalSib
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
aragozin
По материалам конференции .NET разработчиков - www.dotnetconf.ru
Индексируй неиндексирумое
Индексируй неиндексирумое
Alexander Byndyu
Recommandé
Доклад Андрея Аксенова на HighLoad++ 2014.
Выбираем поисковик умом головы, Андрей Аксенов (Sphinx)
Выбираем поисковик умом головы, Андрей Аксенов (Sphinx)
Ontico
code4russia
code4russia
Leonid Dinershtein
Основные тренды развития систем управления контентом, что такое контент, почему Drupal отлично подходит для крупных международных проектов Подписывайтесь на нас! VK: https://vk.com/drupalsib FB: https://facebook.com/groups/drupalsib Twitter: https://twitter.com/SibDrupalCamp https://twitter.com/DrupalSib Instagram: https://instagram.com/drupalsib
Александр Воинов - Тренды Web
Александр Воинов - Тренды Web
DrupalSib
Доклад Сардора Хасанова - менеджера проектов Центра программистов BePro на семинаре в Центре развития и внедрения компьютерных и информационных технологий UZINFOCOM 26 июня 2013 г.
Реинжиниринг бизнес-процессов, как результат внедрения программного обеспечения.
Реинжиниринг бизнес-процессов, как результат внедрения программного обеспечения.
Uzbekistan Rugby Federation
Lucene in odnoklassniki.ru
Lucene in odnoklassniki.ru
Dmitry Buzdin
DrupalCafe#9@Novosibirsk https://vk.com/drupalcafe9 Drupal + Solr или как сделать Яндекс маркет своими руками Требования к интернет каталогам товаров и инструменты Drupal для создания современных каталогов. Как сделать каталог, который будет продавать ----- Сайт сибирского сообщества друпаллеров ДрупалСиб drupalsib.ru Группа сибирского сообщества друпаллеров Вконтакте vk.com/drupalsib Партнер Группа компаний И20 i20.biz
Евгений Ильин. Drupal + Solr: Яндекс.Маркет своими руками
Евгений Ильин. Drupal + Solr: Яндекс.Маркет своими руками
DrupalSib
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
aragozin
По материалам конференции .NET разработчиков - www.dotnetconf.ru
Индексируй неиндексирумое
Индексируй неиндексирумое
Alexander Byndyu
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
Elena Tikhomirova
информационные и информационно поисковые системы интернет
информационные и информационно поисковые системы интернет
Inno4ka2323
Лекция 5
лекция 5
лекция 5
Эльмира Нигматулина
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
Дарья
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Alexander Petrov
1 апреля 2008
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
поисковые системы презентация ученика
поисковые системы презентация ученика
Kuznecov
Search systems
Puple's presentation
Puple's presentation
Kuznecov
Информационно-поисковая система AskNet Search обеспечивает формирование точного ответа на вопрос пользователя, заданный на естественном языке. AskNet – вопросно-ответная поисковая система, лидер тестирования РОМИП, (QA TREC). Ее интеллектуальность обусловлена комплексным лингвистическим анализом соответствия искомой информации заданному пользователем запросу на естественном языке. Поиск проводится в любой предварительно проиндексированной текстовой и мультимедийной информации. При этом на заданный пользователем вопрос на естественном языке система выдает предложения из проиндексированных текстов, которые по возможности наиболее точно отвечают на заданный вопрос. В результате этого достигнуто снижение «информационного шума» и значительное повышение соответствия ответа системы запросу пользователя. Поиск может проводиться с учетом синонимов и родственных слов, которые сгруппированы в соответствии с их семантическим значением. Система позволяет автоматически найти или синтезировать смысловой ответ в предварительно проиндексированных текстах, содержащихся в электронных документах, мультимедийной информации, на страницах интернет сайтов или в поисковых системах Интернета. Демоверсия AskNet Search, реализующая только небольшую часть функций, размещена на сайте www.asknet.ru – прототип семантической поисковой системы.
AskNet Search
AskNet Search
Andrey Ogarok
поиск информации с использованием компьютера на зачёт
поиск информации с использованием компьютера на зачёт
vfhbzgjnfgrbyf123456
Анализ неявных предпочтений пользователей, выраженных в переходах по ссылкам и длительности просмотра страниц, является важнейшим фактором ранжирования документов в результатах поиска или, например, показа рекламы и рекомендации новостей. Алгоритмы анализа кликов хорошо изучены. Но можно ли узнать что-то ещё об индивидуальных предпочтениях человека, используя больше информации о его поведении на сайте? Оказывается, траектория движения мыши позволяет узнать, какие фрагменты просматриваемого документа заинтересовали пользователя. В докладе речь пойдёт о методах сбора данных и алгоритмах анализа поведения пользователя по движениям мыши, а также о применении этих методов на практике. Они позволяют существенно улучшить формирование сниппетов (аннотаций) документов в результатах поиска. Будут представлены свободно доступный программный код, а также коллекция данных о поведении пользователей с привязкой к поисковому запросу. Мы надеемся, они вдохновят исследователей на создание новых методов анализа неявных поведенческих сигналов. Работа с описанием этих алгоритмов была отмечена дипломом «Best Paper Shortlisted Nominee» на международной конференции ACM SIGIR в 2013 году.
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУ
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУ
Yandex
Поиск информации в интернете при помощи поисковых систем
Поиск информации в интернете при помощи поисковых систем
werro33
В данной статье поднята проблематика анализа информации, предоставляемой информационными системами. Рассмотрены актуальные способы ее структурирования и представления пользователю. Предложена концепция построения и применения онтологических структур в информационных системах для анализа данных. This article is devoted to the problems of data analysis that is provided by information systems. The actual methods of structuring and representation for user were considered. There was proposed the principle of making and applying the ontology structure in information systems for data analysis.
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Anatoly Simkin
Михаил Сливинский, ведущий seo-аналитик wikimart.ru
Сливинский
Сливинский
top_expert
По материалам Образовательно-информационного ресурса для учителей информатики, http://www.metod-kopilka.ru Методическая копилка учителя информатики
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
dusha13
Умное продвижение сайтов - http://seointellect.ru/ SEO, SEO-Курсы, оптимизация сайтов, продвижение сайтов, раскрутка сайтов,
SEO-Коучинг 4.0_Day1
SEO-Коучинг 4.0_Day1
seo-intellect
Управление знаниями - использование учебного Портала
Управление знаниями - использование учебного Портала
akor
Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеству страниц (товарных) запросов. Конференция ИМУ, Киев, 20 мая 2010
imu2010 - Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеств...
imu2010 - Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеств...
UAMASTER Digital Agency
йййййййййй
Vuzportal2
Vuzportal2
Anton Baykov
Запуск клуба "Поисковые системы"
Запуск клуба "Поисковые системы"
dbarashev
Contenu connexe
Similaire à системный анализ и реинжиниринг
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
Elena Tikhomirova
информационные и информационно поисковые системы интернет
информационные и информационно поисковые системы интернет
Inno4ka2323
Лекция 5
лекция 5
лекция 5
Эльмира Нигматулина
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
Дарья
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Alexander Petrov
1 апреля 2008
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
поисковые системы презентация ученика
поисковые системы презентация ученика
Kuznecov
Search systems
Puple's presentation
Puple's presentation
Kuznecov
Информационно-поисковая система AskNet Search обеспечивает формирование точного ответа на вопрос пользователя, заданный на естественном языке. AskNet – вопросно-ответная поисковая система, лидер тестирования РОМИП, (QA TREC). Ее интеллектуальность обусловлена комплексным лингвистическим анализом соответствия искомой информации заданному пользователем запросу на естественном языке. Поиск проводится в любой предварительно проиндексированной текстовой и мультимедийной информации. При этом на заданный пользователем вопрос на естественном языке система выдает предложения из проиндексированных текстов, которые по возможности наиболее точно отвечают на заданный вопрос. В результате этого достигнуто снижение «информационного шума» и значительное повышение соответствия ответа системы запросу пользователя. Поиск может проводиться с учетом синонимов и родственных слов, которые сгруппированы в соответствии с их семантическим значением. Система позволяет автоматически найти или синтезировать смысловой ответ в предварительно проиндексированных текстах, содержащихся в электронных документах, мультимедийной информации, на страницах интернет сайтов или в поисковых системах Интернета. Демоверсия AskNet Search, реализующая только небольшую часть функций, размещена на сайте www.asknet.ru – прототип семантической поисковой системы.
AskNet Search
AskNet Search
Andrey Ogarok
поиск информации с использованием компьютера на зачёт
поиск информации с использованием компьютера на зачёт
vfhbzgjnfgrbyf123456
Анализ неявных предпочтений пользователей, выраженных в переходах по ссылкам и длительности просмотра страниц, является важнейшим фактором ранжирования документов в результатах поиска или, например, показа рекламы и рекомендации новостей. Алгоритмы анализа кликов хорошо изучены. Но можно ли узнать что-то ещё об индивидуальных предпочтениях человека, используя больше информации о его поведении на сайте? Оказывается, траектория движения мыши позволяет узнать, какие фрагменты просматриваемого документа заинтересовали пользователя. В докладе речь пойдёт о методах сбора данных и алгоритмах анализа поведения пользователя по движениям мыши, а также о применении этих методов на практике. Они позволяют существенно улучшить формирование сниппетов (аннотаций) документов в результатах поиска. Будут представлены свободно доступный программный код, а также коллекция данных о поведении пользователей с привязкой к поисковому запросу. Мы надеемся, они вдохновят исследователей на создание новых методов анализа неявных поведенческих сигналов. Работа с описанием этих алгоритмов была отмечена дипломом «Best Paper Shortlisted Nominee» на международной конференции ACM SIGIR в 2013 году.
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУ
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУ
Yandex
Поиск информации в интернете при помощи поисковых систем
Поиск информации в интернете при помощи поисковых систем
werro33
В данной статье поднята проблематика анализа информации, предоставляемой информационными системами. Рассмотрены актуальные способы ее структурирования и представления пользователю. Предложена концепция построения и применения онтологических структур в информационных системах для анализа данных. This article is devoted to the problems of data analysis that is provided by information systems. The actual methods of structuring and representation for user were considered. There was proposed the principle of making and applying the ontology structure in information systems for data analysis.
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Anatoly Simkin
Михаил Сливинский, ведущий seo-аналитик wikimart.ru
Сливинский
Сливинский
top_expert
По материалам Образовательно-информационного ресурса для учителей информатики, http://www.metod-kopilka.ru Методическая копилка учителя информатики
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
dusha13
Умное продвижение сайтов - http://seointellect.ru/ SEO, SEO-Курсы, оптимизация сайтов, продвижение сайтов, раскрутка сайтов,
SEO-Коучинг 4.0_Day1
SEO-Коучинг 4.0_Day1
seo-intellect
Управление знаниями - использование учебного Портала
Управление знаниями - использование учебного Портала
akor
Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеству страниц (товарных) запросов. Конференция ИМУ, Киев, 20 мая 2010
imu2010 - Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеств...
imu2010 - Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеств...
UAMASTER Digital Agency
йййййййййй
Vuzportal2
Vuzportal2
Anton Baykov
Запуск клуба "Поисковые системы"
Запуск клуба "Поисковые системы"
dbarashev
Similaire à системный анализ и реинжиниринг
(20)
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
информационные и информационно поисковые системы интернет
информационные и информационно поисковые системы интернет
лекция 5
лекция 5
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
поисковые системы презентация ученика
поисковые системы презентация ученика
Puple's presentation
Puple's presentation
AskNet Search
AskNet Search
поиск информации с использованием компьютера на зачёт
поиск информации с использованием компьютера на зачёт
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУ
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУ
Поиск информации в интернете при помощи поисковых систем
Поиск информации в интернете при помощи поисковых систем
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Сливинский
Сливинский
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
SEO-Коучинг 4.0_Day1
SEO-Коучинг 4.0_Day1
Управление знаниями - использование учебного Портала
Управление знаниями - использование учебного Портала
imu2010 - Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеств...
imu2010 - Особенности продвижения низкочастотных, распределенных по множеств...
Vuzportal2
Vuzportal2
Запуск клуба "Поисковые системы"
Запуск клуба "Поисковые системы"
системный анализ и реинжиниринг
1.
2.
3.
4.
Классификации ИС
5.
6.
Поисковое окружение
пользователя ИС
7.
8.
9.
Структура системы
корпоративного поиска
10.
Поиск от
Google
11.
Поиск в СЭД
12.
Отличительные особенности поиска
в КИС
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
«ИС» AND
«Проектирование» AND NOT «Мехатроника»
20.
Web- технологии Проектирование
ИС Теория машин и механизмов Информационная система 1 1 0 Проектирование 1 1 1 Мехатроника 0 0 1
21.
22.
Обработка результатов Результаты
поиска
23.
24.
25.
Вопросы? Спасибо за
внимание [email_address]