Il seguente materiale è stato presentato in data 8 Aprile 2016, all'interno della conferenza 'Medicina Futura: il Domani è Oggi' tenuta presso il Policlino Umberto I, Roma e organizzata dal SISM, sede di Roma, La Sapienza.
3. Contesto
Il termine tecnologia
indossabile indica
ogni accessorio o
capo d’abbigliamento
dotato di capacità di
calcolo, sensori e/o
trasmettitori.
CASIO DATABANK (anni ‘80)
12. Il Segnale PPG
Il segnale PPG contiene due componenti principali:
• Una componente DC che riflette le proprietà ottiche dei tessuti sottostanti;
• Una componente AC che mostra le variazioni di volume sanguigno durante il
ciclo cardiaco.
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14. Obiettivo della Ricerca
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
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Ci siamo posti come obiettivo l’estrazione della frequenza
respiratoria tramite strumenti non convenzionali.
15. Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
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16. Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
Il segnale viene filtrato passabanda con filtro FIR
(0.08 – 1.5 Hz)
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17. Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
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18. Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
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19. Dati di Ricerca
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
Database Sperimentale
Registrazioni su soggetti adulti sani durante
sessioni notturne.
b) Fascia toracica per il respirogramma
a) Smartwatch per registrare il PPG
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20. Dati di Ricerca
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
Database Sperimentale
Registrazioni su soggetti adulti sani durante
sessioni notturne.
b) Fascia toracica per il respirogramma
a) Smartwatch per registrare il PPG
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Risultati
MAE (Respiri al minuto) 0.1586
ρs 0.9618
21. Riassumendo
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
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In breve, la nostra ricerca ha prodotto un algoritmo in grado di estrarre
la frequenza respiratoria da segnale PPG. Le caratteristiche sono:
• buona accuratezza;
• basso costo computazionale;
• elaborazione real-time per applicazioni wearable.